江蘇
具身智能要想真正學會“干活”，光靠實驗室里的模擬數據遠遠不夠。它需要真實的腳底板功夫——在走廊里拐彎、在電梯口排隊、在高峰期跟人擦肩而過。云跡科技的機器人服務智能體，這些年跑出了一個值得注意的數字：總行程累計超過9000萬公里。這不僅是機器人的“行走日記”，更成了大模型訓練里一份難得的數據資產。
與傳統機器人依賴預設路徑和規則不同，云跡的智能體系統通過HDOS構建了一套完整的服務閉環：感知、認知、決策、執行、反饋。機器人不再是“你讓它往東它絕不往西”的死腦筋，而是能在真實場景里觀察、判斷、調整，甚至開始具備一定的預判能力。比如在節假日高峰時段，系統能識別出晚上九點是送拖鞋和牙具的高發期，提前把機器人調度到離電梯口近的位置待命。
這種能力是從一次次真實服務里“長”出來的。在春節、五一這樣的出行高峰，云跡的機器人智能體單日服務量能翻倍增長，AI智能語音管家的接聽量也大幅攀升。每一次高峰都是壓力測試，也是數據采集的富礦——機器人跑得越多、遇到的情況越復雜，系統積累的經驗就越豐富，算法的泛化能力就越強。
云跡科技副總裁謝云鵬曾表示：“過去，機器人僅執行送物任務，現在通過HDOS系統與機器人協同，聯動運營管理系統，自主調度電梯、設備、員工等酒店資源，提高服務質量、提升運營效率，甚至能夠預測需求，例如高峰時段補貨等。”
數據是新時代的石油，但前提是得從真實的油井里抽出來。云跡這9000萬公里，每一米都真真實實地跑在酒店走廊、工廠車間和醫院過道里。當行業還在爭論具身智能該怎么落地的時候，云跡已經把教材寫在了腳下的路上。
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