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      博泰×商湯:端側大模型重構智能座艙,汽車技術反哺具身智能賽道

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      近日,智能座艙領軍企業博泰車聯與AI巨頭商湯科技官宣全面戰略合作,同步達成錨定投資。不同于行業多數聚焦云端大模型的合作,雙方選擇了更貼合汽車場景的“端側大模型”路徑,不僅要打造“芯云一體”的下一代智能座艙,更要以汽車技術賦能人形機器人,開啟“AI汽車+具身智能”雙賽道布局。這一動作,恰似斑馬智行以端側大模型定義智艙新范式,標志著中國智能網聯產業正式進入“大模型重構硬件價值”的新階段。



      選擇端側大模型,直擊汽車場景核心痛點

      在大模型賦能智能座艙的浪潮中,博泰與商湯的戰略選擇極具差異化——摒棄依賴網絡的云端大模型路徑,聚焦將大模型能力直接部署在車端。這一決策并非技術冒險,而是對汽車場景需求的精準洞察。

      端側大模型的核心價值,恰恰擊中了下一代智能座艙的三大痛點:其一,毫秒級響應延遲。傳統云端調用需等待網絡傳輸,而端側部署讓語音交互、手勢控制等高頻操作響應速度提升至0.3秒內,避免高速行駛中因延遲影響體驗;其二,數據隱私保護。用戶語音指令、駕駛習慣等敏感數據無需上傳云端,從源頭規避泄露風險,契合汽車數據安全法規要求;其三,離線穩定服務。即便在隧道、偏遠地區等無網絡環境,端側大模型仍能提供基礎交互與服務,保障體驗連貫性。

      據悉,針對高通8295、8397等主流座艙芯片平臺,博泰已完成2.1B、1.7B參數規模大模型的適配優化,成功突破“端側算力有限”的行業難題,讓大模型在車端既能“跑起來”,更能“跑得好”。



      生態支撐:“鐵三角”協同,筑牢端側大模型落地根基

      端側大模型的成功,絕非單一企業能獨立實現。博泰構建了“AI算法+芯片算力+場景落地”的“鐵三角”合作生態,為戰略落地提供堅實支撐。

      AI算法伙伴商湯科技是底層基石。依托商湯日日新大模型體系的通用技術積淀,博泰無需從零搭建模型框架,可直接在通用大模型基礎上,針對汽車場景進行定制化訓練。例如,商湯的視覺感知算法與多模態交互技術,為博泰端側大模型賦予“圖像識別+情感分析”能力,讓座艙能通過攝像頭捕捉用戶表情,自動調整氛圍燈與音樂。

      芯片算力伙伴高通提供性能保障。高通8397芯片的NPU算力高達300TOPS,為端側大模型提供強勁動力。博泰與高通深度協同,通過優化算力調度算法,將大模型運行時的芯片功耗降低25%,既保證性能又兼顧車載場景的能耗需求。

      博泰自身則承擔“場景定義者”角色。博泰并非簡單集成技術,而是基于通用大模型,針對汽車場景開發“細分賽道大模型”——即“擎感大模型”。該模型聚焦智能座艙的交互界面、主動關懷、個性化服務等核心場景,已實現“全模態感知、全時空記憶、全場景服務”三大底層能力:能融合語音、視覺等多感官交互,記憶用戶歷史偏好,還能打破應用孤島提供連貫服務,真正讓大模型“更懂汽車”。



      場景落地:從智能體生態到艙駕協同,重塑人車交互

      端側大模型的價值,最終要轉化為用戶可感知的體驗。博泰與商湯正在構建以“場景化智能體(Agent)”為核心的車內服務生態,推動智能座艙從“功能工具”向“智能伙伴”進化。

      目前,雙方已落地五大核心智能體:數字娛樂Agent、本地生活Agent、通訊辦公Agent、出行導航Agent、車輛服務Agent。未來,這一生態將擴展至數十個智能體,覆蓋用戶出行全場景。

      在艙駕協同領域,端側大模型的優勢進一步凸顯。通過“擎感大模型”分析駕駛員狀態,系統可實現動態場景服務:當攝像頭識別到駕駛員頻繁眨眼,疲勞預警功能會立即啟動,同時座艙自動調亮燈光、播放提神音樂;當車輛行駛至景區附近,導航Agent會主動推送景點介紹,娛樂Agent同步切換舒緩音樂。這種“人-車-環境”的聯動,正是端側大模型“低延遲+實時感知”能力的直接體現。

      更值得關注的是,博泰已在高通8397平臺上實現“Gen UI”功能——大模型可根據用戶駕駛習慣、情緒狀態甚至天氣,自動生成定制化車機界面。例如,通勤時段界面簡化為導航與路況,周末出行則突出娛樂與社交功能,徹底打破傳統固定UI的局限,實現“千人千面”的交互體驗。



      跨界延伸:汽車技術反哺人形機器人,搶占具身智能賽道

      如果說端側大模型是“當下核心”,那么人形機器人就是“未來增量”。博泰與商湯的合作,并未局限于智能座艙,而是將汽車領域的技術能力遷移至具身智能賽道,開辟第二增長曲線。

      這一跨界并非偶然。博泰看到了汽車技術與機器人產業的高度契合:商湯為人形機器人提供“大腦”與“視覺系統”——憑借領先的視覺感知算法,機器人能精準識別環境障礙與人類手勢;博泰則貢獻“身體”與“神經網絡”——將智能座艙的硬件設計經驗用于機器人結構研發,底層操作系統轉化為機器人的控制中樞,車規級芯片模組集成技術確保組件兼容,大規模量產經驗則為機器人落地掃清工程化障礙。

      雙方的目標明確:研發通用人形機器人平臺,適配智慧座艙服務、車輛維護等場景。



      業內預測,具身智能賽道的需求規模將是汽車行業的數倍,而汽車智能化供應商正是這一領域的核心力量。博泰與商湯的合作,不僅開創了“汽車技術反哺機器人”的新路徑,更讓中國企業在全球具身智能競爭中,占據了“車規級可靠性+AI算法”的獨特優勢。

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