黃仁勛努力證明英偉達(dá)

文 | 董文

編輯 | 宋辰

北京時間3月19日凌晨，美國加州圣何塞SAP中心，英偉達(dá)GTC（GPU Technology Conference）上，黃仁勛的主題演講如約而至。

“去年我們在這里辦GTC，就像一場搖滾演唱會，今年GTC被描述為‘AI的超級碗’。”黃仁勛開場白直接道出GTC在全球的受關(guān)注度。

GTC是全球AI和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大會，也是全球范圍的GPU開發(fā)者行業(yè)聚會。英偉達(dá)每年都會在GTC上發(fā)布最新研發(fā)成果。

2022年底ChatGPT發(fā)布后，全球?qū)Υ竽Ｐ陀?xùn)練所用的GPU需求成倍增長，英偉達(dá)的銷售額因此增長超過6倍，股價5年暴漲35倍。

但近期英偉達(dá)股價暴跌，與1月7日盤中創(chuàng)下的歷史高點相比，市值已蒸發(fā)超8000億美元。此外，低訓(xùn)練成本的DeepSeek-R1橫空出世后，對GPU的依賴質(zhì)疑聲增加。

這些背景下，GTC似乎是英偉達(dá)的一次閱兵，黃仁勛必須拿出能震撼業(yè)界的產(chǎn)品。有分析師認(rèn)為，GTC大會將是美國科技股扭轉(zhuǎn)弱勢的轉(zhuǎn)折點，英偉達(dá)股價有望回升。

按照慣例，黃仁勛在長達(dá)兩小時的演講中，展示了英偉達(dá)下一代芯片，在機器人和自動駕駛、量子計算等領(lǐng)域的雄心壯志，以及未來的產(chǎn)品路線圖。

但即便黃仁勛如此拼命證明英偉達(dá)的前景，華爾街還是不買賬。黃仁勛演講當(dāng)天，英偉達(dá)股價繼續(xù)和美國科技股一起跌，英偉達(dá)股價下跌3.43%，收于115.43美元。

分析師認(rèn)為，黃仁勛的演講缺乏亮點，內(nèi)容大多是老生常談，沒有超出市場預(yù)期，他提到的機器人、量子計算等，在短期內(nèi)難以給英偉達(dá)帶來實質(zhì)性收益，還有很長的路要走。

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計算仍有大需求

演講一開始，黃仁勛就根據(jù)當(dāng)前AI發(fā)展的時間表，提出了他對AI的愿景。在他看來，AI的進程分為四個階段：

感知AI（Perception AI）：大約10年前啟動，專注于語音識別和其他簡單任務(wù)；

生成式AI（Generative AI）：過去5年的重點，涉及通過預(yù)測模式進行文本和圖像創(chuàng)建；

代理AI（Agentic AI）：AI以數(shù)字方式交互并自主執(zhí)行任務(wù)的當(dāng)前階段，以推理模型為特征；

物理 AI（Physical AI）：AI的未來，為人形機器人和現(xiàn)實世界的應(yīng)用提供動力。

黃仁勛強調(diào)，AI在計算方面依然面臨巨大挑戰(zhàn)。2024年，美國前四大云服務(wù)提供商、超大規(guī)模云服務(wù)商購買了130萬塊英偉達(dá)的Hopper架構(gòu)芯片，2025年又購買了360萬塊Blackwell架構(gòu)芯片。

黃仁勛極力證明市場對算力的需求依然強勁：“Blackwell開始出貨的一年內(nèi)，你能看到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)出現(xiàn)了難以置信的增長。”

2024財年英偉達(dá)全年收入為1305億美元，同比增長114%。第四季度，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入為356億美元，占總收入的91%，較上一季度增長16%，同比增長93%。這一增長不僅來自英偉達(dá)Hopper芯片的持續(xù)熱銷，還包括Blackwell芯片的初步貢獻。

黃仁勛還提到了，DeepSeek R1發(fā)布后，市場曾誤認(rèn)為AI硬件需求會減少，不再需要更多計算資源。這種想法完全錯誤，恰恰相反。”

