用AI造AI：新華三的Token時代命題

5月8日，北京中關村國際創新中心，由新華三集團主辦的NAVIGATE 2026領航者峰會在這里啟幕。主題為“算力×聯接，AI×未來”。

這并不是一場例行的年度產品發布會。當紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤走上演講臺，說出第一句話時，現場的氣氛驟然繃緊：

“當前我們正處在亢奮與焦慮并存的AI時代。”

他的語氣中沒有千篇一律的商業演講客套，更像極了心理醫生在問診——精準抽離出一種彌漫在整個AI產業里的一種集體情緒。

這種內心的拉扯感，在座的技術人、投資人、企業高管都心照不宣。

幾個小時前，全球AI股市拉出了一根大陽線，中國日均Token調用量已狂飆至數百億級。

就在這幾天，另一組數據同樣觸目驚心：人工智能正在撞上一堵名為“系統效率”的隱形墻——萬卡集群中，網絡擁塞直接吞噬超30%算力；架構設計導致GPU竟有40%以上的時間在“摸魚”空等。

換句話說，你花一個億砸下的卡，實際效能可能打了對折。在玩家拼命堆積算力的時候，整個行業正在面臨三大無可回避的命題：

第一，Token經濟正在重塑世界，商業價值終將以“吞了多少個Token”來衡量；第二，為了安全可控，政企必須建立自主的AI底座，但私有化部署適配難、生態封閉，導致速度與安全不可兼得；第三，也是最尖銳的矛盾——AI的瓶頸早就不在單卡性能，而是一個系統級的系統性陷阱。

面對臺下數千位政府領導、行業伙伴與技術工程師，于總拋出一個全行業不可回避的問題：

“如果AI是一輛能幫你跑贏的超級賽車，它需要的不僅是一部強悍的發動機，更是一輛配置完整、調校優異的整車。如果你的變速箱在打滑，輪胎在漏氣，底盤不穩定……這輛賽車能跑多遠？”

它就像一頭房間里的大象——所有人都感受得到，但沒人真正挑明。今天，不賣芯片、不炒模型的新華三，站了出來。

全棧亮劍：從“單點王牌”到“六位一體”

新華三集團首席技術官、技術委員會主席張弢

面對高達數萬億美元的宏大投入與行業結構性焦慮，新華三給出的藥方是，對2024年提出的“算力×聯接”戰略深層次的升維與落地：不再局限于計算與網絡兩個維度的疊加，而是把整張拼圖鋪開，聚焦“算、網、存、云、安、維”六位一體的深度融合。

在媒體采訪中，新華三集團首席技術官、技術委員會主席張弢提到，2024年大家關注的焦點還是GPU和網絡；2025年存儲開始受到重視；到了2026年，運維與安全的緊迫性顯著上升。而這一切變化，都源于同一個邏輯：系統級協同才是效率突破的真正支點。

“AI時代的競爭本質上是系統級的能效博弈，算力的簡單堆砌無法承載智能洪流，必須走向‘全棧協同’。”張弢說。

這次，新華三選擇用實際行動、而非重復PPT回答了時代之問。它一口氣發布了一整套縱橫“算-網-存-云-安-維”的完整拼圖，而不是一個單點閃亮的技術孤島：

計算：高密全液冷整機系統S90000，實現1U 6CPU業界最高密度，整機全液冷無風扇設計，PUE可低至1.04；

網絡：全系列單芯片102.4T智算交換機，算網協同調優后帶寬利用率提升68%，端到端時延降低15%；

存儲：AI原生存儲X20000系列，單節點帶寬達200GB/s、IOPS達300萬，讓計算不再空等數據；

云：新一代AI智能云，實現通算與智算一體化調度，模型浮點運算利用率可達82%；

安全：業界最高性能AI防火墻，引入AI威脅檢測引擎，實現AI指令級防護；

運維：靈犀運維智能體，凝聚23年1.2億臺設備運維經驗，從“經驗驅動”走向“智能驅動”。

而以上所有技術維度的融合與系統工程能力，最終凝聚成面向萬億級大模型的高性能算力平臺——超節點UniPoD S80000。

它覆蓋從32卡到1024卡的全系規格，單柜可實現128卡高密部署，提供從千卡至萬卡（最高16384卡）的彈性擴容能力。通過軟硬協同極致調優，訓練性能提升70%，推理性能提升3倍。

