AMD蘇姿豐現身上海：主題演講揭示AI發展的下一個階段

2026年5月19日，AMD董事會主席、首席執行官Lisa Su（蘇姿豐）來到上海，現身今日舉辦的AMD AI開發者日2026活動現場。在上海前灘香格里拉酒店的舞臺上，Lisa Su面對臺下座無虛席的開發者們，用簡短的中文問候語開場，為我們帶來了一場主題演講。

在Lisa Su的開場演講中，她主要傳遞了幾個明確的信號，揭示了AI發展的下一個階段。

第一，中國市場不是可選項，是必選項。Lisa Su花了很大篇幅強調AMD在中國的根基。包括進入中國超過30年，上海研發中心是全球最大的研發中心之一，芯片、AI軟件、平臺工程三條線都在中國跑。Lisa Su表示，中國是全球最具活力的AI生態系統，而且中國生態系統真正引領著開放創新的領域。

第二，押注智能體AI。這也是整場演講中最有技術指向性的部分。Lisa Su直言，過去幾個月AI正在發生根本性轉變——從大語言模型的一問一答，轉向智能體AI。Lisa Su認為，未來的AI不是一個人問一個問題、模型給出一個答案，而是每個人擁有5個、10個甚至100個智能體。要做到這一點，不僅需要GPU，還需要大量CPU、推理能力、學習能力和數據流能力，也就是需要“完整的端到端計算方案”。這顯然是AMD要打的產品牌，也是AMD的優勢所在。

第三，GPU要無處不在。“你們喜歡GPU嗎？想要更多GPU嗎？”Lisa Su在臺上這樣問大家。Lisa Su表示，GPU不只在云端，要在整個生態系統中鋪開，從PC到邊緣到機器人。這也是AMD與NVIDIA正面交鋒的領域。

第四，開放生態是AMD的核心要素。Lisa Su在演講中反復強調“開放”這個詞，她特別提到與中國開源項目、模型的合作，要讓開發者“選擇恰當的算力、合適的模型”。

第五，未來全球AI活躍用戶將從目前的10億增長到50億，但瓶頸在應用層。Lisa Su在演講中給出了一組數據：目前全球AI活躍用戶已超10億，未來幾年將超過50億。不過她緊接著潑了冷水：沒有單一應用、沒有單一工作流能支撐這個體量，需要“各種各樣的模型、各種各樣的工作流”。這暗合了AMD“為合適應用匹配合適算力”的產品邏輯。

在演講最后，Lisa Su邀請的第一位對話嘉賓是李開復。這樣的安排很有意思，李開復是中國AI投資界的標桿人物，他的到場意味著AMD不僅更重視開發者，也在爭取中國AI產業投資端的支持。

附：Lisa Su在AMD AI開發者日2026活動上的演講全文

（經《微型計算機》編輯、總結）

早上好！今天的活動現場座無虛席，我非常自豪今天能來到上海。

這場活動其實是為你們而辦的——為我們的開發者、建設者和合作伙伴。這真是一個我們共同創新的機會，而這正是當下最特別的地方。

AMD的使命與中國市場承諾

AI正以真正前所未有的速度創新。正因如此，最聰明的人們更需要經常聚在一起，討論AMD最新的創新。你們都非常了解我們。

我們的使命就是推動高性能計算和AI的邊界。我們堅信，高性能計算和AI是一項向善的技術。借助它，我們能夠解決世界上一些最有趣的問題，以及最重要的挑戰。我們正在共同構建下一代AI計算的基礎。

當你們思考這個問題時，有一點讓我們非常自豪：AMD的技術每天真正觸達數十億人。無論是數據中心、PC還是邊緣設備，AI正在重新定義計算的每一個層面。所以我們認為，AI應該無處不在。

AI無處不在，為每個人服務，適配每種工作負載，覆蓋每種形態。這意味著我們需要在整個技術棧的每一層都進行創新。

我們對中國市場的承諾是堅定不移的。中國是全球最具活力的AI生態系統。AMD進入中國已超過30年，考慮到這一切，我們認為中國是驅動我們路線圖的核心——這涵蓋了芯片、AI軟件、平臺工程，事實上我們在上海設有研發中心，還有中國研發中心，這是我們全球最大的研發中心之一。

