全面支持Agent！谷歌微軟沒做透的事，被阿里云給做成了

5月20日，2026阿里云峰會在杭州正式開幕。這次的大會以「Agentic Cloud」為核心，除了常規的AI芯片、大模型等技術與產品的迭代更新外，更關鍵的內容是傳遞出阿里云在AI時代的全面革新，云服務的形態、打法都要全部改變。

20號上午的主論壇演講中，阿里云智能集團資深副總裁劉偉光、阿里云智能集團首席技術官李飛飛、阿里巴巴集團通義大模型事業部負責人周靖人、平頭哥半導體副總裁高慧、阿里云百煉技術負責人于文淵等關鍵人物均有出席，分享了阿里云的最新動態。

（圖源：雷科技攝制）

此前，面對AI浪潮，全球各大云服務平臺均在調整打法，谷歌將VertexAI定義為Agent平臺，亞馬遜推出了BedrockAgentCore框架，微軟的Azure平臺也在強調Agent能力。

那么，Agent時代，阿里云又會給出怎樣的解法？

平頭哥發威：用真武芯片構建Agentic底座

這次大會，備受矚目的仍然是阿里云旗下的平頭哥新款芯片。AI時代，芯片作為算力最底層的硬件設施，其重要性不言而喻。

平頭哥半導體副總裁高慧正式帶來了AI芯片新品真武M890以及基于它搭建的128卡超節點服務器。

真武M890實現了三倍性能提升，擁有144GB高帶寬內存，片間互聯速率達到了800GB/s。據了解，真武系列AI芯片主打訓練推理一體，應用于多個行業場景，包括運營商、金融、汽車、政務等。目前，真武芯片累計出貨56萬片，有超過400個行業客戶。

（圖源：雷科技攝制）

能用128張AI芯片組成一臺超低時延的服務器，關鍵在于ICN Switch 1.0互聯芯片的使用。據高慧介紹，它能把芯片間的通訊延遲壓縮到百納秒級別。

對服務器而言，它們通常都是由多款芯片組合搭建而成，在這種分布式計算模式下，芯片間的通訊速率會對整體效率產生影響。真武M890和ICN Switch 1.0實現的超低時延，能夠滿足服務器面對的大規模并行的需求。

（圖源：雷科技攝制）

在Agentic時代，幾千幾萬個Agent同時運行并且相互交互時，往往會對服務器產生巨大的通訊壓力。而平頭哥這次推出的新款芯片和方案，無疑就瞄準了這個痛點，整體的架構設計就是為Agent而來的。

此外，高慧還公布了真武系列芯片未來的進化路線圖。按照平頭哥的規劃，2027年上市的真武V900，將獲得三倍性能提升，內存增加到216GB，片間互聯帶寬1200GB/s；2028年還要推出真武J900。換言之，真武系列芯片的迭代更新要加速到一年一更，以適應這個更加瞬息萬變的Agentic時代。

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平頭哥旗下的芯片當然不止真武這一個系列，還有鎮岳、倚天、磐脈等，這一個個頗具武俠色彩的名字，背后對應的都是平頭哥要占領的每一塊要地。全棧布局GPU、CPU、網絡、存儲等，讓不同硬件設施協同發力，這就是平頭哥在Agentic時代的野心。

（圖源：雷科技攝制）

千問大模型再次升級，還有給Agent用的千問云

自從在AI點外賣、AI購物等幾次破圈話題中頻頻現身后，千問作為國民級AI平臺的江湖地位就牢不可破了。通義大模型負責人周靖人在這次的峰會上公布了千問大模型的最新進展，其中引人矚目的就是Qwen3.7-Max的發布。

作為一款模型，它的基礎能力很強，在Text Arena榜單中，Qwen3.7-Max拿到國內第一、全球第六的成績。

（圖源：雷科技攝制）

不過，它的核心亮點，還是Agentic能力，Qwen3.7-Max能夠提供工具調用、編程、管控、長周期規劃等一系列能力。

實際使用過程中，相比基礎大模型，Agent擁有了更多可以使用的工具和接口，從而能做到模型本身做不到的事情，同時也能將模型的能力進一步釋放。Qwen3.7-Max本身就圍繞可能的Agent場景做了大量的配套支持，無疑會大幅降低使用者搭建、使用Agent的門檻。