對于這組關鍵數據，在參加36氪等媒體群訪時，張弢補充強調：“這并不是孤立的單張王牌，而是‘算、網、存、云、安、維’六位一體無縫聯接的一副‘同花順’。”

的確，伴隨AI走出蠻荒，當前價值度量已然改變。用戶終于不再只問買了多少張加速卡，他們真正關注的是每一瓦電耗出的Token吞吐與性價比。而這將徹底顛覆ICT市場的玩法。

“AI for AI，Token for Token”

新華三集團網絡產品線總裁喬剡

在下午的媒體群訪環節，新華三集團網絡產品線總裁喬剡，提出“AI for AI，Token for Token”愿景，他表示：“你不可能用石器時代的工具造出航天飛機。”喬剡用一個直白的類比開場。要打造全球領先的AI基礎設施，就不能再沿用十年前的傳統開發工具和流程。

“你要做出3納米芯片，需要非常高端的光刻機，工藝是相輔相成的。”他將這一邏輯延伸到新華三自身的研發體系：代碼編程、質量保證、自動化測試，乃至產品設計、開發、維護、交付——每一個環節都必須AI化。

過去，網絡設備商的壁壘是協議棧、是芯片集成、是供應鏈管理。而在Token時代，壁壘變成了“用AI生產AI的能力”——誰能用智能體重構自己的研發、測試、運維全流程，誰就能以更快的迭代速度、更低的邊際成本，輸出更優的AI基礎設施。

這與Gartner今年初的一個預測形成微妙呼應：到2027年底，超過40%的企業級Agentic AI項目將被取消，原因并非技術不行，而是投入成本失控、場景價值模糊、風險治理不足。

換言之，AI落地的瓶頸正在從“能不能做”轉向“能不能低成本、高效率、可持續地做”。而“AI for AI，Token for Token”恰恰是對這一瓶頸的直接回應。

用AI造AI：以 Agentic AI重構網絡底層邏輯

當被問及“AI for AI”理念在網絡技術中如何具體深化時，喬剡給出了兩條清晰的路徑。

在芯片方面，新華三的策略是“不做通用芯片，但深度參與定制”。

“我們重視芯片，并不意味著自己下場去做一顆芯片。”喬剡說，“我們在某一個細分領域做深入研究，利用對客戶和場景的了解，把我們的思想放進去，和大的芯片公司合作，用產業力量做出更貼近新華三整體解決方案需求的芯片。”

軟件方面的變革更為徹底。“AI智能體正在劇烈替代傳統SaaS軟件。我們正在重構整體軟件協議棧，從過去的應用驅動變成智能體定義軟件。”喬剡強調，“我們必須站在AI技術棧的肩膀上，站在智能體應用成果的基礎上，去提升產品解決方案。”

這一轉型已經在產品層面有所體現。新華三當天發布的“靈犀運維智能體”，凝聚了新華三23年、1.2億臺在網設備的運維經驗，將故障診斷、根因分析、自動修復等任務交給智能體完成，讓運維從“經驗驅動”走向“智能驅動”。

需要注意的是，“AI for AI”不僅發生在新華三內部，也是整個ICT產業的共同方向。當前，AI正在從“被建造的對象”變成“建造工具本身”。正如當年計算機輔助設計（CAD）重塑制造業一樣，AI輔助研發（AI-aided R&D）正在重塑ICT產業。

可以說，本屆NAVIGATE領航者峰會，不僅是新華三的十周年慶與新品發布會，更是一次對國內AI基礎設施賽道的“精神喊話”。

面對美國算力領跑，面對AI產業萬億全球投資卻效率低下的尷尬，面對一個“40%的AI項目或將在2027年底因無價值而關停”的預測，新華三逆流而上，要做那個漫長且艱辛的“筑基者”。

在全體大會最后演講中，于英濤強調：“我不販賣AI焦慮，不兜售技術幻想。我們只做一件事——讓客戶的AI真正跑起來、用起來。不是PPT上的參數最強，而是客戶機房里的Token性價比最高。”

這句樸實的話語背后，我們能讀出其中的自信與底氣。在新華三成立十周年的節點，這艘體量已超760億的超級艦隊，正以“算力×聯接”筑基，以“AI×未來”命名新紀元，駛向一個全棧自主、智慧永續的未來。