浙江
喜 報
2026年5月9日-11日，第九屆全國人工智能優質課展示交流活動在四川成都舉行，我校李俐老師表現優異，總成績位居前列，榮獲全國一等獎！
近年來，我校高度重視教育數字化轉型與人工智能教育創新發展，積極探索 “人工智能+教育” 融合路徑。學校持續推進人工智能課程建設與課堂實踐創新，常態化開展教研磨課、跨學科融合教學與科創活動，在AI素養培育、智能課堂構建、教師專業成長等方面取得顯著成效，形成了以賽促教、以研促長、以智育人的良好生態。此次李俐老師斬獲全國一等獎，正是我校在人工智能教育領域深耕細作、成果豐碩的有力見證。
李俐
蒼南中學 信息科技教師
☆溫州市學科骨干教師
☆蒼南縣教壇新秀
☆“一師一優課"部級優課
☆全國人工智能優質課一等獎
☆溫州市高中人工智能課堂教學評比一等獎
賽事介紹
智匯巔峰
第九屆全國人工智能優質課
展示交流活動
本次活動由中國教育技術協會信息技術教育專業委員會主辦，是全國中小學人工智能教育領域權威教研盛會。
我校李俐老師經縣級推薦、市級選拔、省級層層遴選，成功入選浙江省高中組兩名參賽教師代表之一。
活動匯聚全國各省、自治區、直轄市的教育專家、教研員及一線教師。本次大賽共100名優秀教師代表同臺競技、切磋交流。比賽從算法編程實踐、說課答辯綜合素養兩大維度開展考評。最終，李俐老師憑借扎實的專業功底、精湛的教學素養與沉穩出色的現場發揮，在全國強手角逐中表現亮眼、實力突圍，為我校爭光添彩。
課例設計
思維“程”現
本節課以真實項目為載體、以探究實踐為路徑、以價值引領為目標，讓學生在做中學、探中悟，扎實掌握循環神經網絡時序預測的基本方法，全面提升信息科技學科核心素養。
真實情境
實驗探究
素養賦能
循環神經網絡
時序數據
模型優化
以校園氣溫預測的真實需求切入，先對比前饋神經網絡的局限性，點明時序數據前后關聯、順序具備價值的特征，進而引出循環神經網絡循環記憶、時序信息傳遞的核心優勢，明確本節課學習任務。
核心教學環節通過可視化拆解與控制變量實驗突破重難點：借助動畫直觀演示循環神經網絡的記憶機制，幫助學生理解模型捕捉時序規律的內在原理；依托人工智能實驗平臺，分組開展時序長度、神經元數量、訓練輪數三組參數優化實驗，記錄誤差指標、辨析欠擬合與過擬合現象，自主選出最優參數組合，夯實學生計算思維。
在應用遷移環節，將氣溫預測的建模方法遷移至校園步數統計、人體動作識別等典型時序場景，以小組為單位撰寫應用設計方案，實現知識內化與創新性應用。課程結尾結合模型固有局限開展人工智能倫理反思，引導學生辯證看待智能技術，樹立理性規范的應用觀念；同時依托實驗平臺生成個性化學習報告，構建過程性評價與發展性評價的完整閉環。
部分教學設計截取
團隊磨課
迭代破局
備賽期間，省教研員魏雄鷹老師掌舵引航；溫州市教研員金萬蓮老師悉心點撥；縣教研員周義范老師全程陪伴。學校高度重視、全力護航，統籌各項資源、配齊保障條件，為備賽參賽筑牢堅強根基。信息教研組凝心聚力、團結奮進、助力一路成長突破。
磨課團隊
周義范（教研員）李求喜 梁亦明 陳祖新
董愛君 溫大千 陳笑好 楊思游 林祥市
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