發(fā)現(xiàn)了一個(gè)特別有想象力的「智能體協(xié)作艙」

18世紀(jì)，亞當(dāng)斯密提出了分工理論。

20世紀(jì)初，福特T型車(chē)，開(kāi)創(chuàng)了全自動(dòng)的汽車(chē)流水線。

到了21世紀(jì)，NetFlix創(chuàng)立了他們的管理哲學(xué)，Context not Control，并被字節(jié)等公司發(fā)展演化。

而近些年，隨著模型的進(jìn)化和AI產(chǎn)品的涌現(xiàn)，新的生產(chǎn)關(guān)系和效率模型也在誕生。

今天，用DAU、ARR很難衡量一款A(yù)I產(chǎn)品的價(jià)值，看Task數(shù)、算Token量，似乎也有局限。

所以當(dāng)我看到「智能體協(xié)作艙」、「任務(wù)為核心的操作系統(tǒng)」這樣的表述時(shí)，很覺(jué)得眼前一亮。

發(fā)現(xiàn)了一個(gè)好玩的新產(chǎn)品，叫：PilotDeck。

官網(wǎng)：https://pilotdeck.openbmb.cn/

01一個(gè)項(xiàng)目一個(gè)艙，記憶效果響當(dāng)當(dāng)

上手PilotDeck，能看到他們有個(gè)核心設(shè)計(jì)，叫WorkSpace（工作艙）。

Claude Code、Codex、OpenCLaw，都有項(xiàng)目文件夾，但上手用了發(fā)現(xiàn)這個(gè)工作艙跟他們都不一樣。

別的工具里的WorkSpace是一個(gè)目錄，打開(kāi)一個(gè)文件夾，告訴AI這個(gè)項(xiàng)目的東西放這兒。

但PilotDeck的WorkSpace，是一個(gè)智能體的完整生存環(huán)境。

這個(gè)艙里有三層?xùn)|西：文件系統(tǒng)、記憶、技能。

文件系統(tǒng)好理解，就是這個(gè)項(xiàng)目能訪問(wèn)哪些文件夾。

關(guān)鍵是記憶這一層。效率場(chǎng)景，記憶幾乎伴隨了我使用的所有情況。

我讓它幫我整理一份關(guān)于AI Agent行業(yè)的研究報(bào)告，需要從二十多篇論文和博客里提取關(guān)鍵信息。

給了它一個(gè)任務(wù)清單：先搜集近三個(gè)月的相關(guān)文章，然后提取每個(gè)文章的核心觀點(diǎn)，最后按照技術(shù)路線、應(yīng)用場(chǎng)景、成本三個(gè)維度整理成表格。

一個(gè)小時(shí)后回來(lái)，再打開(kāi)PilotDeck，看到它已經(jīng)完成了任務(wù)。

其中兩篇論文我尤其感興趣，希望能被長(zhǎng)期記憶、索引。

于是打開(kāi)WorkSpace的Memory模塊，找到處理這兩篇論文時(shí)的記錄。

很直觀能看到它記了什么，有哪些背景信息，引用論文之間的相互聯(lián)系。

還嘗試了一個(gè)寫(xiě)公眾號(hào)、公眾號(hào)排版設(shè)計(jì)的場(chǎng)景。

希望幫我設(shè)計(jì)一套有科技感的公眾號(hào)排版版式。

于是打開(kāi)項(xiàng)目A的WorkSpace，點(diǎn)進(jìn)Memory模塊，看到了所有記憶條目。

之前在其他AI產(chǎn)品里，都遇到過(guò)公眾號(hào)排版格式的問(wèn)題，但在PilotDeck里記憶條目非常清晰好找。

還會(huì)針對(duì)我的公眾號(hào)的風(fēng)格調(diào)性，個(gè)性化設(shè)計(jì)符合定位的排版風(fēng)格。

如果遇到問(wèn)題，直接刪掉那條從項(xiàng)目B串進(jìn)來(lái)的記憶，改回正確值。兩秒鐘的事。

還有Dream記錄，很有意思。

PilotDeck有個(gè)機(jī)制叫Dream，就是AI在空閑時(shí)段會(huì)自動(dòng)回顧整理記憶。昨天半夜它Dream的時(shí)候，把兩個(gè)項(xiàng)目的排版要求合并了。我甚至能一鍵回滾這次Dream，恢復(fù)到整理前的狀態(tài)。

