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      2025年成功捕獲科技紅利,年度績優基金經理都做對了什么

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      在2025年,市場對科技股的定價邏輯發生了深刻變化。單純的“概念炒作”不再奏效,取而代之的是對“含硅量”和業績兌現度的苛刻考核。

      如果說2023年至2024年是人工智能概念的萌芽、科普與初步炒作期,那么2025年則是AI技術真正從云端走向終端、從邏輯驗證走向業績兌現的“奇點元年” 。

      這一年,宏觀流動性拐點與產業技術爆發點重合,在A股市場釋放的驚人能量,業績增長與估值擴張形成了強大的共振。市場風格在“硬科技基礎設施”與“下游應用場景”之間的劇烈切換,每一次切換都伴隨著巨大的財富轉移。

      中國公募基金行業在經歷了數年的深度調整與出清后,在2025年涌現出了一批精準捕捉產業脈搏的杰出管理者。

      他們或深耕產業鏈上游,洞悉硅片背后的周期律動;或堅守硬核科技,在市場的一片質疑聲中重倉布局未來的終端革命,收獲遠超同期指數的凈值收益。



      告別“概念”,擁抱“業績”

      在AI重構一切的時代,2025科技投資的超額收益來源從哪里來?

      一、極致的貝塔暴露,擁抱產業爆發的主升浪。在產業滲透率從5%向20%跨越的甜蜜爆發期,行業增長斜率最為陡峭,隨著預期升溫股價往往爆發最明顯。

      在科技賽道,2025年勝出的基金經理,無一例外都摒棄了傳統公募基金追求的“行業均衡配置”與“平滑波動”的安全墊思維。

      他們展現出了極強的決斷力,敢于在光通信模塊、高性能算力芯片等核心賽道進行“飽和式”的倉位暴露。

      在超級賽道面前,試圖通過分散投資來降低風險,反而會因為錯失核心資產的漲幅而導致相對收益的巨大落后。

      例如,在光模塊領域,雖然行業整體增速只有20%,但頭部兩家企業拿走了全行業80%的利潤增量。這種重倉決斷力成為了2025年區分頂尖投資者的試金石。

      二、從PEG到“訂單驅動”的選股審美,基本面驗證跟蹤度極致細化。

      不同于過往的概念炒作,2025年的資金極度挑剔,只為“業績兌現”買單。

      傳統的PEG(市盈率相對盈利增長比率)等估值指標在爆發期往往滯后,因此贏家們不再輕信管理層的遠期畫餅,而是將選股邏輯前置到產業鏈的最前端——“訂單”。

      這要求投資人化身為“產業偵探”,死磕產業鏈調研,通過交叉驗證上下游數據尋找硬核證據。只有那些真正手握英偉達、微軟等全球巨頭,或華為等國產算力巨頭實打實訂單的公司,才會被納入核心股票池。

      市場不僅看營收,更看利潤的轉化,只有那些能將高昂的資本開支轉化為真實利潤釋放的公司,才能在偽概念股無所遁形的當下,享受真正的高估值溢價。

      三、工具化屬性的覺醒,重新定義基金在組合中的角色。

      這一年的贏家都是典型的“進攻型”選手,他們容忍了科技股天然的高波動,不再試圖做“全天候”的資產管理者。

      為了跟上產業快速迭代的節奏,這些基金經理保持高換手率,在算力、算法、應用等細分板塊間進行快速的切換,以求在每一個波段都吃到估值提升與業績增長同步發生的“戴維斯雙擊”紅利。

      對于基民而言,理解這種“高貝塔、重業績、高銳度”的邏輯至關重要。這意味著不能將這類基金視為底倉的“壓艙石”或穩健理財,而應將其視為投資組合中專門用于博取超額收益的“進攻之矛”。

      只有理解了其工具化屬性,投資者才能在面對回撤時保持定力,在上漲時拿得住籌碼,從而真正駕馭這輪科技牛市。



      中歐基金杜厚良:全球視野科技獵手

      在2025年的公募基金榜單中,中歐基金的杜厚良無疑是一匹黑馬。他管理的中歐信息科技混合(023451)自2025年2月成立以來,截止25年底錄得102.6%的驚人回報,同期超額收益達81.49%,在同類基金中名列前茅。



      杜厚良的背景具有典型的“理工+金融”雙重屬性,有海外投資體系的加持,這為他在科技股投資中提供了獨特的優勢。

      他擁有上海交通大學機械工程學士學位,以及福特漢姆大學數量工程碩士。

      這種跨學科的教育背景,使他既能理解底層硬件的工程邏輯,又能運用復雜的金融模型進行估值定價,尤其是在處理科技股這種高波動資產時,金融工程的視角尤為重要。

      他的職業生涯起步于海外,曾任Brean Capital LLC科技研究員和Black Puma Research創始合伙人。這段經歷讓他直接接觸了美股成熟的科技投資體系,培養了全球化的產業視野。

