北京
每到1月，混沌的同學們都在等一個信號。
在這個極速變化的時代，大家習慣了聽聽峰瑞資本創始合伙人李豐老師怎么說。并不是因為他手握水晶球，而是因為他總能提供一種跳出當下的觀察坐標。
混沌學園始終認為，真正有價值的知識不應只是教你“怎么做”，更應帶你洞察“為什么”。借用豐叔常說的一句話，如果要知道“我們去向何方”，更需要厘清“世界何以至此”。
為了幫你穿透那些AI熱詞，看清背后的投資邏輯，我們再次邀請李豐作為2026混沌開年課程的嘉賓老師。這一次，他把自己過去兩三年對于AI的思考和2026年宏觀展望帶到了混沌講臺，或許能幫你構建一份應對2026宏觀波動和AI產業變化的決策地圖。
為什么我們必須聽李豐？不妨先看一份來自混沌視角的【時間對賬單】：
2016年，他看好「新國貨爆發」：當時大眾更青睞海外品牌。如今，從智能手機到新能源車，國貨已系統性占據主流。
2018年，他指出「零售出海的核心是供應鏈」：當時出海更多是賣低價產品。如今中國的供應鏈優勢，疊加前沿科技的應用，支撐著中國品牌走向全球。
2020年，他提到「硬科技接棒模式創新」：當時一級市場的投資風向正從消費互聯網轉移到SaaS，而在這之后，生物科技與高端制造成為重要的投資主題。
2023年，他對「“新三樣”出口換擋」保持樂觀：當時擔心外貿受阻的論調不絕于耳。結果在這一年，中國正式超越日本，登頂全球第一大汽車出口國。
2024年，他預判「AI的一大機會在于硬件」：當時市場還在卷大模型參數。但進入2025，AI眼鏡為代表的智能硬件迎來爆發。
李豐老師擅長從宏觀的GDP、復雜的產業鏈和冷冰冰的金融數據中，推演出潛在的商業機遇。
現在，時間來到了2026年。作為2026年混沌新春課的首發導師，李豐老師這次帶來了對未來的最新判斷。在他看來，因為變化總在發生，所以需要持續地觀察和總結，并從中吸取經驗和教訓，才能在不斷變化的世界里進步。
為什么這一波AI熱潮“前所未有”？
我們正處在一個技術狂熱與金融泡沫交織的特殊節點。李豐老師認為，這一輪AI熱潮與全球“大錢”的流動有關。
“2020到2021年，全球主要央行擴表了12萬億美元，算上貨幣乘數，大幾十萬億的流動性涌入市場。”當這筆巨資在2022年發現既無法去歐洲也難以配中國時，它們幾乎唯一的去處就是美元資產。
“AI的熱潮，本質上是巨量流動性在尋找一個‘宏大敘事’來賦予高估值合理性?！?/strong>
當美股市值已經達到全球股市總市值的一半以上時，這個泡沫還能持續多久？這不僅是技術的邏輯，更是金融的博弈。
“不用太焦慮”：生產力革命的真相
如果你還沒開始參與AI創業，李豐老師給了一顆定心丸。他展示了一張跨越300年的技術演進圖：蒸汽機用了大概95年才深度改變我們的日常生活，移動互聯網用了27年。
“AI即使再快，要真正普及并影響方方面面，也需要足夠長的時間?！?/strong>
但他同時也拋出了兩個極具張力的命題：
AI到底是不是一次生產力革命？
AGI（通用人工智能）是否真的會很快實現？
他在課中通過大數據、人臉識別、自動駕駛到如今的大語言模型等四波AI浪潮的興衰規律，為您揭開這個技術周期中最真實的演進節奏。
中國的戰略機遇：為什么是“智能硬件”？
李豐老師用80年代的日本電子產業做了一個絕妙的對比。當年日本把所有能電子化的東西全改了一遍；而今天，中國企業依托中國的強勢產業鏈，有機會把所有能“數字化”與“智能化”的東西重新做一遍。
“軟硬件結合，是中國最擅長的事?！?/strong>
當激光雷達和傳感器的價格被中國供應鏈卷到只有原來的百分之一時，一個“新外貿”時代便開啟了。為什么李豐認為中國在自動駕駛、具身智能和智能終端上，會重演人臉識別技術領域那樣的“下半場逆襲”？
2026宏觀展望：我們正站在“雙重沖擊”的關口
站在2026年，李豐老師描繪了一張復雜的宏觀全景圖：
國際關系：美國戰略收縮，中國加強國際合作。
資本市場：全球資金正從“極限配置”走向“再配置”。
AI產業：從大模型化到應用化，誰才是能落地的“第三波”勝利者？
在2026年的中美科技之爭中，數據治理和金融開放將如何決定下一個十年的勝負手？
課程結構搶先看
01：關于AI的兩個開放性問題——生產力革命還是信息革命？AGI離我們還有多遠？
02：本輪AI熱潮何以空前？一個宏觀的解讀視角——拆解12萬億美金流動性與AI 敘事的共生真相。
03：AI時代的投資邏輯——洞察模型、Agent到落地應用的三階段遷移規律。
04：若美國AI熱度下降，中國AI機遇幾何？——探討中國如何利用“下半場”的應用優勢實現反超。
05：2026年宏觀展望——預判大國博弈下金融開放、人民幣匯率與“數據生產要素”的終局。
“做正確而非容易的事?！?/strong>
這不僅是李豐老師的座右銘，也是混沌學園希望帶給每一位決策者的力量。
2026，AI到底能幫誰賺到錢？
中國金融開放的下一個出口在哪里？
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