100% AI電影亮相戛納，7個(gè)人干300人的活，快手這次贏麻了

文 | 世界模型工場(chǎng)

5 月 20 日，戛納電影節(jié)的行業(yè)論壇 。

亞馬遜Prime爆款劇《House of David》的創(chuàng)作者Jon Erwin，面對(duì)全球影視從業(yè)者，拋出了這樣一句話：

“可靈AI是《House of David》第一季和第二季背后的主導(dǎo)力量。”

幾乎同一時(shí)間，全球首部100% AI生成的院線長片《Raphael》也揭開面紗。

這部由韓國Mateo AI Studio與MBC C&I聯(lián)合出品的科幻電影，原本需要150到300人才能完成，如今全程依托可靈AI，僅憑一支7人團(tuán)隊(duì)便打造出爐。

不僅如此，可靈AI還同步宣布，與英國制片公司Evolutionary Films就動(dòng)畫長片《MINIBOTS》達(dá)成獨(dú)家全球技術(shù)合作。

短短一個(gè)月內(nèi)，三條院線級(jí)合作密集浮出水面。

快手的可靈AI，怎么突然這么能打了？

可靈AI站上院線級(jí)舞臺(tái)

視頻模型領(lǐng)域，從來不缺競爭者。

Runway更早進(jìn)入海外專業(yè)影視、廣告和視覺創(chuàng)作流程，字節(jié)的Seedance在國內(nèi)外都有相當(dāng)大的聲量，但為什么率先拿出院線級(jí)項(xiàng)目樣板的是可靈AI？

答案藏在幾個(gè)具體的技術(shù)落點(diǎn)上。

第一個(gè)落點(diǎn)是原生4K。

行業(yè)通行的做法是先生成1080P，再通過Topaz等超分辨率工具拉伸到4K。

這種處理方式在手機(jī)屏幕上看不出破綻，但在大銀幕上會(huì)原形畢露：細(xì)節(jié)崩壞、紋理失真、邊緣發(fā)虛。

可靈AI直接在模型生成端輸出原生4K，是全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)這一能力的視頻模型。

Jon Erwin在戛納臺(tái)上表示："Native 4K是我們期待已久的東西，原生到基礎(chǔ)模型層面，可靈是第一個(gè)做到的"。

對(duì)院線制作而言，這是準(zhǔn)入門檻。

《House of David》的創(chuàng)作者Jon Erwin

第二個(gè)落點(diǎn)是一致性。

AI視頻生成有一個(gè)長期痛點(diǎn)，角色跨鏡頭的身份、服飾、場(chǎng)景容易漂移失控，片段越長問題越嚴(yán)重。

從公開技術(shù)介紹看，可靈AI采用類Sora的Diffusion Transformer路線，在底層強(qiáng)化了時(shí)序一致性和主體一致性處理。

這讓它在長視頻生成中，能夠維持人物和場(chǎng)景的穩(wěn)定性，這對(duì)影視制作而言是硬需求。

第三個(gè)落點(diǎn)是運(yùn)動(dòng)控制（motion control）。

《House of David》是一部以角色情緒張力見長的圣經(jīng)史詩劇，演員表演是核心資產(chǎn)。

可靈AI的動(dòng)作控制功能，允許制作團(tuán)隊(duì)在生成時(shí)錨定演員的真實(shí)表演狀態(tài)，保留情緒細(xì)節(jié)。

Jon Erwin特別提到這一點(diǎn)："動(dòng)作控制讓我們能夠在AI生成過程中，保留演員真實(shí)的情感和感受"。

但真正讓專業(yè)制作人愿意開口背書的，不只是單項(xiàng)功能，而是這些能力能否同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)工具里。

Runway有鏡頭控制的優(yōu)勢(shì)，Seedance在多鏡頭敘事上有積累，但把一致性、時(shí)長、原生分辨率和動(dòng)作控制同時(shí)做到工業(yè)級(jí)水準(zhǔn)，目前可靈AI是為數(shù)不多能交出這張答卷的。

