openJiuwen社區(qū)發(fā)布JiuwenSwarm，引領(lǐng)蜂群智能體新架構(gòu)

機(jī)器之心發(fā)布

剛剛，華為支持的開源 AI Agent 平臺(tái)社區(qū)openJiuwen 發(fā)布并開源了蜂群智能體 JiuwenSwarm。

讓多個(gè) AI 智能體像蜂群一樣高效協(xié)作、自主演進(jìn)，正式按下 "群體智能" 的加速鍵，開啟 AI 時(shí)代的 "養(yǎng)蜂" 序幕。

從 "一只龍蝦" 到 "一群蜂"。

變的不只是名字，而是底層范式 —— 讓多個(gè) AI 智能體像蜂群一樣高效協(xié)作、自主演進(jìn)，正式按下 "群體智能" 的加速鍵，開啟 AI 時(shí)代的 "養(yǎng)蜂" 序幕。

這背后，是 openJiuwen 提出的下一跳范式主張 ——Coordination Engineering（協(xié)同工程）—— 的一次完整落地。

要讀懂這次升級，先得回答一個(gè)問題：

為什么是現(xiàn)在，從 Harness 走向 Coordination？

一、為什么從 Harness 走向 Coordination？

把時(shí)間線拉長一點(diǎn)看，從 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到今年初的 Harness Engineering，AI Agent 領(lǐng)域的工程范式其實(shí)一直在持續(xù)更迭：

• Prompt Engineering：調(diào)試提示詞，讓模型理解任務(wù)；
• Context Engineering：組織 Agent 的上下文、記憶、工具、狀態(tài)；
• Harness Engineering：今年開年以來席卷行業(yè)的關(guān)鍵詞 —— 圍繞單 Agent 的工程化、軌跡管理、錯(cuò)誤恢復(fù)、長程執(zhí)行一路卷到極致。

而緊接著浮現(xiàn)出的下一個(gè)工程命題是 ——

如何讓多個(gè) Agent，像一支精銳團(tuán)隊(duì)一樣協(xié)同作戰(zhàn)？

畢竟，真實(shí)世界里那些真正復(fù)雜的任務(wù) —— 跨領(lǐng)域深度調(diào)研、大型軟件項(xiàng)目交付、多角色協(xié)同決策、復(fù)雜業(yè)務(wù)流程編排 ——從來都不是 "一個(gè)人" 能搞定的，而是需要一支團(tuán)隊(duì)。

軟件需要產(chǎn)品 + 研發(fā) + 測試 + SRE；

教育需要多學(xué)科老師 + 家長 + 本人；

醫(yī)療需要分診師 + 多個(gè)科室醫(yī)療專家...

這就是 openJiuwen 提出的下一跳范式：Coordination Engineering（協(xié)同工程）—— 圍繞 "多 Agent 協(xié)同" 的工程化范式。

而這一次，openJiuwen 把 "協(xié)同" 這件事 —— 從理念，做成了一整套可跑、可裝、可共建、且全套開源的工程交付：JiuwenSwarm。

二、Coordination Engineering 核心設(shè)計(jì)理念

要讓一支 Agent 團(tuán)隊(duì)真正 work 起來，需要解決一連串遞進(jìn)的問題 ——

• 多個(gè) Agent 怎么自主分工、動(dòng)態(tài)協(xié)商？這是 "協(xié)同" 的起點(diǎn)；
• 協(xié)同跑通的最佳實(shí)踐和角色搭配，怎么沉淀成可復(fù)用的資產(chǎn)？協(xié)同不能每次從零開始；
• 沉淀下來的能力，怎么在開發(fā)者之間流通、復(fù)用、二次創(chuàng)作？經(jīng)驗(yàn)只有被分享才能放大價(jià)值；
• 整套系統(tǒng)怎么越用越強(qiáng)，而不是越跑越僵？否則它就是個(gè)靜態(tài)框架，撐不起 "群體智能"。