我們這樣做的原因是，我們相信必須立足這里，才能與全球一些最頂尖的AI從業者在中國眾多領域展開交流。正因如此，我們與中國最大、最具影響力的云廠商和企業級公司建立了合作。這也是我們對中國生態系統無比投入的原因。

讓我興奮的是，在我看來，中國生態系統真正引領著開放創新的領域。這是一種非常獨特的優勢，也是AMD所堅信的——它以最快速度推動AI生態系統向前發展。

AI的加速與智能體時代

當你們認真思考AI時，我們迄今取得的進步真的令人難以置信。如今，全球已有超過10億AI活躍用戶。但更令人興奮的是預測：未來幾年內，我們預計全球AI活躍用戶將超過50億。

而支撐所有這些用戶的關鍵，在于擁有合適的應用。不存在唯一的應用，也不存在唯一的工作流。實際上，你們需要各種各樣的模型，需要各種各樣的工作流。我們真的有能力利用AI徹底改變我們生活、商業和互動的方式。作為一名科技從業者，這就是當下最令人興奮的地方。

我在科技行業已經超過30年，但從未有過比今天更令人激動的時刻。正在發生的一切都非常真實且意義重大。

就在過去幾個月里，我們見證了AI的巨大加速。我們不僅看到了大語言模型的演進，更看到推理AI的發展正變得無處不在。你可以看到企業正在認真探討如何利用AI。我可以告訴你們，每個國家的每一位CEO，無論是大型企業、中型企業還是小型企業，每個人都在討論如何用AI更有效地推動業務。

同樣重要的是，AI如今正在整個生態系統的各個角落運行——從大型云到PC，再到邊緣，乃至物理系統和機器人。

開放的重要性比以往任何時候都更加凸顯。展望未來，這其實是最近四五個月才發生的事。我們之前所謂的常規大語言模型，我們都覺得非常酷——你問一個問題，得到一個答案。這很酷。但我們現在看到的是，隨著開源和圍繞智能體的眾多新創新，智能體AI正在徹底改變我們使用AI的方式。

希望你們有機會在外面看看我們合作伙伴的一些演示。你向模型提出一個問題，但你真正表達的是：我們如何利用AI真正擁有多個智能體？如果我們每個人都能擁有5個、10個或100個智能體，想想看我們能多做多少事情。

技術正在發生變化。這種變化要求你不僅要有作為核心的大語言模型，還必須具備推理能力、學習能力和數據流能力，這樣你才能持續推理、處理更多數據，然后反饋回來持續學習，而智能體正是這一切的載體。

端到端計算與未來展望

你們喜歡GPU嗎？想要更多GPU嗎？未來會有更多GPU，但GPU將無處不在——不僅在云端，而是遍布整個生態系統。除了GPU，你還需要大量的CPU處理能力，才能真正具備作為完整智能體運行的能力。你需要完整的端到端計算譜系。這正是AMD的重點所在：提供完整的端到端計算能力。

縱觀我們的承諾，我們真正致力于在云端、客戶端和邊緣端構建AI時代的計算基礎。

我特別想說的是，在中國，智能體AI和端側AI正涌現出大量創新。我們看到一些全球最頂尖的工作就在這里發生。我們非常珍視這種合作關系。我們的目標也是與這里的生態系統合作，與中國所有的開源項目、模型合作，并將其能力真正與領先硬件整合在一起。

我認為客戶真正有機會針對他們的每一種應用，選擇恰當的算力、合適的模型和適配的能力。今天我們會討論很多不同的內容。

你們需要理解的另一個關鍵是AMD的重心。AMD的重心是為AI提供最佳的計算能力。因此，我們要延伸我們的計算技術領導力。此外，我們還希望與大家通過ROCm和開發者生態系統攜手合作，將AI帶到生態系統的每一個角落。

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