CVPR 2026，來北京，聽論文作者拆解真技術

2026 年，AI 領域的發展節奏比以往任何時候都更快。

新技術與模型層出不窮，從生成式創作到自動化研發，AI 正以前所未有的速度重塑行業格局與創新邊界。過去幾個月中，圖生模型、視頻生成模型、世界模型以及長時任務 AI 系統接連問世，它們不僅顯著提升了生成內容的精度與復雜度，也在科學研究和企業應用等領域展現出前所未有的實用價值。

在這樣的背景下，每年一度的 CVPR 無疑成為觀察全球 AI 前沿研究動向的關鍵窗口。作為計算機視覺領域最重要的國際會議之一，CVPR 一直被視為視覺 AI 研究的風向標。今年 CVPR 2026 共收到 16092 篇投稿，最終 4090 篇被接收，錄用率為 25.42%。

為了讓國內研究者和從業者能夠在第一時間深入解讀這些前沿成果，機器之心將于 2026 年 5 月 30 日在北京舉辦 CVPR 2026 論文分享會

本次活動設置 Keynote 演講、論文分享、圓桌對話、Poster 及企業展位交流等多個環節，圍繞當下最受業界關注的熱門方向，邀請頂級專家與論文作者同臺交流，與觀眾共同探討 AI 技術的下一步走向。今天，論文分享會的全日程、Keynote 分享嘉賓及演講主題正式公布，感興趣的讀者可以繼續掃描下方日程海報中的二維碼報名

• 活動時間：北京時間 5 月 30 日 09:00-17:30
• 活動地址：北京中關村皇冠假日酒店 3F

Keynote 嘉賓及演講主題

【上午 Keynote】鄧志杰：隱空間統一模型-從跨模態推理到世界建模

分享人介紹：

鄧志杰，上海交通大學副教授，博導。主要研究生成模型，在 ICML、NeurIPS、CVPR 等會議和期刊上發表學術論文 50 余篇，包括多篇 Spotlight，相關技術應用于美團 LongCat、階躍星辰 NextStep 等業界大模型。任 ICLR、CVPR、ACL、KDD 等會議領域主席。獲 NVIDIA Pioneering Research Award 等。

分享摘要：

統一模型（UMs）在交錯跨模態推理任務中頗具潛力，但現有統一模型在生成和理解視覺內容時使用不同的表示，不僅效率低下，還影響跨模態對齊效果。本報告圍繞隱空間統一模型 LatentUM 展開，將所有模態統一映射至共享語義隱空間，基于自回歸 Transformer 完成多模態信息的融合與對齊。隨后探討 LatentUM 作為世界模型基座的潛力。最后介紹在統一模型上訓練具身動作策略的方法 Mantis，并與現有 World Action Model 對比，明確其在性能與效率上的優勢。

【下午 Keynote】盛律：基于生成式視覺先驗的三維內容生成和理解

分享人介紹：

盛律，北京航空航天大學教授，博導，入選國家級青年人才、智源學者、小米青年學者、斯坦福全球前 2% 頂尖科學家排行榜單。主要研究方向為三維視覺、多模態大模型和具身智能。在 IEEE TPAMI/ACM TOG/IJCV 以及 CVPR/ICCV/ICLR/ECCV 等重要國際期刊和會議發表論文 80 余篇，Google Scholar 顯示被引用數 9000 余次。現任 ACM Computing Surveys 編委，CVPR/ICLR/ECCV/ACM Multimedia/AAAI 等領域主席，以及多個領域頂會頂刊審稿人和程序委員。CCF 高級會員，任 CCF 和 CSIG 多個專委會執行委員，VALSE 執行領域主席。主持或參與多項國家自然科學基金、科技部重點研發計劃和省部級重點研發計劃項目。

分享摘要：

構建高精度、物理合理且可編輯的三維視覺內容是多媒體數字資產構建的重要內容，也是在真實三維數據稀缺瓶頸下實現具身智能“虛實融合”訓練的重要手段。本次匯報將分享利用擴散模型先驗構建高精度、可編輯三維視覺內容的系列工作，從三維物體的高精度生成、三維運動的可泛化生成、到三維場景的組合式高效生成，僅用少量條件就能構建具有逼真外觀、幾何準確和物理合理的可編輯三維內容。根據這些技術所構造的海量具身仿真數據，能夠促進具身大模型學習精準時空感知能力，有效提升具身智能體對復雜動態任務的執行效果。

Poster

在本次論文分享會中，將會有一批論文作者進行論文分享與 Poster 展示，感興趣的朋友可以通過下圖了解具體信息：

此次論文分享會也將在機器之心視頻號以及黃大年茶思屋科技網站等平臺進行直播，歡迎大家關注、預約。

合作伙伴介紹

獨家戰略合作伙伴：黃大年茶思屋科技網站

黃大年茶思屋科技網站是致力于推動科學與技術交流的開放平臺。我們匯聚全球科學家、研究人員和技術專家，共同探討最前沿的學術話題，分享最新的科研成果，激發創新思維的火花。在這里，您可以看到學術熱點、精選論文、學術峰會、技術難題、專利、開源和科技賽事等內容。茶思屋科技網站，匯聚全球科研智慧，推動科技創新，讓科技百花園更加繁榮。

網址：https://www.chaspark.com

生態合作伙伴：博世集團

博世集團是全球領先的技術和服務供應商，博世在智能出行，工業技術，能源與建筑技術，消費品等領域持續深耕，助力全球社會的可持續發展。

在加速變革的時代，博世始終堅持 “科技成就生活之美的理念”, 以創新為驅動，用信息與決心堅定向前。目前博世 1000＋ 崗位在招。

網址：https://www.bosch.com.cn/careers/

2025 年，機器之心聯合多個合作伙伴，發起了 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等多場論文分享會及海外 AI Talent Meetup，助力合作伙伴吸納人才，提升品牌影響力。

如您 / 您所在的企業對參與「機器之心 2026 學術頂會活動」感興趣，歡迎參與合作及共建，具體合作方式歡迎聯系：

• 陳女士
• 182 0621 8056
• chenyinyi@jiqizhixin.com