有贊員工數又開始+++人了，白鴉：全加在AI上

過去幾年，有贊員工數一路降至1489人。現在，這個趨勢終于翻轉，有贊重新增加人數。

在剛剛結束的有贊2026年春季發布會上，白鴉透露，此刻員工數已超1800人，年底時預計將增至1900-2000人。

在線下面對面聊天時，白鴉提到，新增員工數原因和現在AI趨勢相關。AI產品一旦跑出效果，就需要加速推向商家，當天發布會的時間，有贊幾乎全部給到了AI，發布了包括商家系列智能體、AI 客銷、AI知識運營師等數字員工、加我智能、AI應用市場、加我推薦官、在內的一系列新品。銷售團隊的擴建，像是給這些新產品同步打好市場基礎。

同在現場，白鴉還敞開聊到AI對SaaS的影響和沖擊。

AI有一個沖擊路線圖

但不會影響前端SaaS

現在關注業界，繞不開AI對SaaS的影響和沖擊這個話題。白鴉在當天的分享上也涉及頗深。先說結論，他的預判是：

軟件不會被 AI 吃掉，后端會被顛覆，但前端更值錢。

在線下聊天時，白鴉將影響過程分為三個階段。

第一波（當下–1 年）：補充小但剛需的空白。例如資產盤點、審批、部門臺賬等小需求，過去用 Excel表格手動解決，現在業務部門可以借助AI，快速用幾百元成本手搓一個相應的系統。

有贊自己內部也是這么干的。比如，他的HR部門就手搓了績效考核系統、招聘系統、薪酬系統、培訓系統。以前每年采購這些系統要花十幾萬，現在 HR 自己用 superun.ai （這是當天發布會上另一個被重點提及的產品，不過，這非有贊旗下，而是白鴉投資的另一家公司）就手搓實現了。

第二波（1–2 年）：替代高價定制的 SaaS。定制SaaS一直是個國內市場剛需，僅在私域和全域增長領域，見實團隊這幾年的年度調研都顯示出（延展閱讀：），自研占據了行業的18%左右比例，越大的公司越會傾向自研。相比之下，自研更昂貴、在溝通時往往因為不同部門訴求而反復修改。AI介入后，需求確立變得更為容易，開發更簡單。

也因為開發更易，業務團隊可以像第一波影響一樣，借助AI來降低成本。這一波產生的影響所需時間更長，是因為當下許多系統一簽就好幾年，絕大部分還在合同服務期中。等到服務期臨近，沖擊就會逐步開始呈現。

第三波會在2–3 年后迫近。這時定價在5–50 萬之間的中間市場消失不少，市場上只剩一頭一尾兩個安全區。尾是一年 2 萬元以下的小工具不值得手搓；頭是50 萬以上復雜 ERP等系統，即使AI也搓不出高質量的產品。

盡管如此，白鴉認為，AI 不會吃掉 SaaS，軟件也不會消失。因為AI 是隨機生成，提供不了穩定工作流。而軟件的使命，是要給商家提供確定性結果，兩者是共生關系。

但軟件的前后端差異化會因此變得非常明顯。如第一波和第二波沖擊，都率先集中在后端SaaS上，因為過去定制太貴，后端軟件（財務、人事、資產）臃腫、個性化強，會被 AI 低成本重構。后端SaaS注定會被顛覆。

對于前端 SaaS來說，服務商賣的并不是功能，而是幾萬商家跑出來的實時玩法。此時商家自研反而會脫離市場。以私域為例，企微規則、平臺玩法經常變化，稍微晚一兩個月就掉隊。AI 沒有這些實時數據，做不出有效營銷。在這個背景下，前端 SaaS 反而會變得更值錢，更被強化。

