4個月MAU破千萬，但AQ卻“快不起來”

2024年9月，螞蟻集團完成了對于好大夫的收購，讓無數(shù)人重新審視在線醫(yī)療。當(dāng)然，也讓無數(shù)人期待借助于支付寶這一流量入口，在線醫(yī)療的醫(yī)療服務(wù)屬性能否規(guī)模落地。

2025年11月，螞蟻集團旗下AI健康應(yīng)用AQ宣布月活突破千萬，螞蟻集團CEO韓歆毅發(fā)布全員信表示，原“數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部”正式升級為“健康事業(yè)群”，并將加速推動醫(yī)療健康業(yè)務(wù)成為螞蟻的戰(zhàn)略支柱板塊。

自6月份推出獨立app后，AQ從0到千萬月活，只用了4個月左右時間，主要得益于“剛需場景＋大模型能力＋螞蟻生態(tài)”三線疊加，客觀來看，其未來仍有可觀空間，但天花板取決于政策、技術(shù)與商業(yè)化的再平衡。

增長地基：剛需場景與大模型的雙向賦能

月活在短時間內(nèi)快速破千萬，AQ的“地基”不是單點技術(shù)，而是“剛需場景”與“醫(yī)療大模型”形成的正循環(huán)。

根據(jù)《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告(2024年)》，我國高血壓患者達到3.5億人，血脂異常人口有4億人，糖尿病人口有1.4億人；《全國癌癥統(tǒng)計年報》以及國際癌癥研究機構(gòu)（IARC）的全球癌癥報告，2024年中國癌癥死亡人數(shù)約為260萬。可見，當(dāng)前健康問題明顯。

與此同時，根據(jù)中國慢性病前瞻性研究數(shù)據(jù)顯示，國人一天中平均靜坐時間長達9個小時，而體力活動不足者占比近1/3。世界衛(wèi)生組織（WHO）報告指出，全球約75%人群處于亞健康狀態(tài)，中國情況尤為突出。

數(shù)以億計的慢性病患者，對應(yīng)的卻是醫(yī)療資源分布不均。2024年全國醫(yī)療服務(wù)能力調(diào)查報告顯示，東部省份三甲醫(yī)院數(shù)量占全國50%，西部省份占比則不足5%，農(nóng)村地區(qū)執(zhí)業(yè)醫(yī)師占比不足全國20%。導(dǎo)致很大一部分的患者和亞健康人群，無法得到更好的服務(wù)。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，很多企業(yè)和醫(yī)療機構(gòu)希望通過互聯(lián)網(wǎng)解決醫(yī)療資源不均衡的問題，但無法在供給端解決根本問題，從而為醫(yī)療AI提供了巨大的發(fā)展空間。隨著大模型技術(shù)的成熟，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)療服務(wù)供給端不足的問題被攻克，誕生的無數(shù)名醫(yī)AI分身，已經(jīng)可以為偏遠地區(qū)用戶提供24小時獲得問診服務(wù)。

巨大市場空間下，大廠都在布局醫(yī)療大模型賽道。比如，字節(jié)再度推出小荷AI醫(yī)生，平安健康推出“7+N+1”醫(yī)療AI產(chǎn)品體系。作為背靠螞蟻集團的重要應(yīng)用，AQ也是大廠在健康醫(yī)療領(lǐng)域的標(biāo)配型產(chǎn)品，且在大模型技術(shù)上有著先天的優(yōu)勢。特別是，在完成對好大夫的收購后，AQ在“AI+醫(yī)療”的創(chuàng)新進一步提速。2025年6月份，甚至將AI醫(yī)療健康提升至集團戰(zhàn)略層面。

AQ的核心技術(shù)引擎是螞蟻醫(yī)療大模型，該模型學(xué)習(xí)了超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料，在HealthBench與MedBench等權(quán)威評測中處于行業(yè)領(lǐng)先水平。且AQ具備圖片、語音等多模態(tài)交互能力，適配不同用戶和場景。

在好大夫的積累和螞蟻的技術(shù)助力下，已經(jīng)有90萬醫(yī)生、5000家醫(yī)院已接入AQ平臺，“AI分診+名醫(yī)AI分身”把輕癥咨詢搬到線上。早在6月份，就有消息顯示AQ單名專家AI日服務(wù)量可達11萬人次。

2025年9月的在外灘大會上韓歆毅表示，AQ的目標(biāo)是利用AI延伸醫(yī)生的服務(wù)能力，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠化，AQ的用戶數(shù)據(jù)顯示約60%來自三線及以下城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)。可見，在醫(yī)療普惠上，AQ已經(jīng)取得了巨大成就。

