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      炒股,懂得越多越容易虧錢

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      文 | 付一夫

      在很多人的認知里,想要在某個領域取得成功,必然要通過不斷的學習和積累,掌握豐富的知識和技能,并且是掌握得越多,越有希望實現目標。比如參加高考,想要考上清華北大之類的頂級學府,必須要成為每一門學科過硬的“全才”,哪怕有一門偏科,都會對總分數造成拖累。

      然而在股市里,情況似乎恰恰相反:不少投資者不斷學習各種炒股知識,想要掌握所有的投資理念、分析方法和交易策略,結果賬戶非但沒有增長,反而虧得越來越多;反倒是那些沒有太多花哨技巧、只用簡單策略的投資者,更容易實現穩(wěn)定盈利。

      筆者曾在某論壇上看到過很多投資者的“訴苦”:自己花了不少功夫去了解各種宏觀經濟知識,學習看公司的財報與護城河,也潛心研究過各種交易模型,自認為對股市已經足夠了解,也練就了一身本領,應該能夠輕松駕馭市場才對,可是實踐下來就是賺不到錢,感到很迷惘。

      反觀另一些簡單純粹的投資者,如段永平,他的投資策略并不是依賴于經濟大環(huán)境或行業(yè)大環(huán)境的短期變化,也不是簡單地追逐市場熱點,而是認定幾家好公司,當價格足夠便宜時便果斷出手大舉買入并耐心持股待漲,多年積累下來早已是賺得盆滿缽滿。

      問題究竟出在哪里呢?經過深入思考后,筆者總結出三條核心因素。

      一、知識過載容易引發(fā)決策混亂

      眼下已是信息大爆炸的時代,所有人都可以輕松獲取海量的炒股知識和信息。從K線理論、均線系統(tǒng)到MACD、RSI等各種技術分析指標,再從公司財務分析、行業(yè)研究報告到宏觀經濟數據解讀,可謂“亂花漸欲迷人眼”。很多投資者也都熱衷于利用空余時間來學習各種知識,希望能為自己的投資指引方向。

      然而殊不知,知識的過載實則很有可能帶來決策上的混亂。

      比如,某位掌握了豐富知識和多種交易策略的投資者,在面對一只股票時,不同的知識體系可能會給出相互矛盾的信號:從技術面看,該股票的均線形成死叉,呈現下跌趨勢,理應賣出;可是從基本面分析,這家公司業(yè)績亮眼,且有凈利潤預增的可能性,理應繼續(xù)持有。

      如此一來,這些看似豐富的知識非但沒有給出明確的交易信號,反而容易讓該投資者陷入兩難的境地,難以果斷地下決定。而在猶豫徘徊的時候,他很可能就已經錯過了最佳的賣出時機,繼而導致賬戶由賺變虧,甚至小虧變大虧。可若是他只根據均線的走勢來做交易決策,而不考慮太多其他的因素,或許還可以賺到錢。

      這種現象其實可以用“手表效應”來做解釋:

      如果你只有一塊表,即使它走得不準,你也會根據它來安排你的時間,因為你沒有其他選擇。但是,如果你同時擁有兩塊甚至更多的表,而它們顯示的時間不一致,你一定會感到困惑,不知道該相信哪一塊。所以想要看時間的話,一塊表就已經足夠了,即便這塊表上顯示的并不是最精準的時間,但也完全可以讓你好好地安排自己的日常起居。

      正所謂“多則亂,一則準”,投資其實也是一樣。

      不僅如此,過多的知識還可能會讓投資者陷入“信息繭房”——他們會不自覺地關注那些符合自己已有知識體系和判斷的信息,而忽略其他可能影響股票走勢的重要因素。這種片面的信息接收,同樣會使投資者對股票的判斷出現偏差,繼而做出錯誤的投資決策并導致虧損。

      二、過度自信容易造成操作失誤

      對于很多投資者來說,在學習完大量的炒股知識后,他們的確對于市場的認知要比從前更深刻了,但也容易因此而產生過度自信的心理,并認為自己已經看透了股市的運行規(guī)律,能夠準確預測股票的漲跌,甚至覺得任何種類的市場行情自己都有足夠的能力去應對和駕馭,從而在實操過程中變得過于主觀和激進——殊不知,這恰恰是導致虧損的一個重要原因。

      例如,一些投資者通過研究技術指標,成功預測了幾次股票的短期走勢,這讓他覺得可以依靠這一招實現穩(wěn)定盈利了,于是就會過分相信自己的判斷能力。可是,當股價走勢與自己預測不一致時,他很可能會認為這只是暫時的波動,而不是自己的分析出現了失誤,繼而堅持自己的操作策略,甚至越跌越補倉,完全意識不到風險已經悄然降臨,最終蒙受了巨大損失。

      股市是一個受多重因素影響的復雜系統(tǒng),即使是最完善的知識體系也無法做到百分之百準確預測,而市場上更是風險密布,過度自信很容易使得投資者只顧著尋找機會,卻忽視無處不在的風險。

      事實上,從踏進股市那一刻開始,我們就一直在同三類風險打交道,即資產質量的風險、投資策略的風險和市場整體的風險——資產質量的風險對應著具體公司及個股,投資策略的風險對應著投資者對于市場的認知、理解與決策,市場整體的風險對應著國際形勢、政策環(huán)境等因素的變化。正因為這三類風險的存在,任何投資者未來收益都面臨著各種不確定性,在投資中也難免會遭受收益縮水乃至本金虧損的風險,沒有任何人能做到百戰(zhàn)百勝,即便是“股神”巴菲特,也曾在航空股上巨虧過。