這就叫白盒記憶。

我看到AI記住了什么，我知道它什么時(shí)候記的，我能改，我能追溯來(lái)源。

不算什么花哨的功能，這是生產(chǎn)力工具的基本要求。但市面上99%的AI工具做不到。

我還測(cè)試了記憶的隔離性。

同時(shí)開(kāi)了三個(gè)WorkSpace，分別處理三個(gè)不同客戶的項(xiàng)目。每

個(gè)項(xiàng)目有自己的文件目錄、自己的記憶庫(kù)。我讓AI在項(xiàng)目A里學(xué)習(xí)了一套技術(shù)術(shù)語(yǔ)的定義，在項(xiàng)目B里學(xué)習(xí)了另一套完全不同的術(shù)語(yǔ)體系。兩個(gè)項(xiàng)目跑了一整天，沒(méi)有任何串?dāng)_。

這是真正的項(xiàng)目級(jí)隔離。

每個(gè)艙有自己的記憶空間，檢索只在艙內(nèi)進(jìn)行。不會(huì)出現(xiàn)你問(wèn)項(xiàng)目A的問(wèn)題，AI用項(xiàng)目B的背景來(lái)回答。

對(duì)于同時(shí)處理多個(gè)項(xiàng)目的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，這個(gè)功能不是錦上添花，是雪中送炭。

02用PilotDeck設(shè)計(jì)游戲，比玩游戲還上頭

說(shuō)完了正經(jīng)工作，我聊點(diǎn)好玩的。

我這個(gè)人除了寫(xiě)代碼，還有個(gè)隱藏身份：桌游和RPG愛(ài)好者。

我一直想自己設(shè)計(jì)復(fù)雜游戲，但每次都是開(kāi)了個(gè)頭就放棄了。

和那種小游戲還不一樣，大型游戲的世界觀要編，角色要寫(xiě)，數(shù)值要算，技能要平衡，光是文檔就能寫(xiě)幾十頁(yè)。

看別人做、也親手試了幾個(gè)方向，每一個(gè)都讓我覺(jué)得以前那些爛尾的項(xiàng)目有救了。

PilotDeck呈現(xiàn)的案例，有一個(gè)讓我印象最深：從0開(kāi)始設(shè)計(jì)一個(gè)「塞爾達(dá)風(fēng)格」的游戲。

主角在一個(gè)開(kāi)放世界里探索神廟、解謎、打怪，設(shè)計(jì)初始區(qū)域的地圖布局、三個(gè)新手神廟的謎題、以及主角的基礎(chǔ)能力獲取順序。

操作里，看到先讀取了所有的參考資料，然后在Project Memory里自動(dòng)生成了當(dāng)前項(xiàng)目進(jìn)度：世界觀設(shè)定完成度30%，地圖設(shè)計(jì)完成度0%，謎題設(shè)計(jì)完成度0%，角色能力列表待補(bǔ)充。

PilotDeck會(huì)自動(dòng)拆分任務(wù)。

它先設(shè)計(jì)草原的地形，用文字描述的方式輸出了一張網(wǎng)格地圖，標(biāo)注了高地、河流、草叢和怪物營(yíng)地。

然后它設(shè)計(jì)第一個(gè)神廟，這個(gè)神廟教主角使用炸彈能力。

再看最終游戲的效果，不管是3D動(dòng)態(tài)效果的呈現(xiàn)，還是角色實(shí)際的行進(jìn)探索，可玩性都挺好，左上角的數(shù)值能實(shí)時(shí)變動(dòng)。

一個(gè)細(xì)節(jié)，連右下角的小地圖都稱得上清晰準(zhǔn)確。

整個(gè)的玩法、流程，一套下來(lái)很絲滑。

我自己也動(dòng)手試了下，把最?lèi)?ài)的動(dòng)漫《七龍珠》變成一個(gè)游戲，效果也是同樣的高水準(zhǔn)。

想做一個(gè)龍珠主題的卡牌RPG，玩家收集Z戰(zhàn)士卡牌，每個(gè)角色有自己的氣力值和必殺技，戰(zhàn)斗系統(tǒng)基于猜拳機(jī)制。

