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招聘季開(kāi)始了,但今年卻非常有意思。
京東最近啟動(dòng)了2026年度“頂尖青年技術(shù)天才計(jì)劃”,一個(gè)細(xì)節(jié)很有意思:薪酬不設(shè)上限,還配套算力資源。
另一邊,阿里2026屆秋招里,AI相關(guān)崗位占比超過(guò)六成;美團(tuán)“北斗計(jì)劃”繼續(xù)把重點(diǎn)放在大模型、自動(dòng)駕駛這些方向上。
這幾條新聞,如果只當(dāng)成大廠招聘季看,就有點(diǎn)浪費(fèi)了。
在我看來(lái),這背后其實(shí)是一個(gè)很明確的行業(yè)信號(hào):AI競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)過(guò)了“誰(shuí)發(fā)模型、誰(shuí)開(kāi)發(fā)布會(huì)、誰(shuí)參數(shù)更大”的階段,開(kāi)始進(jìn)入真正拼組織能力、工程能力、業(yè)務(wù)落地能力的階段。
過(guò)去兩年,市場(chǎng)看AI,最喜歡看三個(gè)東西:模型、算力、資本開(kāi)支。
誰(shuí)買(mǎi)了多少卡,誰(shuí)訓(xùn)了多大的模型,誰(shuí)一年要砸多少億,股價(jià)就容易有情緒修復(fù)。那個(gè)階段的交易邏輯很簡(jiǎn)單,AI還處在左側(cè),市場(chǎng)愿意給想象力定價(jià)。
但現(xiàn)在不一樣了,進(jìn)入2026年以后,投資者越來(lái)越現(xiàn)實(shí)。你說(shuō)自己有AI,可以;但市場(chǎng)會(huì)繼續(xù)追問(wèn):AI收入在哪里?利潤(rùn)率有沒(méi)有改善?履約成本有沒(méi)有下降?廣告轉(zhuǎn)化有沒(méi)有提升?用戶留存有沒(méi)有變好?現(xiàn)金流質(zhì)量有沒(méi)有變硬?
這才是現(xiàn)在的估值錨,所以,京東、阿里、美團(tuán)今天搶AI人才,本質(zhì)上不是人力資源新聞,而是一輪新的資本開(kāi)支競(jìng)賽。
以前買(mǎi)GPU,是顯性的資本開(kāi)支;現(xiàn)在搶頂尖AI人才,是隱性的資本開(kāi)支。前者決定模型能不能跑起來(lái),后者決定AI能不能真正進(jìn)入業(yè)務(wù)、進(jìn)入收入表、進(jìn)入利潤(rùn)表。
我覺(jué)得,這才是這組新聞最值得關(guān)注的地方。
一、大廠不只是買(mǎi)卡了,開(kāi)始買(mǎi)“兌現(xiàn)能力”
很多人一看到大廠搶人,第一反應(yīng)就是:又開(kāi)始高薪內(nèi)卷了。
但這次不太一樣,過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)搶人,很多時(shí)候搶的是流量增長(zhǎng)時(shí)代的人才。比如產(chǎn)品經(jīng)理、增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)、廣告算法、推薦算法、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。誰(shuí)能拉新、誰(shuí)能提DAU、誰(shuí)能提高轉(zhuǎn)化,誰(shuí)就值錢(qián)。
現(xiàn)在AI時(shí)代,大廠搶的核心不是“會(huì)不會(huì)用AI”,而是“能不能把AI做進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)”。因?yàn)锳I不是一個(gè)孤立產(chǎn)品。對(duì)京東來(lái)說(shuō),AI要進(jìn)入采銷(xiāo)、庫(kù)存、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、客服、廣告、數(shù)字人直播、健康服務(wù);對(duì)阿里來(lái)說(shuō),AI要進(jìn)入阿里云、通義、百煉、淘寶、釘釘、夸克、千問(wèn);對(duì)美團(tuán)來(lái)說(shuō),AI要進(jìn)入騎手調(diào)度、商家運(yùn)營(yíng)、即時(shí)零售、無(wú)人配送、自動(dòng)駕駛和本地生活推薦。
