那個“恐怖”的字節又回來了

Seedance2.0就是Seedance2.0時刻，不是所謂的“DeepSeek時刻”。

01

轟動效應

這幾年AI如賀歲片一般成為春節的頂流。2024年是Sora，2025年是DeepSeek R1，2026年輪到了字節的Seedance 2.0視頻生成大模型。

當其他大廠還在紅包大戰中打得不可開交，字節向市場扔出的Seedance 2.0，憑借廣泛的自發傳播引發轟動效應。鑒于這幾年AI拼命往春節擠，建議以后專門設立一個“賀歲檔AI”，大概率比賀歲檔電影好看。

作為國產視頻生成模型的Seedance 2.0，這次又往前邁了一步。如果說去年推出的國產大模型DeepSeekR1只是接近世界頂尖模型，Seedance 2.0則真正完成了超越。

據字節官方稱，Seedance 2.0采用稀疏架構來提升訓練和推理效率，基于統一的多模態視頻生成架構，模型涌現出了更強大的泛化能力，由此實現了較高質量的音畫同步生成，還可支持組合的多模態參考、視頻編輯、視頻延長等功能。

引起討論的關鍵在于，Seedance 2.0大幅降低了專業創作的門檻與成本。相比以往的視頻生成模型，普通用戶可一句話描述想要的畫面，生成的視頻動作自然、鏡頭連貫，不再是那種一眼假的AI視頻了。

復雜場景Seedance 2.0也能處理，比如多人互動、多鏡頭轉場，生成質量在目前的視頻模型里屬于第一梯隊。官方介紹稱，該模型非常適合創作從開篇到高潮的完整故事線，保證專業級的敘事流暢度。

在社交平臺X上，甚至出現一些教海外用戶注冊并使用Seedance 2.0的教程貼。消息傳遞到國內，評論區中夾雜著中國AI用戶的真實心聲——真是風水輪流轉。

也許不必再沉溺于過去的“DeepSeek時刻”，Seedance 2.0就是當下的Seedance 2.0時刻。無論是從模型性能還是從引起的轟動效應來看，它都值得定義屬于自己的時刻。

字節旗下產品爭相接入Seedance 2.0，試圖接住這潑天的流量。2月12日，Seedance 2.0全面接入豆包和即夢產品，并上線火山方舟體驗中心。

有網友曬出使用Seedance2.0制作的阿姆斯特丹（當今的紐約市）模擬器，與Google的Genie3世界模型進行對比，“與之前的模型不同，Seedance2.0真正準確地描繪了1670年的城市風貌”。

近幾天我們在字節旗下產品小云雀、豆包、火山引擎內測試了幾次Seedance 2.0，生成的視頻效果確實很棒，尤其多鏡頭轉換和人物真實感上，用“影視級”評價并非夸張。

但2月12日這天，我們繼續用小云雀上的Seedance 2.0生成15秒的視頻（會員可用），結果連續六次都生成失敗，而豆包和火山引擎上的Seedance 2.0能正常使用。

Seedance 2.0自發布之初，就以“導演級”多鏡頭敘事和原生音畫同步能力，被公認為是當前視頻生成領域的突破性技術。

影視颶風創始人Tim體驗完Seedance 2.0，用一段長達9分鐘的視頻（非廣告）自發介紹，整個過程他都難掩震撼，多次連呼“恐怖”?！斑@不是一個小的技術革新，而是會推走行業所有過去流程和沉淀的一個海嘯?！?Tim在評測視頻中如此評價。

杭州AI六小龍之一的游戲科學CEO馮驥，去年曾高度評價過DeepSeek R1，也奠定了他在AI圈的話語權。今年他稱Seedance 2.0為“殺死比賽”的里程碑產品，并用“領先”“全能”這樣的詞語盛贊。

馮驥認為，Seedance 2.0可直接帶來影視領域的產能爆炸?！耙话阈砸曨l的制作成本將無法再沿用影視行業的傳統邏輯，開始逐漸趨近算力的邊際成本。內容領域必將迎來史無前例的通貨膨脹，傳統組織結構與制作流程會被徹底重構。相信只要用過的朋友，都能很快理解這個預測絕非杞人憂天。”馮驥說。

這個觀點也隔空得到著名導演賈樟柯的認同，2月11日賈樟柯發微博說：“Seedance 2.0確實厲害，我準備用它做個短片。”美國導演查爾斯·柯倫用Seedance2.0制作了《光環》電影版的預告片，并表示，“這款AI視頻軟件將顛覆好萊塢。”

這意味著，Seedance2.0的視頻生成能力已得到專業導演的認可，由AI帶來的影視圈生產力變革也許就在眼前。

據字節跳動官方介紹，為全面評估模型在多模態場景的綜合能力，團隊協同影視領域專家，建立覆蓋音視頻生成、參考及編輯場景的綜合評測集及相關評測標準。在各項評測中，Seedance 2.0的綜合表現達到行業領先水平。

不過，字節跳動也坦言，模型在細節穩定性、多人口型匹配、多主體一致性、文字還原精度和復雜編輯效果等方面仍有優化空間。

Seedance 2.0還帶動相關概念股上漲。2月11日，早盤Seedance概念繼續活躍，掌閱科技、歡瑞世紀、博納影業、德才股份3連板，榮信文化、捷成股份高開超10%。這顯示出在Seedance 2.0帶動下，市場對AI短劇和影視商業化落地能力的認可。

02

為什么是字節

自去年春節DeepSeek R1走紅以來，Seedance 2.0是國內第二個真正憑借技術火出圈的大模型。字節緊趕慢趕，還是花費了一年的時間。

晚點曾報道，去年春節DeepSeek大火后字節面臨著很大壓力，模型一時間跟不上，產品那邊開始自主行動，很多都選擇接了DeepSeek。其中就包括即夢，提供了用DeepSeek優化提示詞的服務。