我以前試著寫(xiě)過(guò)設(shè)計(jì)文檔，寫(xiě)到貝吉塔的技能就寫(xiě)不下去了，因?yàn)橐紤]角色平衡、技能搭配、以及和原作的貼合度。

這次我用PilotDeck建了一個(gè)新WorkSpace，叫龍珠Z-卡牌傳說(shuō)。

我先把原作的關(guān)鍵設(shè)定喂給它：賽亞人篇到沙魯篇的主要角色、每個(gè)角色的經(jīng)典招式、戰(zhàn)斗力大致排名。這些信息存在Project Memory里。

然后我讓它幫我設(shè)計(jì)角色卡牌模板。

它先輸出了一個(gè)通用模板：卡牌包含角色名、生命值、氣力值、三個(gè)普通技能、一個(gè)必殺技、一個(gè)被動(dòng)特性。然后它開(kāi)始逐個(gè)設(shè)計(jì)角色。

悟空的設(shè)計(jì)是：生命值1200，氣力值150。普通技能有龜派氣功、殘像拳、界王拳。必殺技是元?dú)鈴棧乃袣饬Γ肯?0點(diǎn)氣力造成50點(diǎn)傷害。

然后我讓它設(shè)計(jì)戰(zhàn)斗系統(tǒng)。

基于猜拳機(jī)制，每個(gè)回合玩家和對(duì)手同時(shí)選擇攻擊、防御、蓄氣三種行動(dòng)之一。

PilotDeck幫我產(chǎn)出了一套完整的卡牌角色設(shè)計(jì)文檔，包含十二個(gè)可玩角色和六個(gè)敵方BOSS。

每個(gè)角色的技能都有數(shù)值和描述，戰(zhàn)斗系統(tǒng)的規(guī)則寫(xiě)了兩千多字。

很快游戲就做好了。

我拿給做獨(dú)立游戲的朋友看，他說(shuō)這個(gè)設(shè)計(jì)可以直接拿去prototype了。

時(shí)常有朋友問(wèn)我，怎么學(xué)AI。

想到可以做一個(gè)「游戲化的AI白話詞典」。

平時(shí)看到很多AI術(shù)語(yǔ)，什么Transformer、自注意力機(jī)制、RLHF、MoE、RAG。

每個(gè)詞條的定義，講給身邊人都有點(diǎn)枯燥，想學(xué)的朋友也容易忘記。

我就想，能不能做成游戲的形式，邊玩邊學(xué)？

在PilotDeck里建了一個(gè)WorkSpace，叫「AI白話詞典-學(xué)渣拯救計(jì)劃」。

我給它下達(dá)的任務(wù)是：把一百個(gè)核心AI術(shù)語(yǔ)做成闖關(guān)游戲。

每一關(guān)是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，玩家需要先看一個(gè)生活化的類(lèi)比解釋，然后回答三道選擇題，全部答對(duì)才能解鎖下一關(guān)。每解鎖十個(gè)術(shù)語(yǔ)，獲得一個(gè)游戲成就徽章。

這個(gè)WorkSpace我打算繼續(xù)維護(hù)，能長(zhǎng)期保留。

每次我遇到新的術(shù)語(yǔ)，可以直接加進(jìn)去，AI會(huì)自動(dòng)按同樣的風(fēng)格生成類(lèi)比和題目。

而且不同術(shù)語(yǔ)之間如果有關(guān)聯(lián)，比如RAG和Embedding，AI會(huì)在題目里設(shè)計(jì)交叉知識(shí)點(diǎn)，幫助建立知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

忽然覺(jué)得，PilotDeck在創(chuàng)意類(lèi)工作上的潛力可能比在重復(fù)勞動(dòng)上更大。

設(shè)計(jì)游戲需要大量的世界觀構(gòu)建、規(guī)則定義、數(shù)值平衡、文檔整理，這些恰恰是AI擅長(zhǎng)、人做起來(lái)又很耗時(shí)的環(huán)節(jié)。

而PilotDeck只是安安靜靜地在WorkSpace里干活，你隨時(shí)可以看它記住了什么、改了什么、為什么這么改。

這種透明感，讓我愿意把更多不成熟的想法丟進(jìn)去試錯(cuò)。

03錢(qián)省了，覺(jué)也睡了

AI工具的成本是個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

我上個(gè)月用某個(gè)頂級(jí)模型跑了一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，跑了一晚上，第二天一看賬單，花了我將近800美元。我當(dāng)時(shí)就一個(gè)想法：這玩意兒我用不起。

