廣東
AI生圖，僅做分享
最近，“AI速寫公文”沖上了熱搜。
有人認為：AI寫公文創意性不足、情感缺位，加上輸出的公文質量高度依賴語料庫，在實際應用時顯得很雞肋。
不過也有人覺得：AI語言組織能力強，寫作效率高，在解決基礎性、反復性寫作任務時，還是能給長期需要大量創作的人或入門級的公文寫作人員帶來福音。
目前，這方面的探索還在深入中。而AI公文寫作這塊要想獲得長足發展，語料庫能否在保證數據保密或安全的同時，及時掌握最新的政策、提案和社會動態，并能深度匹配各類型公文的創作需求，保持較高的輸出水準，或成為日后突圍的關鍵。
賦能專家寫作 提效1倍以上
其實除了公文寫作，AI內容生成在專業論文寫作、生產偏差寫作等領域同樣引發了高度的關注。
比如在PHBS（北大匯豐商學院）的應用案例中，司普科技為其打造的專家智能寫作系統，前期幫助完成了北大智庫百億級別文本的結構化處理，并快速搭建起專屬的企業信息庫。
后期借助交互式對話，不僅可以輔助院內的專家學者高效完成信息庫搭建、修改、維護更新、分析統計等操作，還能根據個性化需求，實時生成研究案例、教學案例、公案教學等內容，實現多格式、多風格、多場景的內容輸出。目前推動院內頂尖專業論文創作效率至少提升一倍。
在此過程中，司普科技推出的專家智能寫作系統不僅能在寫作靈感激發、大綱創作、素材收集、自動行文、糾錯校對、潤色擴充、風格改寫等環節賦能，還通過“辨識性小模型+通用性大模型”相結合的方式，打造行業智庫，從而保障論文寫作的專業性和權威性。
另外，通過知識圖譜檢索和信源索引，該產品還能給到用戶更精準的檢索信息和引用來源，以確保論文創作的規范合理，以最大程度規避版權風險。
智能偏差寫作為生產護航
和武田中國合作推進智能偏差寫作，是AI賦能寫作的另一大落地場景。
作為質保質控的關鍵要素，偏差管理一直被生產制造型企業視為“第二大生命線”。而偏差報告撰寫的質量與效率，不僅影響著風險評級及后續處理，還往往會對生產持續性、產品良率、后續風險規避等帶來影響。為此，偏差管理一直是生產型企業關注的要點和監管部門稽查的重點。
以往偏差寫作主要靠人工完成，可遇上生產偏差隨時可能發生，而另一邊偏差寫作人員水平參差不齊，且生產時間緊任務重，出具的偏差報告質量和時效都未必有保障。
在武田中國的合作案例中，司普科技針對工廠偏差寫作提供了具體的解決方案。主要表現在：
1）可實時檢測生產情況，如發生偏差事件，生產人員可以借助偏差寫作助手，通過文字或語音輸入，快速完成偏差報告要素的采集、整理與撰寫工作。
當報告完成，系統還能自動檢查邏輯、語法、錯別字等情況，確保報告內容要素完備、條理清晰、重點突出，能更快幫助企業縮短偏差報告和處理時間。
2）可自動完成對歷史偏差報告數據的文本化管理，并通過沉淀和分析歷史偏差數據，幫助生產型企業提前發現偏差風險，輔助生產決策。
在司普科技推出的AI賦能工廠質量體系偏差寫作的應用場景中，生產人員可減少40%偏差處理時間，生產效率和質量大幅提升，同時還能將偏差關閉時間從30天降低到15天甚至更短，對于保障安全生產，提升工廠的質控水平和產能產量可謂助力不少。
而在電力能源、投資金融等行業的應用中，借助AI寫作，可自動關聯客戶信息庫，分析總結運行情況生成報告，還能通過圖表形式多維展示，成為很多企業科學決策的重要依據。
從以上來看，AI寫作的使用場景正在逐漸增多，很多商業化場景也在逐步落地，這讓人們對生成式AI的未來更有期待。
不過就目前來說，AI寫作要想獲得更深層次的應用和更廣泛的認可，除了輸出質量、效率、體驗等方面的升級，很關鍵的一點還在于能很好地解決“通用模型”（通用知識）和“專業模型”（專業知識）相結合的問題，以實現輸出質量的蛻變。在這其中，人依然發揮著關鍵性作用。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
