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      AI時代,企業家都在用豆包做什么?

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      撰文| 郝 鑫

      編輯| 吳先之

      從去年年底和羅永浩辯論,到在浦東美術館帶著魯豫、賈樟柯、馬家輝等一眾大咖打卡畢加索展,再到登上春晚,發出10萬份搭載豆包大模型的科技好禮。過去幾個月,豆包的“涉獵”范圍越來越廣。

      在一眾關于AI助手用戶增長的分析和解讀中,我們觀察到,豆包正在越來越多地融入到專業場景應用中。

      剛剛過去的春節,包括物美張文中、華熙生物趙燕等在內的多位企業家,就分享了自己使用豆包的經歷。


      他們的年齡從60后跨越到90后,所屬行業覆蓋了零售、生物制藥、手術機器人和汽車零部件制造業等各行各業,雖然背景各異,卻都是豆包的深度用戶。

      在這些企業家的分享中,豆包無疑是個好用的生活助理,安排行程、整理資料、解決一些日常遇到的小問題……,與此同時,企業家們也在不斷拓展豆包及其背后豆包大模型的使用深度。

      從啟發自己的決策過程、到重塑企業的供應鏈管理、提升科研效率等等,“隨時幫忙”的豆包成為越來越多企業家認可的可靠工作助手。

      企業家如何用豆包

      物美集團/多點數智創始人張文中,是豆包的資深用戶。他分享,自己一年多前出差時,曾用豆包查詢酒店早餐、泳池等信息,結果很準確,“充分說明豆包它能夠幫助一個消費者能做很具體的事了。”

      現在,當他想了解外界對物美AI智能零售店的反饋時,就會先問問豆包。豆包不僅梳理了當下的主流意見,也歸納了一些不同意見,同時還列舉了具體的客戶案例和建議。

      張文中覺得這種方式特別實用。最讓他驚喜的是,豆包的分析是實時的,所得出的觀點和結論會動態更新,而這種即時總結能力,恰恰是他所需要。在他眼里,豆包已經不只是一個工具,而是把事情做快、做好的重要方法。

      還有一些日常工作中的小片段,也讓張文中對豆包的價值體會頗深。


      有時候忙得連軸轉,幾天顧不上看新聞,他便會打開豆包直接問:“從幾號到幾號,國內有哪些重大新聞”。豆包總能迅速梳理出這段時間的關鍵事件,回答得條理清晰。

      再比如,想要追蹤行業前沿時,他只需問一句“最近AI領域有什么新突破?大家都在關注什么”。豆包同樣能給出簡潔而全面的回答,幫他快速把握方向。

      在經常和巖土打交道的上海港灣,豆包已經成為CEO徐望,最常用的APP之一。

      徐望說,自己和團隊曾試用過不少AI軟件,同一個問題反復問下來,覺得豆包的答案最豐富,也最好。


      徐望覺得,豆包能調用抖音上的優質視頻內容是個優勢。有時候,用戶想了解一個新東西,文字描述相對比較抽象,但問豆包,除了文字回復還會推送相關視頻,體驗往往會超越單純的文字回復。

      上海港灣是一家業務遍布全球的跨國公司,其中有90%的業務在海外。開會時,雖然成員們都使用英語溝通,但大多數人都并非英語母語使用者,徐望在主持會議時,經常感覺到溝通效率的瓶頸。

      通過飛書接入的豆包大模型逐漸成為他們團隊協作中不可缺少的一環。遠程會議中,這個內嵌進飛書的“豆包”能夠實時生成翻譯,幫助成員們跨越語言障礙,大家無需再為翻譯問題分心或停頓;會議結束后,還能自動生成的會議紀要,第一時間同步到每位參會者日程當中,確保待辦事項跟進。

      在華熙生物董事長趙燕眼中,豆包早已超越了工具,而是成為了能解決問題的伙伴。


      她舉了個具體的例子,自己要為參加全球可持續發展大會做準備,以前的做法是讓助理四處去搜集材料。

      現在,直接跟豆包提問:如果要一家生物科技企業,準備參加聯合國關于可持續發展2030計劃的大會,想在會上講述自身在行業中如何起到引領作用。你覺得應該從哪些方面切入,既能結合產業,又能對其他發展中國家有借鑒意義?

      豆包會基于其管理者的身份給出建議,告訴用戶可以從哪幾個角度展開。只需稍作修改,就可以直接交給業務部門去推進,補充關于公司的具體內容和案例。同時,還可以把最終成稿沉淀到企業知識庫,方便下次直接調取。

      智能化好搭子

      豆包讓企業家們的生活變得更加便利,工作更加高效。作為吃上“螃蟹”的人,他們十分樂于把豆包推薦給身邊的親人、朋友,特別是帶進公司的業務流中。

      以華熙生物為例,趙燕分享,公司對于AI的態度在過去幾年逐漸發生變化。從前兩年的點狀式應用,到今年加碼投入宣布邁入“AI元年”,目前華熙生物已在多個環節嘗試引入AI。

      研發階段,從文獻解讀到菌種構建,AI逐步融入日常工作。在生產環節,以質量檢測為例,包括各類檢測報表的填報,國家標準的合規應對,龐大實驗數據的整理,以及上千份實驗報告的管理,原本需要七八個人才能完成的繁雜任務,現在可以通過搭建AI智能體來協助完成。

      中國生物制藥CEO謝承潤在分享中透露,在中國生物制藥內部,長期使用定制版飛書——“天書”,名稱源于中國生物制藥旗下的正大天晴。過去幾年,“天書”已成為該公司核心協同工具,沉淀了大量消息、會議和文檔。


      在AI工具應用上,中國生物制藥采取了分層策略。除了豆包這類通用型AI助手,還在訓練面向核心業務的專屬模型。這類模型以通用大模型為基礎,融合內部多年沉淀的數據和專業知識,在涉及經營管理、藥物研發等領域時,輸出更加嚴謹,更符合企業安全合規的需求。

      在制造業數字化轉型的深水區,企業家們正試圖回答同一個問題:當AI從概念走向工具,它究竟能為一家公司帶來什么?