PilotDeck內(nèi)置了一個(gè)叫智能路由的功能。它自動(dòng)判斷任務(wù)難度，簡(jiǎn)單任務(wù)走便宜的小模型，復(fù)雜任務(wù)才調(diào)用能力最強(qiáng)的大模型。你什么都不用做，它自動(dòng)幫你省。

我做了個(gè)對(duì)比測(cè)試。

用小紅書(shū)風(fēng)格寫(xiě)一篇產(chǎn)品種草文案，五百字左右。

不開(kāi)智能路由，全程用Opus 4.5跑，花了12.58美金。開(kāi)了之后，主模型Opus 4.5配子模型Sonnet 4.5，花了2.83美金。一模一樣的輸出質(zhì)量，省了百分之七十。

PilotDeck把判斷自動(dòng)化了，做得比人還準(zhǔn)。

它會(huì)從四個(gè)維度評(píng)估任務(wù)難度：步驟數(shù)量、依賴關(guān)系、外部知識(shí)需求、輸出格式要求。

簡(jiǎn)單任務(wù)直接交給小模型，復(fù)雜任務(wù)才上大模型。語(yǔ)音生成類(lèi)的任務(wù)還能自動(dòng)部署端側(cè)模型，數(shù)據(jù)不上傳云端，隱私也保住了。

再說(shuō)Always-on，也就是常駐任務(wù)。AI不用等你觸發(fā)，它自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、自己推進(jìn)、自己匯報(bào)。

我測(cè)試了一個(gè)「每日AI日?qǐng)?bào)」場(chǎng)景。

我需要監(jiān)控AI技術(shù)社區(qū)的討論動(dòng)態(tài)，每天抓取熱度變化，生成簡(jiǎn)報(bào)。以前我得每天早上打開(kāi)工具，輸入指令，等它跑完，復(fù)制結(jié)果。

現(xiàn)在我在PilotDeck里設(shè)定好規(guī)則：每天早上八點(diǎn)，主動(dòng)抓取過(guò)去二十四小時(shí)的數(shù)據(jù)，分析熱度變化，識(shí)別新興話題，生成簡(jiǎn)報(bào)并保存到文件夾。

然后我就可以放心去睡覺(jué)了。第二天醒來(lái)，簡(jiǎn)報(bào)已經(jīng)在那兒了。

很多Agent，表面上在我?guī)臀夜?jié)省時(shí)間，實(shí)際上也在消耗我的注意力帶寬。

希望都能像PilotDeck一樣，讓人在離線狀態(tài)下，更省心。

04最后說(shuō)幾句

有時(shí)候覺(jué)得，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI創(chuàng)業(yè)者，不要再在舊的框架里打轉(zhuǎn)了。

完全可以從頭開(kāi)始，像原創(chuàng)設(shè)計(jì)一個(gè)太空艙、空間站一樣，去創(chuàng)造一款A(yù)I Agent應(yīng)用。

PilotDeck就給我這種感覺(jué)。

它跟OpenCLaw的共性是：有Agent哲學(xué)。

GitHub地址：https://github.com/OpenBMB/PilotDeck

每個(gè)項(xiàng)目應(yīng)該有自己的生存空間，記憶應(yīng)該是白盒的，成本應(yīng)該是可控的，AI應(yīng)該是主動(dòng)的。

面壁智能的團(tuán)隊(duì)和清華THUNLP，在這個(gè)項(xiàng)目上展現(xiàn)的工程能力和產(chǎn)品判斷，超過(guò)了我對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的預(yù)期。

模型能力本身不再是壁壘，頂級(jí)模型之間的差距在縮小。

真正的Agent壁壘，可能就在三個(gè)方向：

記憶管理的精細(xì)度、成本控制的能力、主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的可靠性。

誰(shuí)把這三個(gè)問(wèn)題解決好，誰(shuí)就能活下來(lái)。

PilotDeck已經(jīng)都拿出了可驗(yàn)證的解決方案，接下來(lái)也將給更多Agent產(chǎn)品持續(xù)帶來(lái)科研、工程、產(chǎn)品上的啟發(fā)。

官網(wǎng)鏈接在這兒：

https://pilotdeck.openbmb.cn/