中轉(zhuǎn)站爆火背后，錢流向了誰(shuí)？

大家好，我是剛哥！

這個(gè)五月 AI 圈子最大的熱點(diǎn)不是又發(fā)布了什么大模型，而是頂級(jí)大佬們不約而同的開(kāi)始推廣“AI中轉(zhuǎn)站”。

孫宇晨 5 月 1 日高調(diào)推出他的中轉(zhuǎn)站 B.AI，打出“一天至少補(bǔ)貼100億 Token”的旗號(hào)，用幣圈式的裂變打法，短短幾天圈走170萬(wàn)用戶。

獵豹移動(dòng)的傅盛，緊隨其后推出 Easy Router，打著“官方直簽、鏈路合規(guī)”的招牌，把主力模型價(jià)格砍到官方原價(jià)的低折扣，直接向草根灰產(chǎn)宣戰(zhàn)。

當(dāng)然，你可以看不上他們的營(yíng)銷方式，但是你不用懷疑他們看風(fēng)口、抓機(jī)會(huì)的眼光。

為什么這些身價(jià)百億的大佬，放著高大上的“AI+機(jī)器人”、“AI+WEB3”不搞，要擠破頭來(lái)做“草根套利”的 AI 中轉(zhuǎn)站呢？

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01 為什么突然就火了

其實(shí)中轉(zhuǎn)站一直都有，只是今年特別火爆。

深層次原因還是，2026 年以來(lái)大模型調(diào)用量迎來(lái)了史詩(shī)級(jí)“ 爆發(fā)期和去庫(kù)存”。

新華社及工信部相關(guān)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)日均 Token 調(diào)用量已經(jīng)從 2024 年初的 1000 億，暴漲到了 2026 年春季的 140 萬(wàn)億，增長(zhǎng)超 1400 倍！

1.AI 使用量千倍的爆發(fā)

從年初的個(gè)人養(yǎng)龍蝦（OpenClaw）、裝愛(ài)馬仕（Hermes），以及各種 WorkAgent 的推廣，把 AI 使用的門檻降到了“口噴”就能完成日常工作的程度。

在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也是如此，手搓 Skill， VibeCoding、Specs Coding、Harness Engine 等工程方法在企業(yè)場(chǎng)景中落地，有些企業(yè)沒(méi)有 AI 已經(jīng)出不了活了。

并且，今年火爆的 AI 短劇出海，OPC 創(chuàng)業(yè)基本都是圍繞 AI 應(yīng)用來(lái)開(kāi)展的。

現(xiàn)在隨便一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)和圖文生成，一秒鐘就能燒掉幾百萬(wàn) Token。供給端給多少，需求端就吃多少。

2.一個(gè)模型搞不定全套活

現(xiàn)在開(kāi)發(fā)者很難通過(guò)一個(gè)單一模型來(lái)從頭至尾地完成工作，例如一個(gè)開(kāi)發(fā)任務(wù)，用 Gemini 做調(diào)研，用 Codex 做開(kāi)發(fā)，用 Claude 做設(shè)計(jì)和評(píng)審，多模型組合效果要比單一模型“性價(jià)比更高”。

顯然， 沒(méi)有任何一家大模型可以壟斷所有場(chǎng)景。企業(yè)開(kāi)發(fā)一套復(fù)雜的 AI 工作流，需要同時(shí)調(diào)用 3-4 個(gè)不同廠商的模型。

企業(yè)需要一個(gè)“萬(wàn)能插頭”，一次對(duì)接就能搞定全球所有主力模型。

3.上游云廠商拼命去庫(kù)存

需求側(cè)在漲，供給側(cè)也沒(méi)閑著。

2026 年這波，全球 AI 算力租賃和云廠日子并不好過(guò)。故事講了三年，資本要看真金白銀。

于是微軟、亞馬遜這些大廠內(nèi)部，下發(fā)各種"新人禮包"、"大客戶折扣"、"算力額度"，目的就是搶大客戶綁長(zhǎng)單。結(jié)果就是，一大堆拿了天量額度的大企業(yè)自己用不完，轉(zhuǎn)手就倒賣給中轉(zhuǎn)站做分銷。

需求在爆發(fā)、供給在讓利、企業(yè)要多模型整合，三股勁一起使，把一個(gè)本來(lái)還窩在地下的生意，硬是抬到聚光燈底下來(lái)了。

02 什么是 AI 中轉(zhuǎn)站

講完了為什么這么火，我們?cè)賮?lái)看看中轉(zhuǎn)站是一門什么生意。

1.海外模型的三道關(guān)