      對于這一問題,豆包提供了一個獨特的切口。一方面,簡單易上手的豆包APP能夠很好地滿足企業家偏“個人”的需求,比如問問周末去哪玩、了解外界對產品反饋等;另一方面,將豆包大模型接入企業已經在用的飛書,能夠更好地利用企業內部數據,打造專屬的AI助手,幫助整個組織提升效率。

      在上海港灣所在的巖土行業,員工每天要面對大量龐雜的地質勘察報告,文件體積動輒以G計算,閱讀耗時費力,海外項目更是難上加難。如今,公司內部嘗試讓AI來總結這些材料,效率的提升立竿見影。

      基于上面的場景,行業中有人提出了進一步設想。

      未來讓AI識別礦石、計算測繪,過去需要耗費大量培訓成本、依賴老師傅經驗積累的工作,或許只需將資料“喂”給AI就能自動完成。這背后是一種視角的轉化,與其讓每個員工都成為專家,不如讓團隊擁有一個專家級的工具。當知識的沉淀與調用從人腦轉移到算法,組織的學習成本和響應速度將被重新定義。

      這種思考并非一家,浙江黎明CEO俞振寰,將AI的價值歸結為對公司的系統性重塑。

      過去,企業常常陷入“有數據,但用不了數據”的困境。生產線上積累了海量信息,卻難以反哺到實際的決策和流程中。而現在,隨著豆包這類工具的出現,數據開始真正融入生產。


      在公司層面,AI所產生的影響體現在三個層面上。

      首先是生產模式的進化。AI視覺檢測與智能排產的大規模應用,正在將原本僵化的流程推向自動化和智能化。機器不再只是執行的工具,也開始承擔判斷與調度的職能。

      其次是驅動產品升級。當AI被注入高附加值產品的研發過程,不再是降本增效的配角,而成為驅動創新的變量。AI正在賦能高附加值產品的研發,成為產品創新的重要推手。

      最深層的改變發生在決策體系。當AI與數據中臺結合,研發、生產、供應鏈之間的數據壁壘被逐步打通。管理者的決策依據,開始從“經驗直覺”轉向“數據推演”和“智能預測”。

      在張文中的分享視頻中,我們注意到,物美超市線下門店中,烘焙區會用AI預測每款面包不同時間段應該出爐幾個,避免賣不完或者不夠賣;零食區擅長畫海報的超市阿姨們開始用“豆包AI生成”制作宣傳物料。

      不僅企業家本人,普通員工們也越來越多地選擇豆包作為工作助手。

      遇事不決問豆包

      有企業家觀察到,員工對AI工具的態度經歷了一個明顯的轉變過程。初期大家多少有些許困惑,但隨著豆包在數據分析、輔助決策等場景中的高效應用被認可,員工的接受度迅速提升。現在,更多人開始主動探索如何用AI提升工作效率。

      浙江黎明公司作為一家精密汽車零部件供應商,產品覆蓋650余種型號,對供應鏈管理和生產數據的實時分析,有著極高的要求。在日常運營中,公司借助豆包輔助決策,大量使用AI數據分析和智能簡報生成等功能。通過高效處理銷售數據、預測需求波動、輔助行業搜集情報,幫助團隊快速掌握市場動態,優化生產調度,從而提升整體的決策效率。

      公司的員工們反饋,豆包在工作中最便利的地方是,能把復雜數據轉化為清晰的圖表與洞察。過去,這些工作完全依賴于手動處理,不僅耗費時間,也因數據量過于龐大,難以保證百分百的準確率。現在,借助豆包,員工就可以省去數據過程,將更多精力專注于業務策略的思考上。

      好幾位企業家都在分享中提到,自己已經逐漸養成了遇事不決問豆包的習慣。在日常的生活和工作中,他們會把AI作為討論的起點,基于AI拋出的觀點,再進一步結合現實經驗去討論。提出一個好問題,已經變得越來越重要。

      康諾思騰創始人歐國威就提到,在與團隊討論中,他會時常用豆包來模擬不同觀點。利用豆包從多角度做出問題反饋,來幫助團隊打破思維局限,做出更周全的決策方案。


      因此,在歐國威和團隊看來,豆包不僅是高效工作的得力助手,更是思維啟發伙伴。

      在很多我們熟悉的日常場景中,豆包早已頻頻出圈,聊天搭子、p圖高手……憑借著友好的語音交互形式與豐富多元的AI能力,俘獲了從年輕人到父母輩的認可。

      從上述的企業家們和團隊實踐當中,我們可以看到另一個維度的豆包:它的價值并不止于生活場景,同樣能在嚴肅專業的工作領域中發揮作用。

      這背后是豆包大模型持續迭代的技術能力。今年2月剛發布的豆包大模型Seed 2.0,在保持性能與GPT-5.2和Gemini 3 Pro相當的同時,推理成本降低約一個數量級,在大規模生產環境中執行復雜任務能力進一步提升;豆包視頻生成模型Seedance 2.0更是在全球掀起一股熱潮。

      模型能力的持續進步,正在加速讓豆包走進每個人的日常,無論是普通用戶還是企業,都能從中享受到智能化的紅利。

      微信號|TMTweb

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