這不是幾個(gè)工程師調(diào)調(diào)Prompt就能解決的,它需要AI Infra,需要模型推理優(yōu)化,需要數(shù)據(jù)工程,需要業(yè)務(wù)理解,需要產(chǎn)品化能力,還需要非常強(qiáng)的工程交付。所以,今天大廠最缺的人,已經(jīng)不是單純會(huì)寫(xiě)論文的人,而是能把模型、算力、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程串起來(lái)的人。
京東這次說(shuō)薪酬不設(shè)上限,同時(shí)給算力資源,這個(gè)組合就很有信號(hào)意義,它不是只想招一個(gè)“聰明人”,而是想招能在真實(shí)業(yè)務(wù)里做出結(jié)果的人。京東的AI故事,本來(lái)就不是要造一個(gè)聊天機(jī)器人,而是要把AI塞進(jìn)零售和供應(yīng)鏈。
如果AI能讓采銷(xiāo)更準(zhǔn),讓庫(kù)存周轉(zhuǎn)更快,讓物流路徑更優(yōu),讓客服成本下降,讓廣告投放更有效率,那它最終反映出來(lái)的不是概念,而是利潤(rùn)率。這就是京東的資本故事,它的AI不一定性感,但很可能更容易兌現(xiàn)。
阿里又是另一套邏輯,阿里AI相關(guān)崗位占秋招六成以上,說(shuō)明AI已經(jīng)不是邊緣創(chuàng)新部門(mén),而是整個(gè)組織的主線。阿里現(xiàn)在要同時(shí)打三場(chǎng)仗:云的AI化、應(yīng)用的AI化、電商入口的AI化。
阿里云要做MaaS,要做模型服務(wù),要把Token消耗變成收入;淘寶和千問(wèn)要探索AI購(gòu)物入口;釘釘、夸克、百煉要承接企業(yè)和個(gè)人場(chǎng)景。這對(duì)人才密度要求非常高,因?yàn)榘⒗锏腁I不是一個(gè)點(diǎn),而是一張網(wǎng)。它既要底層算力,也要模型能力,還要應(yīng)用入口,更要商業(yè)化團(tuán)隊(duì)把這些能力賣(mài)出去,所以阿里搶AI人才,搶的是下一輪估值切換的基礎(chǔ)設(shè)施。
美團(tuán)看起來(lái)不像最會(huì)講AI故事的公司,但它其實(shí)很需要AI。外賣(mài)、到店、酒旅、即時(shí)零售,每一塊背后都是復(fù)雜的實(shí)時(shí)調(diào)度。騎手怎么派單,商家怎么定價(jià),用戶怎么推薦,運(yùn)力怎么配置,庫(kù)存怎么預(yù)測(cè),這些都天然適合AI介入。
更不用說(shuō)自動(dòng)駕駛和無(wú)人配送,美團(tuán)如果能用AI持續(xù)壓低履約成本,它的利潤(rùn)彈性會(huì)非常直接。反過(guò)來(lái),如果AI入口被阿里、騰訊、字節(jié)提前占住,美團(tuán)也會(huì)有新的戰(zhàn)略壓力。
所以,這輪搶人背后,其實(shí)是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題:誰(shuí)能把AI變成經(jīng)營(yíng)杠桿,誰(shuí)才有資格被市場(chǎng)重新定價(jià)。
二、AI時(shí)代,不是所有公司都有重估資格
我一直覺(jué)得,AI時(shí)代最容易誤判的一點(diǎn)是:有模型,不等于有業(yè)務(wù);有產(chǎn)品,不等于有商業(yè)化;有概念,不等于有估值重構(gòu)。
資本市場(chǎng)最后看的是兌現(xiàn)。
現(xiàn)在很多公司都在講AI,但真正能被重估的,必須滿足幾個(gè)條件。
第一,有高頻場(chǎng)景。
AI不能只是一個(gè)獨(dú)立App,最好能嵌進(jìn)主業(yè)。京東有零售和物流,阿里有云和電商,美團(tuán)有本地生活履約,這些都是高頻、高數(shù)據(jù)密度、高流程復(fù)雜度的場(chǎng)景。
第二,有數(shù)據(jù)回流。
AI越用越準(zhǔn),前提是有真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)持續(xù)回流。互聯(lián)網(wǎng)大廠的優(yōu)勢(shì)就在這里。它們不是從零開(kāi)始做AI,而是有用戶、有交易、有廣告、有履約、有內(nèi)容、有商家生態(tài)。
