“出走”阿里兩個月，林俊旸一出手就是20億美金

兩個月前，林俊旸在X上發了一條“bye_my_beloved_qwen”，正式告別他一手帶大的通義千問團隊。

然后社交媒體就沉默了。

直到幾天前，有人發現他清空了小紅書，換了昵稱、頭像和簡介。再然后，外媒The Information扔出了一顆炸彈——林俊旸正在籌備一家全新的AI實驗室，種子輪目標估值20億美元（約合136億元人民幣），紅杉中國和高榕創投已經坐在了談判桌上。

這不是普通的AI創業。

在中國，一家還沒有產品、沒有營收、甚至連名字都還沒公布的初創公司，開口就要20億美元估值——這幾乎聞所未聞。哪怕是當年最熱門的AI四小龍，早期融資也遠沒到這個級別。The Information自己都感慨：“這種估值在中國初創AI公司中幾乎沒有先例。”

錢是誰給的？紅杉中國和高榕創投。人是誰招的？據36氪旗下《智能涌現》報道，已經有數名來自字節跳動、騰訊以及海外機構的研究人員加入。方向是什么？據知情人士透露，團隊正在考慮“世界模型”與“具身大腦”兩大技術路線。

一個33歲的年輕人，離開大廠兩個月后，就能撐起20億美金的估值。

這背后到底發生了什么？

一、從NLP工程師

到阿里最年輕P10

林俊旸的履歷，在大廠高管里顯得有點“不務正業”。

1993年出生，本科讀的是國際關系學院英語系，碩士去了北大外國語學院。一個學語言出身的年輕人，2019年碩士畢業進了阿里達摩院，從高級算法工程師干起。那時候沒人會想到，這個“文科生”會在六年內連升四級，成為阿里巴巴史上最年輕的P10。

他的火箭式晉升，和Qwen的崛起是綁在一起的。

加入達摩院后，林俊旸很快成為M6多模態預訓練模型團隊的核心成員。M6是阿里早期最具野心的多模態大模型項目，團隊把參數規模一路推到了十萬億級別。

天眼查媒體綜合信息顯示，2022年底，達摩院的語言和視覺AI團隊整體并入阿里云，通義實驗室成立，林俊旸正式接棒通義千問系列大模型的技術負責人。

從此，千問開始以一種令人側目的速度擴張。在他的主導下，阿里推出了覆蓋各類參數規模的Qwen開源模型家族。截至他離職前，Qwen系列全球下載量超過10億次，衍生模型突破20萬個。

天眼查及2026年1月Hugging Face的數據顯示，Qwen已經穩居全球開源大模型第一的位置，和GPT、Claude在基準測試排行榜上正面交鋒。2024年8月，前Qwen負責人周暢跳槽字節跳動后，阿里給核心團隊做了一輪普調，林俊旸升到P9。不到一年時間，憑借團隊的實際業績，他又躍升至P10。

P10在阿里是什么概念？

技術序列的天花板，再往上就是副總裁級別了。33歲坐到這個位置，全集團沒幾個人。

二、離開伏筆

一場關于掌控權的博弈

林俊旸為什么要走？

根據阿里內部人士透露，離職的直接導火索是“戰略調整”。2025年下半年，阿里決定對Qwen的整體戰略做出調整，認為需要引入更多技術人才，而這“在一定程度上涉及林俊旸原有權責范圍的調整”。

說白了，公司要加人，而且加進來的人可能分走他的權力。經過多輪溝通，林俊旸沒有接受這個方案，選擇了主動辭職。

3月4日，他在X上發文官宣離隊。同一天，后訓練負責人郁博文、千問3.5/VL/Coder核心貢獻者李凱新也透露了離職的消息。一天之內，千問的核心技術團隊走了三位關鍵人物。阿里顯然嗅到了危險。

第二天，集團CEO吳泳銘就在內部郵件中緊急回應，批準林俊旸辭職，同時宣布成立基礎模型支持小組，由吳泳銘親自帶隊，阿里云CTO周靖人繼續負責通義實驗室。一個月后的3月16日，阿里正式宣布成立Alibaba Token Hub事業群，吳泳銘直接負責，通義實驗室被納入其中。

