畢業季必備 AI 工具！論文寫到崩潰，我把它丟給了 Tabbit 瀏覽器

工具應該 放大你的能力，而不應該 替你思考 。

—— Tabbit瀏覽器

大家好啊，我是甲木。

之前我時不時地在朋友圈分享 AI 相關的內容，很多家里的親朋也知道我搞 AI 的，一周前在上海出差的時候，我表妹就突然給我發微信。

問有沒有 AI 輔助論文向的應用，然后我詳細追問了幾句，她導師一直說她內容有問題，說 "再改改，再改改"……挺崩潰的。

她是經管院的碩士，導師那句"再改改"，已經是這周第三次。前兩次她改完，導師又說"思路不清楚""數據支撐弱"。她不知道哪里不清楚，更不知道哪里弱。

我讓她做了一件事。把 Chrome 關了，去下一個瀏覽器，叫Tabbit。

— Tabbit 官網，三欄式結構

三天后她答辯前給我發消息，說沒想到能改成這樣。

其實關于 AI 瀏覽器這塊，一直想跟大家聊聊，這次就著實際 Tabbit 的實際場景，給大家分享下使用 AI 瀏覽器的一些心得。

本文看點

01

為何換瀏覽器

02

三天救論文

03

信息找上門

01

WHY

為什么 AI 時代要換瀏覽器

先說一個判斷。

很多小伙伴以為 AI 瀏覽器就是普通瀏覽器里嵌了一個對話框，這是把它想小了，而且很多插件就能實現。

傳統瀏覽器里你是一個搬運工。打開十幾個標簽頁，從這一頁復制一段話，貼到那一頁，再切到第三個頁面對比一下，最后自己腦子里拼一拼。一小時下來，眼睛酸，腦子亂，茶都涼了。

— 原生瀏覽器對比圖

原生 AI 瀏覽器把這個流程整個換掉。你描述一句需求，它去逛、去篩、去整理，你只做判斷和表達。

瀏覽器變聰明這件事還不算最大變化。最大變化是你和信息的關系換了一個位置。

這半個月我用上的瀏覽器叫Tabbit，光年之外團隊做的，國內版完全免費。

— 新標簽頁界面

LINK www.tabbit.com （國內版免費）

它救了我表妹的論文，也改了我每天早上的一小時。先講表妹這一段。

02

RESCUE

三天救活一篇快爛尾的論文

?? 為保護隱私，下面的案例論文皆為二次創作，非原文……（手動保命）

STEP 01 讓導師那句"再改改"落地

那天晚上十點半，我和小晴語音連著。我讓她做第一件事，是打開 Tabbit，把右邊的對話框拉出來。

側邊欄對話框是 Tabbit 一個很絲滑的設計。它掛在網頁右邊，你看任何一個頁面，它都跟著你。

我讓她在對話框里同時上傳兩個東西:一個是她那篇五十幾頁的畢業論文 PDF，一個是導師那條"再改改"的微信聊天截圖。然后讓她敲一句話進去:

PROMPT

結合圖片中導師的修改意見，深度審閱我的論文。指出具體缺少數據佐證或理論支持的段落，并列出我需要補充的 3 個關鍵研究方向。

對話框跑了大概十秒。

回出來的東西，很不錯。它把"再改改"三個字翻譯成了 6 條具體修改方向，每一條都精確到論文哪一頁、哪一段。還指出了她第三章和第四章之間邏輯斷裂的地方，最后給出三個補救方向。

小晴在那頭沉默了幾秒，發了一句:"這比我導師講得還清楚。"

我沒接她這句話。但我心里很明白發生了什么。Tabbit 同時理解了圖片(導師反饋)和長文檔(她的論文)，把兩邊內容做了關聯推理。這件事過去得請一個師兄坐你旁邊花大半天時間。

STEP 02 讓 AI 自己去全網搜文獻

診斷完，下一步是補文獻。

經管那個領域的論文，散在知網、萬方、Google Scholar、SSRN、各種期刊官網。手動跳來跳去，光找資源就能耗死一個人。

— 智能代理模式

我讓她把對話框切到智能代理模式。這個模式打開之后，敲一句話進去:

PROMPT

針對上述缺少的理論支持，幫我尋找 20 篇近三年的相關論文。要求來源權威，優先 SSCI 期刊或頂級會議。直接提供 PDF 下載或閱讀鏈接，并附上每篇的中文摘要。

然后她切出去吃了個夜宵。

Tabbit 智能代理執行過程

智能代理這個東西我用了半個月，最喜歡它的一點是過程透明。它在搜什么、訪問了哪些站、提取了什么信息，全部在右邊那一欄一行行往下走。你想打斷它，隨時打字進去就行。

二十分鐘后她回來，結果躺在那里。幾十篇論文，每篇帶標題、來源期刊、發表年份、中文摘要、可點擊的 PDF 鏈接。還按方向自動做了歸類。

小晴問我:"這玩意兒要錢嗎?"

我說，不要。

STEP 03 二十幾個標簽頁一秒鐘變井井有條

這里 Tabbit 還有個非常實用的功能，就是當時我在看她的內容同時，也打開了不少網頁。

Tabbit 旁邊的標簽欄瞬間塞滿。點左上角那個"標簽頁智能分組"按鈕。

點了之后三秒鐘，二十幾個標簽自動歸成了四組:執行工作流、公眾號內容、google 大會內容、AI 行業資訊等等。每個組折疊起來變成一行，可以隨時展開任意一組。

這才是瀏覽器該有的樣子。

STEP 04 邊讀邊寫邊引

文獻篩完，接下來是最磨人的環節。邊讀邊想"這段能不能用在我論文哪里"，然后還要按論文格式規范引用。

我讓她打開第一篇 PDF，劃中其中一段內容，問 Tabbit:"這段數據如何佐證我論文第三章 3.2 節關于數字化轉型影響的假設?"

