北京
中新網廣州5月27日電(記者 許青青)當下，“人工智能+醫療衛生”已成為完善公共醫療體系、推進健康中國建設的重要方向。“高質量發展民企行·智造廣東”網評引導活動26日走進以第三方醫學檢驗及病理診斷業務為核心的高科技服務民營企業金域醫學，實地了解人工智能與醫療檢驗領域的融合應用。
金域醫學檢測實驗室。許青青 攝
共享模式補齊病理人才短板 基層群眾就近就醫
病理診斷被公認為臨床診斷的“金標準”。簡單來講，病理檢查通過分析人體組織、細胞樣本判斷病變性質，病理醫生則是出具診斷結論的核心崗位。據了解，按照世界衛生組織配置標準，我國病理醫生理論需求約10萬人，目前從業人數不足2萬人。基層、鄉村醫療機構的檢驗和病理診斷能力尤其薄弱，“看病遠、看病難、看病貴”問題尤為突出。
廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司人工智能負責人劉斯介紹，金域醫學推出的“病理醫生共享”模式，搭建全國規模最大的遠程病理協作網，讓基層醫院也能共享優質病理診斷資源。目前，金域醫學已在全國搭建近500個數字病理服務網點，連接1.5萬余家基層醫院，每年完成近8萬例“術中冰凍”(手術過程中開展的快速病理診斷)服務、超20萬例數字病理服務。
AI大模型革新檢測技術 大幅降低腫瘤檢測費用
據了解，在我國，肺癌的發病率和死亡率長期位居惡性腫瘤首位。靶向治療是重要治療手段，相關藥物也已納入醫保，但高昂的基因檢測費用，疊加基層檢測能力不足，使得普惠靶向治療并未惠及更廣泛的患者。
為破解這一難題，廣州醫科大學附屬第一醫院攜手騰訊、金域醫學等機構，共同研發 DeepGEM病理基因多模態大模型，實現了從“看圖識癌”到“讀片知基因”的突破。其無需額外取材，無需人工標注，僅通過 AI識別常規數字病理切片，1分鐘內精準預測肺癌基因突變，將數千元的基因檢測成本降低數百元，大幅減輕患者經濟負擔。
據了解，目前該模型已在金域醫學進行轉化，并陸續部署在廣州部分醫療機構。
智能診療系統下沉 提升縣域醫療能力
目前，“人工智能+基層醫療”已成為強化縣域醫共體建設、提升縣域醫療水平的重要方式。
“小域醫”智能體展示。許青青 攝
金域醫學推出 AI驅動、可升級拓展的智慧醫共體方案，幫助基層實現區域檢驗和病理數據互聯互通，系統性為縣域提升醫療服務能力。據悉，目前該方案已落地近100家縣域醫共體。
劉斯介紹，廣東封開縣一名腹痛患者在基層醫院就診時，AI系統結合多項數據綜合研判，提示疑似腹型過敏性紫癜。這類病癥辨識度較低，在 AI輔助下，醫生快速鎖定方向并確診，幫助患者及時得到救治。
據統計，金域醫學各類智能解決方案已迭代更新多輪，上線智能體超100個，總調用量突破3000萬次，服務醫生超44萬人。其中，“小域醫”系列智能工具已進駐全國1.5萬余家基層醫療機構，服務范圍延伸至西藏、甘肅、貴州等多地縣域。
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