博士校長直言：我們的孩子很會“答”，卻幾乎不會“問”

「對話名校長」

——北京市私立匯佳學校執(zhí)行校長 楊承博士

當一位北大物理系學霸、耶魯博士，放著實驗室、麥肯錫不去，反而跑進基礎(chǔ)教育圈“挑刺”，會發(fā)生什么？

楊承博士就是這樣一個“另類”的人生玩家。學生時代，他在知識儲備上碾壓過哈佛、普林斯頓的同學，卻在面對一個開放式科研問題時，第一次感到了“卡殼”——不是不會做，而是不知道怎么“開始做”。那一刻他才明白：我們擅長得滿分，卻很少被教過如何問一個好問題。

從麥肯錫到創(chuàng)業(yè)孵化，再到北京市匯佳學校的校長辦公室，這位“非典型”教育者越走越深。他見過天才的墜落，也見過“普通孩子”因為熱愛而逆襲；他不怕學生突發(fā)奇想把他問住，反而樂見其成。

在AI已經(jīng)能寫代碼、改作文、講題的今天，楊承博士拋出一個更大膽的問題：如果機器越來越像“人”，那我們該教孩子什么，才能讓他們更像“人”？

這不是一篇傳統(tǒng)的教育報道。這里有來自一線課堂的真實觀察，也有從北大到耶魯跨越的反思......

PRAT 1｜ 從北大到耶魯，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)教育階段的能力培養(yǎng)缺位

楊承博士的教育求索之路，始于燕園，跨越重洋。

在北大，他接受了極為扎實的學術(shù)訓練。用他自己的話說，那時的他在知識層面上堪稱“宗門天驕”，即便后來面對哈佛、普林斯頓等美國頂尖名校的同學，也絲毫不落下風。然而，當他進入耶魯大學攻讀博士，真正開始觸碰前沿科研問題時，差距悄然顯現(xiàn)。

“面對未知的科研問題——比如如何著手、如何規(guī)劃組織、如何探索，我能感覺到我們之間存在不小的差距?！?楊承博士回憶道。這種差距并非源于知識儲備的多寡，而是一種更高階的能力：提出優(yōu)質(zhì)問題、系統(tǒng)性地探索未知領(lǐng)域的能力。

從耶魯畢業(yè)后，楊承博士進入麥肯錫從事管理咨詢，接觸了全球頂尖的商業(yè)人才；隨后他又投身早期創(chuàng)業(yè)孵化和投資領(lǐng)域，與無數(shù)充滿熱情與創(chuàng)造力的年輕人打交道。在這些跨越學界、商界、科創(chuàng)界的經(jīng)歷中，他對教育本質(zhì)的思考日益深刻：教育應(yīng)當培養(yǎng)什么樣的人，才能幫助他們在未來的社會中實現(xiàn)更大的個人價值？

答案是：能夠提出優(yōu)質(zhì)問題、解決問題并持續(xù)學習的人。

而這一切的根基，恰恰在于基礎(chǔ)教育。

如今，AI正以前所未有的速度滲透進生活。當機器能夠完美完成大量技術(shù)性工作時，“人的獨特價值” 在哪里？楊承博士認為，這正是教育新的且繞不開的時代命題。

“過去我們特別強調(diào)理工科教育，是為了適應(yīng)工業(yè)化時代的追趕需求，把人‘機器化’；但當機器本身足夠優(yōu)秀時，人需要回歸‘人’的本質(zhì)。”

他引用英國哲學家羅素的話：“對愛情的追求、對知識的好奇，以及對人類苦難無法抑制的憐憫。”這些情感與價值，恰恰是人文領(lǐng)域的核心，是機器所不具備的，更是未來人類區(qū)別于機器的關(guān)鍵所在。

因此，在楊承博士看來，基礎(chǔ)教育階段最根本的訓練，就是幫助學生在這些方面建立認知能力和方法論。

在傳統(tǒng)教育中，我們習慣于直接告訴學生“人類已有的知識”。但在信息極易獲取的今天，更關(guān)鍵的問題是：“掌握了知識之后，究竟要去解決什么問題？”傳統(tǒng)的知識性考試難以衡量這種高階能力，于是，PBL（項目式學習）和探究式綜合場景便成為了必然選擇。

