硅基員工崛起，工廠變聰明還差這一步

文｜李薇

編輯｜宋辰

7000多個零部件井然有序地在生產線上列隊，30分鐘后，一臺服務器便完成組裝。這是一座年產50萬臺服務器的工廠，產線工人和他們的“硅基同事”同在一線忙碌。

這個場景和科技預言家凱文·凱利在其新作《2049：未來10000天的可能》中描繪的一致：未來25年內，雇用大量工人的傳統工廠將成為過去，取而代之的是高度自動化的智能工廠，工廠由具備學習能力的機器人負責生產，將人類從重復性、危險性工作中解放出來。

這個場景已經真實發生在坐落于杭州濱江的新華三未來工廠里。在這里，機械臂靈活協作、AGV小車高效運行、立體倉有序流轉。這里擁有行業首創的全自動服務器生產線，整體自動化率達到了88%，整個工廠的人均產出提升了5倍，訂單交付周期縮短了65%。

這正是工廠變聰明關鍵的一步。

未來，更具競爭力的工廠會是什么樣子？埃森哲在一份名為《未來的制造》的報告中，將2040年的未來工廠愿景概括為“超自動化”——一個超越傳統自動化與數字化的新藍圖。

也就是說，高標準的成本效率與質量已經成為當前工廠保持競爭優勢的必備基礎，未來，真正的差異化優勢將體現在彈性、可持續性與智能化水平。

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工業互聯網遇上智能體

一場雙向奔赴

我國是世界上唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。作為新一代信息技術和制造業深度融合的產物，工業互聯網覆蓋了工業企業研發、生產、經營、管理、銷售、服務的全流程。

值得一提的是，我國已建成3萬余家基礎級智能工廠，工業互聯網平臺超過340家。工業互聯網融合應用實現41個工業大類全覆蓋，核心產業增加值超1.5萬億元，帶動產業規模3.5萬億元。賽迪顧問預計到2026年，中國工業互聯網市場規模將達到14862億元。

所有這些數字充分說明，數據正在轉化為蓬勃的生產力，工業互聯網正在加速落地應用、創造價值。

新華三集團對工業互聯網的探索，可追溯到公司2003年成立后在工業數字化領域的實踐。2019年，新華三工業互聯網研究院正式誕生；2021年，新華三又在蘇州成立新華三工業互聯網公司，開始為客戶提供工業融合解決方案。

作為全球最大的AI市場之一，中國擁有最豐富的AI應用場景。尤其隨著AI技術在工業領域的應用日益成熟，AI工業從概念走向剛需，成為制造業降本增效的關鍵，一場靜默的工業革命正在發生。

近年來，新華三為AI時代做出了諸多戰略性布局，并提出以開放創新聚合算力、數據、大模型、生態，全面釋放AI效能，讓產品和解決方案更智能 (AI in ALL), 讓客戶應用更智慧 (Al for ALL)。

新華三集團副總裁、工業互聯網研究院院長劉贊一直活躍在產業一線，對此他頗有感觸：“AI的拐點確實到了。AI技術突飛猛進，讓我們在工業等領域的探索成為可能，而且是能夠產生經濟價值的可能；同時，制造業對AI也有著實實在在的需求?！?/p>

在AI和工業結合這件事情上，新華三有自己的思路——打造數智平臺，圍繞著“智能工廠+數智平臺”，為客戶提供賦能工具。

同時，新華三認為，工業互聯網的下一步將是工業智能體。所以，在把整個工業場景貫通之后，2025年，新華三工業互聯網轉向智能體。劉贊透露，未來3~5年，新華三將與合作伙伴聯合推出一系列工業智能體。

新華三集團副總裁、工業互聯網研究院院長劉贊

“工業互聯網解決‘聯接’和‘數據’的問題，工業智能體則解決‘智能決策’和‘自主優化’的問題，兩者是實現產業經濟更加高效運行的關鍵，這是一場‘雙向奔赴’?！眲①潖娬{。

進入AI時代后，工業互聯網在新華三整個集團中的戰略地位更為清晰。首先，工業互聯網已是新華三提供的最重要的解決方案之一；其次，新華三成立的九大產業基地之一就包含蘇州工業互聯網基地；作為一套解決方案，新華三工業互聯網產品是新華三整個集團技術能力整合的呈現，對外是統一的一套服務，這將讓產品更有力量。

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數智工業平臺

讓工廠更聰明

AI正從工業互聯網的“輔助工具”變為“核心引擎”。通過對工業場景知識封裝重構，AI正加速向研發設計、生產制造、管理決策等制造業全環節延伸；基于泛在連接、資源調度等特性，工業互聯網也助力AI在工業領域落地普及。

回到具體場景中，智能工廠讓工廠更智能，讓工廠更好地服務生產；數智平臺則是連接器，在應用過程中讓工廠更好地服務生產。依托多年來在工業領域的技術積累與實踐經驗，新華三為了將自身累積的技術賦能到更多工廠和產業，正式發布了數智工業平臺 (H3C IIoT Platform)。這個平臺是在新華三工業互聯網技術戰略2.0指引下，舉新華三集團全力打造的。無疑，這個平臺也整合了新華三整個集團的最強技術能力——

