2026金融業數據管理創新研討會暨首屆金融數據管理人年會成功召開

2026年1月23日，由金科創新社主辦的“2026金融業數據管理創新研討會暨首屆金融數據管理人年會”在北京成功召開。會議以“筑牢數安底座，釋放數據價值”為主題，來自銀行、保險、證券基金等金融機構的數據應用、管理、平臺建設和安全領域的相關負責人及科技企業的專家出席了會議，圍繞數據資產管理體系構建、數據治理與安全合規管理、數據質量與全生命周期管理等核心議題，交流探討金融行業數據管理的最佳實踐與創新路徑。

“一表通”是由國家金融監督管理總局主導構建的明細化、標準化金融數據體系。該體系通過在銀行端建立“監管數據可信區”，重塑數據采集、審核與應用流程，致力于打造一個安全、高效的監管數據應用環境。銀行業資深數據管理專家劉賢榮博士在“一表通監管要求下的數據管理建設思路與策略討論”主題演講中系統介紹了一表通相關的內容，包括：一表通建設目標與試點內容、監管可信區運行機制及其帶來的關鍵變化、制度設計思路與數據規范要求、對銀行數據治理帶來的挑戰和影響等；從制度、機制、治理等多個層面，分享了銀行數據管理的應對思路與策略，并總結強調了一表通下銀行數據治理的六個核心邏輯：一是“數據即業務”，治理流程需前置并融入業務環節；二是“嵌入式監管”，監管要求應內化為銀行日常業務規則；三是推動“數據實時治理”，重構事后治理框架；四是適應“分布式監管數據架構”，銀行需深度參與監管智能化建設；五是提升“數據處理能力”，以響應多層級監管的差異化需求；六是強化“底層數據治理與監管接口”，將其作為金融科技與監管科技銜接的關鍵，其中接口規則的統一與標準化至關重要。

銀行業資深數據管理專家劉賢榮博士

針對當前證券行業普遍存在系統依賴國外軟硬件、國際密碼算法安全風險高、敏感數據全周期防護薄弱等安全痛點，中信建投證券信息技術部總監陶劍峰以“基于信創化商用密碼算法的證券網上交易數據安全體系研究”為題，深入分享了中信建投證券以“國密加固+全棧信創”為核心路徑，構建自主可控、安全高效的網上交易數據防護體系的創新實踐。據介紹，中信建投證券依托國密算法與信創化體系深度融合，率先在行業內完成了從硬件基礎設施到軟件應用系統的全鏈路國產化改造，全面采用SM2/SM3/SM4等國產密碼算法，構建了覆蓋身份認證、協同簽名、密鑰管理及數據加密的統一安全防護體系。歷經三年建設與驗證，該體系已成功支撐單日超420億元的高并發交易場景，并通過國家密碼應用安全性評估。這一實踐不僅顯著增強了系統自主可控能力，降低了供應鏈“卡脖子”風險，還帶動了國產產業鏈協同發展，形成具備行業推廣價值的標桿案例。

中信建投證券信息技術部總監陶劍峰

“當前銀行對公業務面臨信息過載、營銷同質化、轉化效率低等挑戰，而AI可通過深度理解與邏輯推理能力，轉型為‘客戶經理的超級助理’，實現從‘人找信息’到‘信息找人’的轉變。”神州信息金融解決方案數據資產總經理張琨表示，他以“智啟對公，共贏未來”為題，重點介紹了AI在對公業務中的落地路徑與實踐場景。一是 AI能力演進三階段：從基礎工具提效，到基于知識的可靠輔助，最終發展為具備感知、規劃、行動與反思能力的“業務流程智能引擎”。二是端到端智能應用場景：涵蓋智能營銷、貸前盡調報告生成、放款審核輔助、貸后風險檢查等全流程，構建“報告-授信-風險-審批”閉環。三是對公金融營銷助手實踐：通過多智能體（Agent）協同，整合客戶畫像、政策解讀、產品推薦、供應鏈分析等能力，形成“行業知識+AI創意+營銷策略+數據智能”四位一體的垂直解決方案，助力客戶經理精準觸達、高效轉化。張琨強調，AI驅動的數智營銷不僅是工具革命，更是認知升維，通過構建“智能層”整合數據與知識，輸出高質量的金融服務方案，最終實現對公業務從經驗驅動到數據智能驅動的根本性轉變。

神州信息金融解決方案數據資產總經理張琨

北京農商銀行總行數據信息部總經理武凌在題為“中小銀行數據管理策略與實踐”的演講中，詳細闡述了該行從戰略、組織、人才、治理和服務五個維度系統推進數據管理建設的實踐經驗。一是確立以“智慧農商、繁榮生態、聯結親情、共創幸福”為愿景的數據戰略，聚焦數據標準統一、客戶畫像構建、風險精準識別等七大目標，推動業務向數據驅動轉型；二是構建決策、實施、執行三級聯動的數據治理組織架構，明確各層級職責，形成高效協同的管理機制；三是打造“專業隊伍+網格團隊”的數字化人才體系，在總行與分支機構配備數據治理師、分析師等專業人員，并設立數據官及專員崗位，推動數據治理深入業務一線；四是秉持“治用結合、以用促治”理念，健全數據治理體系，建立數據責任鏈與歸屬機制，實施常態化質量檢查與監管校驗，并開展專項攻堅，確保數據準確合規；五是以數據中臺為核心構建數據服務體系，統一整合指標、標簽及外部數據，通過建設數據生產線、自助建模平臺與BI分析工具，支持業務部門敏捷獲取與使用數據，提升服務效率與用戶體驗。