字節豆包大模型視覺多模態生成方向負責人本是楊建朝，2025年7月，楊建朝宣布“暫時休息”并完成工作交接。2025年8月，豆包視覺基礎模型研究負責人馮佳時也宣布離職，并于12月加盟騰訊任AGI研究中心多模態團隊負責人。

此后，字節多模態交互和世界模型團隊由2024年從阿里加入字節的周暢負責。周暢直接由吳永輝領導，并且他的管理范圍持續擴大，其中就包括文生圖Seedream、文生視頻Seedance模型。這就意味著，Seedance 2.0正是由周暢領導的團隊研發的。

今年1月，字節跳動CEO梁汝波在全員會上說，字節今年的關鍵詞是 “勇攀高峰”，短期內高峰是 “豆包 /Dola（豆包海外版）助手應用”，重點是 “AI模型能力要做到行業前列，通過助手整合好已有業務”。

梁汝波或許也沒想到，年會剛過不久Seedance2.0就率先攀上了高峰。畢竟2個月前，字節剛發布Seedance1.5pro。當時字節的官方介紹是，Seedance1.5Pro依托原生音視頻聯合架構與精細化后訓練，較好地實現了對多模態指令的遵循。

兩個月的時間里，Seedance視頻生成模型有了明顯的能力躍升，突破了單一鏡頭連貫性限制，可以實現多鏡頭連貫敘事。

這種能力演進也折射出字節在視覺模型團隊結構上的變化，從以算法為核心的研究團隊，轉向以世界建模和工程體系為核心的綜合團隊。而去年下半年字節seed組織架構調整后，也呼應了這種變化。

楊建朝離職后，周暢負責視覺模型的同時，還接管了多模態交互與世界模型團隊。這種架構調整，更利于打通視頻生成從二維世界向真實的三維世界躍遷時的組織之間的溝通和交流。

在為什么是字節的問題上，除了組織架構和模型架構能力的優化，字節自有的短視頻數據平臺如抖音、TikTok，也具備天然優勢。短視頻平臺擁有海量用戶基礎和視頻數據，為模型訓練提供豐富素材。

業內有個共識，模型訓練算力只是敲門磚，數據才是核心基礎。“短視頻平臺每天生產數億條真實行為視頻數據，盡管許多公開數據集能買到或者通過網絡爬蟲獲得，但數據量和平臺自帶的規模不是一個量級?！币晃凰惴üこ處煾嬖V我們。

除了數據規模和實時數據優勢，短視頻平臺還天然擁有大量卡點剪輯樣本、爆款節奏結構和高互動內容風格，也有助于幫助模型公司迅速獲得評估模型能力的標準。

這也能解釋國內TOP級視頻生成模型，為何都集中在擁有短視頻平臺的公司，比如另一家是快手系的可靈。

在字節2月7號發布Seedance2.0前，可靈就于1月31號發布了可靈3.0，并于2月5日正式上線?？伸`3.0同樣可以實現文本、視頻等多模態輸入，在一致性、穩定性、分鏡等方面均有突破。

但一位業內人士告訴我們，一般視頻生成模型還是遵守客戶協議的，并沒有去訓練用戶上傳平臺的數據，基本都是通過公開數據集在訓練。

03

震撼之外

Seedance2.0的出圈效應，也不可避免地面臨當前AI公司商業化發展的困局——數據隱私與安全。

科技博主Tim在測試視頻中驚呼Seedance2.0生成效果驚艷的同時，后面提出的問題令人擔憂。他只是上傳一張自己站在公司門口的照片，生成的AI視頻直接調用了他的聲音，當AI運鏡里轉向公司的對面時，畫面與現實幾乎一致。

Tim由此得出結論，Seedance2.0在未經授權的情況使用了他在云端的數據。

實際上對公開網絡資料的使用，在AI行業內已經不是秘密。去年9月，《大西洋月刊》歷時數月調查，寫出一篇《人工智能將席卷YouTube創作者》的文章，文章指出，全球超1500萬條YouTube視頻被科技公司未經授權下載，成為AI視頻生成模型的“原材料”。

這里的科技公司既包括微軟、Meta、亞馬遜、英偉達、Runway等國外巨頭，也含帶國內的大廠。

版權問題在國外引起過巨大爭議。2025年以來，迪士尼相繼對圖片生成工具Midjourney，以及MiniMax旗下的影像生成工具海螺，還有谷歌等相繼發出停止侵權函，指控他們訓練模型時侵權。

去年10月，OpenAI的視頻模型產品Sora2產生破圈效應后，引發包括美國電影協會、宮崎駿所在的吉卜力工作室等多家IP出版公司的抗議。

同樣都是使用海量的公開網絡資料訓練，視頻生成模型引發的爭議遠大于大語言模型。原因并不只是視頻更具象，還因為大語言模型生成的文字更多被看作是提升效率，增強生產力，深度報道、專欄等仍然高度依賴人力。

而視頻模型涉及攝影、剪輯、特效、表演、場景制作等完整流程，工業化程度高，隨著視頻生成模型的快速進化，以上整個流程的人力都可能被取代。這或許才是焦慮的來源。

當網絡用戶可以用AI工具，隨意生成任意IP角色之間的互動視頻時，沖擊的就不只是制作成本，而是整個動畫產業的商業邏輯，IP授權、發行窗口、內容控制權都會被重新定義。

版權問題尚可以通過分成方式解決，但當AI視頻模型能力越來越強，不斷突破真實世界的邊界時，深度偽造與信息安全風險以及會將真實世界引向什么處境，也同樣充滿未知。

撰寫｜吳尋

編輯｜柳嘉

「白鯨實驗室」原創文章

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