這四個(gè)問題環(huán)環(huán)相扣 —— 每一個(gè)都是上一個(gè)的必要延伸。

JiuwenSwarm 給出的答案，是一組對應(yīng)的全棧技術(shù)體系：Agent Swarm、Swarm Skills、Swarm Skills Hub，加上貫穿始終的 Swarm Skills 自演進(jìn)。

2.1 全棧技術(shù)體系

四個(gè)關(guān)鍵組件，環(huán)環(huán)相扣：

Agent Swarm —— 讓多個(gè) Agent "成軍"

這是整套體系的內(nèi)核。Agent Swarm 提供一套多智能體團(tuán)隊(duì)的協(xié)同機(jī)制，讓多個(gè) Agent 能夠自主分工、動(dòng)態(tài)協(xié)商、高效協(xié)作，完成從 "單兵作戰(zhàn)" 到 "精銳團(tuán)隊(duì)" 的關(guān)鍵跨越。

JiuwenSwarm 支持成員對不同模型的路由，可針對不成角色提供合適能力的模型，減少負(fù)載壓力，因材施教，提升整體效果。

Swarm Skills —— 讓 "一支團(tuán)隊(duì)" 沉淀成 "一套作戰(zhàn)能力"

Agent Swarm 解決的是 "怎么協(xié)作"，Swarm Skills 解決的則是 "怎么沉淀"。

它把團(tuán)隊(duì)協(xié)作中跑通的最佳實(shí)踐、SOP、角色搭配、調(diào)度策略，標(biāo)準(zhǔn)化封裝成可復(fù)用的 "團(tuán)隊(duì)級技能"—— 讓 "一支優(yōu)秀的 Agent 團(tuán)隊(duì)"，變成 "一套任何場景下都能即插即用的作戰(zhàn)能力"。

Swarm Skills Hub —— 團(tuán)隊(duì)技能的共享市場

有了能力沉淀，下一步自然是流通。Swarm Skills Hub 打通了一個(gè)開放的共享生態(tài)，讓團(tuán)隊(duì)級的協(xié)作經(jīng)驗(yàn)在開發(fā)者社區(qū)中流通、復(fù)用、二次創(chuàng)作。

地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/

?? Swarm Skills 自演進(jìn) —— 越用卻強(qiáng)的飛輪

最具想象空間的，是這個(gè)閉環(huán)的最后一環(huán)。團(tuán)隊(duì)在實(shí)際執(zhí)行任務(wù)的過程中，JiuwenSwarm 的演進(jìn)引擎持續(xù)觀察任務(wù)拆解、角色調(diào)度、消息往來等完整軌跡，自動(dòng)從軌跡里反推出可復(fù)用的 Swarm Skill，提交用戶審批即可入庫。

自演進(jìn)同時(shí)在兩個(gè)層面進(jìn)行。

• 團(tuán)隊(duì)層：根據(jù)任務(wù)執(zhí)行軌跡自動(dòng)增減角色、補(bǔ)充約束規(guī)則、優(yōu)化協(xié)作流程，讓 Leader 的規(guī)劃與管控能力持續(xù)提升
• 成員層：把每位 Teammate 在實(shí)戰(zhàn)中遇到的工具報(bào)錯(cuò)、接口超時(shí)、調(diào)用技巧等經(jīng)驗(yàn)沉淀下來，再遇同類問題直接解決，不重復(fù)踩坑。團(tuán)隊(duì)在進(jìn)步，每位成員也在成長

2.2 人如何參與協(xié)同：HOTS & HITS

從團(tuán)隊(duì)協(xié)作到經(jīng)驗(yàn)沉淀，從技能共享到持續(xù)演進(jìn)，四大核心能力形成了完整閉環(huán)。

但在這套協(xié)同骨架之上，還有一個(gè)更根本、也更現(xiàn)實(shí)的問題 ——人，怎么和這支 Agent 團(tuán)隊(duì)一起協(xié)作？

JiuwenSwarm 給出了兩種模式：HOTS（Human on the Swarm）和HITS（Human in the Swarm）。

HOTS（Human on the Swarm）：人，是 Agent 團(tuán)隊(duì)的指揮官

人站在更高的位置上，實(shí)時(shí)觀察整個(gè) Agent 團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行狀態(tài)：任務(wù)進(jìn)展、角色負(fù)載、協(xié)作瓶頸...

