釘釘CTO朱鴻：不進生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AI，本質(zhì)上只是一個Demo

12月23日下午，由釘釘主辦的2025釘峰會·泛制造業(yè)專場順利舉辦。本次活動聚焦制造業(yè)在AI時代的范式升級，匯聚了眾多釘釘生態(tài)伙伴及制造企業(yè)代表，共同探討AI技術(shù)在訂單處理、生產(chǎn)排程、質(zhì)量管控、工藝優(yōu)化等制造業(yè)核心環(huán)節(jié)的深度融合與價值落地。

釘釘CTO朱鴻：不進生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AI，本質(zhì)上只是一個Demo

“中國是制造大國，目前超過50%的制造業(yè)500強企業(yè)都在用釘釘，覆蓋制造業(yè)30多個大類”，釘釘CTO朱鴻在開場演講中指出，AI在制造業(yè)要真正落地，一定要進入到企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

制造業(yè)想要應(yīng)用AI，不是一個通用大模型就能解決，真正復(fù)雜的地方不在于算法，而在于AI能不能在長期運行、持續(xù)協(xié)同和不斷變化的業(yè)務(wù)場景里持續(xù)交付。他認為，制造業(yè)的AI必須是行業(yè)專屬模型加上敏捷Agent開發(fā)的體系化能力。

為此，釘釘選擇打造Agent OS。它不是一個AI功能，而是讓AI能夠在企業(yè)里長期運行的操作系統(tǒng)。釘釘提供底層的AI能力，包括算力、各種大模型能力的接入，以及低代碼、無代碼的開發(fā)平臺，使得企業(yè)可以快速生成和迭代業(yè)務(wù)應(yīng)用。而生態(tài)合作伙伴，則帶來行業(yè)的算法和實踐經(jīng)驗，實現(xiàn)差異化場景落地。通過“平臺+生態(tài)”，讓研發(fā)更加敏捷、更加智能，也讓企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)創(chuàng)新可以更快落地、持續(xù)迭代。

朱鴻強調(diào)，釘釘打造這個操作系統(tǒng)有三個核心理念：第一，用戶為先，AI驅(qū)動。不是為了AI而AI，而是為了解決生產(chǎn)過程中的真實問題。第二，賦能。AI不是一個一次性的項目，需要可以不斷復(fù)用、不斷迭代、不斷擴展。釘釘通過平臺和掌握Know-How的合作伙伴一起共建平臺能力。第三，場景必須可落地。不進車間、不進班組、不進生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AI，本質(zhì)上只是一個Demo。

以友成為例，使用基于釘釘DEAP平臺開發(fā)的訂單Agent后，友成將非結(jié)構(gòu)化訂單的處理時間從平均1.4小時壓縮至半分鐘內(nèi)，效率提升數(shù)百倍。同時，基于與客戶的共創(chuàng)實踐，DEAP研發(fā)出了雙形態(tài)范式：“開發(fā)態(tài)”負責(zé)敏捷構(gòu)建，“運行態(tài)”負責(zé)高效執(zhí)行，以此滿足制造行業(yè)中的長尾定制需求。

在保障體系方面，朱鴻詳細介紹了DEAP平臺在安全與數(shù)據(jù)工程上的核心設(shè)計。平臺支持完全私有化部署，并通過端到端加密、身份認證、權(quán)限體系與全鏈路審計，構(gòu)建可信的數(shù)據(jù)安全環(huán)境。DEAP還引入“數(shù)據(jù)工程”，將雜亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過“機器+人工”的協(xié)同模式，持續(xù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、AI可直接使用的數(shù)據(jù)，進而反哺企業(yè)專屬模型的迭代優(yōu)化，形成“越用越聰明、越來越懂行”的進化閉環(huán)。

攜手生態(tài)打造智能體“質(zhì)小Q”，攻克生產(chǎn)質(zhì)量管控難題

作為釘釘在制造業(yè)AI領(lǐng)域的深度共創(chuàng)生態(tài)伙伴，易智唯思智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO姚馳分享了雙方如何攜手解決工業(yè)現(xiàn)場最核心的質(zhì)量管控難題。他指出，制造業(yè)生產(chǎn)線長期存在數(shù)據(jù)孤島林立、語義復(fù)雜、傳統(tǒng)分析高度依賴工程師經(jīng)驗與專業(yè)軟件等問題。因此，易智唯思基于釘釘DEAP平臺，結(jié)合AI表格、AI聽記等中間件能力，共同打造了專注于生產(chǎn)質(zhì)量管控的智能體產(chǎn)品“智小Q”。

“質(zhì)小Q”的核心創(chuàng)新在于，它并非單一的語言模型，而是融合了工業(yè)時序大模型、工業(yè)視覺大模型的復(fù)合智能體。這種“大模型+專業(yè)工具外掛”的架構(gòu)，使AI能夠真正理解生產(chǎn)線上電流、電壓、振動等時序數(shù)據(jù)背后的物理意義，挖掘復(fù)雜生產(chǎn)過程中的規(guī)律，實現(xiàn)從“識別語言”到“解讀機器語言”的跨越。