第三,有工程化能力。
這才是最稀缺的。大模型Demo容易,真落地很難。一個(gè)AI工具要進(jìn)入企業(yè)流程、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、客服系統(tǒng),不是做個(gè)漂亮界面就行。它要穩(wěn)定、低延遲、低成本、可解釋、可監(jiān)控,還要能和原來(lái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)兼容,這就是人才密度的意義。
在AI時(shí)代,公司之間的差距,可能不只來(lái)自資本開(kāi)支,也來(lái)自組織密度。誰(shuí)能把最強(qiáng)的人、最深的場(chǎng)景、最多的數(shù)據(jù)和最穩(wěn)定的算力放在同一個(gè)系統(tǒng)里,誰(shuí)就更容易跑出來(lái)。
這也是為什么我不太愿意把這輪人才戰(zhàn)理解成普通招聘,它更像是互聯(lián)網(wǎng)大廠在重新配置生產(chǎn)要素。
以前互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng),核心是流量密度、商家密度、供應(yīng)鏈密度、內(nèi)容密度。現(xiàn)在多了一個(gè)新變量:AI人才密度。
沒(méi)有足夠的人才密度,模型能力很容易停留在發(fā)布會(huì);有了人才密度,AI才可能進(jìn)入業(yè)務(wù)毛細(xì)血管,這對(duì)估值很重要。
比如京東,如果AI只是做一個(gè)購(gòu)物助手,市場(chǎng)不會(huì)給太高估值。但如果AI能提升廣告收入、改善履約效率、降低庫(kù)存壓力、提高服務(wù)收入占比,那京東的利潤(rùn)率邏輯就會(huì)變。
比如阿里,如果千問(wèn)只是一個(gè)App,那它還是流量入口競(jìng)爭(zhēng);但如果阿里云AI收入、MaaS服務(wù)、Token消耗、企業(yè)Agent形成閉環(huán),那阿里云的估值錨就會(huì)變。
比如美團(tuán),如果AI只是客服和推薦,那只是提效;但如果AI能進(jìn)入騎手調(diào)度、無(wú)人配送、商家經(jīng)營(yíng)和本地生活決策入口,那它就可能改變美團(tuán)的成本結(jié)構(gòu)和入口價(jià)值。
所以,AI人才爭(zhēng)奪最后拼的不是薪酬,而是誰(shuí)能把人變成產(chǎn)品,把產(chǎn)品變成業(yè)務(wù),把業(yè)務(wù)變成財(cái)務(wù)指標(biāo)。
說(shuō)白了,市場(chǎng)不關(guān)心你招了多少AI天才,市場(chǎng)只關(guān)心這些人能不能幫你多賺錢(qián)、少花錢(qián)、提高現(xiàn)金流質(zhì)量。
三、接下來(lái)兩個(gè)季度,市場(chǎng)會(huì)看一件事:搶來(lái)的人,能不能進(jìn)利潤(rùn)表
這輪AI搶人,短期當(dāng)然有情緒催化。
尤其現(xiàn)在AI主題熱度還在,只要公司釋放出加碼AI人才、加大AI投入、布局Agent、布局自動(dòng)駕駛、布局AI Infra的信號(hào),市場(chǎng)都會(huì)愿意多看一眼。
但我認(rèn)為,真正的考驗(yàn)在后面兩個(gè)季度。
因?yàn)锳I人才不是免費(fèi)的。高薪、算力、團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張、研發(fā)投入,最后都會(huì)體現(xiàn)在費(fèi)用端。如果AI投入只帶來(lái)研發(fā)費(fèi)用上升,卻沒(méi)有帶來(lái)收入增長(zhǎng)和利潤(rùn)率改善,那它就不是估值催化,而是估值壓制。
這也是投資者最現(xiàn)實(shí)的地方。
AI投入可以講長(zhǎng)期邏輯,但財(cái)報(bào)會(huì)按季度兌現(xiàn)。
未來(lái)市場(chǎng)會(huì)盯幾個(gè)指標(biāo)。
首先是研發(fā)費(fèi)用率。