需要介入時(shí)，隨時(shí)下場 —— 調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級、切換 Agent 角色、中途變更方案，指揮粒度可細(xì)到單條指令，也可粗到一句 "換個(gè)方向"。

HITS（Human in the Swarm）：人，也是團(tuán)隊(duì)中的一名成員

人不再是場外指揮，而是和 Agent 同隊(duì)、同場景、同流程、實(shí)時(shí)協(xié)作、共同推演—— 人，就是蜂群里的一只 "蜂"，與其他 Agent 共同協(xié)作。如狼人殺里的玩家，就是這種姿態(tài)。

HITS 是沉浸式參與，HOTS 是全局調(diào)度—— 兩種模式是人與 Agent 團(tuán)隊(duì)協(xié)作的兩種最核心姿態(tài)。

三、JiuwenSwarm 實(shí)戰(zhàn)效果

接下來看看 JiuwenSwarm 在醫(yī)療、教育、內(nèi)容創(chuàng)作、游戲等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)效果。切身 Coordination Engineering 這套技術(shù)體系帶來的驚人效果！

3.1 JiuwenSwarm 實(shí)現(xiàn)多 Agent 協(xié)同，提升智力

• 案例 1：多學(xué)科醫(yī)療專家團(tuán)隊(duì)聯(lián)合會(huì)診，提升診斷效果

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2TbMQqpAP60vS0D88C8nlQ

該案例中由 23 位不同專科的 AI 醫(yī)學(xué)專家組成醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，可根據(jù)用戶病情按需動(dòng)態(tài)創(chuàng)建多個(gè)不同專家成員進(jìn)行聯(lián)合會(huì)診。

各科專家 Agent 各司其職、就本領(lǐng)域分析病情原因，并實(shí)時(shí)溝通診斷思路，求同存異，最終匯總為一份準(zhǔn)確的診斷結(jié)果和治療建議。

整個(gè)協(xié)作過程實(shí)時(shí)可見，相比單專家診斷，可有效提升會(huì)診的覆蓋面和準(zhǔn)確性。

“多學(xué)科自動(dòng)分診醫(yī)療專家團(tuán)隊(duì)” 技能下載地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/skills/0f26a2a5ec1f40b6a410e0539313f0e6

• 案例 2：多智能體協(xié)同算子開發(fā)，提升昇騰算子生成質(zhì)量

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2TbMQqpAP60vS0D88C8nlQ

JiuwenSwarm針對Coding場景提供了TUI模式，昇騰算子生成中各專家可各自承擔(dān)算法設(shè)計(jì)、Kernel 實(shí)現(xiàn)與性能優(yōu)化等角色，在協(xié)同中實(shí)現(xiàn)算子從論文到工程的落地過程。

整個(gè)協(xié)作過程實(shí)時(shí)可見，各專家各司其職、協(xié)同優(yōu)化，相比單智能體生成可有效提升復(fù)雜算子的開發(fā)效率與生成質(zhì)量。

“昇騰算子開發(fā) & 優(yōu)化團(tuán)隊(duì)” 技能下載地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/skills/1202fde89266474dbcdf0218b33ba422

3.2 Swarm Skills 沉淀團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，群體演進(jìn)，越用越好

• 案例：短視頻生產(chǎn)創(chuàng)作，沉淀經(jīng)驗(yàn)群體演進(jìn)

