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      全局定位和局部定位在自動(dòng)駕駛中各有什么作用?

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      [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛汽車在道路上行駛的時(shí)候,需要持續(xù)知道自己在哪里。這聽起來很簡單,就像手機(jī)地圖顯示你當(dāng)前所在哪條街道上一樣,只是自動(dòng)駕駛汽車對(duì)位置的要求遠(yuǎn)比手機(jī)定位嚴(yán)格得多。自動(dòng)駕駛汽車不僅要知道自己現(xiàn)在在哪一條街道上,還要清楚自己在車道中的哪個(gè)位置、身體朝向如何、與路邊設(shè)施和其它車輛的距離是多少。只有具備準(zhǔn)確的定位信息,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)才能做出正確的規(guī)劃和控制決策,從而完成變道、轉(zhuǎn)彎或者避讓行人等操作。

      在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,定位可以按照參考坐標(biāo)系的不同分成兩個(gè)概念,即全局定位和局部定位。這兩個(gè)定位可以協(xié)同工作,彼此補(bǔ)充,各自承擔(dān)不同的功能。

      全局定位:讓車知道它“在地球上的位置”

      全局定位的核心目標(biāo)是給自動(dòng)駕駛汽車提供一個(gè)絕對(duì)、不隨時(shí)間漂移的位置坐標(biāo),這個(gè)坐標(biāo)以地球表面某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)為參考。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)主要依靠全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS),其中最常見的是美國的GPS、中國的北斗、歐盟的伽利略等。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      全局定位輸出的是一個(gè)包含經(jīng)度、緯度參數(shù)圖片)和高度的坐標(biāo)信息,對(duì)應(yīng)車輛在地球表面的位置。舉個(gè)例子,一輛自動(dòng)駕駛汽車在北京市朝陽區(qū)某個(gè)十字路口,其全局坐標(biāo)可以精確到十幾厘米甚至更高,這就是高精度GNSS與差分(RTK)技術(shù)配合使用的結(jié)果。

      全局定位最大的特點(diǎn)是它不依賴車輛之前的行駛歷史軌跡或者內(nèi)部估計(jì),它本質(zhì)上是從外部世界直接讀位置。這意味著不管車輛以前走過什么路線,只要衛(wèi)星信號(hào)穩(wěn)定,它都可以立刻得出當(dāng)前位置。

      全局定位提供的是絕對(duì)坐標(biāo),比如當(dāng)一個(gè)自動(dòng)駕駛出租車接到一個(gè)行程請(qǐng)求時(shí),它需要知道出發(fā)點(diǎn)和目的地在地圖上的絕對(duì)位置。導(dǎo)航模塊會(huì)基于這個(gè)絕對(duì)位置生成路徑,而車輛后續(xù)的控制系統(tǒng)則按照預(yù)定路徑行駛。全局定位是整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的定位基礎(chǔ),它讓車輛知道在地圖的大框架里,現(xiàn)在在哪個(gè)位置。這種定位方式具有全球一致性和無需累積計(jì)算的特點(diǎn)。

      不過,全局定位也有局限。衛(wèi)星信號(hào)雖然覆蓋面廣,但在隧道、城市高樓密集的峽谷式道路或者樹木遮擋嚴(yán)重的區(qū)域,信號(hào)會(huì)受到干擾甚至完全丟失,使得定位精度下降或不可用。即使在開闊地區(qū),單純使用GNSS輸出的位置也會(huì)因?yàn)樾盘?hào)噪聲產(chǎn)生幾米到十幾米的誤差,這對(duì)自動(dòng)駕駛來說是不夠精確的。為了解決這個(gè)問題,自動(dòng)駕駛汽車的定位不能只依賴衛(wèi)星,而是要把全局定位作為基礎(chǔ),再結(jié)合其他技術(shù)補(bǔ)充精度。

      局部定位:讓車知道它“在局部環(huán)境里的精確位置”

      當(dāng)車輛處于某一具體環(huán)境中時(shí),全局定位提供的只是一個(gè)大致的坐標(biāo),這在高速行駛或者精細(xì)操控時(shí)無法滿足需求。這時(shí)就需要依賴局部定位。

      局部定位的核心是使用車輛自身的傳感器(如激光雷達(dá)、相機(jī)、慣性測量單元IMU等)對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知,并把這些感知信息與某種地圖或者先前建立的局部模型進(jìn)行匹配,從而得到車輛在當(dāng)前局部區(qū)域內(nèi)的精確位置。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      局部定位強(qiáng)調(diào)的是短距離高精度和連續(xù)性。當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車在一條路段上持續(xù)行駛時(shí),它通過視覺、點(diǎn)云等感知到的特征,與地圖或上次知道的位置進(jìn)行配準(zhǔn),從而判斷自己在局部坐標(biāo)系中的位置變化。這類技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域通常被稱為Visual Odometry、Lidar Odometry或者更廣義的SLAM(同時(shí)定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)。

      舉個(gè)直觀的例子,當(dāng)車輛進(jìn)入一個(gè)隧道后,衛(wèi)星信號(hào)可能完全無法使用,這時(shí)就必須通過車載傳感器來判斷車輛在車道上的精確位置。激光雷達(dá)會(huì)掃描前方和周圍的環(huán)境,將采集到的點(diǎn)云與已有的高清地圖進(jìn)行匹配,通過這種匹配結(jié)果可以計(jì)算出車輛的位置變化。同樣,使用相機(jī)視覺的定位也是類似的道理,通過識(shí)別道路標(biāo)志、路緣、建筑物等視覺特征,再結(jié)合慣性傳感器(IMU)進(jìn)行短時(shí)間的估計(jì),就可以在局部范圍內(nèi)精確定位。