速度之快，動作之大，側面印證了這次人事地震的分量。更耐人尋味的是時機。林俊旸離職的第二天，谷歌DeepMind開發團隊的負責人Omar Sanseviero就在社交平臺上“隔空喊話”千問團隊：“如果您想找個新地方來構建優秀的模型，并為開放模型生態系統做出貢獻，請聯系我們。”大廠挖人的嗅覺，從來不會遲到。

現在回頭看，林俊旸3月4號宣布離職，5月13號就被曝出啟動20億美元融資。兩個月的“空窗期”里，他不僅完成了商業計劃書，還談好了兩家頂級VC，組建了一支跨國團隊。這不是臨時起意，是蓄謀已久的轉身。

20億美金估值：貴不貴？

貴不貴，得看跟誰比。在美國，AI創始人的估值已經飛出了大氣層。前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever成立的安全超級智能公司SSI，成立僅三個月就以50億美元估值融資10億美元。前OpenAI CTO Mira Murati去年創立的Thinking Machines Lab，首輪融資估值直接沖到了100億美元。相比之下，林俊旸的20億美元確實“實惠”。但問題是，他不在硅谷，他在中國。中國AI創業公司的估值，通常遠低于美國同行。

20億美元放在國內，已經打破了天花板。VC們憑什么給這個價？說白了，買的是“確定性”。千問的戰績就是最大的背書。全球10億次下載、20萬個衍生模型、開源社區排名第一——這些數據不是PPT上畫出來的，是實打實的。在中國的大模型賽道里，除了字節的豆包和百度的文心，沒有第三個名字能跟千問掰手腕。而林俊旸作為千問的技術掌門人，就是這個品牌最核心的“資產”。

此外，紅杉和高榕的入局也有戰略層面的考量。國內一級市場上，真正具有全球競爭力的AI創始人屈指可數——林俊旸算一個，周暢（去了字節）算一個，面壁智能的李大海算一個。優質標的極度稀缺，造成了某種程度上的“搶人式投資”。你不投，競爭對手就會投。另一個值得關注的信號是融資結構。據知情人士透露，本輪融資規模是“數億美元”。如果按20億估值、10%～15%的出讓比例來算，實際融資金額可能在2～3億美元。對于一個種子輪公司來說，這筆錢足夠燒上兩三年。

林俊旸的技術賭局錢有了，人有了，但最關鍵的問題還沒回答：他到底要做什么？

答案可能藏在他3月26日發布的那篇長文里。這篇文章的標題很直白：《從“推理式思考”到“智能體式思考”》（From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking）。全文的核心論點可以濃縮成一句話：上一階段的AI競賽，是讓模型更會思考；下一階段的競賽，是讓模型為了行動而思考。

在林俊旸看來，推理模型的范式已經達到了一個拐點。

OpenAI o1、DeepSeek R1這些模型的成功，證明了大模型通過強化學習在數學、代碼、邏輯等可驗證任務上可以獲得質的飛躍。但這條路的邊際收益正在遞減——當模型已經能在數學競賽中碾壓人類，接下來的突破點在哪里？

他的答案是：Agentic Thinking。

這種“為了行動而思考”的能力，區別于靜態推理的關鍵在于交互。模型不再是獨立地完成推理鏈然后吐出答案，而是在一個環境中行動、接收反饋、修正計劃、繼續推進。訓練的對象不再是模型本身，而是“模型+環境”的系統，也就是智能體及其編排框架。這給研究方向帶來了根本性的變化。最重要的不再是RL算法本身，而是環境設計、軌跡采樣基礎設施、評估器的魯棒性，以及多智能體之間的協調接口。競爭優勢的來源也從“更好的反饋信號”轉向“更好的環境”和“訓練-推理-行動的閉環”。

這篇文章被廣泛解讀為林俊旸創業方向的技術宣言。

知情人士透露的新實驗室研究方向——“世界模型”和“具身大腦”——也恰好與Agentic Thinking的邏輯一脈相承。世界模型是為智能體構建一個能模擬物理世界的環境，具身大腦則是讓智能體在真實的物理空間中學會感知和行動。

