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      慶祝上市,智譜給員工發了:一瓶旺仔牛奶……

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      不是一箱,而是一瓶。

      你肯定想不到,剛剛成為全球大模型第一股的智譜,給員工發的福利是什么?

      一瓶旺仔牛奶。

      不是一箱,而是一瓶。

      智譜上市首日的股價確實不算理想,發行價每股116.2港元,開盤后一度跌破發行價,最后以上漲15.8%的成績收尾,勉強留了點面子。跟前段時間上市首日漲4倍的摩爾線程、漲接近7倍的沐曦相比,可以說是天壤之別。刺激的還在后面:比它晚一天上市的MiniMax,首日漲幅也達到60%,一舉拿下全球IPO規模最大的AI大模型公司稱號。

      萬花叢中一點綠。世界上的很多痛苦,果然都是在比較中產生的。

      當然,這么大的日子只發一瓶旺仔牛奶,可能還是因為:會過日子是智譜的一貫風格。

      智譜其實不差錢。

      它成立于2019年6月,創始人、CEO張鵬是清華大學計算機系知識工程實驗室(KEG)核心成員,另一位創始人、首席科學家唐杰是張鵬的導師,也被認為是智譜的靈魂人物。智譜在2021年的A輪就融資過億,2023年ChatGPT火起來之后,它被認為是中國的OpenAI,自研的GLM模型直接對標GPT模型,于是投資機構都搶著打錢。到2023年10月,它的累計融資額已經超過25億。2025年更加瘋狂,一年融資了5輪,公司估值也從2021年的8個億漲到了400億。


      圖源:智譜官網


      但它花錢也狠。

      大頭主要是研發費用,從2022年到2024年的支出分別是8400萬、5.29億、21.95億。按照2024年366天來算,相當于每天花在研發上的錢是接近600萬。收入方面呢,從2022年-2024年分別是5740.9萬、1.245億、3.124億,三年復合增長率達到130%,2025年上半年實現收入1.91億——相比同期15.94億的研發費用,資金缺口還很大。

      所以毫無意外,它至今還在虧損,而且虧損規模還不小。特別是2025年,因為大廠卷價格戰,打得智譜這種獨立底座模型公司咔咔“掉血”,它上半年凈虧損達到23.58億,經調整虧損18.99億。

      不過,虧損應該不是導致智譜上市首日表現不好的最重要原因。

      這是大家都知道的事情。

      而資本市場反映的是預期。也就是說,至少現在,很多投資者對智譜接下來的發展,不是很看好。

      一個很關鍵的原因可能是:智譜的業務,商業閉環不夠牢靠。


      圖源:智譜(Zhipu AI)招股書


      我們先來看它的收入來源,主要分為兩塊:

      A業務,叫本地化部署解決方案,就是把智譜自己的GLM模型部署到客戶的機房上,按照項目去收費。主要服務政企客戶,也就是我們常說的B端和G端。毛利率可以保持在59%-68%之間。這也構成了它的主要收入來源,在2024年、2025年上半年的收入占比,都超過了84%。

      B業務,叫云端部署,即MaaS。獨立開發者可以根據自己的需求,在云端調用GLM模型,按量計費。這塊的毛利在2022年還有76%,但因為大廠勢頭太猛,2024年掉到3.4%,2025年上半年進一步掉到了-0.4%。從收入占比來看,MaaS業務在2024年、2025年上半年的收入占比分別是15.5%、15.2%。


      圖源:智譜(Zhipu AI)招股書


      這其中有兩個問題:

      Maas業務對收入貢獻不足。

      這與國內大模型公司還處在商業化早期有一定關系,在全球市場,包括OpenAI、Anthropic在內的大模型公司,也是先搶占市場,再提升利潤去賺錢。比如OpenAI的毛利在2024年1月只有35%,到2025年10月時已經提升到70%。Anthropic更加夸張,2024年的毛利還是-90%,現在已經做到了50%。

      不過,OpenAI和Anthropic能賺到錢的一個重要原因,是它們的模型足夠好。但智譜的GLM模型現在在國內還排不進前二,賺錢能力自然受限。

      另外,MaaS服務考驗的是廠商綜合能力,除了模型,還包括底層算力等云資源。不好意思,字節和阿里在這塊已經形成絕對優勢,這就導致了,智譜提供MaaS服務,成本天然會更高。

      當然,招股書只統計了智譜截至2025年上半年的情況。

      智譜已經在2025年7月明顯加快了GLM版本的更新,從4.5一路跑到4.7,又在上市首日宣布即將推出GLM5。在OpenRouter——你可以理解為全球大模型批發市場,全世界開發者都可以在上面調用大模型,智譜GLM的排名已經進入前15,算是不錯的成績。

      智譜的本地部署業務,包括了大量上層應用方案的提供,

      而不只是做模型層面的新部署和調整。

      這個問題,在AI技術圈里的討論相對多一些。說白了,就是客戶需要什么,我就投入資源開發什么,類似企業外包業務。

      自媒體“智能超參數”統計過,智譜在2025年的中標項目數達到57個,其中應用類和大模型類項目的占比分別是60%和26%。

      這種外包業務的好處是穩定、毛利高。但會帶來一個問題:它需要的不是智譜最核心的模型能力。這就導致,智譜投入到模型的研發沒法直接變現。商業閉環差了點意思。

      怎么理解呢?相當于,你是個米其林大廚,擅長做人均2000元的大餐,但市場采購意愿最強的,是15元一份的盒飯。

      為了生存,你需要不斷地去賣盒飯。哪還有精力去繼續研發高端菜系?

      全球模型的迭代速度整體已經慢下來了,但對于智譜這樣的底座模型公司,持續燒錢迭代模型,還是留在牌桌上的唯一出路。這是一切故事的基石,也是智譜的初心。在月亮和六便士之間,它其實很清楚自己想要什么。

      很多時候,六便士也不好撿。

      外包生意最重要的是什么:抱緊大腿。最好是綁定幾個大客戶,好降低銷售成本和交付成本。但從招股書來看,智譜抱住的"大腿",好像不是那么牢靠。從2022年到2025年前五年,智譜前五大客戶的業務關系期,大部分只有一年,而且,每年的前五大都是新客戶。

      出現這種情況的原因可能是:交付不太理想,導致合作未能持續。社交媒體上已經有相關討論。我也聽說過一個案例:有客戶在2023年購買了智譜GLM3.5的付費版本,每年100多萬,后來智譜升級到GLM 4,還開源了,這位客戶沒升級,還發現自己花錢買的商用版3.5,不如免費的4好用。

      看來,不只是新能源汽車公司喜歡背刺用戶。

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