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2TbMQqpAP60vS0D88C8nlQ

用戶首次發(fā)起短視頻創(chuàng)作任務(wù)，Leader 組建臨時(shí)團(tuán)隊(duì)完成創(chuàng)作，JiuwenSwarm 演進(jìn)引擎識(shí)別出可復(fù)用的協(xié)作模式，自動(dòng)生成短視頻創(chuàng)作的 Swarm Skill提交用戶審批。

基于該技能再次執(zhí)行創(chuàng)作任務(wù)，演進(jìn)引擎識(shí)別到角色形象與畫風(fēng)不一致、用戶有想發(fā)視頻平臺(tái)的訴求等信號(hào)，據(jù)此生成演進(jìn)內(nèi)容，新增高點(diǎn)擊率標(biāo)題文案角色，優(yōu)化技能。

基于優(yōu)化后的 Swarm Skill 再次執(zhí)行，視頻效果進(jìn)一步提升，并同步產(chǎn)出適配多個(gè)主流短視頻平臺(tái)的高點(diǎn)擊率標(biāo)題文案 ——用得越多、經(jīng)驗(yàn)越豐富、團(tuán)隊(duì)越強(qiáng)。

“短視頻制作團(tuán)隊(duì)” 技能下載地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/skills/8b6ef486bdc14c8784cc06a64da20927

3.3 JiuwenSwarm 支持不同模型路由及人類角色（HOTS/HITS）配置

• 案例 1：多模型參與，狼人殺游戲博弈

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如該案例中，對狼人殺游戲里的不同成員使用了不同模型的路由。

同時(shí) Human 可通過 “上帝視角”，對全局游戲進(jìn)行操控，即 HOTS（Human on the Swarm）模式

• 案例 2：“人” 沉浸式體驗(yàn)狼人殺小游戲

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2TbMQqpAP60vS0D88C8nlQ

想要沉浸式參與多 Agent 協(xié)同？JiuwenSwarm 提供了 HITS（Human in the Swarm）模式：

Human 作為玩家中的一員，可以是狼人、可以是預(yù)言家、可以是普通村民。和幾位 AI 隊(duì)友玩家一起討論、投票、發(fā)言、偽裝、帶節(jié)奏；其他 Agent 會(huì)讀你的發(fā)言、推理你的身份、決定要不要 "帶飛" 你或 "票" 你。

Tips：想實(shí)現(xiàn) HOTS 和 HITS 的自由切換，可參考如下指令

“狼人殺游戲” 團(tuán)隊(duì)技能下載地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/skills/3877dbc05fba498b8ae6e50f24a0dd7b

• 案例 3：沉浸式多學(xué)科課程輔導(dǎo)

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2TbMQqpAP60vS0D88C8nlQ

孩子和家長可以 “以身入局”，與其他學(xué)科老師智能體進(jìn)行深度互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生課業(yè)的專業(yè)輔導(dǎo)。

Human 切換為學(xué)生身份時(shí)，與老師們互動(dòng)，老師可以針對學(xué)生的問題與回答評估學(xué)生對本學(xué)科知識(shí)的掌握情況，給出學(xué)習(xí)建議；

Human 切換為家長身份時(shí)，可以與各位老師了解孩子學(xué)習(xí)情況，討論監(jiān)督和激勵(lì)機(jī)制。

“學(xué)業(yè)成長教練團(tuán)” 團(tuán)隊(duì)技能下載地址：https://swarmskills.openjiuwen.com/skills/ff43cba292574a2dadc5f2b0ee9d80ad

四、協(xié)同背后：openJiuwen Harness 提供硬實(shí)力

JiuwenSwarm 的蜂群協(xié)同能力十分亮眼，但每只蜂的底座 ——openJiuwen Harness—— 同樣是硬實(shí)力的來源。沒有單 Agent 的強(qiáng)執(zhí)行力，再精妙的協(xié)同機(jī)制也難以落地。