換句話說，林俊旸不是在做一個更好的聊天機器人，而是在押注AI從數字世界走向物理世界的下一個十年。

三、從P10到CEO

最難的一躍

理想豐滿，現實骨感。

一家AI實驗室拿到20億美元估值，聽起來風光無限，但真正的挑戰才剛剛開始。

首當其沖的是算力。訓練大模型需要海量的GPU，而中國市場的高端算力供給長期處于緊張狀態。林俊旸在阿里時，背后是整個集團的云計算基礎設施支撐。現在他得自己想辦法——買卡、建集群、搶資源。紅杉和高榕的錢能買到一部分算力，但和巨頭們的資源稟賦相比，仍然是小巫見大巫。

其次是差異化路線。阿里、字節、騰訊這些大廠都有自己的大模型團隊，林俊旸再去做一個通用大模型，等于在自己的舊戰場上和新老同事正面競爭。他必須找到一個巨頭們不太愿意做、或者做得不夠好的細分領域。Agentic Thinking和具身智能看起來是個不錯的切口，但這個賽道同樣需要巨量的資源和數據投入。

最關鍵的變量，其實是林俊旸自己。他是中國最頂尖的AI技術專家之一，這一點沒有爭議。但從技術負責人到創業者，需要的是完全不同的能力組合——融資、管理、BD、產品定義、團隊搭建、商業落地。此前他六年都在阿里的大體系內工作，所有的資源都觸手可及。現在他需要在一張白紙上從零開始，這對一個33歲的技術天才來說，既是機遇也是考驗。

硅谷有過類似的劇本。Anthropic的三位創始人來自OpenAI，Character.AI的創始人來自Google Brain，他們都是頂尖的技術人才轉型創業。但不是所有人都能成功——有的融到了錢卻做不出產品，有的做出來了卻找不到商業化路徑。林俊旸能否成為中國的Anthropic或Character.AI，現在還太早下結論。但至少有一點是確定的：在中國AI創業的版圖上，他已經是最值得關注的那顆棋子了。

四、中國AI創業進入“搶人大戰”時代

如果要理解林俊旸的20億美元估值究竟意味著什么，不妨先把視線投向太平洋彼岸。

2024年6月，Ilya Sutskever離開OpenAI首席科學家的位置，創立Safe Superintelligence（SSI）。約20名員工，沒有產品，沒有營收，甚至沒有面向公眾的Demo。

但資本市場的定價令人瞠目：2024年9月估值50億美元，2025年4月飆到320億。Greenoaks、a16z、紅杉、Alphabet、NVIDIA——幾乎半個硅谷的頂級資本都在押注同一件事：Ilya這個人。

2025年7月，前OpenAI CTO Mira Murati創立Thinking Machines Lab，種子輪即以120億美元估值融到20億美元；不到半年，新一輪融資傳聞估值跳漲至500至600億。即便已推出產品Tinker，也沒人相信這120億是“產品估值”——這是不折不扣的“人估值”。同年12月，Salesforce前首席科學家Richard Socher創立Recursive Superintelligence，四個月融資超5億、估值40億——又是一個沒有產品、團隊尚未成型的項目。

把這些坐標點連起來，一條清晰的邏輯線浮出水面：AI時代的估值體系正在發生根本性的范式轉移。傳統VC的估值公式——TAM×滲透率×市場份額×利潤率——在這里統統失效。新的公式簡單到近乎粗暴：這個人曾經做出過什么東西，以及他接下來可能做出什么東西。

人即公司，公司即人。

在這個坐標系中再看林俊旸的20億美元，它不僅不貴，甚至可以說是“務實”的。

SSI有Ilya的學術聲望，但它在開源社區沒有一款產品獲得過10億次下載；TML有Mira的管理資歷，但她從未以技術架構師的身份主導過從0到1的基礎模型項目。而林俊旸——33歲，阿里最年輕P10——親手將Qwen推上全球開源大模型第一的寶座：10億次下載、20萬衍生模型、從學術界到工業界無處不在的影響力。

