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今天市場震蕩調整,三大指數低開沖高后回落。截至收盤,滬指跌0.09%,深成指跌0.2%,創業板指跌0.36%。
滬深兩市成交額2.89萬億,較上一個交易日縮量4505億。盤面上,市場熱點較為雜亂,全市場超3000只個股下跌。
盤面上,中東局勢導致全球原油供應擔憂加劇,油氣股逆市領漲,貴金屬板塊集體回落。受到長鑫科技業績和IPO進程影響,存儲芯片概念持續火熱。此外,商業航天翻倍牛股巨力索具因誤導性陳述被立案股價一字跌停,截止收盤,封單仍近300萬手。
01
長鑫科技業績炸裂
存儲芯片概念股集體上漲
存儲芯片概念股持續火熱,同有科技20%漲停,兆易創新盤中封漲停,股價續創歷史新高,佰維存儲、深科技、朗科科技等跟漲。
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消息面上,根據上海證券交易所官網信息,國產DRAM存儲芯片龍頭長鑫科技科創板IPO審核狀態已于5月17日更新為“已問詢”,標志著公司上市進程在經歷短暫中止后重新啟動。
長鑫科技最新披露的更新后的招股說明書(申報稿)顯示,其2026年第一季度業績“狂飆”:營業收入508.00億元,同比增長719.13%;歸屬于母公司所有者的凈利潤247.62億元,同比大幅扭虧為盈。2026年上半年業績預期:營業收入1100億元至1200億元,同比增長612.53%至677.31%;歸屬于母公司所有者的凈利潤500億元至570億元,同比大幅扭虧為盈。
招股書還顯示,受全球算力需求持續增長、全球主要廠商產能調配等因素影響,全球DRAM產品供不應求,價格自2025年下半年以來持續呈現大幅上漲趨勢。同時,隨著公司產銷規模的持續增長、產品結構的持續優化,公司營業收入迅速增長。
招商證券指出,存儲行業進入由AI驅動的結構性超級周期,2026年一季度全球存儲公司業績齊創歷史新高,供需緊缺有望延續至2027年甚至更久。價格方面,近期現貨價短期擾動不改合約價上行趨勢,并不代表存儲價格逆轉。隨著存儲廠商逐步簽訂多年期戰略協議,其業績能見度將顯著提升,同時存儲產品加速從標準化轉向定制化,行業商品化屬性與周期波動有望進一步減弱。
02
蹭概念信披違規被立案
商業航天牛股一字跌停
因涉嫌信息披露誤導性陳述違法違規被中國證監會立案的巨力索具開盤跌停,截止收盤封單仍近300萬手,截止一季報,公司股東人數達約23.51萬戶。
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自去年起,公司股價從最低點3元/股一路攀升至高點的20元/股上下,今年5月8日甚至觸及24元的高點一年多時間股價漲了近6倍。2025年12月1日至2026年2月11日這兩個多月間,股價累計漲幅就高達162.90%。
巨力索具此前被市場視作商業航天概念股核心標的之一,不過,從公司后續披露的數據看,商業航天業務對公司整體經營業績影響相對有限,深交所曾給予通報批評處分。
根據深交所決定書,2025年12月,巨力索具在互動易及投資者關系活動記錄表中稱,為國內可回收火箭、商業航天地面發射提供產品支持及系統性保障,卻未正面回復投資者關于該業務收入規模的提問,也未說明其商業航天業務收入金額及占比極低的情況、未充分提示風險。
今年2月起,市場出現巨力索具中標海南4.58億元相關項目、累計手握超6.8億元訂單等不實傳聞,受此影響,公司股價自2025年12月17日至2026年2月11日累計大幅上漲且多次異常波動。經監管督促,公司才于2月12日公告澄清傳聞不實,并說明2025年商業航天訂單僅996.51萬元,收入占比低于0.50%,2026年初相關訂單128.65萬元,對業績影響極小。
此外,去年12月,巨力索具還因應收賬款減值計提不準確、政府補助披露不及時等問題,收到深交所監管函及河北證監局責令改正、警示函措施。
03
三大運營商齊發Token服務
三大電信運營商震蕩走高,中國電信盤中觸及漲停,截至收盤中國電信漲7.74%,中國聯通漲5.58%,中國移動漲超2.43%。
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消息面上,三大運營商齊發Token服務,行業商業化進程提速。5月15日,上海電信發布Token資費套餐:1元對應25萬額度點,支持手機賬單付;中國移動北京公司推出面向個人用戶的“算力Token套餐”,按Token計費、按需付費;中國聯通也已推出算力融合訂閱套餐,上海聯通更發布“FDE普智計劃”,創新提出“Token經營”新范式。
政策面上,國務院常務會議及中共中央政治局會議近期均提出,要加強算力網等新型基礎設施規劃建設,將其與水網、電網等置于同等重要位置。這標志著國家層面正推動算力資源像電力一樣實現統一調度與按需供給,旨在降低人工智能使用成本,促進產業升級。
算力網被類比為“算力版的國家電網”,它通過連接全國數據中心與超算中心,實現算力的統一建設、調度與供給。用戶未來可直接在算力網上按需購買算力,從而降低使用成本。這一構想已在“十五五”規劃中被明確為“構建多層次算力設施體系和全國一體化算力網”。
當前,AI模型使用成本正持續攀升。數據顯示,今年3月我國日均Token調用量已超過140萬億,較年初增長超千倍,從業者負擔明顯加重。Token作為AI處理信息的基本單位,其消耗量反映ai應用深度,成本則體現算法算力效率。隨著算力供給優化與技術成熟,單位Token成本有望逐步下降。
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