中轉(zhuǎn)站說(shuō)白了，就是一個(gè) AI 算力的"聚合網(wǎng)關(guān)"。一頭連著 ChatGPT、Claude、Gemini 這些海外模型 API，加上國(guó)內(nèi)各家大模型；另一頭連著千千萬(wàn)萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)。

它解決了普通個(gè)人和企業(yè)使用 AI 的三道關(guān)口。

1. 網(wǎng)絡(luò)受限：OpenAI、Anthropic 、Google的 API 在國(guó)內(nèi)直連不通，要魔法和搭建代理，最近的清朗行動(dòng)又讓這個(gè)問(wèn)題更加凸顯。

2. 訂閱歧視：三大模型注冊(cè)賬號(hào)對(duì)于我國(guó)有限制政策，需要海外身份、手機(jī)號(hào)，正常渠道幾乎注冊(cè)不了。

3. 支付困境：好不容易注冊(cè)上了，國(guó)內(nèi)卡還支付不了，海外卡又沒(méi)法辦理。

中轉(zhuǎn)站把這三件事情一站式搞定，并且這塊技術(shù)門檻非常低，通過(guò)One API、New API 等開(kāi)源項(xiàng)目稍加改造就能快速上線一個(gè)“中轉(zhuǎn)站”。

據(jù)說(shuō)現(xiàn)在頭部的中轉(zhuǎn)站，一天幾十萬(wàn)美金的流水是稀松平常。

2.人人都能干中轉(zhuǎn)站？

低門檻、高利潤(rùn)、又是風(fēng)口，那豈不是人人都能建個(gè)中轉(zhuǎn)站“躺賺”了？

峰回路轉(zhuǎn)，打臉來(lái)的太快，最近網(wǎng)上又爆出有人因?yàn)樯嫦印胺欠ń?jīng)營(yíng)”面臨“判刑”的局面。

入場(chǎng)要踩的雷，主要有三層。

1）國(guó)內(nèi)網(wǎng)安敲門

非法經(jīng)營(yíng)和“翻墻”，中轉(zhuǎn)站接入、分發(fā)和轉(zhuǎn)售，未在國(guó)內(nèi)備案的境外大模型，并且內(nèi)容沒(méi)有過(guò)濾和安全審查，極有可能被定性為“提供非法電信增值服務(wù)”、“涉嫌非法經(jīng)營(yíng)”。

非法數(shù)據(jù)出境踩雷，這一點(diǎn)幾乎無(wú)法規(guī)避，一方面是AI 調(diào)用過(guò)程中難免會(huì)有用戶隱私數(shù)據(jù)傳到境外。另外我國(guó)數(shù)據(jù)出境是穿透式監(jiān)管，只要數(shù)據(jù)接收方最終是海外平臺(tái)都會(huì)被認(rèn)定是“數(shù)據(jù)出境”。

有些站長(zhǎng)還動(dòng)了"緩存數(shù)據(jù)、倒賣數(shù)據(jù)"那點(diǎn)心思，那就不是出境的事了，是直接進(jìn)局子的事。

2）上游官方封禁

OpenAI、Anthropic 對(duì)于“薅免費(fèi)額度”、“訂閱拼車分發(fā)”、“逆向套餐轉(zhuǎn)接 API”、“代理商額度倒賣”等行為本身就有很強(qiáng)的風(fēng)控能力，一旦被官方檢測(cè)到直接就封了。

3）下游的黑吃黑：

小作坊想通過(guò)One API、New API 等開(kāi)源項(xiàng)目做個(gè)中轉(zhuǎn)站上線，以為就能躺著收錢了?太天真了！

黑客盜刷額度，黑客直接會(huì)利用這些開(kāi)源項(xiàng)目掃描到的漏洞，繞過(guò)你的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，在一夜之間就盜刷幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)美金的額度，讓站長(zhǎng)瞬間破產(chǎn)。

同行黑客攻擊，你扛住黑客盜刷，好不容易做點(diǎn)流量。同行的黑客團(tuán)隊(duì)就立刻對(duì)你的 API 接口發(fā)起瘋狂的 DDoS 攻擊，直接把你網(wǎng)站打到癱瘓，搶走你的客戶。