“DeepSeek R1代表的‘推理型AI’同樣需要對很高的計算能力。”黃仁勛解釋，與傳統(tǒng)觀念認(rèn)為AI僅需預(yù)訓(xùn)練后即可直接推理不同，推理型模型需要大量后期訓(xùn)練和實時算力支持。

他表示：“推理是一個相當(dāng)耗費計算資源的過程。像DeepSeek這樣的模型可能需要比傳統(tǒng)模型多100倍的計算能力，未來的推理模型需求還會更高。”

為此，他還放出了一張數(shù)據(jù)中心支出預(yù)測圖，圖表顯示全球數(shù)據(jù)中心支出將逐年增長，由2022年的2500億美元，增至2028年的超1萬億美元，而英偉達(dá)收入也將隨之增長。

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GTC亮點總結(jié)

芯片

英偉達(dá)每隔一年會推出一代芯片。2025年，英偉達(dá)即將推出的是升級版AI芯片Blackwell Ultra。

黃仁勛表示，升級版Blackwell Ultra芯片更適合推理模型，“英偉達(dá)開發(fā)了更高效的芯片進行推理，因此當(dāng)新推理模型在部署時需要更多計算能力時，英偉達(dá)的芯片將能夠處理。”

此外，黃仁勛還宣布了英偉達(dá)即將在明年推出的下一代AI芯片Vera Rubin，以及在2028年推出未來一代Feynman芯片。這些芯片都是以物理學(xué)家的名字命名。

Dynamo

Dynamo是一個“分布式推理服務(wù)庫”，號稱是“AI工廠的操作系統(tǒng)”，旨在解決用戶對于token需求高漲而生產(chǎn)不足的關(guān)鍵問題。它也是一個面向開源社區(qū)的解決方案，致力于提升AI工廠的生產(chǎn)效率和靈活性。

在黃仁勛舉例介紹中，相較于上一代Hopper芯片，Dynamo與英偉達(dá)最新Grace Blackwell NVLink72超級芯片結(jié)合，實現(xiàn)了25倍的性能提升；在推理模型方面，性能更是提升了高達(dá)40倍。

機器人

黃仁勛在演講中介紹了英偉達(dá)新推出的機器人模型GR00T N1。GR00T N1是全球首個用于通用人形機器人推理和技能的開放、完全可定制的模型框架。

此外，英偉達(dá)同時推出Simulation Frameworks仿真框架，用于加速機器人開發(fā)；英偉達(dá)、谷歌DeepMind和迪士尼合作開發(fā)了一個名為Newton的機器人平臺。

上述三家公司開發(fā)的機器人Blue還上臺與黃仁勛互動，它完全由英偉達(dá)體系在Newton平臺中通過實時模擬完成訓(xùn)練。

汽車

英偉達(dá)宣布與通用汽車合作，兩家公司將基于英偉達(dá)加計算平臺構(gòu)建定制化AI系統(tǒng)，用于訓(xùn)練AI制造模型，優(yōu)化通用汽車的工廠規(guī)劃和機器人技術(shù)。

此外，通用汽車還將在未來車型中采用英偉達(dá)DRIVE AGX?車載計算平臺，以支持先進駕駛輔助系統(tǒng)及車內(nèi)安全增強體驗。

此外，英偉達(dá)推出用于自動駕駛汽車的綜合安全系統(tǒng)Halos，涵蓋芯片和軟件、工具等。

量子計算

英偉達(dá)將在波士頓建立一個研究中心，為推進量子計算提供尖端技術(shù)。

英偉達(dá)加速量子研究中心將把領(lǐng)先的量子硬件與人工智能超級計算機集成在一起，實現(xiàn)所謂的加速量子超級計算。

黃仁勛表示：“量子計算將增強人工智能超級計算機，以解決從藥物發(fā)現(xiàn)到材料開發(fā)等一些世界上最重要的問題。

對于英偉達(dá)的未來，黃仁勛已經(jīng)畫好藍(lán)圖，至于華爾街認(rèn)不認(rèn)，那就是另外一個故事了。