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      狂攬F(tuán)輪融資+拿下4100萬用戶!深圳玩家把企業(yè)舊系統(tǒng)變成AI能力庫

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      允中 發(fā)自 凹非寺
      量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

      會(huì)聊天的AI不少,會(huì)辦事的AI幾乎沒有。

      這是2026年,中國(guó)企業(yè)AI落地最尷尬、也最具產(chǎn)業(yè)價(jià)值的一個(gè)真相。

      就以某家年?duì)I收過百億的零售企業(yè)為例,其最近做了一份不算光彩的內(nèi)部統(tǒng)計(jì)。

      他們的員工,平均每天要在11個(gè)系統(tǒng)之間切換。想完整辦成一件事,一次報(bào)銷、一單發(fā)貨、一次客戶工單……平均要跨越4.3個(gè)后臺(tái)

      諷刺的是,這家公司過去兩年并不缺AI。員工隨手就能讓大模型寫文案、改郵件、翻譯合同、生成PPT。

      可是當(dāng)一名銷售說“幫我把上周這個(gè)客戶的回訪工單提交一下”,AI給出的回答永遠(yuǎn)只有一種:

      好的,您可以打開CRM系統(tǒng),進(jìn)入客戶管理模塊……

      說到底,它還是把球踢回給了人。

      在會(huì)聊天的AI和會(huì)辦事的AI之間,隔著的是一整套企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的調(diào)用能力。補(bǔ)上這一層,才相當(dāng)于抓住了當(dāng)下企業(yè)AI落地真正的“最后一公里”。

      而現(xiàn)在,一場(chǎng)關(guān)于企業(yè)IT架構(gòu)的靜水流深變革,已經(jīng)由一個(gè)叫SkillsUI的新物種拉開了序幕,來自深圳兔展智能



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      大模型落地的下一階段,拼的是“調(diào)度力”

      回看過去三十年,企業(yè)數(shù)字化走過兩個(gè)階段——

      • 第一階段是信息化。從ERP到OA、CRM,把流程從紙面搬進(jìn)系統(tǒng),關(guān)鍵詞是“建系統(tǒng)”。
      • 第二階段是集成化。主數(shù)據(jù)、ESB、中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖,把孤立系統(tǒng)連起來,關(guān)鍵詞是“通數(shù)據(jù)”。

      絕大多數(shù)中大型企業(yè),這兩步已經(jīng)基本走完。

      但坐在管理者的位子上看,會(huì)發(fā)現(xiàn)有一件讓人挫敗的事:功能什么都有了,但沒人愿意用。

      員工在群里問“報(bào)銷到底在哪提”,客戶被客服轉(zhuǎn)接三次才查到物流,運(yùn)營(yíng)每天靠Excel拉數(shù)據(jù)開會(huì)。一個(gè)VP的早晨,要在十幾個(gè)后臺(tái)之間來回切換。

      問題其實(shí)從來不是缺系統(tǒng),是這些系統(tǒng)對(duì)人不夠友好,它們往往要求人去理解系統(tǒng)的邏輯、記住入口、按系統(tǒng)的節(jié)奏辦事。

      第三階段已經(jīng)開始,關(guān)鍵詞不再是“建”或者“連”,而是“調(diào)”,重點(diǎn)就在于讓AI替人去調(diào)度這些已經(jīng)存在的系統(tǒng)。

      兔展智能近期發(fā)布的SkillsUI,就是這條路徑在中國(guó)市場(chǎng)的代表性實(shí)踐之一。

      但這個(gè)看似順理成章的“大模型下一站”,在工程落地時(shí),幾乎讓所有企業(yè)都撞了同一堵墻?;乜催@輪AI熱潮就會(huì)發(fā)現(xiàn):

      過去兩年幾乎每家企業(yè)都在試AI。但絕大多數(shù)嘗試停留在“會(huì)聊天”,你問它它能答,你讓它辦事就卡住了。

      因?yàn)闀?huì)答只需要語義理解,而會(huì)辦需要的是調(diào)用能力



      舉個(gè)最日常的例子,讓AI替員工做一次差旅報(bào)銷,需要的動(dòng)作鏈?zhǔn)沁@樣的——

      理解員工的口語意圖→查到當(dāng)事人的預(yù)算和審批路徑→調(diào)起OA的流程引擎→對(duì)接發(fā)票系統(tǒng)→走完審批節(jié)點(diǎn)→回寫到財(cái)務(wù)系統(tǒng)→在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)把人請(qǐng)回來確認(rèn)。

      每一步都要調(diào)一個(gè)系統(tǒng),每一步都要符合權(quán)限和合規(guī)。這不是“再加一個(gè)聊天框”能解決的。

      它需要在企業(yè)IT棧里多出一層?xùn)|西。

      這一層,可以叫它“AI入口層”或“Agent中間層”

