重慶
隨著AI大模型從云端向終端加速落地，本地部署大語言模型正成為開發者和企業的剛需。不過大語言模型的容量并不低，一般而言，模型參數量越大，容量也就越大。比如DeepSeek 32B蒸餾版的容量近20GB，千問3 235B大模型的容量更達到110GB左右。大容量的模型不僅需要更高的存儲容量，也意味著存儲設備必須具備強勁的性能，否則會導致模型的加載耗時長達數分鐘，此外，在將KV Cache卸載至SSD時，也會出現Token生成卡頓、推理延遲飆升的問題。為帶來更好的AI應用體驗，國產存儲領軍企業憶聯特別推出了針對AI應用研發的AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤，那么它在實際應用中能帶來怎樣的表現呢？接下來就讓我們通過實戰測試來得出答案。
憶聯AM6D1 SSD簡介
憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤采用PCIe 5.0 4通道DRAMLess主控，相比8通道方案有效降低了SSD的功耗、發熱量與成本。同時這款產品支持ASPM L1.2低功耗模式，在深度休眠模式下的標稱功耗可降至3mW以下，能夠顯著延長筆記本電腦、游戲掌機等移動設備的電池續航時間。其標稱順序讀寫速度分別可達11400MB/s、10900MB/s，隨機4K讀寫性能分別為1600K IOPS、1150K IOPS。
▲本次我們對M.2 2242板型的憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB產品進行了測試
同時該產品還采用了高性能、高密度的3D堆疊TLC閃存顆粒。目前憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤有512GB、1TB與2TB三種容量，以及M.2 2242、M.2 2280兩種板型供用戶選擇，可以分別適配移動平臺與臺式機。
▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB產品上只有1顆主控、1顆閃存芯片與1顆PMIC電源管理芯片。
▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的PCB背面沒有任何元器件
▲像ROG主板這類產品擁有相關扣具，也能在臺式機主板上輕松安裝憶聯AM6D1 M.2 2242板型的產品。
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