VC買的不是一份P10的職級證明，而是10億次下載所驗證的“確定性”。

硅谷有SSI和TML，中國有林俊旸和DeepSeek。兩個市場在過去一年里，不約而同地做出了同一個選擇：把天價支票開給最頂尖的幾張面孔。這不是巧合。當大模型的單次訓練成本逼近十億美元量級，當技術迭代的周期從“月”縮短到“周”，當每一代模型的性能差距都可能決定一家公司的生死——資本意識到，只有最頭部的人才配得上最頭部的資本。中腰部創業者的試錯空間被急劇壓縮，頂尖技術人才的定價權則在指數級膨脹。

DeepSeek的融資故事是這種邏輯的最佳注腳。2026年5月，DeepSeek啟動首輪融資，目標500億人民幣。梁文鋒個人出資200億、占股40%——這已不是“創始人拿股份換投資”，而是“創始人自己就是最大的投資人”。從4月初1000億美元估值到5月上旬的5150億，21天翻五倍，一度超過Anthropic的450億。這不是在投一家公司，這是在投一個人對技術路線的信仰。

林俊旸的20億和DeepSeek的500億，本質上是一枚硬幣的兩面：前者是“你已經證明了自己”，后者是“你正在持續證明自己”。

中國一級市場正在用行動宣告：真正具有全球競爭力的AI創始人屈指可數。林俊旸算一個，周暢算一個，面壁智能的李大海算一個——這張名單短到可以寫在一張便簽紙上。但如果只把林俊旸的出走當作一個人的職業選擇，就太小看這件事的分量了。

翻開通義實驗室的離職名單，令人心驚：2022年楊紅霞出走，2024年7月周暢離開并帶走十多名骨干、引發競業仲裁，2025年鄢志杰、薄列峰、黃非相繼離職，2026年1月惠彬原去了Meta，3月4日林俊旸與郁博文同一天官宣——這不是偶然的人才流失，這是大廠AI組織困境集中爆發的癥狀。

脈脈的數據觸目驚心：AI人才平均在職時長僅2.02年，62.99%計劃一年內跳槽。字節“Top Seed”應屆博士年薪千萬，騰訊“青云計劃”據傳以億元年薪挖角OpenAI人才，阿里校招80%崗位投向AI——人才戰爭已白熱化。

但比“被挖走”更深層的問題是“主動出走”：當核心技術人才成為最稀缺的資產，傳統的雇傭關系、組織架構、激勵機制，正面臨根本性挑戰。

阿里的ATH事業群架構調整，本質上是一次“止血手術”。但手術能否成功，取決于一個更深層的問題：當大模型團隊的核心價值集中在少數技術領軍者身上，傳統的“P級晉升+股票”激勵范式，是否還能拴住這些已經見識過20億美元估值的頭腦？

這道題不止阿里在找答案——每一家有AI labs的大廠，都在面對同一個困局。

林俊旸的20億美元估值，很可能會成為中國AI創業史上一個標志性參照點。它告訴每一個在大廠體系內感到受限的技術天才：你的價值，遠不止于一個P10的職級。

中國AI創業正在經歷深刻的范式遷移。上一代“AI四小龍”——商湯、曠視、依圖、云從，拼的是學術背景和算法落地。然后“大模型五強”——DeepSeek、月之暗面、智譜、MiniMax、階躍星辰，拼的是資本密度和模型迭代速度，智譜和MiniMax已登陸港股。

而現在，第三條路徑正在浮現：“超級個體創業”。

林俊旸并非帶著成熟商業團隊出走——郁博文、惠彬原等人的相繼離開，更像是“技術引力”的自然聚集。一個人先動，然后一群被其技術判斷力吸引的頂尖工程師跟隨。這種模式不需要百人團隊，不需要完整商業化部門，核心資產只有一樣：創始人的技術直覺和做出過偉大產品的記錄。

當訓練基礎設施日益云化、開源生態提供豐富工具鏈、資本愿意為“一個人”開出20億支票——技術天才不再需要龐大組織來承載創造力。

回到林俊旸本人。那個在X上發過“bye_my_beloved_qwen”的年輕人，正在書寫屬于自己的新故事。如果他能走出一條與Qwen不同、但同樣影響深遠的技術路徑，20億美元將只是一個起點。

作者｜馬多多

編輯｜胡展嘉

運營｜陳佳慧

出品｜零態LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網絡公開用圖