      隨后,他在國內券商資管(中泰資管、德邦資管)歷練多年,最終加盟中歐基金。

      海外視角的科技研究經歷,讓他對全球科技產業鏈的分工有著更為清晰的認知。在2025年這種全球科技共振的年份,這種對美股科技投資的研究能力顯得尤為之珍貴。

      杜厚良能夠依托自身研究挖掘產業鏈變化,更早發現未被市場定價的產業趨勢,從而獲取“認知差”帶來的超額收益。其投資風格可以概括為“投得準”和“投得早”。

      杜厚良的基金重倉股圍繞AI產業發展趨勢布局。

      產業發展初期硬件先行,因此基金的核心倉位長期布局于海外算力鏈,包括服務器、光模塊(CPO)、PCB(印制電路板)和AI推理需求爆發帶來的存儲(DRAM、SSD)投資機會等環節,更是精準重倉捕捉新易盛、工業富聯、兆易創新等同賽道中業績最強的股票,相關股價大漲為他賺取了超額回報。



      不僅僅局限于A股的半導體或計算機板塊,他還將視野投向了更廣闊的中國核心科技資產,重倉騰訊控股和阿里巴巴,這些也是在基礎層和應用層都受益于AI發展的公司。杜厚良在2025年的勝負手,一定程度也歸功于他對港股科技股的精準布局。



      博時基金肖瑞瑾:硬科技“園丁”

      如果說杜厚良是跨市場的“獵手”,那么博時基金的肖瑞瑾則是深耕A股硬科技的“園丁”。

      肖瑞瑾被稱為“博時科技一哥”,管理著包括博時回報混合(050022)在內的多只科技主題基金,管理規模龐大,經驗豐富,從業時間接近9年。

      在21年的分享里,肖瑞瑾就提到過運用Gartner技術成熟度曲線作為技術周期的分析工具。

      將A股主流的TMT細分行業置于該曲線上,以此直觀判斷不同細分行業所處的階段(如導入期、快速放量期、成熟期),并據此決定投資價值和相應的估值邏輯。

      他25年的一大重倉收益是對消費電子板塊的堅守與重倉,體現了對于AI產品周期的精準判斷。



      在2024年末至2025年初,市場對蘋果產業鏈普遍持悲觀態度,認為智能手機創新已死,iPhone 16銷量平平,行業不僅沒有增長,反而面臨價格戰的壓力。但肖瑞瑾基于對“AI手機”技術路徑的深刻理解,做出了完全相反的判斷。

      他認為,蘋果將在2025年推出的Apple Intelligence不僅是軟件升級,更是硬件的革命。為了支持端側大模型的運行,手機需要更大的RAM、更強的散熱以及更高密度的電池。

      他曾表示,研究這個行業,第一是要看有沒有新型終端產品能夠承接或替代智能手機。雖然目前VR終端還無法替代手機,但AI賦能后的手機本身就是一種“新終端”。這種對終局的判斷,讓他能夠無視短期的雜音。



      博時回報混合在2025年近一年的收益達到了87.53%,同類排名(38/2282),穩居前3%的頂尖行列;近6個月收益更是高達60.42%。



      大成基金郭瑋羚:產業鏈“邏輯專家”

      大成基金的郭瑋羚則是一位極致的“產業鏈邏輯專家”。她管理的大成科技創新混合A(008988)在2025年取得了令人矚目的成績,近一年的收益高達123.83%,階段超額收益也達到了83個點。

      其成功在于對AI核心環節——光模塊與算力供應鏈的精準卡位與深度挖掘。

      郭瑋羚是大成基金自主培養起來的優秀基金經理,持倉成長風格為主,集中在中大盤科技股,極度重視產業邏輯的驗證。

      2025年,AI算力建設進入了“光互聯”時代。隨著GPU集群規模的擴大(從萬卡集群向十萬卡集群演進),光模塊的需求不再是線性的,而是呈現出“超線性”增長。郭瑋羚精準地抓住了這一產業趨勢,并在持倉中展現了極強的定力。



      郭瑋羚的科技投資理念,根植于一個核心信念:唯有通過超越市場共識的深度研究,才能在高波動的科技股投資中建立“信仰”,從而抵御情緒波動,獲取超額收益。

      她將公司基本面拆解為“變”與“不變”的二元結構——商業模式、競爭格局與財務質量是必須堅守的“不變”基石,而政策、技術與社會環境等“變”的因素則需要持續跟蹤與評估。

      在這一框架下,她以追求絕對收益為目標,將“買點選擇”視為關鍵,并執行一套嚴苛的交易紀律:敢于在低位布局,勇于放棄高估品種;優先參與能快速兌現業績的產業趨勢中的龍頭公司;一旦核心邏輯破壞或股價透支未來,便果斷撤離。

      這一理念在她的持倉中得到了驗證。她重倉持有了中際旭創和新易盛,并且連續持有多個季度,即使在股價出現波動時也未曾動搖。

      她在年報中提到,2025年將更傾向于國內云計算、AI應用落地相關產業鏈的投資機會。這表明她的視野已經從單純的硬件出口,轉向了內循環下的自主可控,試圖在華為昇騰鏈、寒武紀鏈等國產算力生態中尋找下一個“中際旭創”。

      回望2025年,他們的成功都指向了同一個真理:在AI重構世界的洪流中,只有深入產業肌理,理解技術變革的底層邏輯,才能在不確定性中找到確定性的超額收益。

      展望2026年,隨著AI Agent的全面普及和人形機器人的商業化臨近,科技投資的版圖將繼續擴張。對于投資者而言,簡單的“買入持有”策略可能面臨挑戰,但跟隨這些優秀的“產業獵手”,理解他們背后的邏輯體系,或許是穿越周期、贏在未來的最佳方式。

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