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      海外研選日報0513 | 大摩:五大云巨頭2027年資本支出或達1.16萬億美元

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      編者按:財聯社將每天整理各大投行針對全球宏觀、公司和產業、商品等各個緯度的最新研究觀點,為投資者投資決策提供全方位的支持。

      宏觀

      高盛:歐元區通脹動能增加,但尚在可控范圍

      整體通脹率預計在2026年第四季度達到3.4%的峰值,超過歐洲央行(ECB)官方預測的3.1%,并與此前設定的“不利情景”一致;核心通脹率預計在2027年第二季度達到2.7%,高于ECB預測的不利情景值(2.3%)。

      在受監管價格調整的推動下,能源通脹預計在2026年第二季度達到12%的峰值(高于此前預測的9.5%)。預計布倫特原油將觸及90美元/桶(2026年第四季度),TTF天然氣升至40歐元/兆瓦時,且柴油/汽油價差將超過2022年的高點。

      霍爾木茲海峽的封鎖或中間商品價格的加速傳導,可能會使通脹突破基準線;而相對平穩的工資增長(同比2.5-3%)則有助于限制二輪效應的發生。

      基于調查的模型(結合PMI與歐盟委員會調查)預測,核心通脹可能在2027年第四季度觸及3.2%的峰值,遠高于基準預測,預示著通脹可能出現超調。

      全球央行

      法國東方匯理銀行(CACIB):受AI熱潮與通脹推動 韓國央行預計將于三季度加息

      韓國央行預計在7月將政策利率上調25個基點(目標是到2026年四季度達到3.0%)。韓國消費者物價指數(CPI)同比漲幅突破3%(2026年預測值已上調至2.9%),貨幣政策委員會已明確將“物價穩定”作為首要目標,釋放了強烈的鷹派信號。

      得益于AI需求爆發和半導體出口同比40.5%的增長(三星/SK海力士投資額超10萬億韓元),2026年GDP增速預測從2.1%上調至2.6%。經常項目順差占GDP比重預計將達到12.0%(遠高于此前預測的5.9%)。

      韓國60%的石腦油進口依賴中東。供應中斷推高了塑料、油漆和合成纖維的價格。隨著伊朗沖突局勢的波動,這可能引發二輪通脹,并沖擊建筑及消費品行業。

      由于能源進口依賴度極高(93-94%)、韓元兌美元匯率波動以及家庭債務擔憂,CPI漲幅可能維持在3%附近(遠高于2%的目標)。這迫使韓國央行的關注點從刺激增長全面轉向抑制通脹。

      產業

      摩根士丹利:五大云巨頭2027年資本支出或達1.16萬億美元

      AI相關資本支出的增長速度遠超預期。該行最新預計,五大超大規模云服務商(hyperscalers)2026年資本支出將達到約8000億美元,2027年進一步升至1.16萬億美元,遠高于此前預測的4500億美元。

      算力需求也在快速爆發。OpenRouter數據顯示,自今年1月初以來,全球每周Token使用量已從約6萬億增至28萬億,增幅約350%。

      今年以來AI相關公開融資規模已超過2000億美元,融資渠道從傳統投資級美元債,擴展至歐元、英鎊等市場,發行主體也從科技巨頭擴大至數據中心REITs及“Neocloud”云服務商。

      GPU融資正從股權融資轉向信貸市場,包括銀團貸款、資產支持融資(ABF)及ABS結構。與此同時,AI建設也開始面臨電力、設備、勞動力及審批等瓶頸。

      大摩估計,數據中心開發商當前面臨約55吉瓦的電力缺口。

      高盛:非硬件AI投資未來數年有望突破1萬億美元

      全球非硬件AI投資(包括數據基礎設施、軟件、組織資本)規模未來數年有望突破1萬億美元。其中,美國每年的勞動力重新分配成本達1530億美元,組織資本投入達400億美元。這些投入正成為提升生產力及鞏固“超級巨頭”企業統治地位的核心驅動力。

      在AI集成的推動下,無形資產投資目前已占美英總資本的50%以上,在G10國家中占比也達到48%。組織資本、軟件及數據庫是主要增長引擎,且隨著AI智能體的普及,這一趨勢正在加速。

      企業落地AI的平均成本為每名員工8.4萬美元。這意味著每年約有900億美元的勞動力重組成本(未來10年內約6–7%的勞動力將被置換),這是進行成本結構分析時的關鍵指標。

      亞特蘭大聯儲調查預計,到2026年,非硬件AI支出將達2800億美元(相比之下,硬件支出將飆升至7000億美元)。這信號表明,專利、軟件等無形資本的增長已成為科技估值和政策轉型的核心。

      高盛:AI降低了網絡攻擊者的成本

      2025年,單起與AI相關的網絡攻擊事件損失達10億美元。美國網絡安全總成本已達3000億美元(占GDP的1%),其中包括530億美元的直接損失、1630億美元的響應與恢復成本,以及910億美元的網安支出。