京東、阿里、美團(tuán)繼續(xù)加碼AI人才,研發(fā)費(fèi)用大概率會(huì)有壓力。市場(chǎng)可以接受短期投入,但不能接受利潤(rùn)率持續(xù)惡化。尤其京東和美團(tuán),本來(lái)市場(chǎng)就很看重利潤(rùn)率,如果AI投入把盈利修復(fù)打斷,股價(jià)就會(huì)有壓力。
其次是AI有沒(méi)有改善核心業(yè)務(wù)效率。
京東要看履約成本、廣告收入、服務(wù)收入和供應(yīng)鏈效率;阿里要看阿里云AI收入、MaaS客戶數(shù)、Token消耗和企業(yè)客戶續(xù)費(fèi);美團(tuán)要看配送成本、即時(shí)零售效率、商家工具付費(fèi)和無(wú)人配送進(jìn)展。
這些指標(biāo),比“我們?nèi)鎿肀I”有用得多。
第三是產(chǎn)品化結(jié)果。
市場(chǎng)不關(guān)心公司內(nèi)部做了多少AI項(xiàng)目,而是關(guān)心有沒(méi)有真正跑出來(lái)的產(chǎn)品。比如AI購(gòu)物助手有沒(méi)有提高轉(zhuǎn)化率,AI客服有沒(méi)有降低人工成本,AI Agent有沒(méi)有客戶付費(fèi),AI調(diào)度有沒(méi)有降低履約成本,自動(dòng)駕駛有沒(méi)有進(jìn)入規(guī)模化測(cè)試。
第四是管理層會(huì)不會(huì)披露更清楚的AI指標(biāo)。
現(xiàn)在很多公司講AI,還比較模糊。未來(lái)真正能獲得估值溢價(jià)的公司,一定會(huì)開(kāi)始披露更具體的數(shù)據(jù),比如AI收入占比、AI產(chǎn)品用戶數(shù)、AI工具使用率、AI節(jié)省成本、AI提升廣告ROI、Agent付費(fèi)客戶數(shù)。
這些才是資本市場(chǎng)能定價(jià)的東西。
所以,我對(duì)這輪AI人才戰(zhàn)的判斷很明確。
它不是一場(chǎng)簡(jiǎn)單的高薪搶人,而是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入下半場(chǎng)的信號(hào)。
上半場(chǎng)比模型、比算力、比發(fā)布會(huì);下半場(chǎng)比人才、比工程、比場(chǎng)景、比財(cái)務(wù)兌現(xiàn)。
京東、阿里、美團(tuán)都站在這個(gè)變化里,但它們要講的故事并不一樣。
京東的故事,是AI如何改造零售和供應(yīng)鏈效率;阿里的故事,是AI如何重構(gòu)云計(jì)算和電商入口;美團(tuán)的故事,是AI如何提升本地生活履約網(wǎng)絡(luò)的效率。
它們搶的也不是同一種人。
京東要的是懂零售、懂供應(yīng)鏈、懂AI工程的人;阿里要的是懂云、懂模型、懂應(yīng)用商業(yè)化的人;美團(tuán)要的是懂調(diào)度、懂自動(dòng)駕駛、懂復(fù)雜系統(tǒng)的人。
最后能不能被市場(chǎng)重估,不取決于招聘口號(hào),而取決于這些人能不能把AI做成收入、利潤(rùn)和現(xiàn)金流。
在我看來(lái),今天中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最重要的變化就是:AI正在從“技術(shù)敘事”變成“經(jīng)營(yíng)變量”。
這件事一旦成立,估值邏輯就會(huì)重寫(xiě)。
過(guò)去市場(chǎng)問(wèn)的是:你有沒(méi)有AI?
現(xiàn)在市場(chǎng)問(wèn)的是:你的AI能不能賺錢(qián)?
再往后,市場(chǎng)會(huì)問(wèn)得更狠:你的AI如果不能賺錢(qián),為什么還要給你估值溢價(jià)?
所以,這輪大廠重新?lián)屓耍举|(zhì)上是在為未來(lái)兩三年的答案提前下注。
誰(shuí)能把人才密度變成業(yè)務(wù)密度,誰(shuí)就有可能拿到下一輪資金回流;誰(shuí)只是把AI人才當(dāng)成面子工程,最后大概率會(huì)被財(cái)報(bào)證偽。
AI時(shí)代,最貴的不只是GPU,而是能把GPU變成利潤(rùn)表的人。
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