所以，個(gè)人或者草根公司，現(xiàn)在才想到做中轉(zhuǎn)站來(lái)賺錢，已經(jīng)晚了。

沒(méi)有過(guò)硬的海外支付供應(yīng)鏈、安全防御、行業(yè)背景，進(jìn)來(lái)大概率就是被供應(yīng)商內(nèi)卷和黑客一起收割的炮灰。

03 為什么大佬親自下場(chǎng)？

正因?yàn)椴莞鶝](méi)活路了，這條賽道才進(jìn)入"正規(guī)軍時(shí)刻"。

孫宇晨和傅盛同時(shí)下場(chǎng)，不是來(lái)湊熱鬧的，是中轉(zhuǎn)站這門生意被資本重新定價(jià)的起點(diǎn)。

1.傅盛：合規(guī)牌打“企業(yè)剛需”

傅盛盯得是企業(yè)。

企業(yè)用海外大模型，最大的兩個(gè)痛點(diǎn)就是"不合規(guī)"和"鏈路不透明"。而這兩條，恰恰是中轉(zhuǎn)站灰產(chǎn)時(shí)代最致命的標(biāo)簽。

傅盛打著“官方直簽、鏈路合規(guī)”的旗號(hào)，直接把中轉(zhuǎn)站從“地下作坊”洗白成了“企業(yè)級(jí)B2B服務(wù)”。

1）合規(guī)洗白，大廠背書(shū)：

過(guò)去企業(yè)用中轉(zhuǎn)站，最怕合規(guī)審計(jì)和數(shù)據(jù)泄露。傅盛通過(guò)合規(guī)途徑拿到官方授權(quán)，讓國(guó)內(nèi)的企業(yè)、開(kāi)發(fā)者可以合法合規(guī)、名正言順的開(kāi)票、充值、調(diào)用。

這直接釋放了國(guó)內(nèi)海量企業(yè)級(jí)用戶的積壓需求。

2）極度瘋狂的價(jià)格戰(zhàn)：

正規(guī)軍下場(chǎng)，最擅長(zhǎng)的就是用資本打價(jià)格戰(zhàn)。傅盛的中轉(zhuǎn)站打出了“主力模型85折”、“部分模型（如DeepSeek-V4）定價(jià)低至官方四分之一”的招牌。

利用其上市公司自身采購(gòu)體量的優(yōu)勢(shì)“批零兼售”，然后向開(kāi)發(fā)者進(jìn)行讓利和補(bǔ)貼。這種正規(guī)軍的“補(bǔ)貼大戰(zhàn)”，自然讓全網(wǎng)開(kāi)發(fā)者瘋狂涌入。

2.孫宇晨：AI+WEB3 的金融基建

孫宇晨走的完全是另一條路。

他年初喊"All in WEB4"，WEB4=AI+WEB3，要靠 Agent 實(shí)現(xiàn)什么"代理經(jīng)濟(jì)"、"機(jī)器支付"、"微額支付"。截至目前，這些概念都還沒(méi)看到能驗(yàn)證落地的產(chǎn)品。

但他真正缺的，從來(lái)不是技術(shù)，是一個(gè)能把"AI + 加密貨幣 + 法幣支付"完美場(chǎng)景。

AI 中轉(zhuǎn)站正好是這個(gè)場(chǎng)景。

一方面，它能引流、能跑算力，給 WEB4 的故事?lián)巫∶孀樱?/p>

另一方面，他可以堂而皇之地把“加密貨幣 與 法幣支付”放在一起使用，直接從傳統(tǒng)支付轉(zhuǎn)化用戶到 WEB3。

這事，他之前任何一個(gè)純 WEB3 產(chǎn)品都做不到。

中轉(zhuǎn)站對(duì)他既是應(yīng)用場(chǎng)景也是入口，因此他愿意大量投資補(bǔ)貼。通過(guò)AI場(chǎng)景吸引的新用戶最終會(huì)進(jìn)入他的WEB3平臺(tái)，這才是他真正賺錢的生意。

3.底層邏輯徹底變了

回過(guò)頭看，如果說(shuō)早年中轉(zhuǎn)站火是靠"信息差+套利"來(lái)賺錢，那 2026 年這一波，本質(zhì)上是 AI 生產(chǎn)力向基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)化的必然結(jié)果。

變化主要在兩條線上。

1）從“草根灰產(chǎn)”走向“巨頭正規(guī)軍”

以傅盛為代表的上市公司加入，比拼的是供應(yīng)鏈能力、合規(guī)能力、資本厚度。原先草根中轉(zhuǎn)站“小成本、套利、灰產(chǎn)抖機(jī)靈”的做法都會(huì)被正規(guī)軍清洗。