      此外,過度自信還會讓投資者癡迷于頻繁操作。他們認為自己能夠抓住每一個市場機會,頻繁地買賣股票,試圖通過短期交易獲取高額利潤。然而,頻繁交易不僅會增加交易成本,還容易使投資者陷入追漲殺跌的陷阱,也會讓投資者因過度的快進快出而錯過股價的主升浪行情。而且頻繁操作會使投資者的精力過于分散,無法對每一筆交易進行深入的分析和判斷,從而增加了操作失誤的概率。

      三、市場的復雜性遠非片面知識所能駕馭

      眾所周知,股市是一個由無數投資者、上市公司、機構等參與的復雜系統(tǒng),其運行受到宏觀經濟、政策法規(guī)、國際形勢、市場情緒等多重因素的影響。股票投資知識體系更是龐大繁雜,涵蓋基本面分析、技術分析、宏觀經濟分析、行業(yè)分析等多個領域,每個領域又包含眾多的理論、方法和指標等等,著實是博大精深。

      對于投資者來說,雖然學習了不少相關的知識,但畢竟每個人的精力都是有限的,不可能把所有知識體系悉數鉆研透徹,而且他們學到的東西,往往只是對市場的片面理解,很難全面把握市場的復雜性,自然在做交易決策時就容易陷入“知識的局限性與片面性陷阱”。

      例如,一些投資者通過研究宏觀經濟數據,認為經濟形勢向好,股市會迎來上漲行情,于是大量買入股票,但他可能忽略了其他因素同樣會對市場產生重大影響,在無法完全考慮到所有因素的情況下,僅是依據宏觀經濟知識進行投資,當然就很容易遭受虧損。

      再比如,通過學習財務報表分析,投資者知道要看公司的凈利潤、資產負債率、毛利率等指標。但在實際操作中,一些公司可能會通過財務造假等手段美化財務報表,這就會使投資者依據虛假的財務數據做出錯誤的判斷。此時,單純的理論知識就顯得蒼白無力,無法應對實踐中出現的各種突發(fā)情況。

      另外,股市中的情緒因素也是理論知識難以涵蓋的。當市場出現恐慌性下跌或瘋狂上漲時,投資者的情緒會受到極大的影響,從而做出不理性的操作。即使投資者知道應該保持冷靜,但在市場情緒的感染下,也很難控制自己的行為,繼而導致情緒化交易的屢屢發(fā)生。

      不僅如此,很多投資者所學的知識還可能存在滯后性。畢竟,股市是一個動態(tài)發(fā)展的市場,新的投資理念、交易策略和市場現象不斷涌現。投資者在學習過程中所接觸到的知識,可能是基于過去的市場環(huán)境和經驗總結而來,對于當前市場中出現的新情況、新問題,可能并不適用。

      例如,隨著互聯網金融的發(fā)展和量化交易的興起,市場的交易模式和投資策略發(fā)生了很大變化。如果投資者仍然局限于傳統(tǒng)的投資知識,就難以適應市場的新變化,從而在投資中處于劣勢。

      四、總結

      曾經聽朋友講過一件事:

      他認識的一位基金經理,頂著名校的光環(huán)進入到行業(yè)中,在早期的投資生涯中,特別熱衷于運用各種復雜的投資模型和技術分析方法,頻繁調整投資組合。然而幾年下來,他的投資業(yè)績遠遠沒有達到既定目標,還因此而被領導批評教育了很多次。痛定思痛之余,他開始轉變投資思路,不再追求各種復雜的操作技巧,也不再迷戀那些深奧的投資理念,而是更加專注于尋找具有長期競爭優(yōu)勢的優(yōu)質公司,逢低買入并長期持有。經過一段時間的實踐,他發(fā)現自己的投資業(yè)績有了顯著的提升,而且投資過程也變得更加輕松和從容。

      這個故事對我們顯然是有啟發(fā)的。

      說到底,投資股票并非是一個知識越多就越能賺錢的領域。相反,過多的復雜知識和信息,反而容易讓投資者陷入混亂和過度自信,從而做出錯誤的投資決策,或者在操作上頻頻失誤。而那些秉持簡單投資理念、保持簡單投資心態(tài)的投資者,卻往往能夠在股市中獲得更好的收益。

      誠如巴菲特所言:

      “投資人必須謹記,你的投資成績并非像奧運跳水比賽的方式評分,難度高低并不重要,你正確地投資一家簡單易懂而競爭力持續(xù)的企業(yè)所得到的回報,與你辛苦地分析一家變量不斷、復雜難懂的企業(yè)可以說是不相上下。”

      說白了就是,投資不是炫技,越簡單反而越容易賺錢。

      當然,筆者并不是說投資股市完全不需要學習,而是要學會抓住關鍵,避免陷入繁雜的知識陷阱。而更為重要的是,與其貪多求全,不如深耕一套適配自己的交易系統(tǒng),將其打磨至爐火純青的境界——而打磨交易系統(tǒng)的過程,其實也正是投資者應該多花時間和精力去學習和總結的過程。

      少則得,多則惑,弱水三千只取一瓢。所謂大道至簡,可能就是如此吧。

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