剛剛，微信聊天記錄能喂給AI了！我讓它爬樓、砍價、整理信息

智東西
作者 陳駿達
編輯 心緣

智東西5月13日報道，今天，騰訊宣布，微信已經支持將消息一鍵轉發至元寶，并由元寶進行一鍵總結、構思合適回復、生成代辦事項等操作。

要體驗這一功能，用戶需要將微信和元寶都升級到最新版本，選擇需要發送給元寶的聊天記錄，像文件一樣轉發到與元寶對話的上下文中，并進行提問。

騰訊官方曬出了這一功能的不少玩法。比如，你可以將微信群聊中的多份采購發票PDF文件轉發給元寶，并讓它整理其中的金額、用途、日期等信息，省去了逐一下載、打開文件的繁瑣步驟。

在微信中和朋友討論旅行時，也可以將消息轉發給元寶，讓元寶根據討論中提出的各種瑣碎信息，給出較為完整的旅行計劃。

元寶也可以成為你的“軍師”。騰訊曬出了一個案例，當用戶不知如何回應Crush對象“我們現在是什么關系”這一敏感問題時，可一鍵轉發聊天記錄給元寶，元寶可以識別對方情緒，并按照不同風格生成可直接發送的回復文案。

該功能上線后，智東西第一時間進行了體驗。體驗過程中，元寶在處理微信聊天記錄中的碎片化信息方面表現出色，但仍然會在視覺理解、數據統計等場景出現幻覺問題。

以下是我們完整的體驗過程：

一、對話過程“閱后即焚”，圖像、文件都能處理

目前，元寶內默認提供騰訊自家的Hy3 preview模型和DeepSeek的模型，我們的實測全部在Hy3 preview上完成。微信最多支持一次性選中100條聊天記錄，并將其一鍵轉發至元寶進行處理。

要讓用戶愿意把自己的聊天記錄轉發至外部，首先要跨過信任這一關。在選中消息并將其轉發至元寶時，元寶會讓用戶再次確認是否要粘貼來自微信的內容。確認后，這次對話會以臨時對話的方式進行，退出后不會保存任何記錄。

案例1：買輛08年的二手車，元寶參謀靠不靠譜？

在首個實測案例中，我向元寶轉發了一段我與二手車賣家的對話，其中包含圖片、視頻、文件和文字等不同類型的消息。我的需求是讓元寶幫我參謀參謀，這車到底能不能買。

這是一輛2008年的老車，分析完車販子給我發的十幾張維保記錄截圖后，元寶給出了初步結論：這是一輛有故事的老車，適合預算有限、愿意花點時間整備的玩家。

元寶對這輛二手車的判斷比較準確，其價格比較合理，發動機滲油的確是通病，國四排放對在北京用車的我來說也是需要注意的信息。

一同分析下來，元寶建議我預留5000-10000元的整備預算，它的判斷基本和我后來真實的整備花費接近。

元寶還宣稱它從視頻里看到發動機有滲油的痕跡。為進一步測試其相關能力，我將機艙的特寫視頻轉發給元寶。

從元寶的回答方式來看，它似乎沒有真的“看到”視頻內容，而是主要根據音頻內容進行判斷。它在回復中提到的空氣濾清器、油液濾清器等零件的狀態在視頻里根本沒有體現，應該屬于AI幻覺。

案例2：和裝修隊來回拉扯，元寶幫我理清砍價邏輯

在與櫥柜定制商家的微信溝通中，我和對方反復確認了櫥柜的配置、材質、包含項目以及額外增項，信息零散地分布在幾十條聊天記錄里。我將這段對話轉發給元寶，并讓它幫我梳理最終確定的方案，同時生成一套砍價話術。

元寶首先從雜亂的聊天記錄中提取出了完整的方案信息：2米左右的不銹鋼臺面（201不銹鋼）、顆粒板柜體、暖黃色柜門、黑色拉手，包含柜體、臺面、洗菜池、水龍頭、開灶口、送貨安裝等項目，并識別出取消了冷熱水龍頭、增加了15cm加高腳和踢腳板（額外加70元）等調整。

在此基礎上，元寶算出了總報價為1730元，并給出了三條砍價話術，比如給櫥柜定制商家“畫餅”、在溝通過程中“挑刺”，或者直接表達預算有限，嘗試打包議價。

最后，元寶還貼心地給出了注意事項，包括保持禮貌、根據實際情況選擇話術、以及如果無法降價時可爭取額外服務等建議。

整體來看，元寶在信息雜亂、來回拉扯的裝修溝通場景中，幫助用戶快速理清了“我到底定了什么”和“我該怎么往下談”兩個核心問題，實用性不錯。

二、職場實測：能幫你爬樓、整理信息，在投票統計上栽了

除了幫助用戶在私人聊天場景中梳理信息，元寶同樣可以勝任職場中的信息盤點工作。

案例1：在工作群統計票數，元寶把數算錯了

在我的日常工作中，統計文章的標題投票情況是一個常見的重復性工作。如今，能直接讀微信聊天記錄的元寶可以直接幫我完成這項工作了。

我將分散的投票結果集中轉發給元寶，并給出了統計的格式。元寶可以準確地按照格式要求輸出投票統計結果，但它把標題6、標題3、標題4的票數都數錯了。看來，元寶暫時還沒辦法在這個場景替我干活。

案例2：梳理群聊近百條消息，元寶表現如何？

我將一個校招/實習信息分享群的近百條群聊記錄轉發給元寶，群內成員正陸續轉發不同公司的招聘信息，包含崗位描述、投遞要求、發布時間等碎片化信息。我讓元寶總結群聊里提到的所有工作機會。

從元寶給出的回復來看，它做得不錯，信息提取完整：它成功從雜亂的聊天記錄中，梳理出至少8個不同的崗位機會，涵蓋字節跳動（3個不同崗位）、外文局、亮亮視野、新華網、京東、美團等多家企業和單位。

針對每個工作機會都提煉出了崗位名稱、發布時間、核心職責和任職要求，結構一目了然。

案例3：多版稿件反復修改，元寶幫我理清版本迭代邏輯

在工作場景中，我還試了試元寶處理多份文件的能力。我們上傳了一篇稿件執行過程中的多個文件，涵蓋從提綱到初稿再到背景資料等多種類型，讓元寶梳理項目變動情況。

從元寶給出的回復來看，它成功識別出了文件的時間線和版本演進邏輯：最初提交的提綱側重行業趨勢方向，隨后根據對方提供的背景資料進行了調整，最新一版則更聚焦產品本身的數據表現和用戶反饋。

整體來看，在處理多版本文件、時間跨度較長的工作溝通場景中，元寶能夠幫助用戶快速抓出版本變動的核心脈絡，省去了逐一下載、打開、對比的繁瑣步驟。

結語：微信加速AI試水節奏

騰訊正在加速讓AI滲透進微信這個擁有超14億月活用戶的超級生態中。從評論區隨處可見的“@元寶”互動，到通訊錄中的聯系人“元寶”，再到今天的微信聊天記錄轉發至元寶，騰訊AI產品與微信的融合程度正不斷加深。

在過去，我們需要主動打開AI應用、復制粘貼信息，而現在，AI正以“聯系人”和“協作方”的身份直接嵌入社交媒體，成為鏈條的一部分。可以預見，未來當用戶需要總結、決策、回復甚至代辦事務時，元寶有望成為一個順手可用的輔助角色。