《House of David》的工作流印證了這一點(diǎn)：

Midjourney負(fù)責(zé)圖像增強(qiáng)，Magnific和Topaz做細(xì)節(jié)放大，Runway和可靈AI承擔(dān)視頻生成，最后交由Unreal Engine、Nuke和Adobe After Effects完成合成。

可靈AI在這條流水線上，占據(jù)的是核心生成環(huán)節(jié)。

《Raphael》和《MINIBOTS》的相繼出現(xiàn)，說明它正在成為一個(gè)可復(fù)制的專業(yè)范式。

戛納這場(chǎng)秀為誰而演？

但戛納電影節(jié)從來不只是電影人的舞臺(tái)，真金白銀的電影市場(chǎng)才是主戰(zhàn)場(chǎng)。

可靈AI選擇在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)戛納亮相，還在同一周密集釋放三個(gè)院線級(jí)項(xiàng)目，時(shí)機(jī)絕非偶然。

就在論壇舉辦的8天前，快手發(fā)布公告：正在評(píng)估分拆可靈AI相關(guān)資產(chǎn)，或涉及引入外部融資。

隨即媒體報(bào)道傳出的估值數(shù)字是200億美元。

這個(gè)時(shí)間線，值得細(xì)讀。

公開數(shù)據(jù)顯示，截至2025年底，可靈AI全球用戶規(guī)模已突破6000萬，累計(jì)生成超6億個(gè)視頻，服務(wù)企業(yè)客戶超3萬家。

單看總量，這是一份漂亮的成績單，但拆開收入結(jié)構(gòu)，故事的另一面浮現(xiàn)出來。

2025年一季度數(shù)據(jù)顯示，可靈AI近70%的營收來自prosumer用戶，即那些介于普通消費(fèi)者和企業(yè)之間的自媒體博主、廣告從業(yè)者等專業(yè)創(chuàng)作者。

企業(yè)客戶數(shù)看似不少，收入貢獻(xiàn)卻僅占三成，這說明B端API服務(wù)目前仍以鋪量為主，尚未進(jìn)入高客單價(jià)的工業(yè)級(jí)交付階段。

這不是可靈AI獨(dú)有的問題。

整個(gè)AI視頻生成賽道，目前最成熟的應(yīng)用場(chǎng)景集中在短視頻、電商素材和廣告營銷。

換句話說，可靈AI的6000萬用戶大多在做幾十秒的短視頻，而院線要的是90分鐘的長片故事。

這兩者之間，隔著一條估值鴻溝。

可靈AI估值直指200億美元，已接近母公司快手市值的七成。

但與此同時(shí)，可靈2025年全年?duì)I收僅約10.4億元，在快手1428億元的總盤子里占比不足1%。

不到1%的營收貢獻(xiàn)，要撐起母公司三分之二的市值，這個(gè)倒掛的估值故事，顯然需要更具想象力的敘事來支撐。

戛納這場(chǎng)秀，正是為填平這道鴻溝而來。

從短視頻創(chuàng)作者，到院線制作公司，到亞馬遜Prime級(jí)別的流媒體制作方，這是可靈AI客戶畫像的根本性遷移。

它對(duì)應(yīng)的不只是更高的客單價(jià)，而是整套商業(yè)模式的重新定義，從訂閱工具，到專業(yè)制作基礎(chǔ)設(shè)施，再到潛在的B端SaaS平臺(tái)。

每一步躍升，在資本市場(chǎng)都對(duì)應(yīng)著截然不同的估值倍數(shù)。

當(dāng)然，戛納這場(chǎng)秀并不是虛的。

可靈AI的技術(shù)底色是真實(shí)的，Jon Erwin的背書是真實(shí)的，《Raphael》正在推進(jìn)院線上映也是真實(shí)的。

當(dāng)產(chǎn)品突破與精心設(shè)計(jì)的敘事，在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)被重疊在一起時(shí)，這本身就是一種高水準(zhǔn)的商業(yè)操作。