      它的作用,類似當(dāng)年瀏覽器之于網(wǎng)頁、App Store之于手機(jī),共性都是——統(tǒng)一入口,統(tǒng)一調(diào)度,把分散的能力重新組織成類似于“用戶說一句話就能辦事”的體驗(yàn)。

      兔展智能SkillsUI想做的,就是這一層。


      △SkillsUI:真正“對(duì)話即辦事”的統(tǒng)一AI入口

      拒絕給舊系統(tǒng)“貼膏藥”:從人找功能,到AI替人跑腿

      很多AI產(chǎn)品失敗,是因?yàn)樽龀闪恕肮δ艿募臃ā薄?/p>

      比如給已有系統(tǒng)再加一個(gè)聊天框、再加一個(gè)推薦模塊、再加一個(gè)智能搜索。結(jié)果是入口更多,但流程更碎。

      SkillsUI的邏輯是這樣的,它不替代你的ERP、OA、CRM,也不在每個(gè)系統(tǒng)里塞一個(gè)AI助手。

      它通過API把已有系統(tǒng)連起來,把原本藏在各個(gè)平臺(tái)里的業(yè)務(wù)能力,拆解成一個(gè)個(gè)可被AI調(diào)用的Skill

      用戶只需說出需求,SkillsUI自動(dòng)識(shí)別意圖、路由分發(fā)、匹配業(yè)務(wù)、調(diào)用流程、回顯卡片、等待確認(rèn)、觸發(fā)執(zhí)行。

      在這其中,底層邏輯的轉(zhuǎn)變可以一句話總結(jié)為:

      過去是“人找系統(tǒng)”,未來是“AI替人調(diào)系統(tǒng)”。


      △SkillsUI將企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)拆解成可被AI調(diào)用的Skills

      這件事對(duì)決策層意義在于,它不要求你重構(gòu)現(xiàn)有IT棧,反而是讓你過去十年的系統(tǒng)投資被重新激活。

      ERP還是原來的ERP,CRM還是原來的CRM,但它們從“員工要去操作的系統(tǒng)”,變成了“AI替員工去調(diào)用的能力庫”

      原來沉淀在系統(tǒng)里、卻沒人愿意用的能力,第一次被真正用了起來。


      △SkillsUI的技能市場(chǎng)(Skill市場(chǎng))

      場(chǎng)景一:電商運(yùn)營(yíng)

      如果你發(fā)現(xiàn)昨晚的GMV下滑,過去要登多個(gè)后臺(tái)、導(dǎo)報(bào)表、拉會(huì)、定方案、排執(zhí)行。

      現(xiàn)在問一句“為什么銷量掉了”,AI直接為你跨系統(tǒng)取數(shù)、生成洞察、給出優(yōu)化方案,運(yùn)營(yíng)在卡片上確認(rèn)后系統(tǒng)直接執(zhí)行調(diào)價(jià)。

      鏈路從幾小時(shí)被壓縮到幾分鐘,運(yùn)營(yíng)的角色從“看數(shù)據(jù)的人”變成“下指令的人”

      場(chǎng)景二:企業(yè)差旅報(bào)銷

      過去員工要在OA找入口、填表、整理發(fā)票、提交、催辦。

      現(xiàn)在你直接問一句“幫我報(bào)銷出差費(fèi)用”,AI就能完成80%的事務(wù)性工作,關(guān)鍵憑證才由員工在卡片上確認(rèn)。

      場(chǎng)景三:C端服務(wù)轉(zhuǎn)化

      用戶突然想預(yù)約一個(gè)健身課程,以往要點(diǎn)開三四層頁面,會(huì)導(dǎo)致客戶流失嚴(yán)重;現(xiàn)在改進(jìn)之后,用戶只需要簡(jiǎn)單說出需求,首頁直接彈出預(yù)約卡片,選課、選人、選時(shí)一氣呵成。

      以上三個(gè)場(chǎng)景看起來不同,底層都是同一件事,不動(dòng)舊系統(tǒng),給舊系統(tǒng)加一個(gè)AI入口層,讓它們真正能聽人話、能辦事。

      給決策層的4個(gè)清醒判斷:別等對(duì)手把入口全占了

      在看清這些真實(shí)場(chǎng)景的效率翻倍后,剩下的核心問題就變成了:

      什么時(shí)候動(dòng)手?第一槍打在哪里?

      以下四個(gè)來自一線的清醒判斷,決定了你今年動(dòng)作的時(shí)機(jī)與力度。

      判斷一:AI調(diào)系統(tǒng)的能力,今天是否已經(jīng)足夠可靠?

