每年6月，國央企老總都如臨大敵

近期，第25個全國安全生產月主題終于對外官宣。

小明關注到，和2025年“查找身邊的安全隱患”主題類似，2026年全國安全生產月，依舊把主題聚焦在“排查整治風險隱患”上，足以看出中央對安全問題源頭把控的高度重視。

安全生產無小事，防患未然是關鍵。國央企，又得行動起來了。

中央對安全生產提出五大要求

國央企一定要重視

大家都知道，今年以來，全國安全生產形勢依舊復雜嚴峻，不僅重大涉險風險有所增多，較大事故也有所反彈。

尤其像建筑施工領域，一直以來都是安全事故的“高發區”，稍有松懈就有可能釀成事故。

究其原因，一是建筑施工人員安全意識參差不齊，可能存在未按規定佩戴安全帽、違規操作機械設備等行為，增加了安全事故發生的風險；二是施工現場環境復雜，可能存在高處墜落、坍塌等多類安全隱患；三是施工人員在露天作業時，容易受到高溫、暴雨、大風等惡劣天氣影響，對施工安全產生威脅。助力國企安全履職盡責，點擊了解

所以應急管理部也反復提醒，各地區、各有關部門和單位要深刻吸取近年來發生的各類事故教訓，圍繞今年活動主題廣泛動員、全民參與，深入排查整治各類風險隱患。

文件里面，有五大要求值得國央企特別關注。

一是暢通安全生產風險隱患舉報渠道，鼓勵從業人員主動排查報告身邊隱患。

比如某城建公司就推出智能安全積分超市“隱患上報獎勵”機制，工人通過手機“隨手拍”上傳隱患照片，系統自動識別隱患類型并推送至安全員核實，確認后即可獲得積分獎勵，可以隨時兌換油米、日用品等實用獎品。

二是采取專家解讀、骨干宣講等多種形式，提升基層一線隱患辨識和處置能力。

比如某產業園區就配套開發了系統化的電子教材庫，打造了“隨時可學、處處能練”的安全學習平臺，實現對園區各功能區、街道、重點行業領域安全“關鍵人”的全覆蓋；某建工企業也定期聯合安監部門舉辦安全隱患識別技能競賽，以賽促學、以學促用。

三是突出建筑施工等重點行業領域，聚焦“九小場所”、多業態混合生產經營場所、人員密集場所，扎實開展“一件事”全鏈條整治和指導幫扶。AI穿透式安全監管

比如上海某地是典型的“校區+園區+營區+商區+社區”多業態混合場所，安全管理難度大。為了更好地解決區域內消防故障、違規隔斷及人員混居等安全隱患，管理方專門組建了一個16人規模的工作專班，實行“997”駐點辦公，緊盯一線排查整治隱患。

同時管理方還聯動法院、公安、應急等部門建立協同機制，通過每日復盤、每周例會、每月調度的方式，做到問題早發現、隱患早化解。

四是要用好“明查暗訪+媒體曝光”工作機制，及時曝光一批典型問題和突出隱患。

比如某地國資局就多次組織開展暗訪，對區屬國有企業進行安全檢查，一旦發現問題直接公開曝光。

五是廣泛組織以隱患識別、應急處置、逃生避險為重點的數字推演、實戰模擬和綜合演練，進一步提升基層應急管理能力。

比如某產業園區就曾采取部門協同、上下聯動的方式，開展低溫雨雪冰凍災害防范應對桌面推演，真實模擬第一時間處置突發事件的場景。廣州某工地也多次以出現基坑突涌事件、支架坍塌等次生事故為背景，模擬現場應急處置和救援。

利用人工智能技術排查安全隱患

效果如同開掛

實際除了前面講到的幾個安全防控舉措，近年來，隨著DeepSeek等人工智能技術的飛速發展，其在安全生產領域的應用也愈發廣泛。

就以建筑工地和產業園區為例，兩者不僅是安全生產防范的重要區域，也是人工智能深度應用的重要場景。

第一種是通過AI等智能化設備，實時監測工地或園區人員活動，自動識別風險。

比如某施工現場采用的AI系統，可自動識別未戴安全帽、違規跨越警戒線等行為，10秒內推送預警至責任人手機，并生成整改工單。不僅效率得到極大提升，安全管理水平也有明顯改善。AI穿透式安全監管

某建筑工地引入的智能化安全監管解決方案，可以精準識別和預警明火、煙霧、裸土未覆蓋、物料亂堆放等安全隱患，并通過喇叭進行現場提醒干預。

第二種是通過無人機或機器狗進行隱患排查，不留死角。

比如某產業園區引入的智能巡檢機器狗，除了有定點精準巡檢、遠程智能操控外，還能搭載煙火智能識別功能，園區內一旦出現煙火隱患，機器狗能第一時間捕捉并告警，把安全風險扼殺在萌芽狀態。

某工地項目則通過機器狗搭載的AI圖像設備和室內定位模塊，系統識別室內施工中的多項安全隱患，比如未佩戴安全帽、未穿反光衣、違規抽煙、明火作業、臨邊防護缺失等。一旦發現違規行為，機器狗立即發出聲光報警，并將現場圖像與位置信息上傳至平臺。

第三是依托AI算法自動生成風險預控措施，提升安全管理應對水平。

比如蘇州某工地引入的“一帶一帽”安全監管大模型，可以精準識別隱患高頻區域、常見類型及其發生規律，描繪出清晰的項目風險動態圖譜。當系統捕捉到諸如臨邊防護可能失效、高空作業等特定工種違規操作等風險苗頭時，會立即觸發分級預警。

更重要的是，系統能根據預警級別和隱患性質，自動生成定制化、可操作性強的管控建議，并精準推送至項目負責人、企業安全管理部門及屬地監管部門，將風險扼殺在萌芽狀態。

結 語

小明之前講過，對于國央企而言，安全生產不僅是階段性任務，更是貫穿全年、全員參與的常態化工作，千萬馬虎不得。

一場硬仗，正在打響。