爆發(fā)密碼：4個月破千萬月活的生態(tài)紅利

天眼查數(shù)據(jù)顯示，從2006年成立，趕上移動互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的紅利，估值一度破百億，也在疫情之下月活一度破2000萬，好大夫曾經(jīng)是在線醫(yī)療中最亮的那朵花，不賣藥、不建線下醫(yī)院、不做醫(yī)療廣告的策略，讓好大夫最終走向落寞。

2014年，支付寶從入口起步，逐步搭建醫(yī)療服務(wù)基礎(chǔ)框架，過程中有通過醫(yī)保支付破冰，拓展商保生態(tài)成就，但在醫(yī)療服務(wù)層面始終無法得到突破。2023年，錨定AI后，雖然也推出了B端推出的核心技術(shù)產(chǎn)品，但在十年間依然未能突破，在聲量和市場影響力上和“兄弟公司”阿里健康都有巨大的差距。

直到2024年，螞蟻決定收購好大夫，才扭轉(zhuǎn)兩家公司的頹勢，AQ像是兩個郁郁不得志的應(yīng)用，開出了美麗的花。

從功能上看，市面上醫(yī)療服務(wù)類的應(yīng)用區(qū)別并不大，包括“小荷AI醫(yī)生”、“靈醫(yī)智惠”、“京醫(yī)千詢”在內(nèi)的競爭對手，基本上都有包括癥狀咨詢、健康建議、疾病科普在內(nèi)的服務(wù)。AQ上線僅4個月就實現(xiàn)MAU破千萬，月活復(fù)合增長率更是高達83.4%，遠超行業(yè)13.5%的平均增速，這樣的爆發(fā)式增長離不開螞蟻集團這棵“大樹”從流量、生態(tài)、技術(shù)這三大核心維度的全方位加持。

在流量上，支付寶作為國民級應(yīng)用擁有海量用戶基數(shù)，而AQ深度融入支付寶健康業(yè)務(wù)體系，相當(dāng)于拿到了流量“綠色通道”。用戶在支付寶上選擇“找醫(yī)生”等健康相關(guān)服務(wù)時，系統(tǒng)會智能關(guān)聯(lián)AQ的相關(guān)功能與好大夫在線的醫(yī)生資源，這種無縫銜接的路徑大幅降低了用戶的認知和使用門檻。

生態(tài)上，螞蟻集團在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，并非只靠AQ。一方面，通過對好大夫資源的整合，為AQ帶來超20萬醫(yī)生資源，還打通了超5000家醫(yī)院的合作渠道，形成“AI初步診療-真人醫(yī)生復(fù)診-線下就醫(yī)”的完整服務(wù)鏈；另一方面，螞蟻還推動AQ與醫(yī)療設(shè)備廠商聯(lián)動，比如和魚躍聯(lián)合推出AI血壓計，實現(xiàn)硬件數(shù)據(jù)與AQ健康管理系統(tǒng)的實時同步，拓展了服務(wù)場景。

技術(shù)上，螞蟻持續(xù)的高額研發(fā)投入，為AQ打造了核心技術(shù)壁壘。從2023年起，螞蟻就著手構(gòu)建醫(yī)療多模態(tài)大模型體系，2024年螞蟻集團234.5億元的研發(fā)支出，成為了AQ的堅實后盾。

AQ的“快”不是單點爆款，而是把支付寶的超級入口、螞蟻的大模型技術(shù)、國內(nèi)醫(yī)療供給缺口三大稀缺資源一次性串起來，形成“流量-場景-能力”正循環(huán)；只要大樹繼續(xù)給養(yǎng)分，它的天花板就遠不止千萬。

長期考驗：商業(yè)化、安全與合規(guī)的慢門檻

在發(fā)展初期，憑借好大夫和螞蟻集團的積累，AQ展現(xiàn)出了強烈的動能，但這并不意味著AQ已經(jīng)成功走通醫(yī)療AI的服務(wù)鏈條。

從2015年，醫(yī)療AI的苗頭開始燃起，市場出現(xiàn)了眾多以影像識別為主的醫(yī)療AI企業(yè)和應(yīng)用，彼時從業(yè)者都堅信“醫(yī)療+AI”是絕配，也是未來的趨勢。然而十年過去了，這個賽道僅出現(xiàn)了兩家IPO公司，其中還有一家是訊飛醫(yī)療這樣的巨頭孵化的子公司，可見AI在醫(yī)療這個賽道，根本快不起來。