在楊承博士所帶領(lǐng)的匯佳學校，IB體系為此提供了得天獨厚的土壤：小學階段的探究式跨學科訓練、初中階段的跨學科項目式學習與SDL（自主學習）、九年級每個學生都要完成的“社區(qū)設(shè)計”項目，乃至高中的學術(shù)性綜合訓練——這套體系本身就是為培養(yǎng)高階能力而生。

如今，結(jié)合AI技術(shù)的發(fā)展，楊承博士希望學生們能夠利用新技術(shù)突破限制?！八麄兊年P(guān)注點不再是寫代碼、部署代碼等技術(shù)細節(jié)，而是聚焦于‘要解決什么問題’‘問題的核心是什么’。這才是我們當前大力提倡的方向?！?/p>

而要支撐這種教育理念的落地，教師團隊的自我迭代至關(guān)重要?！拔覀儗蠋熖岢鲆螅耗銈円葒L試、先掌握。老師能做到，學生才會覺得‘我也能行’?！?/p>

楊承博士引用凝聚態(tài)物理中的“伊辛模型”（研究如何通過調(diào)節(jié)電子間的相互作用形成磁場）作比：通過師生之間、學生之間的正向影響，營造出一種人人皆可產(chǎn)生積極作用的校園氛圍。這學期初，他親自為全體老師做了題為“面向未來的教育者”的培訓。如今，高中經(jīng)濟組老師已用Vibe Coding搭建起幫助學生理解金融學概念的模擬器，基于AI Agent的個性化英語學習工具也正在廣泛開展。

更令人欣喜的是學生的自主實踐。有10年級的學生從9年級開始便萌生了一個想法：能不能把IB體系中學生撰寫的論文匯聚成一個資源庫，像知網(wǎng)或SCI (Science Citation Index 科學引文索引) 那樣？面對技術(shù)、管理、學術(shù)誠信等多重挑戰(zhàn)，是簡單地說“做不了”，還是選擇與學生們共同探討規(guī)則、規(guī)避風險、創(chuàng)造性地推進項目？

“在匯佳，我們選擇了后者?！?楊承博士說。這種氛圍，正是他希望能長期培育的。

PRAT 2 | 真正留下的人，都是因為熱愛

楊承博士曾做過一次令人深思的觀察。

他在北大物理系的同學，如今仍從事物理科研的少之又少；他在耶魯同屆的博士生里，最終留在科研領(lǐng)域的也不多。而那些真正留下來深耕的，往往并非傳統(tǒng)認知中最聰明或成績最好的學生。

“核心在于熱愛。”楊承博士說。

天賦和努力自然重要，但真正具有決定性的，是一個人對自己所從事的領(lǐng)域擁有持續(xù)的熱情，愿意投入漫長的時間去鉆研。尤其在當下，像牛頓那樣開宗立派的機遇越來越少，更多的工作是在已有基礎(chǔ)上進行迭代與提升。支撐一個人日復(fù)一日、年復(fù)一年堅持下去的力量，唯有熱愛。

因此，在楊承博士的教育理念中，幫助學生找到自己真正喜歡的領(lǐng)域，比單純的成績提升更為根本?！爸灰麄冋嫘臒釔郏o予足夠時間，再配上當前豐富的信息資源，他們一定能在相應(yīng)領(lǐng)域做出成果?！?/p>

教育從不能以單一標準衡量孩子的能力或潛力，更不應(yīng)用篩選的心態(tài)過早判定“誰是種子選手、誰沒希望”。楊承博士鼓勵所有學生都去嘗試、接觸不同領(lǐng)域，找到自己擅長且喜歡的方向。

“有些同學在高中階段就找到了興趣方向，做出了不錯的成果，獲得理想的升學結(jié)果；有些同學高中階段還沒想清楚，到了大學后在更多元的環(huán)境中再發(fā)力——這都是正常的。教育不能用短期視角看待，而要用發(fā)展的眼光去觀察?！?/strong>

