四川
2026年1月12日，《基于AI大模型小學生數字畫像研究》課題研討會如期舉行。本次會議聚焦課題核心環節——數據收集工作，重點梳理了教師、家長需上傳的各類數據清單，尤其針對家長上傳版塊中的學生作品評價細則展開深入研討，進一步明確分類標準與提交要求，為后續研究的順利推進筑牢數據基礎。
會上，課題組首先明確了數據收集的主體與核心內容。其中，教師需上傳班主任評語、學科評語等關鍵信息；家長需上傳學生獲獎情況、學生作品、家長寄語、學生自評及學生照片等多元資料。為確保學生作品數據的規范性與有效性，課題組對標學生獲獎分類標準，將學生作品細化為德育類、智育類、體育類、藝術類、勞動類、科技類六大類別，并逐一敲定各品類評價細則。
經過周密討論，六大類作品均聚焦學生全面發展核心素養，覆蓋成長多維度場景，分別對應德育、智育、體育、藝術、勞動、科技等關鍵培養領域。各品類細則明確了核心收錄方向與規范要求，既保障數據采集的全面性與針對性，也為家長精準上傳、課題組規范收集提供清晰指引。
會議最后，梁校帶領課題組明確了下一階段核心工作安排。下一步，將在全校范圍內組織各班全面開展數據收集工作；寒假期間，課題組將集中力量對收集的各類數據進行優化、分析，精準生成學生數字畫像及綜合素質發展報告。該報告將全面呈現學生各維度表現，通過AI大數據分析給出總結評價及下學期努力方向，最終實現“數據采集-畫像生成-精準干預-反饋優化”的良性循環，為精準施策和教育干預提供數據支撐，切實響應每個孩子的成長需求。
結 語：
《基于AI大模型小學生數字畫像研究》課題旨在構建全閉環畫像系統，推動小學教育從“經驗驅動”向“數據智能驅動”轉型。課題組每月定期召開研討會推進工作，此次數據收集細則的明確，為課題后續研究的順利開展奠定了堅實基礎。
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