      AI將攻擊者的成本降低了50%以上(單次攻擊可節省19萬至22.5萬美元),并使自動化漏洞利用的成功率達到70%(如Anthropic的Mythos模型)。2025年,攻擊者的滲透突破時間已從2021年的98分鐘縮短至29分鐘。

      FBI的數據嚴重低估了實際成本(官方統計平均每起攻擊損失20萬美元,而AI相關攻擊的真實成本為40萬美元)。2025年有超過100萬起未上報的攻擊事件,加上自2020年以來激增40%的網絡釣魚攻擊,掩蓋了真實的投資組合風險敞口。

      雖然AI驅動的網安防御能將單次漏洞損失降低16萬至22.5萬美元,但在技術復雜性上攻擊者仍占主導地位(例如AI可以在幾分鐘內繞過檢測)。盡管防御手段在進步,但凈投資風險依然在上升。

      美國證券交易委員會(SEC)披露的信息顯示,35%的小型企業缺乏足夠的網絡安全保障(2022年這一比例僅為5%)。同時,2026年聯邦網絡安全預算將增至200億美元,這進一步凸顯了特定行業的脆弱性。

      大宗商品

      摩根大通:若霍爾木茲重開時間推遲至9月 今年布油均價將升至115美元

      預計霍爾木茲海峽將于6月重新開放,但前提是需發布由聯合國安理會背書的正式公告。

      2022年烏克蘭在黑海的行動表明,非主導海軍力量亦能限制航道通行。這從根本上改變了市場對霍爾木茲海峽通行風險的評估模型。

      市場目前通過成品油(汽油、航煤、柴油)而非原油價格進行調節。成品油的調價速度比原油快1.5至3倍,這反而將原油價格穩定在100美元出頭的區間。

      與2022年庫存枯竭的情況不同,2026年經合組織(OECD)充裕的庫存緩沖了價格反應。沖擊發生后,市場需要6.15億桶原油來重新平衡,其中戰略庫存投放占據主導地位。

      若海峽重新開放推遲(如從6月1日推遲至9月1日),將使2026年布倫特原油均價從96美元/桶推升至115美元/桶,且各季度的期末價格均呈逐季上行趨勢。

      受浮倉儲油和航道擁堵影響,全球在航重載油輪減少了400艘。一旦海峽恢復通航,其中220艘油輪的積壓狀況將迅速緩解,從而引發原油價格在恢復通航初期出現強勁反彈。

      中東地區煉廠(此前削減了300萬桶/日的加工量)的重啟過程較為緩慢(需4-8周)。這意味著即使海峽重新開放,成品油供應的正常化仍將存在滯后。

      瑞銀:美國政策混亂加劇了白銀市場波動

      美國法定的四年一度關稅審查(將于2026年結束)制造了人為的不確定性。盡管關稅最終可能維持原狀,但這種預期通過期現價差(Basis)和期貨轉現貨(EFP)交易放大了紐約市場的交割壓力。

      美國海關歸類問題錯綜復雜,混合的稅則代碼(Tariffcodes)以及紐約極低的交割緩沖,導致了現貨價格的短期飆升。瑞銀認為這種波動源于進口商受困于舊有的分類代碼,而非基本面需求的變化。

      中國已轉型為白銀凈進口國。2026年3月,中國進口白銀528噸,創下20年來最大單月流入量。這標志著白銀需求發生了結構性轉變,而非短期波動。

      公司

      富國銀行:維持英偉達“增持”評級 目標價從265美元上調至315美元

      算力需求仍然大于供給,推動英偉達數據中心收入增長的關鍵因素之一,是公司持續擴展已部署AI基礎設施規模(以吉瓦計)的能力。

      英偉達面向AI的Blackwell平臺將成為其數據中心業務收入的重要驅動力,到2027年,預計這一人工智能產業管線的規模將超過1萬億美元。

      英偉達的其他產品也有望帶來更多上行空間,其中包括Groq 3 LPX。這是一款機架級AI推理加速器,專為英偉達Vera Rubin超級計算架構設計。

      截至周二收盤,英偉達股價為220.78美元。

      高盛:維持阿斯麥“買入”評級 目標價從1570歐元上調至1600歐元

      主要驅動力包括AI需求的加速(超大規模云服務商表現強勁:谷歌AI收入同比增長63%,亞馬遜AWS增長28%)、EUV光刻層數的增加(此前預期25層,現修正為24層假設),以及中國區收入的韌性(市場份額維持在17-19%)。

      AI驅動的資本支出激增驗證了需求,超大規模云服務商確認了AI基礎設施需求的持續性,促使EUV層數的應用超出此前預期。

      AI芯片和DRAM供應持續偏緊(根據臺積電、三星、TrendForce數據,訂單交付率處于歷史低位),這將驅動2027年需求加速增長并帶來潛在的定價壓力,支撐全球晶圓廠設備(WFE)市場在2027年增長至1860億美元。

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