在實際落地中，“質(zhì)小Q”可承擔(dān)質(zhì)量工程師的日常任務(wù)。例如，工程師只需發(fā)出“每晚6點做SPC分析”的指令，智能體便會自動從MES/ERP系統(tǒng)取數(shù)，調(diào)用內(nèi)置的專業(yè)工具生成控制圖并給出分析結(jié)論。

姚馳以某全球頂尖傳感器企業(yè)為例，在這家企業(yè)的中國工廠產(chǎn)線上，“質(zhì)小Q”已能自主完成約40%的生產(chǎn)質(zhì)量工程師任務(wù)，涵蓋業(yè)務(wù)洞察、過程能力分析、異常檢測與預(yù)測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。所有部署均在客戶本地完成，數(shù)據(jù)不出廠，保障了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的絕對安全。通過釘釘?shù)腁gent OS平臺與生態(tài)伙伴的行業(yè)縱深能力結(jié)合，能夠高效地將制造業(yè)的隱性知識顯性化、標(biāo)準(zhǔn)化，并快速泛化到不同場景，為解決行業(yè)長尾需求提供了可復(fù)用的范式。

來自鋼鐵、電氣、光伏等制造標(biāo)桿企業(yè)的一線實踐經(jīng)驗

活動現(xiàn)場，來自鋼鐵、電氣、光伏等行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)代表，從自身實踐出發(fā)，闡述了AI與業(yè)務(wù)融合的真實歷程。

柳鋼集團數(shù)智化發(fā)展中心黨支部書記、總經(jīng)理陸兆剛強調(diào)AI應(yīng)服務(wù)于人。柳鋼通過“萬名AI員工計劃”與“數(shù)智化工具完全體”兩項核心舉措，將AI能力賦予一線員工。通過舉辦AI技能大賽，在一周內(nèi)激發(fā)員工創(chuàng)建出上千個智能助理，覆蓋車間、辦公、銷售等多場景。同時，柳鋼以“問數(shù)”應(yīng)用反向驅(qū)動數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化，并讓AI參與班會質(zhì)控、巡檢預(yù)警等日常業(yè)務(wù)，推動員工從體力“執(zhí)行者”向智慧“賦能者”轉(zhuǎn)變。

天正電氣IT總監(jiān)李鵬分享了該公司以“小步快跑”策略推進AI落地的經(jīng)驗。李鵬重點分享了通過釘釘AI實現(xiàn)的三大成效：他以一個質(zhì)量管理的案例，展現(xiàn)了AI表格可以讓業(yè)務(wù)部門自主創(chuàng)建應(yīng)用的能力。截止目前，天正已經(jīng)創(chuàng)建了若干AI表格的應(yīng)用，配置了超千個自動化工作流，極大地提高了公司的數(shù)字化開發(fā)能力；在會議協(xié)同上，借助AI聽記將會后紀要生成時間縮短至分鐘級，大幅提升任務(wù)閉環(huán)速度；在銷售賦能上，通過AI銷售助理實現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品選型、解決方案生成、技術(shù)資料查詢時間縮短到秒級，大幅提升銷售響應(yīng)效率與準(zhǔn)確性，推動銷售業(yè)務(wù)拓展從以“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動”的模式轉(zhuǎn)型。

晶科能源規(guī)劃架構(gòu)IT副總經(jīng)理沈東琨從系統(tǒng)性視角闡述了AI轉(zhuǎn)型的“1310”頂層設(shè)計，即以范式變革為中心，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，梳理出業(yè)務(wù)+AI的三條主線，分解到十大領(lǐng)域，落地X個場景，并配以AI平臺、組織、機制、文化作為保障體系。他特別強調(diào)，AI轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)應(yīng)用，更是“人與機器智能關(guān)系的重新設(shè)計”。晶科能源通過成立CEO掛帥的AI管理委員會、舉辦數(shù)智大賽、建立數(shù)字化人才培養(yǎng)和認證體系等方式，推動AI文化深植。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，晶科利用AI工藝分析智能體進行質(zhì)量根因分析；通過AI等多技術(shù)協(xié)同開展“實時檢測+語音播報+釘釘推送”實時監(jiān)控保障操作規(guī)范性，實現(xiàn)了良率提升與損耗降低。

活動最后，三花智控、潤建股份、大華股份、格力博、中加特電氣等五家制造行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，分別與釘釘簽署合作協(xié)議，將在AI智能體共創(chuàng)、制造現(xiàn)場管理、全球業(yè)務(wù)協(xié)同、組織數(shù)字化、智能銷售等領(lǐng)域加深合作，共同推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用落地。