作為醫(yī)療這個嚴(yán)肅賽道的產(chǎn)品，醫(yī)療AI服務(wù)鏈條涉及數(shù)據(jù)融合、服務(wù)閉環(huán)、合規(guī)風(fēng)控等多個復(fù)雜核心環(huán)節(jié)，目前AQ在這些關(guān)鍵領(lǐng)域仍存在諸多斷點，尚未真正走通完整的服務(wù)鏈條，雖然暫時已經(jīng)取得了一定的成果，但依然需要更多的時間來驗證其安全性和商業(yè)化可行性。

2020年后，大模型技術(shù)開始崛起，為后續(xù)的醫(yī)療AI產(chǎn)品指引了新的方向。這也是AQ快速發(fā)展的基礎(chǔ)，不過AQ4個月沖千萬MAU只是“勢能釋放”，遠不等于“醫(yī)療AI服務(wù)閉環(huán)”已被驗證跑通。比如，在醫(yī)療責(zé)任上，法規(guī)仍把AI定位為“輔助”，診斷紅線未破；一旦出現(xiàn)誤診糾紛，平臺能否把責(zé)任邊界拆給“醫(yī)生+算法+患者”三方？AQ作為率先突圍的產(chǎn)品，需要以身作則，率先做好規(guī)范。

在數(shù)據(jù)安全上，且不說醫(yī)院之間的信息孤島，跨機構(gòu)數(shù)據(jù)打通困難，不同醫(yī)院的電子病歷標(biāo)準(zhǔn)不一。醫(yī)院電子病歷仍屬“國有資產(chǎn)”，出院數(shù)據(jù)帶不出院墻，AQ拿到的多是“院外碎片”。若無法與院內(nèi)數(shù)據(jù)實時互通，涉及慢病預(yù)測、用藥推薦就缺乏關(guān)鍵特征，模型效果會快速見頂。

雖然AQ基于螞蟻醫(yī)療大模型，在HealthBench等評測中達到行業(yè)領(lǐng)先水平。但醫(yī)療AI的“幻覺”問題、數(shù)據(jù)安全與隱私保護等挑戰(zhàn)，直接影響用戶對AI醫(yī)療服務(wù)的信任度。

在責(zé)任界定方面，若因AQ的AI建議出現(xiàn)誤診或延誤治療的情況，責(zé)任該由平臺、合作醫(yī)生還是用戶承擔(dān)，目前行業(yè)尚無明確標(biāo)準(zhǔn)。這種模糊的責(zé)任邊界，既讓用戶心存顧慮，也會限制AQ在深度醫(yī)療服務(wù)場景的進一步拓展。

此外，對于慢性病患者之外的人來說，健康是個低頻需求，這意味著AQ也將面臨巨大的運營壓力。這也是螞蟻健康平臺累計服務(wù)用戶近9億，AQ的月活依然保持在千萬左右的原因之一。

依托螞蟻集團和好大夫在線，AQ前期可依靠集團資源補貼維持運營，但長期來看，必須找到匹配醫(yī)療服務(wù)價值的盈利方式。醫(yī)療健康領(lǐng)域用戶對付費的敏感度較高，若貿(mào)然推出付費服務(wù)，可能導(dǎo)致用戶流失；而廣告等常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)盈利模式，又可能因與醫(yī)療專業(yè)性沖突引發(fā)用戶反感。

在醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)，問診部分靠醫(yī)保零星試點，慢病管理尚未納入收費目錄。2024年醫(yī)保新規(guī)明確，人工智能輔助診斷不得向患者單獨收費。沒有醫(yī)保或商保“買單”，醫(yī)療AI服務(wù)只能停留在“流量贈品”。正因為當(dāng)前有眾多的問題，導(dǎo)致AQ在商業(yè)化上也將遇到眾多問題和挑戰(zhàn)。

不過，AQ要維持醫(yī)療大模型的持續(xù)迭代、對接醫(yī)療資源的合作成本、醫(yī)生團隊的審核費用等均是不小的開支，若無法快速探索出成熟的商業(yè)化路徑，后續(xù)很難支撐服務(wù)鏈條的持續(xù)優(yōu)化與拓展。

AQ的商業(yè)化、安全性、合規(guī)性，每一條都卡在政策細則、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、臨床共識的“時間窗口”上——快不得，也省不了，每一條需要時間、制度、信任的共同演化。這三條線是AQ從“爆款工具”走向“基礎(chǔ)設(shè)施”必須跨過的“慢門檻”。