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      AI經(jīng)營(yíng)生意,會(huì)像自動(dòng)駕駛那樣普及嗎?

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      “當(dāng)下商家就可以人均一個(gè)AI 經(jīng)營(yíng)代理人。就像汽車(chē)自動(dòng)駕駛一樣,不再依賴(lài)車(chē)主個(gè)人的駕駛水平。”

      撰文|樊榮章

      編輯|翟文婷

      AI大模型正在日益滲透產(chǎn)業(yè),且創(chuàng)造新的價(jià)值。這點(diǎn)被越來(lái)越得到證實(shí)。

      C 端用戶可能是感知體驗(yàn)創(chuàng)新最早的,AI對(duì)生產(chǎn)力的變革、投入產(chǎn)出比發(fā)生變化,則要從B 端商家處尋找答案。

      比如,現(xiàn)在每個(gè)月,超過(guò)40 萬(wàn)商家使用1688 經(jīng)營(yíng)數(shù)字人。所謂經(jīng)營(yíng)數(shù)字人的意思,就是AI 理解商家的生意,從商家處獲得經(jīng)營(yíng)目標(biāo),之后就自主幫助商家經(jīng)營(yíng)生意。老板只需要定期看周報(bào)就好了。

      過(guò)往一款A(yù)I 產(chǎn)品好不好用,一定程度上依賴(lài)使用者的操作水平,prompt (提示詞)是不是寫(xiě)的足夠準(zhǔn)確豐富。B端AI 產(chǎn)品尤其如此,本來(lái)是技術(shù)平權(quán),反而造成更大的鴻溝。畢竟只有大企業(yè)才有財(cái)力部署更前端的技術(shù)方案,招徠更優(yōu)秀的人才。

      1688經(jīng)營(yíng)數(shù)字人的意義在于,擺脫了這種束縛。相當(dāng)于,每個(gè)商家都免費(fèi)擁有了一個(gè)水平相當(dāng)?shù)腁I 經(jīng)營(yíng)代理人。就像汽車(chē)自動(dòng)駕駛一樣,不再依賴(lài)車(chē)主個(gè)人的駕駛水平。

      顯而易見(jiàn)的結(jié)果是,原先一個(gè)商品的發(fā)布就耗時(shí)23 分鐘,而一些商家的SKU 可能達(dá)到幾千個(gè)。這意味著每月必須有固定兩個(gè)人力負(fù)責(zé)發(fā)布商品。現(xiàn)在這些AI 就能搞定。這對(duì)中小商家是極大的吸引力。

      但AI 并非已經(jīng)一飛沖天,無(wú)所不能,比如幻覺(jué)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題依然存在。前段時(shí)間,1688CTO霍承富、1688商業(yè)化負(fù)責(zé)人齊曉寧曾就AI toB 等關(guān)鍵問(wèn)題,跟媒體進(jìn)行溝通。我們將一些關(guān)鍵信息點(diǎn)分享給大家。

      AI能給toB創(chuàng)業(yè),帶來(lái)哪些新靈感或新方案?

      AI 對(duì)1688最大的一個(gè)價(jià)值在于解鎖了更多的用戶需求。如果沒(méi)有 AI,用戶可能不會(huì)把場(chǎng)景或者一些需求表達(dá)在這里。

      ToB 生意為什么不先做個(gè)PC 版?大模型落地應(yīng)用的時(shí)候,以ChatGPT 為首,都是先PC 后APP。

      阿里內(nèi)部的確有挑戰(zhàn)聲音,為什么 1688不做個(gè) PC 版?畢竟很多商家的經(jīng)營(yíng)動(dòng)作還是在電腦,而且PC的成本非常非常低,一個(gè)網(wǎng)站,能力都搞定。

      1688AI 版直接做 APP 的原因,技術(shù)負(fù)責(zé)人給出的解釋是:未來(lái)的趨勢(shì)是,每個(gè)個(gè)體都是「老板」,「員工」就是AI。我們唯一要去做的事情,就是在關(guān)鍵環(huán)節(jié)通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的方式去做check。這種交互可能是未來(lái)的眼鏡,未來(lái)的手機(jī),或者未來(lái)的手表,不可能是回到 PC 端。

      商家集中使用的AI 功能主要是哪些?他們主要想解決什么問(wèn)題?

