北京
何小鵬朋友圈，已證實其真實性。
5月11日上午，小鵬汽車董事長何小鵬在社交平臺發(fā)文，談及近期火熱的具身智能賽道，對當前的具身智能“Demo熱”提出質(zhì)疑。
何小鵬稱，不少業(yè)內(nèi)人士問他，部分具身智能公司宣稱已突破“物理世界大模型”，甚至各自開源，外界應如何判斷真假。他稱，可以問對方幾個容易驗證的問題快速判斷。
何小鵬提出的第一個判斷標準是：如果真正解決了物理世界模型問題，理論上就應具備大規(guī)模生成訓練數(shù)據(jù)的能力，“知其然也知其所以然”，那為什么還要去從外面采集數(shù)據(jù)呢？
第二個問題則直指數(shù)據(jù)規(guī)模。他表示，自動駕駛行業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已是當前具身智能行業(yè)數(shù)據(jù)量的“10000倍以上”，自動駕駛公司的高質(zhì)量數(shù)據(jù)儲備達到1000PB級別，所以可以追問相關公司，“你現(xiàn)在有效的數(shù)據(jù)存儲有多大了？”
第三個維度是成本投入。何小鵬稱，過去小型端到端自動駕駛項目，每月研發(fā)費用也大致在1億至5億元量級，具身智能企業(yè)若真有類似突破，也應該回答當前每月的數(shù)據(jù)訓練成本是多少。
第四個問題則落在落地部署。他表示，可以詢問對方的機器人需要在客戶現(xiàn)場部署時，是否仍需要提前掃描環(huán)境、制作高精地圖，或派研發(fā)人員駐場寫程序？
在文末，何小鵬進一步回顧自動駕駛行業(yè)過去十余年的發(fā)展。他說，當前自動駕駛專業(yè)公司人員動輒數(shù)千人，數(shù)十家公司在這個市場耕耘10年以上，為什么完全自動駕駛還沒有到來？他提到，自己在2018年也曾被大量自動駕駛概念展示、仿真Demo和“一鏡到底”視頻打動，一度以為次年即可實現(xiàn)完全自動駕駛。
“現(xiàn)在具身智能產(chǎn)業(yè)正在重復當年的故事。”何小鵬在朋友圈文末特地提及，“特別是海外某一家專業(yè)拍視頻做demo的機器人公司更是爐火純青。”
不少具身智能社區(qū)內(nèi)的人認為，何小鵬朋友圈大概率在暗指美國人形機器人公司 Figure AI。該公司過去一年憑借多條高完成度、看似絲滑的演示視頻在全球走紅。
就在5月8日，F(xiàn)igure AI又發(fā)布了最新Demo，兩臺人形機器人用不到2分鐘的時間，完成臥室清潔和床鋪整理工作。但市場反響冷淡，有觀點質(zhì)疑這段視頻里，兩臺人形機器人互相點頭的細節(jié)、協(xié)作的部分或許有遙操作的成分，而并非完全由AI模型驅動完成。
有具身智能相關行業(yè)從業(yè)者告訴澎湃科技，F(xiàn)igure陷入了一種為了Demo而Demo的循環(huán)里，這也是當前大部分具身智能、人形機器人行業(yè)的困境，“大家都疲勞了，人形機器人公司需要多出偏解決方案的視頻，吸引真正的客戶”。
不過，何小鵬這番話也并不完全指向Figure AI一家。過去一年來，國內(nèi)外具身智能行業(yè)都在密集講述“世界模型”、“物理AI”“機器人基礎模型”等故事。一些公司在發(fā)布模型、開源模型或展示機器人視頻時，往往會把能力描述為對物理世界規(guī)律的理解和泛化。但在行業(yè)內(nèi)部，圍繞這類敘事的爭議也在增加。有觀點認為，具身智能在技術棧等維度上復雜程度遠超自動駕駛，對于部分公司宣稱已經(jīng)突破“物理AI”瓶頸、實現(xiàn)通用能力的說法，行業(yè)需要保持警惕。
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