特斯拉已經(jīng)上桌，F(xiàn)SD開始動(dòng)手，監(jiān)督版獲準(zhǔn)

馬斯克訪問(wèn)中國(guó)取得進(jìn)展。特斯拉官方宣布，監(jiān)督版FSD已經(jīng)獲準(zhǔn)在中國(guó)市場(chǎng)使用。特斯拉坐上了中國(guó)智駕市場(chǎng)的飯桌，開始行動(dòng)。組織架構(gòu)的調(diào)整印證了這一進(jìn)程。

特斯拉中國(guó)發(fā)布招聘公告，為自動(dòng)駕駛Autopilot部門補(bǔ)充人員。本次招聘覆蓋北京、上海、廣州、深圳、武漢、成都、天津、重慶、蘇州等9座城市。崗位職能涉及智駕實(shí)車測(cè)試技師、場(chǎng)地測(cè)試專員以及數(shù)據(jù)標(biāo)注員，主要負(fù)責(zé)FSD技術(shù)的研發(fā)與運(yùn)營(yíng)。崗位職責(zé)中明確包含跟蹤中國(guó)認(rèn)證與監(jiān)管法規(guī)的變化。研發(fā)與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)張，確認(rèn)了FSD從政策審批轉(zhuǎn)入實(shí)地部署階段。

截圖自特斯拉中國(guó)官網(wǎng)

過(guò)去兩年，中國(guó)新能源市場(chǎng)一直在卷智能駕駛，但卷到后面，很多品牌的路線其實(shí)越來(lái)越像。激光雷達(dá)越裝越多，攝像頭越堆越滿，超聲波雷達(dá)圍車一圈，再配高精地圖和固定路線。這樣的方案當(dāng)然能跑，而且在很多特定場(chǎng)景里表現(xiàn)也不差，但問(wèn)題是成本高、依賴重、泛化能力有限。特斯拉在中國(guó)市場(chǎng)推進(jìn)視覺方案，依賴算法對(duì)物理世界的解構(gòu)。

RGB圖像與光子計(jì)數(shù)重建圖像對(duì)比

上圖揭示了兩種感知的技術(shù)差異。左側(cè)為常規(guī)相機(jī)捕獲的RGB圖像，在面對(duì)強(qiáng)光、眩光或暗光環(huán)境時(shí)，傳感器飽和導(dǎo)致信息丟失。右側(cè)為特斯拉AI利用光子計(jì)數(shù)重建的圖像。該技術(shù)改變了圖像處理流程。系統(tǒng)直接讀取傳感器捕獲的光子信號(hào)，在數(shù)字空間還原場(chǎng)景的幾何結(jié)構(gòu)與光線分布。在逆光、突發(fā)強(qiáng)光等環(huán)境里，系統(tǒng)依然識(shí)別道路邊緣、障礙物與行人。普通人眼看到的是標(biāo)準(zhǔn)RGB畫面，夜間、逆光、強(qiáng)光場(chǎng)景下，很多細(xì)節(jié)都會(huì)丟失。但特斯拉AI經(jīng)過(guò)光子計(jì)數(shù)重建之后，暗部信息、遠(yuǎn)距離目標(biāo)、逆光區(qū)域會(huì)明顯更清晰。重點(diǎn)不是“畫面更亮”，而是機(jī)器對(duì)于環(huán)境的理解能力在提升。這更符合第一性原理。人類依靠雙眼駕駛，核心在于大腦處理視覺信息。特斯拉采用視覺路線，通過(guò)算力與模型解決感知問(wèn)題。國(guó)內(nèi)部分方案因?yàn)樗惴ㄔ庥鼍窒蓿x擇增加激光雷達(dá)彌補(bǔ)感知缺陷，即技術(shù)不夠激光雷達(dá)來(lái)湊。特斯拉FSD入局，改變了國(guó)內(nèi)智駕市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)。視覺路線與激光雷達(dá)路線將正面交鋒。競(jìng)爭(zhēng)脫離了參數(shù)指標(biāo)的堆砌，實(shí)路表現(xiàn)將決定勝負(fù)。

很多國(guó)內(nèi)方案，本質(zhì)上還是規(guī)則驅(qū)動(dòng)。提前定義場(chǎng)景、提前規(guī)劃邊界、提前告訴系統(tǒng)哪里危險(xiǎn)、哪里能走。而特斯拉越來(lái)越像另一種邏輯：不給規(guī)則，讓AI自己學(xué)。它通過(guò)全球海量真實(shí)道路視頻，不斷訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓系統(tǒng)自己去理解這個(gè)世界應(yīng)該怎么開車。很多車企還在教機(jī)器“按規(guī)則駕駛”，特斯拉已經(jīng)開始讓AI自己“學(xué)會(huì)駕駛”。

掌車車認(rèn)為：特斯拉最核心的資產(chǎn)，從來(lái)不是車，而是數(shù)據(jù)。中國(guó)市場(chǎng)為什么重要？因?yàn)檫@里是全球最復(fù)雜的道路環(huán)境之一。外賣車、電動(dòng)車、突然加塞、臨停、鬼探頭、不按規(guī)則變道，這些情況對(duì)傳統(tǒng)規(guī)則算法來(lái)說(shuō)是壓力，但對(duì)AI訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，反而是最有價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)源。誰(shuí)先吃下中國(guó)道路數(shù)據(jù)，誰(shuí)后面就會(huì)拉開差距。所以這次FSD進(jìn)入中國(guó)，意義根本不只是功能上線，而是特斯拉正式進(jìn)入中國(guó)道路數(shù)據(jù)循環(huán)。以前它更多是在外圍觀察，現(xiàn)在是真的坐上牌桌了。

FSD最新版本

當(dāng)然，話也不能說(shuō)太滿。FSD目前本質(zhì)上依然屬于輔助駕駛，而且中國(guó)路況和美國(guó)完全不是一個(gè)難度，美國(guó)道路規(guī)則穩(wěn)定，中國(guó)道路隨機(jī)性更強(qiáng)，公交車道、潮汐車道、施工圍擋、電動(dòng)車穿插，這些都會(huì)成為特斯拉后面必須面對(duì)的問(wèn)題。但有一點(diǎn)已經(jīng)很明確：中國(guó)新能源和特斯拉之間的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)開始從“電動(dòng)車”進(jìn)入“AI駕駛”。

國(guó)內(nèi)FSD可以買斷

過(guò)去幾年，很多人都在說(shuō)，中國(guó)新能源已經(jīng)把特斯拉甩開。現(xiàn)在看，這個(gè)結(jié)論可能得重新討論。因?yàn)殡妱?dòng)車的上半場(chǎng)，中國(guó)確實(shí)跑得很快，但智能駕駛這場(chǎng)下半場(chǎng)，比賽才剛開始。兩種路徑的碰撞：純視覺靠算法極致優(yōu)化，激光雷達(dá)+視覺融合靠多傳感器互補(bǔ)。誰(shuí)能把安全性、成本和用戶體驗(yàn)三者平衡得更好，誰(shuí)就占優(yōu)。特斯拉的優(yōu)勢(shì)在于全球累計(jì)里程數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代速度，國(guó)內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)是本地場(chǎng)景理解和快速響應(yīng)。最終市場(chǎng)會(huì)用腳投票。

FSD落地不會(huì)一蹴而就。監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全、本土化適配這些事兒都需要時(shí)間。但饞了這么久，終于上桌了，穩(wěn)不住要先動(dòng)了。