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      開發者大會首次落地中國 被AMD蘇姿豐“看重”背后:中國市場蘊含算力需求富礦

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      5月19日,美國超微半導體公司(AMD.US,以下簡稱AMD)AI(人工智能)開發者日,往來的觀眾和開發者仍舊和往年一樣絡繹不絕,沒有座位的觀眾在后面站了一排又一排。

      主題演講環節,AMD董事會主席、CEO(首席執行官)蘇姿豐著重提及了智能體,并繼續延伸了此前財報發布時就在強調的觀點:CPU(中央處理器)正在變得越來越關鍵。蘇姿豐認為,傳統數據中心中CPU與GPU(圖形處理器)比例是1比4,到2026年,CPU與GPU比例將變成1比1。

      值得注意的是,整場活動下來,能與CPU、智能體等與AMD業績息息相關的詞匯出現頻率媲美的,還有在現場或嘉賓演講中陸續出現的中國科技企業,如零一萬物、階躍星辰、無問芯穹、小米、阿里等。

      AMD高層還試圖吸引更多的中國客戶,稱中國頭部開發者一年在復雜編碼任務和日常智能體任務的API(應用程序編程接口)調用上要花費數百萬元,如果能在桌上的一臺AMD工作站上本地運行數據中心級基礎模型,就能大幅節省成本。在業內看來,隨著中國人工智能產業的飛速發展,從頭部企業到個人用戶的算力需求日益放大,儼然已成為算力廠商的“潛在大客戶”。

      再次強調CPU重要性

      近幾年來,算力越發供不應求,英偉達、AMD等廠商的地位隨之“水漲船高”。英偉達的GTC大會和AMD的AI開發者日也被業內認為是人工智能時代的風向標。在這場會上,蘇姿豐先提起了當前AI發展的最新情況。


      AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐作開幕主旨演講 主辦方供圖

      在蘇姿豐看來,推理與AI智能體的發展帶來計算需求的轉變,AI將無處不在,AI會運?在每?臺設備上,所需的性能必須能夠向上擴展與向下兼容。“AI正在整個生態系統中運行。從大型云計算到PC(個人電腦),再到物理系統和機器人,AI都在發揮作用。”蘇姿豐稱。她還列舉了一組數字——目前全球有超過10億人每日使用AI。蘇姿豐判斷,預計未來五年(到2030年)將有50億人每日使用AI。

      而智能體的到來,則徹底改變了用戶使用AI的方式。蘇姿豐稱,技術的演進要求不僅要有大語言模型,還必須具備推理、學習和數據流轉能力,而智能體統籌協調這一切。

      需要注意的是,除了AI興起就供不應求的GPU,智能體要運行還依賴大量CPU算力。在蘇姿豐看來,當前社會正進入“CPU+GPU”時代。

      蘇姿豐還在現場進一步解釋了這個邏輯鏈:從“大模型為中心”到“智能體編排”,智能體的運行依賴推理、工具調用、數據處理、目標管理,每一步都重度依賴CPU。GPU依然做它擅長的事,但CPU的工作量在推理場景下大幅增加,角色從輔助變為對等。

      這已經不是AMD第一次強調CPU的重要性。5月5日,AMD公布2026財年第一財季業績,公司營收102.5億美元、凈利潤13.8億美元,均超預期。彼時AMD就上修了服務器CPU長期市場空間,預計2030年規模突破1200億美元。此外,AMD預計第二財季營收區間中點112億美元,服務器CPU營收同比增超70%。

      需要注意的是,AMD在CPU領域有EPYC產品線,在GPU領域有Instinct系列,1比1的判斷一旦成立,AMD將成為少數兩類路徑產品都能供給,也樂見趨勢形成的廠商。

      中國企業背后是算力需求“巨礦”

      將開發者日從北美挪到中國,自然少不了提到中國市場。蘇姿豐稱,中國擁有全球最活躍的AI生態系統。“我們將中國視為驅動路線圖的核心——包括硅片、AI軟件、平臺工程。我們之所以這樣做,是因為我們相信必須身處此地,才能與世界上最優秀的AI實踐者在多個領域展開互動。”

      此外,會議現場還出現了不少中國企業家的身影,如零一萬物創始人兼CEO、創新工場董事長李開復,階躍星辰聯合創始人兼CTO(首席技術官)朱亦博,無問芯穹發起人汪玉等。其中,李開復露面時長最長,AMD還宣布與零一萬物聯合打造企業智能體一體機,引發了不少媒體及觀眾的關注。

      值得注意的是,除了上臺的中國企業,AMD此次還“低調”點名了不少國內的科技公司。AMD高級副總裁、計算與圖形總經理Jack Huynh就在活動現場展示并援引了小米MiMo大模型負責人羅福莉的話:“Agent(智能體)時代不屬于燒掉最多算力的人,而屬于用得最聰明的人。”AMD人工智能事業部高級總監Nick Ni還釋放出了可能的合作空間。

      Nick Ni稱,據他了解,中國頭部開發者一年在復雜編碼任務和日常智能體任務的API調用上要花費數百萬元,如果能在桌上的一臺AMD工作站上本地運行數據中心級基礎模型,就能大幅節省成本。他還透露,AMD針對小米MIMO、階躍星辰(StepFun)、MiniMax等中國前沿模型進行了優化,使用vLLM在本地運行,速度超過人類的閱讀速度,沒有云端延遲,不用付API賬單,且數據留在本地。Nick Ni還宣布,AMD正在推出首個面向中國AI開發者的公共AI開發者云,且是免費的。此外,通過與魔搭和阿里云的合作,AMD GPU也可直接在魔搭創空間中使用。

      近年來,中國人工智能飛速發展,頭部企業間競爭越激烈,消耗的資源就越大,這促使它們成為算力廠商的“潛在大客戶”。根據OpenRouter最新數據測算,4月27日至5月3日,全球AI大模型總調用量為23.9萬億Token(詞元),較此前一周增長8.6%,連續兩周上漲。上榜的AI大模型中,中國AI大模型的周調用量上升至7.942萬億Token,環比增長81.7%;美國AI大模型周調用量為3.258萬億Token,環比下滑34.6%。時隔兩周,中國AI大模型周調用量再次超越美國。

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