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一、建設意義與發展趨勢
(一)建設意義
- 對學生:通過AI模擬金融全業務場景,實現從“理論學習”到“實戰操作”的無縫銜接,顯著提升金融崗位適配能力與就業競爭力。
- 對學校:打造AI +金融特色實訓標桿,提升金融與保險專業的實踐教學水平,為專業評估、示范建設提供核心支撐。
- 對行業:定向培養掌握AI大模型、智能風控等技術的復合型金融人才,助力金融行業數字化轉型與服務升級。
(二)發展趨勢
1.AI大模型深度融入金融場景:引入AI智能投顧、AI風險評估、AI合規審查等工具,訓練學生用技術提升金融業務效率。
2.虛擬仿真覆蓋全金融鏈條:借助VR/AR技術,模擬銀行柜臺、證券交易、保險理賠等場景,實現“沉浸式”實訓。
3.大數據驅動金融決策:實訓重心轉向金融數據挖掘、量化策略分析,培養學生數字化決策能力。
4.跨專業協同實訓:聯動計算機、數學、法律等專業,開展跨學科金融項目(如AI反欺詐系統開發),培養綜合型人才。
5.銜接“1+X”證書:將實訓內容與“金融大數據分析”“智能投顧”等“X”證書標準結合,實現課證融通。
二、特色軟件部分功能
數字經濟與AI智慧大數據綜合實訓系統
平臺分教師端與學生端,以“AI +金融全場景”為核心,構建實戰化教學體系。
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1.學生端:支持AI智能投顧模擬(輸入客戶需求自動生成資產配置方案)、AI風控實訓(基于企業數據評估信貸風險)、量化策略回測(用Python結合AI模型測試交易策略),并可通過3D場景漫游熟悉銀行、證券、保險業務流程。
2.教師端:可自定義實訓任務(如設定市場波動參數)、實時監控學生操作數據、自動生成實訓報告,還能調用金融行業真實數據集(脫敏處理)供教學使用。
三、智慧金融實訓室:功能分區規劃
1.AI大模型金融實戰區:配備高性能計算機,安裝AI智能投顧系統、量化交易平臺,供學生開展AI金融工具實操。
2.虛擬仿真實訓區:設置VR設備,模擬銀行柜臺業務、證券行情交易、保險定損場景,實現沉浸式訓練。
3.金融數據分析區:搭載金融大數據處理系統,提供股票、基金、保險等脫敏數據,供學生開展數據挖掘與建模實訓。
4.跨專業協作區:配置多人協作終端,支持與其他專業聯合開展AI金融項目(如金融APP開發、合規審查系統設計)。
四、可開展的特色實訓課程
- 《AI智能投顧實務》
- 《金融大數據挖掘與AI建模》
- 《VR/AR模擬銀行與證券業務》
- 《AI驅動的保險風險評估》
- 《量化交易策略與AI回測》
- 《智能金融合規與反欺詐》
- 等等
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