（圖源：雷科技攝制）

除了Qwen3.7-Max，大會上還有多款千問模型產品一同登場，包括主打多模態的Qwen3.5-Omni、實時翻譯模型Qwen3.5-Live Translate、語音識別模型Fun-Realtime-ASR等。相比通用基礎模型，它們更有針對性，能夠滿足更加細分場景下的需求。

（圖源：雷科技攝制）

值得注意的是，阿里云峰會開幕演講的最后環節，把One more thing給了千問云。在我們看來，千問云不是非常細化的某種技術或單款產品，而是Agentic時代的一整套解決方案。用阿里云自己的話來說，千問云就是「為AI Agent而生的全新服務方式」。

（圖源：雷科技攝制）

和一般的云服務方案不同的是，千問云在設計時就堅定了Agent友好的理念，它的Skills、CLI、模型等，真人用戶和Agent都能調用。為了打消用戶的擔憂，千問云提供了更加透明簡潔的用量管理機制，Agent就能實時查看用量數據并提供優化建議，對于用量異常的任務也可以拉取過程數據，進行溯因。

我們打開千問云的官網，可以發現它的界面非常簡潔，占據C位的就是一行安裝Skills的代碼，右上角最顯眼的按鈕是API接入。在應用和開發平臺選項中，則是各類智能體和「龍蝦」工具，以及Token訂閱。

（圖源：千問云）

很明顯，千問云提供的方案面對的核心用戶就是Agent。智能體只要接入千問云的服務，就能通過專門給它開發的接口直接訪問并調用工具。

Agent時代全面來臨，云計算的內涵徹底變了

開頭我們提到過，谷歌、亞馬遜、微軟都為自家的云服務平臺做了Agent適配。但在阿里云看來，這樣做還不夠。從2026峰會所展現的信息中，能感受到阿里云給出的答案更激進更超前，它不是和其他云巨頭一樣給云加上Agent，而是按照Agent的需求和邏輯去重構云平臺。

這次峰會的開幕演講，大家關注的平頭哥芯片和千問模型升級，除了常規的參數、能力提升外，它們更關鍵的變化是按照Agent的應用場景去做了大量更新和支持。這就讓人們能感受到，它們就是為Agent而出現的。

大會上，阿里云資深副總裁劉偉光和CTO李飛飛花了大量篇幅來介紹阿里云圍繞Agent時代進行的全棧布局。對客戶而言，阿里云的方案是全方位的，從底層能力支撐，到應用層面的配套支持，再到Agent的風險控制和治理，阿里云都想到了，動作也都跟上了。

（圖源：雷科技攝制）

阿里云這些都能做到，和其深厚的實力密不可分，它在自研芯片、大模型、云服務技術積累、應用場景等各方面都擁有優勢。而且，阿里云在全球范圍來說都是為數不多的能提供所有云能力的廠商。

阿里云把100多個基礎云服務全部從底層改寫，實現了Skill化、MCP化，這就像把房子的水電網重新搭建了，都變成了Agent能夠直接讀懂、直接調用插拔的通用接口。這樣一來，阿里云的所有云資源，出廠就能成為Agent的工具箱。

（圖源：雷科技攝制）

對比之下，谷歌、亞馬遜和微軟的Agent改造，更像是給原有的房子裝了一個能接入Agent的系統，相比過去有很大改變，但力度目前還是比不上阿里云的。

阿里云這么做，說到底是因為AI發展太快了、Agent能力太強了。就像劉偉光說的那樣，2022年AI的主流呈現模式還是對話框，和AI聊天還是件新鮮事。但到了2025年，隨著AI推理能力的突破，AI一下子就能通過Agent代替人類做很多事情了。

按照目前這個趨勢，未來各類智能體會越來越普及，甚至在很多崗位和場景里，它們直接就能變成數字員工，還是24小時工作的那種。未來企業的組織架構甚至都會發生變化，比如一人公司會越來越多，用AI來經營業務也會變成現實。

（圖源：雷科技攝制）

同時，這肯定還不是AI的終極形態，AI仍然在不斷進化，我們現在預見不到的能力，未來就可能成為爆發的突破口。而作為云端AI的基礎設施提供者，阿里云必須要時刻跟上腳步，不能只吃老本。只有這樣，阿里云才更有可能在AI時代的下一個階段繼續保持競爭優勢，掌握下一代云AI的話語權。