接入圖靈小鎮智算中心，為工業注入澎湃算力。深度融合圖靈小鎮智算中心，通過構建靈活、可擴展的算力資源池，讓工業領域實現算力隨需可得。升級后的平臺，每秒可處理超過10萬條工業數據，支持超大規模工業模型并行訓練，訓練效率提升3倍以上，助力工業智能體從試驗階段走向規?；瘧谩?/p>

接入靈犀使能平臺，推動工業智能體高效開發。深度融合新華三靈犀使能平臺全棧能力，一方面，通過自研MoE動態混合專家架構，融合多個國內外主流大模型，真正實現“工業專家會診”機制；另一方面，通過低代碼工具和預置工業開發套件，有效解決工業應用開發周期長、標準化難度大的痛點，推動工業智能體從“被動執行工具”升級為“主動協作伙伴”。

升級工業操作系統，構建自主決策與持續進化能力。新華三靈犀工業操作系統以“AI+工業”為設計理念，推動工業應用全面向智能體演進，升級后的系統有效解決了實施周期長、系統孤島多、經驗沉淀難等工業痛點。更重要的是，全新推出的工業生產運營管理（MOM）開發助手，將MOM系統交付周期從6個月縮短至3個月；在工業移動機器人（AMR）調度方面，實現多車協同調度與厘米級定位，車間物流效率提升20%以上。

升級集成服務，打造全棧式智能體服務模式。數智工業平臺的落地極大程度依賴于產業生態的持續發展，為此新華三推出三大生態計劃——通過“CaaP”計劃推動客戶共同參與平臺優化；依托“工業智能體生態激勵計劃”廣泛聯合產業鏈伙伴共建解決方案；以“產業與人才雙輪培育計劃”推動技術與人才協同發展，保障生態可持續成長。

新華三工業互聯網技術戰略2.0的落地，也讓新華三實現了從“一體化解決方案集成商”到“全棧式智能體服務商”的戰略轉型，并圍繞工廠、企業及產業等核心場景，打造出工廠級、企業級、產業級三類智能體實踐范式。

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博士下車間

工業互聯網最佳實踐場

新華三在工業互聯網，尤其是智能工廠上的積累，正在各地開花結果，新華三未來工廠的實踐成果和經驗，正在廣泛復制和推廣到各個角落。

作為光伏產業鏈上游輔材之一，光伏膠膜可以對電池片起到保護和增效作用。而隨著光伏產業的騰飛，光伏封裝膠膜領域也迎來了產業加速期。如何利用新技術實現工藝優化、產品高端化，來提升企業運行效率是工業企業塑造核心競爭力的關鍵所在。

專注于光伏封裝膠膜的祥邦永晟智能工廠（以下簡稱“祥邦”）從頂層設計規劃到底層建設統籌都由新華三主導，“總部集中化管控＋基地智能生產”的建設模式，凸顯了新華三前沿的技術實力和布局籌劃能力。

新華三工廠智能體不僅降低了用工、生產、庫存成本及質量損失，還大幅提升了產能、綜合良品率、勞動生產率、設備OEE和設備聯網率。

工業互聯網平臺發展具有行業屬性強、用戶需求復雜、開發實施成本高等特點。作為工業數智化重要的參與者，新華三如何在這個過程中更快更深地服務客戶？

三個字——沉下去。

“ICT廠商只有在重大的場景創新上有足夠的動力沉下去，才能在最后變成工藝專家?！眲①澱f。

三年前，新華三開始啟動“博士下車間”計劃。經過三年實踐，新華三用智能化手段，讓累積的經驗能夠沉淀下來，轉變成可傳承、可視化、可優化的數智化知識。

劉贊介紹，以前博士們來到智能工廠就是“到處看一看“，感觸都是“挺大”“挺震憾”。但“下車間”結束返回校園后，他們之前干嘛還是干嘛。

從2022年開始，新華三工業互聯網學院和職業院校、技師技工類院校開展合作，圍繞新華三工業互聯網項目，讓博士老師帶領著學生們研發可以落地在智能車間里、自動化產線上的小型應用，讓他們真正地參與到中國智能制造的建設中來。

如今，“博士下車間”產學研的模式發生了實質性的變化。蘇州某職業院校與新華三工業互聯網學院合作，由一個博士帶領五個學生下到祥邦的車間，利用新華三的低代碼平臺開發了一個倉儲工業應用，完完整整、從頭到尾實施落地。

“學生要學當下企業和客戶最需要的東西”，這正是新華三互聯網學院所倡導的。未來三年，新華三互聯網學院將聚焦985、211和雙一流院校，面向智能體再培養一批博士和學生，用新華三的低代碼平臺、工業操作系統開發更多工業智能體，并將這些智能體放到未來的工廠起到規?；?，為產業企業提供更多、更深的服務。

事實上，新華三在智能工廠領域的示范作用早已不局限于國內，很多海外制造企業在參觀考察新華三未來工廠后都有想與其合作的想法。

對此，劉贊表示，國際化戰略是新華三集團最大的戰略之一。新華三計劃在明年會輸出自身在工業互聯網、工業智能方面的能力。不過，他強調，新華三的海外戰略將以“點”的方式、以賦能優勢中資出海的方式去滲透。

工業互聯網正在重構工業體系的底層邏輯，影響已超越技術范疇，成為數字經濟與實體經濟融合的新范式。當智能制造從口號成為現實，AI正以“潤物細無聲”的方式重構工業全鏈條，硅基員工們持證上崗只是時日問題。