      這個(gè)問題兩年前答案是否定的,但今天已然不是。

      大模型在意圖理解、工具調(diào)用、長(zhǎng)鏈路任務(wù)規(guī)劃上的可靠性,已經(jīng)跨過了企業(yè)級(jí)落地的門檻。

      再加上人在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)把關(guān)的設(shè)計(jì),可控性變成了工程問題,而非技術(shù)問題。

      判斷二:先發(fā)是否有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)?

      答案是有。AI入口層一旦在組織里跑起來,員工的使用習(xí)慣會(huì)快速從“打開系統(tǒng)”遷移到“說出需求”。

      這種習(xí)慣一旦形成,會(huì)反向推動(dòng)業(yè)務(wù)流程被重新設(shè)計(jì)。動(dòng)作慢的企業(yè),差距就是被這樣一點(diǎn)點(diǎn)拉開的。

      判斷三:會(huì)不會(huì)綁定一家供應(yīng)商、形成新的孤島?

      需要在選型時(shí)主動(dòng)規(guī)避。

      兔展智能SkillsUI的策略是不替代下層系統(tǒng),只做調(diào)度層;接口標(biāo)準(zhǔn)開放,Skill可以由企業(yè)自己定義和擴(kuò)展。

      決策時(shí)可以優(yōu)先關(guān)注這三件事:

      • 是否走標(biāo)準(zhǔn)API;
      • Skill資產(chǎn)是否歸企業(yè)所有;
      • 能否私有化部署(金融、政務(wù)、醫(yī)療這類強(qiáng)合規(guī)行業(yè)要求必須具備的能力)。

      判斷四:從哪里開始,風(fēng)險(xiǎn)最低、信號(hào)最強(qiáng)?

      不要從“全公司AI化”開始,那是教科書級(jí)的失敗路徑。

      一個(gè)高頻、低風(fēng)險(xiǎn)、跨多系統(tǒng)的場(chǎng)景開始,差旅報(bào)銷、訂單查詢、客戶工單、銷售輔助等等,這些都是好的切入口。

      一個(gè)場(chǎng)景跑通后,員工自然會(huì)擴(kuò)散到下一個(gè)。



      回到?jīng)Q策層的桌面上。你真正要回答的問題,其實(shí)是:

      未來三到五年,你公司的員工和客戶,是用什么方式跟你的IT系統(tǒng)打交道的?

      如果答案仍然是“打開系統(tǒng)、找菜單、點(diǎn)按鈕”,那你的IT棧在下一個(gè)周期里會(huì)越來越重,越來越?jīng)]人愿意用。

      但如果你的答案是“說一句話,事情就辦了”,那么今年就需要在企業(yè)IT架構(gòu)里給“AI入口層”預(yù)留一個(gè)生態(tài)位置。

      這不需要All in One,也不需要立刻全員鋪開。先挑一個(gè)高頻場(chǎng)景,帶上SkillsUI跑一個(gè)季度,看員工愿不愿意用、效率有沒有變化、風(fēng)險(xiǎn)是不是可控。

      這是一個(gè)低成本、可回退、信號(hào)清晰的戰(zhàn)略試水。

      但必須提醒的一點(diǎn)是,留給企業(yè)觀望的試錯(cuò)窗口,比想象中短。

      AI入口層一旦在頭部企業(yè)跑通后,這種高效的交互習(xí)慣會(huì)迅速重塑供應(yīng)鏈上下游、人才市場(chǎng)、客戶預(yù)期。

      慢半步的企業(yè),會(huì)發(fā)現(xiàn)自己不是“還沒開始AI化”,而是“AI化的入口已經(jīng)被對(duì)手占住了”。

      水面之下的多模態(tài)模型長(zhǎng)跑

      SkillsUI之所以能把“對(duì)話”推進(jìn)到“辦事”,背后并不只是產(chǎn)品形態(tài)的創(chuàng)新,更來自兔展智能在多模態(tài)大模型上的長(zhǎng)期積累。

      作為從企業(yè)場(chǎng)景成長(zhǎng)起來的AI公司,兔展智能現(xiàn)已服務(wù)超過用戶,并已完成F輪融資

      近幾年來,其自研的“兔靈”大模型是廣東省首個(gè)完成備案的視覺空間智能大模型,開源項(xiàng)目Open-Sora Plan曾連續(xù)多日登頂GitHub全球趨勢(shì)榜,單模型下載超過2600萬次

      其UniWorld系列模型則持續(xù)探索“理解、生成、編輯”統(tǒng)一架構(gòu),在圖像編輯、結(jié)構(gòu)化生成等任務(wù)中取得國(guó)際關(guān)注,多次比肩世界頂尖模型。

      或許也正是因?yàn)橛羞@些模型側(cè)能力的持續(xù)沉淀,SkillsUI才不只是作為一個(gè)聊天入口,而更像連接企業(yè)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程與真實(shí)動(dòng)作的AI理解層

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