2）從“人用的工具”走向“機(jī)器的銀行”

孫宇晨這種幣圈玩家正在把中轉(zhuǎn)站改造成未來(lái)幾百萬(wàn)個(gè) AI Agent 之間做資金結(jié)算和數(shù)據(jù)路由的"底層金融網(wǎng)絡(luò)"。

現(xiàn)在中轉(zhuǎn)站，不只是"省錢"的工具了，它成了大模型生態(tài)里，連接 AI 與商業(yè)落地、連接機(jī)器與金融的最熱鬧、最吸金的一塊基礎(chǔ)設(shè)施。

04 支付的機(jī)會(huì)在哪里

話說(shuō)到這里，肯定很多人要問(wèn)支付的機(jī)會(huì)在哪里？自然是“AI 的跨境出?！薄?/p>

1.出海是合規(guī)必選項(xiàng)

只要還窩在國(guó)內(nèi)做，中轉(zhuǎn)站永遠(yuǎn)洗不白。數(shù)據(jù)出境這條紅線就躲不過(guò)去。

要做合規(guī)的中轉(zhuǎn)站，主體就得出海。不管是中國(guó)模型出海，還是讓中國(guó)企業(yè)用海外模型，企業(yè)想在中美兩個(gè)大國(guó)博弈的夾縫中找到合規(guī)平衡點(diǎn)，希望非常渺茫。（細(xì)的不說(shuō)，自己去品）

2.人民幣跨境結(jié)算需求

法幣支付是使用中轉(zhuǎn)站的剛需。

現(xiàn)在 AI 出海使用最普遍的就是 Stripe。但是這里有個(gè)核心問(wèn)題，涉及人民幣跨境結(jié)算，Stripe 在中國(guó)根本沒(méi)有展業(yè)的資格。

中轉(zhuǎn)站給用戶提供Stripe 的人民幣支付，這個(gè)鍋全是站長(zhǎng)來(lái)背。顯然這里需要找具備中國(guó)人民幣跨境結(jié)算的機(jī)構(gòu)來(lái)合作。這樣涉及人民幣的收單、換匯、結(jié)算才能保證合規(guī)。

號(hào)稱合規(guī)展業(yè)的傅盛也是用的 Stripe，顯然在支付合規(guī)這塊沒(méi)搞太明白。

3.計(jì)費(fèi)和財(cái)稅的需求

要做合規(guī)的中轉(zhuǎn)站，自然需要按量訂閱、透明的計(jì)費(fèi)、月結(jié)對(duì)賬、繳稅開(kāi)票等服務(wù)，這些都可以作為增值服務(wù)來(lái)提供給合規(guī)的出海企業(yè)。

4.企業(yè)海外采購(gòu)需求

中轉(zhuǎn)站最大的支付需求，除了面向 C 端的收單，就是上游海外模型的訂閱。

OpenAI、Anthropic、Google 這些上游，永遠(yuǎn)只收美元，永遠(yuǎn)只認(rèn)海外卡。中轉(zhuǎn)站要保證不斷供，就得長(zhǎng)期穩(wěn)定的向海外打錢，VCC 虛擬卡、海外采購(gòu)賬戶、全球付款通道這些缺一不可。

當(dāng)然也有出海企業(yè)利潤(rùn)結(jié)匯回國(guó)的需求，其實(shí)這些都是非常好的支付場(chǎng)景。

05 寫(xiě)在最后

AI中轉(zhuǎn)站不是新東西，而是新的玩家入場(chǎng)，新的是 Token 出海這個(gè)賽道。

過(guò)去那套，草根站長(zhǎng)拼接開(kāi)源項(xiàng)目、吃信息差、薅上游模型羊毛的'小成本套利'的玩法，窗口基本已經(jīng)關(guān)上了。

現(xiàn)在上市公司、幣圈大佬、出海 AI 企業(yè)、甚至政府和國(guó)家隊(duì)一起擠進(jìn)來(lái)，拼的是供應(yīng)鏈、合規(guī)性、資本厚度、資源背景。

他們押注的是“AI 流量的入口、數(shù)字支付的入口、全球算力網(wǎng)絡(luò)”，這些都是未來(lái) AGI 時(shí)代絕對(duì)不能繞開(kāi)的“長(zhǎng)遠(yuǎn)基建”。

能不能看懂中轉(zhuǎn)站這門生意，是決定你在未來(lái) AGI生態(tài)中處于什么位置的關(guān)鍵。

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