有贊的AI邏輯：

3-4年后將帶來4成左右收入

如果AI傾向概率生成，給不了確定性，而品牌商家需要軟件提供確定性執行、數據底座、業務規則。那么，在還沒有或不會被沖擊的安全區中，有贊們會怎么做呢？

會上，白鴉給出的邏輯是要從賣軟件變成賣效果、賣服務。這也是為什么今年的大會，有贊以做“有效果的AI”為題的原因。

以智能體矩陣為例，有贊覆蓋了內容生產、渠道托管、自動任務、促銷轉化四個典型場景，在2025 年一年時間，吸引了1.82 萬商家，引導成交 2.41 億元、節省 100 萬人日運營資源。另外的設計智能體，支持商家一句話生成整套小程序裝修，幾分鐘上線。底層依托加我智能（有贊龍蝦），集成所有 AI 能力，還能獨立于有贊系統對外提供服務。這讓商家的運營習慣，開始從人盯著系統，變成系統主動經營，替代大量重復性運營工作。

AI 客銷在過去半年承接了 87.7 萬顧客、完成 613 萬次對話、成交 5570 萬元、人效提升 3 倍。能力覆蓋全渠道統一接待、主動追問、判斷意向、推進成交、挖掘高價值線索。幫助客服從成本中心，變成賺錢部門。同樣半年，AI 營銷專家服務數百商家、成交 2.3 億元。一個 AI 導購助理，都能幫導購每月多賺 6500 元、月服務 1000+人等。

另外幾個戰略級新產品中，如“加我推薦官（GEO）”，在白鴉的判斷中，AI 提問是今年唯一、新低成本流量。因此這個產品年費在 15–20 萬之間，側重在 AI 能理解的品牌表達，把在AI答案中的可見性做到 75%–85%。現場多次被提到的superun.ai（蘇小強）側重在方便商家的業務部門低成本手搓各種系統。

這些產品方向都是綁定了業務。如果順著推測，能預見未來的AI產品幾乎都會深度綁定交易環節，實現獲客、咨詢、成交、履約、售后、復購全自動化，商家少人甚至無人運營。

白鴉的預測是，3–4 年后AI帶來的直接收入將會占到公司全部收入4成左右、增值服務增至3成，SaaS占剩余3成。

重新擴充員工人數

新增500余員工全部投向銷售體系

別看白鴉預測收入的比例這么樂觀，真實市場并不是這樣。他在現場提到過一組數字：有贊6萬多商家中，有1.8萬家試了 AI，但真正深度用、消耗算力大于 50 的只有 1131 個，占比不足2%。

在今天來看，哪怕曾經大火的龍蝦，長期堅持用、用好的人很少。絕大部分都是在“豆包”、“元寶”上問一問，就認為自己是在深度運用AI。更不要提讓AI來深度綁定交易環節、手搓一些個性化的系統等等現象了。事實是，非科技行業的企業采購軟件、服務，1 萬元以上訂單需上門對接，5-10 萬元訂單至少 3 次當面溝通，不見面難以成交。

雖然有時，市場上會強調一個好的產品自己會說話，自己會實現快速裂變、快速增長。但在占比不足2%的氛圍中，商家不會用，面對面聊和教、甚至接過代運營，顯然是適合的。一個足夠扎實和規模的銷售團隊，正好能將這些新AI產品落實下去。在線下交流時，白鴉也提到，這些銷售也能幫助友商進行產品推廣和落地——不擅長銷售也是很多創業團隊的現狀。

在這個判斷下，有贊員工數重新回到增長的軌道上，新HC數量全部投向銷售體系。白鴉認為，AI 已大幅提升技術團隊效率，編碼、產品設計、數據處理等工作均可通過 AI 提效，產研團隊規模將保持穩定，靠 AI 賦能實現高效迭代。

還有一個原因，是當有贊發現平均人效超過100萬元后，單純提升人效空間有限，這時，增加銷售投入反而能直接轉化為業績增長和利潤穩定。他預計，有贊凈利潤還會繼續增加，人員擴容不影響盈利目標。

你有關于AI對SaaS的影響判斷嗎？

歡迎在評論區聊聊。

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