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      解碼OpenAI的2026:深挖其全部招聘信息

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      本文系基于公開資料撰寫,僅作為信息交流之用,不構成任何投資建議。


      對于OpenAI2026年商業化戰略的猜測不斷,特別是2025年底OpenAI在算力和芯片領域的大手筆操作,讓人們對未來OpenAI如何盈利充滿了好奇。除了由于推理成本天然形成的訂閱制模式外,廣告變現算是OpenAI給出的第二個選項。

      但我們仍然認為廣告只是OpenAI大舉推進變現手段的開胃菜,并不會是商業化主力。除了市場容量和試錯成本原因外,還有匹配性的考量。大模型對于普通用戶效率和創意的解放和提升是空前的,對于這樣一款劃時代的產品,如果只能依靠盈利,那和社交媒體、短視頻這類依靠用戶kill time來變現的產品就沒有本質差異了。

      既然大模型是用來解放創意提升效率的,那么理論上應該有更適合這個方向的變現手段。

      近期OpenAI的CFO在官網發表的一篇“A business that scales with the value of intelligence”的文章,似乎揭示了新的變現之路。OpenAI認為自身的商業價值隨著算力拓展和用戶價值提升而自然提升,給用戶帶來的價值越大,算力消耗就越大,應該產生的商業價值也就越大。

      針對不同層級用戶對算力的運用方式和消耗量不同,OpenAI未來的商業閉環構想是:

      ?訂閱與 API:面向個人和團隊的訂閱服務,以及面向開發者的按量計費 API

      ?廣告:低頻的普通用戶,以廣告來支撐算力成本

      ?商業服務:企業級的平臺智能化來推薦更深層次的人工智能應用

      隨著人工智能在社會各行業的持續滲透,未來像科學研究、藥物研發、能源系統和金融建模,將出現全新的經濟模式。這篇文章并非單純為了呼應此前的廣告業務上線,而是對OpenAI商業化原則的一次聲明。

      付費訂閱、在線廣告、API與商業服務將會是未來支撐OpenAI商業化大廈的支柱。

      如果說廣告是為了補貼家用,那么OpenAI真正的野心則藏在招聘列表里。通過追蹤202510月至20261月的招聘數據,我們發現了一個清晰的戰略轉向,以廣告業務覆蓋免費用戶群體,通過追逐企業級應用來獲得真正足以支撐營收大廈的市場。

      在幾個月的監測中,我們注意到開放崗位個數一直在3-4百個左右,到2026年1月份招聘崗位數增加到461個,面向市場的銷售和客戶服務以及企業級AI應用部門崗位數量大增。


      圖:OpenAI在招崗位數分布

      其崗位數量和架構的轉向:

      崗位增長: 面向市場的銷售(Sales)和企業級 AI 應用部門(Model Deployment for Business)成為增長最快的板塊 。

      其中面向企業級AI應用部署的團隊如Model Deployment for Business(企業模型部署)、Technical Success(技術成功)、User Operations(用戶運營)、Sales(銷售)是崗位數量增長最多的部門。

      重心轉移: B2B 應用、工程經理和產品合作崗位的數量,已經大幅超過了純 AI 研究崗位 。

      在2026年1月的崗位數量監測中,面向企業級的AI應用部署、客戶成功以及客戶獲取崗位數量已經大大超過AI研究和算力優化相關的團隊崗位。并且其中B2B Applications(B2B應用)、Engineering Manager(工程經理)、Product Partnerships(產品合作)是2026年的監測中新增的在招崗位。

      并且從企業應用相關崗位的描述和經驗要求來判斷,內部大概率對應ChatGPT Enterprise或ChatGPT Team相關產品,具體負責的是產品的后端研發。其核心任務是將OpenAI的AI能力封裝成安全、合規、可管理的企業級軟件服務。

      職能指向: 擴招團隊的核心職責并非服務廣告主,而是指向了 ChatGPT Enterprise 等企業級產品的后端研發與交付,廣告主業務相關的崗位(如account director)和媒介采買反而新增并不多。

      擴招團隊的職責非常清晰的指向了企業級AI市場。我們不難斷定,企業級市場將是OpenAI2026年重點發力的市場。

      從更功利的估值角度來看,以在線廣告業務為主要盈利方式的公司,其PE明顯不如SAAS領域的玩家。

      三大科技巨頭Amazon, Google, Microsoft的PE在30左右徘徊(PE ~30x - 35x),以算法和廣告技術立身的AppLovin, The Trade Desk獲得了較高的增長溢價 (PE > 40x),而更傳統的內容社交領域公司Pinterest及Snapchat則更多像是在盈利線上掙扎。即使擁有席卷全球的短視頻產品,字節跳動 (ByteDance)的估值$300B - $480B之間,按照其和Meta相近的盈利體量,隱含PE僅為 6~10x。

      反觀SAAS領域,Shopify在100x左右、ServiceNow在80x左右、歷史最悠久的Salesforce也超過了30。CrowdStrike和Snowflake盡管未盈利,但市銷率也分別超過20x和16x。

      不管是為高估值的企業服務還是自身成為高估值企業,toB市場都是對于OpenAI來說必須爭取的賽道。

      2025年11月,OpenAI成立十周年,在官網的文章中重申了邁向造福全人類的通用人工智能 (AGI) 之路的初心。

      宏大的夢想需要實力的支撐,OpenAI為了獲取算力和數據中心與芯片和數據大廠合縱連橫,甚至不惜以股權換算力。那個讓整個科技界震驚的星際之門(Stargate)已經部分準備好來迎接這場劃時代的風暴了。

      在通往 AGI 的十年征途中,廣告或許只是 OpenAI 為了活下去而收取的 ‘ 過路費 ’, 將智能轉化為生產力,重構企業運行的邏輯,才是 Sam Altman 心中 OpenAI在2026年乃至更長周期內,支撐其通往AGI漫長遠征的實質引擎。

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