可靈AI能否守住新標(biāo)簽？

戛納這場(chǎng)秀，為可靈AI打上了"院線級(jí)AI工具"的標(biāo)簽，但也從側(cè)面透露出快手的急迫。

因?yàn)樗鎸?duì)的，是一場(chǎng)燒錢速度遠(yuǎn)超自己的戰(zhàn)爭。

在視頻生成行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)里，生成一段視頻的算力需求遠(yuǎn)高于文本。

用戶越多，算力賬單跟著線性增長，這門生意的規(guī)模效應(yīng)遠(yuǎn)不如SaaS那么漂亮。

Sora的教訓(xùn)還擺在眼前，高昂推理成本、低留存和產(chǎn)品重心調(diào)整，OpenAI最終關(guān)停了整個(gè)項(xiàng)目。

與此同時(shí)，價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)打響。

多位AI短劇公司創(chuàng)始人確認(rèn)，隨著模型能力趨同、競爭加劇，終端售價(jià)沒有改變，但技術(shù)一直在迭代，越來越?jīng)]有溢價(jià)空間了。

這也是為什么快手著急把可靈切出去，自己找錢，自己補(bǔ)彈藥。

但錢的問題之外，還有一個(gè)更緊迫的威脅，技術(shù)領(lǐng)先正在被追趕。

2026年2月5日，快手推出可靈3.0；7天后，字節(jié)Seedance 2.0緊隨上線。

這種貼身跟打的節(jié)奏，意味著任何技術(shù)優(yōu)勢(shì)都有被快速抹平的風(fēng)險(xiǎn)。

目前在Artificial Analysis的盲測(cè)排行榜上，Seedance 2.0在文生視頻和圖生視頻兩項(xiàng)評(píng)分中均領(lǐng)先于可靈3.0。

可靈引以為傲的原生4K，是當(dāng)下的差異點(diǎn)，不是永久的護(hù)城河。

但戰(zhàn)局并非一邊倒。

如果優(yōu)先級(jí)是導(dǎo)演級(jí)控制和復(fù)雜場(chǎng)景編排，Seedance 2.0更有野心；

如果優(yōu)先級(jí)是寫實(shí)感、自然運(yùn)動(dòng)和生產(chǎn)就緒的通用視頻生成，可靈3.0在外部評(píng)測(cè)中口碑更穩(wěn)。

更關(guān)鍵的是，截至2026年3月，Seedance 2.0尚未開放獨(dú)立的全球API接入，而可靈已經(jīng)構(gòu)建起面向開發(fā)者的完整企業(yè)生態(tài)。

在院線級(jí)制作這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，能否融入專業(yè)工作流，不只看單項(xiàng)能力，更看整套生態(tài)的成熟度。

這正是可靈AI在押注的東西。

《House of David》、《Raphael》、《MINIBOTS》，不只是產(chǎn)品案例，更是生態(tài)樣板。

它們?cè)谙蚴袌?chǎng)證明，可靈AI已經(jīng)能夠在真實(shí)的專業(yè)制作流程中穩(wěn)定運(yùn)行。

這種被驗(yàn)證的可用性，是字節(jié)Seedance目前還沒有的東西，也是融資敘事中最硬的一塊磚。

但問題在于，這塊磚能撐多久？

字節(jié)的速度有目共睹，可靈要守住院線級(jí)市場(chǎng)這個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)，靠的不能只是先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而是要在專業(yè)制作社區(qū)里建立足夠深的根系。

讓導(dǎo)演習(xí)慣它，讓工作流依賴它，讓換工具的成本，高到對(duì)手難以撬動(dòng)。

可靈AI，能跑通這條路嗎？