      局部定位的另一個(gè)重要優(yōu)勢是連續(xù)性。不同于全局定位那樣受衛(wèi)星信號(hào)影響大,局部定位只要傳感器和計(jì)算系統(tǒng)工作正常,它就可以持續(xù)輸出車輛相對(duì)于起點(diǎn)或參考地圖的相對(duì)位置。它對(duì)短時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化非常敏感,尤其適合高速行駛中對(duì)橫向和縱向位置精確控制的需求。

      不過局部定位本質(zhì)上也只是相對(duì)定位,依賴于先前的狀態(tài)作為參考。如果長時(shí)間只依賴局部定位,它的位置估計(jì)會(huì)因?yàn)槔鄯e誤差而發(fā)生漂移。想象一下,如果自動(dòng)駕駛汽車一直用車輪編碼器和IMU來估計(jì)位置,所有的小誤差都會(huì)隨著時(shí)間疊加起來,最終導(dǎo)致位置和方向的估計(jì)越來越不準(zhǔn)。因此,局部定位需要周期性地與全局定位或者已知的地標(biāo)等絕對(duì)參考進(jìn)行校準(zhǔn)。

      兩者如何協(xié)同:融合才是關(guān)鍵

      如上所述,全局定位和局部定位各有優(yōu)勢和不足,全局定位提供的是世界尺度上的位置參考,而局部定位強(qiáng)調(diào)短時(shí)間、高精度的位置估計(jì)。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)要達(dá)到既能全球?qū)Ш接帜芫_控制的目標(biāo),就必須融合這兩種定位。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      融合通常采用一種叫做狀態(tài)估計(jì)或?yàn)V波器的技術(shù),像是擴(kuò)展卡爾曼濾波或者優(yōu)化方法就屬于這類技術(shù)。它的作用是把全局定位給出的絕對(duì)位置和局部定位給出的相對(duì)精細(xì)位置結(jié)合起來,可以保留全局定位不漂移的特點(diǎn),還能具備局部定位的高精度和連續(xù)性。通過這種融合,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就能在復(fù)雜環(huán)境中持續(xù)提供高精度的車輛姿態(tài)(位置和朝向)。

      這種融合的實(shí)現(xiàn)有多種形式。在有些實(shí)現(xiàn)中,全局定位給出一個(gè)粗略的位置初值,然后局部定位在此基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)化處理。當(dāng)車進(jìn)入衛(wèi)星信號(hào)不好的區(qū)域時(shí),全局定位暫時(shí)中斷,局部定位繼續(xù)跟蹤車輛的位置變化;當(dāng)車輛重新獲得全局定位時(shí),再將當(dāng)前局部估計(jì)與全局參考對(duì)齊,修正漂移。此外,還可以在一張更高級(jí)別的地圖框架下,實(shí)時(shí)把局部定位結(jié)果通過圖優(yōu)化的方法融入到全局定位網(wǎng)絡(luò)中,使整體定位更穩(wěn)定。

      應(yīng)用場景與挑戰(zhàn)

      從實(shí)際應(yīng)用角度看,全局定位和局部定位的協(xié)同對(duì)于自動(dòng)駕駛的每一個(gè)階段都是不可或缺的。在城市道路、高速公路和鄉(xiāng)村道路等不同場景中,它們各自的權(quán)重不同。

      在開闊區(qū)域或高速公路上,全局定位表現(xiàn)得會(huì)比較好,可以持續(xù)提供穩(wěn)定的位置參考,而局部定位則可以用來細(xì)化道路內(nèi)的位置。這種情況下,車輛導(dǎo)航和路徑規(guī)劃可以主要依賴全局定位,局部定位作為輔助增強(qiáng)精度。在城市中心或隧道、地下車庫等環(huán)境,全局定位可能嚴(yán)重弱化甚至喪失,此時(shí)局部定位就成為主要定位手段。



      圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

      自動(dòng)駕駛定位本身也面臨不少挑戰(zhàn)。如在多變環(huán)境下,局部定位的特征匹配可能由于光照變化、道路遮擋等原因失效;全局定位會(huì)在信號(hào)遮擋區(qū)域失去有效性。這就要求定位系統(tǒng)不僅要有良好的傳感器融合能力,還要有智能的場景識(shí)別和自適應(yīng)機(jī)制。

      此外,構(gòu)建高精地圖、實(shí)時(shí)更新環(huán)境信息,以及處理動(dòng)態(tài)對(duì)象對(duì)定位的干擾,都是自動(dòng)駕駛落地過程中必須要解決的問題。

      總結(jié)

      全局定位和局部定位是自動(dòng)駕駛定位系統(tǒng)中兩大核心部分,它們分別從不同尺度給車輛提供位置估計(jì)。全局定位給出世界尺度的絕對(duì)坐標(biāo),讓車輛知道自己在大地圖上的位置;局部定位則在短時(shí)間內(nèi)提供高精度、連續(xù)性的局部坐標(biāo),支持車輛實(shí)時(shí)控制。兩者結(jié)合才是真正讓自動(dòng)駕駛車輛既能全局導(dǎo)航,又能精細(xì)駕駛的基礎(chǔ)。打造魯棒的定位系統(tǒng),是實(shí)現(xiàn)安全、可靠自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)之一。

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