這一點(diǎn)，在權(quán)威評測集PinchBench上得到了直接驗(yàn)證。

PinchBench 是由 Kilo.ai 團(tuán)隊(duì)發(fā)布的 Agent 綜合能力評測基準(zhǔn)，任務(wù)覆蓋代碼開發(fā)、創(chuàng)意寫作、文檔處理、會(huì)議管理、內(nèi)容轉(zhuǎn)換、文件操作等多個(gè)領(lǐng)域。由于其任務(wù)設(shè)計(jì)貼近真實(shí)業(yè)務(wù)場景、評估維度全面，已成為衡量 Agent 執(zhí)行能力的重要參考。

在 PinchBench 評測結(jié)果上，JiuwenSwarm 以94.2% 的綜合得分取得業(yè)界 SOTA，相比 OpenClaw（91.6%）提升近 3 個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)在 token 消耗上也有明顯優(yōu)勢，平均 token 消耗降低34.8%—— 更高的準(zhǔn)確率，更低的成本消耗。同時(shí)，openJiuwen在記憶機(jī)制上效果也很亮眼，在長期對話領(lǐng)域權(quán)威評測集LOCOMO上記憶準(zhǔn)確率達(dá)到 85%（使用8B大模型進(jìn)行記憶加工、問答和結(jié)果判別），優(yōu)于業(yè)界各大主流記憶系統(tǒng)。

這些結(jié)果并非偶然，而是 openJiuwen Harness 在 DeepAgent 架構(gòu)、上下文工程、長期記憶機(jī)制等方面持續(xù)打磨出的成熟能力，使得 JiuwenSwarm 的每一位 "隊(duì)員" 都具備扎實(shí)的任務(wù)執(zhí)行力。

五、結(jié)語：全套開源，一起做 AI 時(shí)代的 "養(yǎng)蜂人"

回過頭看，從 Harness Engineering 到 Coordination Engineering，再到今天的 JiuwenSwarm，openJiuwen 社區(qū)做了一件非常 "超前" 的事 ——

當(dāng)行業(yè)剛剛把視線從 "更強(qiáng)的單 Agent" 轉(zhuǎn)向 "更強(qiáng)的 Agent 團(tuán)隊(duì)"，openJiuwen 已經(jīng)把這條路上完整的一段鋪了出來：

一套理念主張（Coordination Engineering）、一組全棧技術(shù)體系（Agent Swarm / Swarm Skills / Swarm Skills Hub / Swarm Skills 自演進(jìn)）、一個(gè)標(biāo)桿智能體（JiuwenSwarm）—— 并且，全套能力開源。

多 Agent 協(xié)同是共識(shí)，但能把共識(shí)第一時(shí)間做成一整套可跑、可裝、可共建、還全棧開源的工程交付 —— 目前能做到的，沒有幾家。

AI Agent 的星辰大海，注定不是一個(gè)無所不能的 "超級個(gè)體" ——而是一群各有所長、彼此協(xié)同、不斷進(jìn)化的 "群體智能"。

而 JiuwenSwarm，給這條路標(biāo)了第一面旗，讓每一位用戶，都能輕松 “養(yǎng)” 出自己的智能體蜂群！

關(guān)于 openJiuwen

openJiuwen 是華為支持的開源 AI Agent 平臺(tái)社區(qū)，由華為 2012 實(shí)驗(yàn)室與華為云 AgentArts 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合構(gòu)建。其標(biāo)桿智能體 JiuwenSwarm，沉淀了 openJiuwen 平臺(tái)在 Harness 工程、多智能體協(xié)同、自演進(jìn)等關(guān)鍵方向上的完整能力。

JiuwenSwarm，全套開源，歡迎共建

• JiuwenSwarm（AtomGit）：https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenswarm
• JiuwenSwarm（GitHub）：https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenswarm
• Swarm Skills Hub：https://swarmskills.openjiuwen.com/

歡迎你上傳自己的團(tuán)隊(duì)技能至 Swarm Skills Hub，讓蜂群經(jīng)驗(yàn)在社區(qū)流動(dòng)起來。

讓我們一起，養(yǎng)蜂造蜜！