北京農商銀行總行數據信息部總經理武凌

中國太平洋保險（集團）作一家綜合性保險集團，擁有涵蓋產險、壽險、資產管理、健康險、養老公司、農險等多業態的子公司。海量、多源的數據資源既是其發展的重要機遇，也帶來了管理上的挑戰。在“數據資產管理體系建設實踐”主題分享中，太平洋保險集團資深數據管理專家李華系統介紹了太保在該領域的體系建設與實踐探索。在數據資產管理方面，通過創新司內數據要素流通市場機制與落實數據資產入表，構建開放共贏的金融數字生態，加速內外部數據融合與價值釋放。在數據治理方面，集團建立了“上下聯動、業技聯合”的數據治理制度體系，依托自主研發的治理平臺及智能化治理工具實現高效協同管理，并成為全國首家通過DCMM最高等級（5級）認證的保險集團。在應用賦能方面，通過數據與新技術的雙向加持，推動業務高質量發展，打造保險新質生產力，聚焦實體經濟、普惠金融與健康養老等方向創新業務場景，有效實現了風險減量、保障擴面與服務提質，體現了數據驅動業務轉型、創造社會價值的綜合創新實踐能力。

太平洋保險集團資深數據管理專家李華

合合信息智能解決方案事業部解決方案專家單秋風圍繞“構建新一代企業公開大數據底座 驅動對公業務全鏈路升級”主題，重點介紹了三方面內容：一是銀行數據應用的五階段演進歷程，從內部基礎數據逐步發展為外部信息接入、企業深度畫像、產業鏈與區域產業分析，直至當前政策導向的數據應用階段，呈現出自單一企業查詢向產業鏈化、區域化、合規化全景分析轉型的趨勢；二是對公業務核心能力體系構建，依托啟信寶等產品，形成覆蓋企業基礎信息、產業數據庫、評分模型、標簽畫像及商機線索的完整數據體系，支撐產業鏈分析、區域集群洞察、科創與綠色金融識別、風險傳導預警和商機量化評估；三是銀行業落地實踐案例，通過產業圖譜分析、區域產業發展指數建模、園區精準獲客、科創與綠色企業識別、商機驅動營銷等場景，展示了企業公開大數據在全鏈路對公業務升級中的實際應用成效。單秋風指出，通過構建“新一代企業公開大數據底座”，可推動銀行對公業務實現從單點風控向產業鏈經營、從經驗驅動向數據智能驅動的全面升級。

合合信息智能解決方案事業部解決方案專家單秋風

近年來，恒豐銀行在數據資產化領域展開了系統性創新實踐，以典型數據產品為切入口，打通數據資產入表全流程，推動數據資源向數據資產化進階。恒豐銀行數據資源部陳曉麗以“商業銀行數據資產化全流程創新實踐”為題，從“政策與形勢研判、數據資產入表路徑、典型實踐案例、組織協同與能力建設、數據資產價值拓展、成果輸出與行業賦能”等方面，系統分享了恒豐銀行在數據資產識別、確權、估值、入表及融資等關鍵環節的創新方法與實踐經驗。陳曉麗表示，恒豐銀行積極貫徹國家數字經濟發展戰略，以“數資六步”為方法論，通過“識別界定-盤點治理-合規確權-收益分析-成本計量-列報披露”六大核心步驟，構建了全流程入表路徑，并以個人信貸風控模型等典型業務場景切入，推動數據資產實現“可識別、可計量、可入表”；通過跨部門協同機制與配套工具建設，有效解決了權屬認定、成本分攤等關鍵問題，并積極探索數據資產融資業務，與數據交易所合作，落地了數據資產質押貸款，形成了“入表+融資”的價值實現閉環。

恒豐銀行數據資源部陳曉麗

常熟農商銀行統計與數據資產部總經理助理郁敏在“TEZ引擎+LAKEHOUSE金融級數據中臺重構創新實踐”分享中，介紹了該行數據中臺從傳統架構向第三代“湖倉一體”架構的演進歷程。新平臺基于TEZ引擎構建，重點從性能表現、升級成本、數據應用場景等核心痛點解決原有平臺的問題，實現了技術自主與架構優化。郁敏指出，此次重構不僅是技術升級，更是業務效能的革命性提升，關鍵業務報表出數時間最高提速649倍，研發效率提升400%，跑批作業效率提升達10.6倍，監管報送提速16.5倍。支撐數據風控體系的用數需求，實現實時風控與反欺詐系統實現毫秒級響應，已成功攔截多起風險交易。此外，通過構建“飛燕數海”、管理駕駛艙等統一數據門戶，推出“AI問數”等智能工具，顯著降低了數據使用門檻，推動數據服務從“專業大餐”邁向“便捷快餐”。

常熟農商銀行統計與數據資產部總經理助理郁敏

活動現場

當前，數據管理能力，已成為金融企業數字化轉型的核心競爭力。伴隨數據規模的持續擴張與數據賦能業務的迫切需要，如何依托人工智能、大數據、隱私計算等技術手段，構建標準化、體系化、智能化的數據治理體系，以高質量數據賦能數字化運營，充分釋放數據要素的倍增效應，已成為行業共同面對的關鍵課題。“2026金融業數據管理創新研討會暨首屆金融數據管理人年會”成功召開，助力金融機構全面提升數據治理能力，夯實數據管理基礎，提升數據要素價值，為數字金融高質量發展提供堅實的數據支撐。

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