      去年1688 商家數(shù)字人發(fā)布了第一版,主要是兩個(gè)功能:所有流程一鍵完成,客戶自動(dòng)幫商家接待,AI 一鍵發(fā)布商品。除此之外是生意經(jīng)營(yíng)AI化。每個(gè)行業(yè)每年平臺(tái)都有二三十場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),如果商家人為標(biāo)記在日歷提醒報(bào)名選品,也是很大的工程。現(xiàn)在有數(shù)字人,預(yù)先設(shè)定好價(jià)格,交給AI,就會(huì)自動(dòng)代替商家參加所有營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

      1688推出這兩個(gè)功能的初衷是想幫助經(jīng)營(yíng)能力有限的企業(yè),利用AI盡快將業(yè)績(jī)水平提高到中位數(shù)。結(jié)果利用 AI 能力的反而都是頭部企業(yè),中小企業(yè)使用 AI 工具也是有成本的,比如理解成本和接受成本。

      今年數(shù)字人發(fā)布到第三版,就變成任務(wù)完成型。商家只需要設(shè)定GMV,買(mǎi)家數(shù)量,詢盤(pán)數(shù)量等目標(biāo),之后就不需要再參與執(zhí)行,AI 負(fù)責(zé)完成所有交付,你只需要看日?qǐng)?bào)和周報(bào)。這個(gè)版本就激發(fā)了中小商家的熱情,使用門(mén)檻降低了。

      只看結(jié)果,不問(wèn)過(guò)程,如果出現(xiàn)大模型幻覺(jué)怎么辦?比如AI給商家的經(jīng)營(yíng)方案,如何避免出現(xiàn)錯(cuò)誤。

      我們所知道的是,1688數(shù)字人經(jīng)營(yíng)至少是按月維度的交付,不做一天或一周的計(jì)劃。按月起步,就會(huì)把計(jì)劃分解成很多任務(wù),在大模型里面叫 Planning。實(shí)現(xiàn)有多種方式:比較人工的 Workflow,或是自我反思的 Reactive 方式。

      除這些技術(shù)架構(gòu)外,還有幾層保障,基于模型架構(gòu),團(tuán)隊(duì)會(huì)做 Workflow 的人為標(biāo)注和檢查,不斷對(duì) Workflow 的規(guī)劃模型做強(qiáng)化學(xué)習(xí),告訴他什么樣才是正確的,減少大模型的幻覺(jué)率。

      最底線的保障是,所有涉及到有可能給商家造成損失的節(jié)點(diǎn),平臺(tái)都設(shè)置了防火墻。比如投流,AI 是基于商家設(shè)置的ROI 邊際去執(zhí)行,如果效果不好,所有投放立即停止,并且向商家報(bào)告。

      1688 的AI 模型底層能力是什么?

      底層是基于阿里千問(wèn)模型,但是工廠的特質(zhì)、供應(yīng)鏈信息等體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)大模型,還需要時(shí)間。因?yàn)檫@些都是基于1688 工廠數(shù)據(jù)解構(gòu)出來(lái)的關(guān)鍵能力。

      據(jù)我們所知,1688 內(nèi)部建設(shè)的重點(diǎn),是希望投喂一些私域數(shù)據(jù),強(qiáng)化模型的核心參數(shù),繼而產(chǎn)品變得更強(qiáng)大。如果做不到這點(diǎn),還是基于通用任務(wù)的規(guī)劃。

      底層模型的核心使命是,組裝能力之后,服務(wù)不同垂類(lèi)的用戶。比如1688、阿里國(guó)際、淘天等等。這也是不同業(yè)務(wù)的解題思路,否則每一塊業(yè)務(wù)都是端到端去做,技術(shù)成本過(guò)高。阿里集團(tuán)也在有意識(shí)地收斂跨BU 的算力。

      群核科技的陳航說(shuō),亞馬遜會(huì)對(duì)AI 生成的圖片做降級(jí)處理。很多內(nèi)容平臺(tái)對(duì)AI 元素的態(tài)度也很曖昧,一邊鼓勵(lì)一邊閑置。1688 AI 過(guò)往是否發(fā)生過(guò)一些負(fù)面效應(yīng)?平臺(tái)的態(tài)度又是什么?

