Robo.ai旗下子公司Neurovia AI發(fā)布技術(shù)平臺NeuroStream? ，構(gòu)筑物理世界AI視覺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

美通社消息： Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下全資子公司、專注AI數(shù)據(jù)處理與壓縮技術(shù)的企業(yè)Neurovia AI于5月14日正式對外發(fā)布其核心技術(shù)平臺 NeuroStream?。該平臺旨在面向"機(jī)器經(jīng)濟(jì)"時代，通過創(chuàng)新的"位圖矢量化算法"，為物理世界 AI的海量視覺數(shù)據(jù)提供高保真、低帶寬、低能耗的專屬基礎(chǔ)設(shè)施支撐。公司首席技術(shù)官 Mansoor Ali Khan 詳細(xì)闡述了 NeuroStream? 的技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用案例。

NeuroStream? 演示："原生無損"與極致效能的融合

為直觀呈現(xiàn) NeuroStream? 的實際效能，Neurovia AI 官方網(wǎng)站現(xiàn)已發(fā)布實測對比案例。根據(jù)測試結(jié)果顯示：一段容量為 5.5GB 的 4K 60 幀原始視頻，通過 NeuroStream? 處理后，文件體積可壓縮至 278MB（存儲空間占用率降低約 95%）。

測試表明，NeuroStream? 在顯著降低文件體積的同時，完整保留了原視頻的分辨率、幀率等核心視覺信息。這種"視覺無損"的特性，確保了數(shù)據(jù)在大幅壓縮后依然能為后續(xù)的機(jī)器視覺與 AI 運(yùn)算提供純凈且完整的數(shù)據(jù)源。這不僅滿足了工業(yè)級、主權(quán)級及嚴(yán)苛法律應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)真實性的要求，也能夠在能源消耗、存儲空間和處理延遲等方面為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

NeuroStream? 核心優(yōu)勢

首席技術(shù)官M(fèi)ansoor指出："2026年以來，全球單位數(shù)據(jù)存儲價格已經(jīng)增長了四倍左右。根據(jù)行業(yè)測算，每節(jié)省1TB的數(shù)據(jù)存儲，給企業(yè)帶來的直接效益約為1500-3000美元/年，此外還能在傳輸效率、能源消耗、數(shù)據(jù)完整性及安全性等方面產(chǎn)生間接效益。"

物理世界AI的演進(jìn)，要求我們從源頭優(yōu)化數(shù)據(jù)表達(dá)方式。NeuroStream?通過AI原生壓縮、智能視覺優(yōu)化與邊緣計算適配技術(shù)，將傳統(tǒng)位圖邏輯轉(zhuǎn)化為矢量化數(shù)學(xué)表達(dá)，在大幅降低傳輸與存儲成本的同時，精準(zhǔn)保留AI運(yùn)算所需的關(guān)鍵視覺信息，為企業(yè)解決存儲成本上漲難題提供了有效路徑，其核心優(yōu)勢具體體現(xiàn)在四個方面：

原生格式兼容，零解壓使用成本：處理后的圖片及視頻保持原有格式，無需特定解壓縮軟件即可直接被系統(tǒng)調(diào)用；平臺完全兼容現(xiàn)有常規(guī)視頻工作流，大幅降低企業(yè)系統(tǒng)集成與摩擦成本。

優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升機(jī)器視覺識別精度：不同于傳統(tǒng)降質(zhì)壓縮，NeuroStream?在處理過程中智能優(yōu)化數(shù)據(jù)信噪比，不僅不會影響識別效果，還能輔助提升AI算法運(yùn)算效率，確保機(jī)器在壓縮數(shù)據(jù)上仍保持極高識別準(zhǔn)確性。

輕量化架構(gòu)，適配邊緣低算力部署：平臺架構(gòu)經(jīng)過深度優(yōu)化，常規(guī)配置的商業(yè)計算設(shè)備即可高效處理數(shù)百TB數(shù)據(jù)，這種輕量化特性使其非常適合部署在算力資源受限的邊緣傳感器、無人機(jī)及移動終端節(jié)點。

無損離線運(yùn)行，筑牢數(shù)據(jù)安全與隱私防線：產(chǎn)品處理過程不破壞源文件，且支持在完全脫離互聯(lián)網(wǎng)的"離線"環(huán)境中獨(dú)立運(yùn)行，可滿足航空航天、醫(yī)療影像、能源等高危涉密行業(yè)對數(shù)據(jù)合規(guī)的嚴(yán)苛要求。

未來，Neurovia 計劃將 NeuroStream? 平臺逐步推向自動駕駛、機(jī)器人、智慧城市、工業(yè) AI 及全球智能網(wǎng)絡(luò)等核心應(yīng)用場景。隨著全球邊緣計算節(jié)點部署規(guī)模的擴(kuò)大，NeuroStream? 預(yù)期將切實降低數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力與整體能耗，讓全球機(jī)器視覺網(wǎng)絡(luò)變得更高效、更實時、更智能，為"機(jī)器經(jīng)濟(jì)"的規(guī)模化商業(yè)部署提供堅實的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。