它回復了，明確告訴她這段數據可以作為反例支撐，附帶建議引用位置和方式。

確認可用之后，她接著發一句指令:

PROMPT

將這篇論文的核心結論總結為一段話，并按 GB/T 7714-2015 國標第七版格式生成參考文獻條目。

它直接吐出格式正確的引用，包括作者、年份、期刊卷期、頁碼、DOI。復制粘貼進她的論文，搞定。

劃詞搜文獻全過程

二十幾篇文獻，她用一個晚上全部讀完、標注、引用。換以前，她至少要四天。

STEP 05 把好用的指令做成妙招掛廣場

到這里其實任務已經完成了。但我讓她再做一件事:把剛才用順手的幾個常用指令，沉淀成"妙招"。

妙招就是 Tabbit 里的快捷指令，輸入斜杠調出來，一鍵運行。

我陪她做了三個:

/召喚課代表

把復雜學術文章改寫成通俗易懂的快速導讀。

/術語翻譯

翻譯并解釋專業領域的英文術語。

/知識點提煉

從長文中提取核心知識點和考點。

做完之后，點右上角"分享"，選"發布到廣場"。

我跟她說，畢業季這么多人在寫論文，你這套妙招就是救人。我把它命名為【畢業論文急救包】，掛到了 Tabbit 的妙招廣場。

如果你也在寫論文，或者你身邊有人在寫論文 —— 打開 Tabbit，進入妙招廣場，搜【畢業論文急救包】，一鍵添加同款。

那晚到凌晨一點，小晴論文初步改完。最后她給我發了一句話:"其實 Tabbit 沒替我寫論文。"

對。它替她干完了搜資料、整理、對照、引用這些寫論文之前的臟活累活。

剩下的核心觀點、論證邏輯、文字表達，全是她自己一個字一個字想出來的。

這才是 AI 輔助論文創作最對的方向。

03

INBOX

把追信息變成信息找上門

講完表妹的故事，回到我自己。

我每天早上有一個老問題。打開電腦前要先追五個信源:少數派、即刻、虎嗅、AI 產品榜、Hugging Face。一個個翻完，一小時過去了，咖啡也涼了，腦子還沒醒。

Tabbit 有一個還在 Beta 階段的功能叫定時任務。我看到那天想了想，就把整個晨間流程交了出去。

操作很簡單，三步。

01 建一個妙招"今日 AI 情報簡報"

預設好提示詞，告訴它要掃哪五個信源、按什么欄目歸類、用什么語氣寫。

02 給妙招掛一個定時任務

設定每個工作日早上 7:30自動跑。

每天早上 7:30 我打開電腦，它都會自動跑完，然后新標簽頁里已經躺好了一份簡報。按"模型動態""產品發布""行業觀點""技術深讀""八卦"五欄分組。每條帶鏈接，點一下跳到原文。

這件事的體感很奇怪。

以前每天起床第一件事是把自己塞進信息流里，被各種推送、熱點、突發新聞牽著鼻子走。

現在信息按時送到我桌上，我喝完第一口咖啡再決定看不看哪一條。

AI 瀏覽器和傳統瀏覽器最深的那點差距，藏在這種小細節里。它知不知道你想長期被怎么對待。

04

EXTRAS

幾個順手摸到的小爽點

主線副線之外，半個月里我還摸到幾個小東西，列一下，不展開。

小爽點 1 收藏夾一鍵智能整理

相信很多小伙伴的收藏夾是數字墳場，五百多條鏈接，七成想不起為啥收的。

Tabbit 收藏的不只是一個鏈接，是整頁內容加上 AI 自動生成的摘要。點一下「一鍵智能整理」，幾十個混亂鏈接自動歸成"AI 論文""工具測評""設計素材""產品分析"。重命名都省了。

小爽點 2 劃詞收藏圖片

看到網頁上一張圖想保存?右鍵收藏到 Tabbit 收藏夾，連帶原網頁溯源一起存。比下載到本地清爽得多，過段時間想用還能跳回去看上下文。

小爽點 3 磨砂玻璃界面

這個不重要但討喜。可以自己調透明度，搭壁紙看著舒服。多說一句，主題色還能跟著你心情換，桃色、綠色、藍色都有。

— 顏值也是第一決策啊……

ENDING

結語

所以，AI 瀏覽器到底改變了什么?

變化不在某個具體功能上。變化在你和信息、和時間的關系上。

以前我們在網絡上被追著跑，現在你重新拿回了主動權。

「工作交給 Tabbit，時間留給自己。」

—— Tabbit Slogan，借用一下

但有一件事它替代不了——你的判斷、你的表達、你的原創思考。

小晴那篇論文的核心觀點，是她自己一個字一個字想出來的。

Tabbit 只是把她從搜文獻和調格式的泥潭里撈出來。學習這件事的本質從來都在過程里——你在過程中鍛煉思維、積累能力，這些都是交作業之外更值錢的東西。

工具應該放大你的能力，而不應該替你思考。

擁抱 AI 這件事，目的不在追風口。

是為了在變化里繼續保持主動權和競爭力。

預祝大家畢業季順利。

我是甲木，熱衷于分享一些 AI 觀察、AI 干貨內容，同時也會分享 AI 在各行業的落地應用。 AI瀏覽器

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