      國(guó)家政策是規(guī)定,所有AI 內(nèi)容必須要有標(biāo)識(shí)。除此之外,不要讓AI 的內(nèi)容誤導(dǎo)用戶。1688 是堅(jiān)決擁抱AI 的。

      對(duì)內(nèi)容平臺(tái)來(lái)說(shuō),用戶感興趣的視頻就是好內(nèi)容。對(duì)1688來(lái)說(shuō),能夠表達(dá)清楚產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)的圖片、用戶感興趣的商品,就是好內(nèi)容。AI素材的標(biāo)準(zhǔn)一定是更精準(zhǔn)和準(zhǔn)確的向買(mǎi)家表達(dá)整個(gè)商品的特性。據(jù)說(shuō)平臺(tái)有過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),生成1萬(wàn)張,浪費(fèi)幾千張。

      過(guò)往,人工介入的環(huán)節(jié)越多,黑色的東西越多,比如資金去向。1688 的一組數(shù)據(jù)反饋是,30% 的商品AI生成后進(jìn)行素材投放,效果轉(zhuǎn)化率能提高30%-50%。但是還有70% 的效果不好,甚至更差。一個(gè)比較棘手的問(wèn)題是,30%的轉(zhuǎn)化是因?yàn)樗夭拇_定性的好,還是對(duì)一些人好,而對(duì)另外一些人就不太好。AI 要做規(guī)模化生產(chǎn),素材還是盡可能要個(gè)性化。

      基于AI 生成的內(nèi)容,假如商家拿去投流,會(huì)進(jìn)一步獲得平臺(tái)的流量推薦嗎?

      目前已知的是,這種現(xiàn)象沒(méi)有發(fā)生。現(xiàn)在的1688 AI 版是基于用戶體驗(yàn)為先的原則,沒(méi)有廣告坑位的滲透,據(jù)說(shuō)今年內(nèi)也沒(méi)有這個(gè)計(jì)劃。

      之前1688 就宣布AI版免費(fèi),未來(lái)商業(yè)化計(jì)劃是怎樣的?畢竟每個(gè)token的消費(fèi)背后都是真金白銀。

      目前為止,1688AI 版是完全面向用戶體驗(yàn),理解理解交易痛點(diǎn)。團(tuán)隊(duì)在內(nèi)部討論的時(shí)候,秉持的原則也是,先承接買(mǎi)家的需求,把價(jià)值做厚,然后再考慮商業(yè)化問(wèn)題。只要買(mǎi)家和生意人能夠更有經(jīng)營(yíng)和利潤(rùn)保障,用戶留存跟規(guī)模增長(zhǎng)表現(xiàn)都不錯(cuò),商業(yè)化的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品在他們看來(lái)不是件難事。

      不過(guò),產(chǎn)品負(fù)責(zé)人也透露,未來(lái)5年,1688會(huì)是朝著供應(yīng)鏈科技公司去演進(jìn),AI的價(jià)值就是在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)怎么去做服務(wù)。基于供應(yīng)鏈做商業(yè)變現(xiàn),是更長(zhǎng)期的事情。

      商品是1688的資產(chǎn),借助大模型壓縮全網(wǎng)知識(shí)的能力去解構(gòu)需求是優(yōu)勢(shì)。比如可以基于你所在的區(qū)域,時(shí)間,給出地?cái)傄故斜容^好的品類(lèi)推薦。

      1688 是否會(huì)跟阿里體系的其他產(chǎn)品打通?比如釘釘。

      雙方正在促成此事。釘釘?shù)脑妇笆浅蔀?B端服務(wù)的一個(gè)入口,只是從工作臺(tái)OA 流切入, 1688是從生意角度切入。1688的工作流程也可以跟釘釘結(jié)合,未來(lái)或許會(huì)發(fā)生早年淘寶和支付寶合作的效應(yīng)。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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