他分享了一個案例：上一屆有位學生因各種原因發(fā)揮不佳，選擇Gap一年，最終成功申請到香港中文大學；另一位學生進入英國G5名?！?strong>倫敦大學學院，后覺得與自身真實水平有差距，經(jīng)過一年努力，成功轉(zhuǎn)學到美國芝加哥大學。類似的案例還包括中途轉(zhuǎn)學到斯坦福、麻省理工、哈佛的學生。

“教育過程中孩子是不斷成長的，我們更希望給予他們信心，幫助他們認識自己、發(fā)現(xiàn)自我，讓他們在合適的時機找到自己的方向。”

楊承博士也一直在跟家長強調(diào)：過去大家眼中的“好行業(yè)”，未來十年、二十年內(nèi)一定會發(fā)生顛覆性變化。如果用過去的經(jīng)驗指導(dǎo)現(xiàn)在的職業(yè)規(guī)劃，大概率行不通。與其追逐熱門或看似安穩(wěn)的領(lǐng)域，不如找到自己真正熱愛并愿意持續(xù)投入的方向。

今年12年級有位同學，拿到了好幾所美國前30名校的錄取，最終選擇的學校綜合排名反而是其中最低的。但從他的思考過程來看，這是個非常正確的選擇，學校和家長都全力支持。

“教育本質(zhì)上是長線事業(yè)，不能單純根據(jù)排名或外部標簽判斷孩子的未來發(fā)展。”楊承博士說。

PRAT 3 | “上不封頂”的資源供給

那么，如何幫助熱愛找到落地的路徑？

楊承博士的邏輯清晰而堅定：先確保學生基礎(chǔ)扎實，若其對某領(lǐng)域有熱情，便提供全球頂尖資源支持發(fā)展，上不封頂。

在學術(shù)基礎(chǔ)上，作為中國大陸最早的IB學校，匯佳有著深厚的積淀。無論是IB大考的平均分，還是每年20%至30%達到40分以上頂尖分數(shù)的學生比例，都足以證明其扎實的學術(shù)培養(yǎng)能力。

在此基礎(chǔ)上，匯佳始終堅持“全人教育”與“個性化教育”雙輪驅(qū)動。三十多年前，老校長就提出了學術(shù)、藝術(shù)、體育“三育并舉”，并具體化為“四會”——會英語、會電腦、會游泳、會鋼琴。為此，學校配備了三個室內(nèi)泳池、百余個琴房，讓學生在學習之余也能廣泛涉獵，全面發(fā)展。在楊承博士看來，AI技術(shù)越發(fā)達，人的藝術(shù)素養(yǎng)與體育精神反而愈發(fā)珍貴。

而在個性化教育方面，匯佳投入了大量資源與機制建設(shè)。大量的全職班主任與輔導(dǎo)員，就是為了深入了解每一個學生，提供精準支持。楊承博士來到匯佳后，更是親自推動這一方向的深化。目前，學校正積極利用AI技術(shù)為個性化教育賦能——例如，基于學生論文數(shù)據(jù)開發(fā)自有AI工具，將AI Agent深度整合進ManageBac學習管理系統(tǒng)，使其成為真正的個性化學習支持工具。

匯佳G11的Nemo和Charles 制作的ManageBac Plus網(wǎng)站

值得一提的是，匯佳在數(shù)學基礎(chǔ)教育的扎實程度上，在眾多國際化學校中極為少見。每年IB大考的數(shù)學及各理科平均分均達到6分以上（滿分7分），遠超全球及中國平均水平。

在此堅實基礎(chǔ)上，學校構(gòu)建了梯隊式的支持體系：從小學到高中，設(shè)立大量課后工作室、競賽工作室及項目工作室，以“以賽促學”的方式幫助學生找到興趣點并進行深度探索。再往上，每月邀請中科院研究所專家來校講座，若學生產(chǎn)生興趣，便會引導(dǎo)其參與科研項目或自主探索。正式升學規(guī)劃從九年級啟動，而今年起，更是從六年級就開始有針對性地創(chuàng)造項目機會，鏈接頂尖外部資源。

2025運動認知神經(jīng)科學國際會議合影 （右三為匯佳11年級的Becky）

她的智能坐墊設(shè)計在CTB（China Thinks Big）創(chuàng)新研究挑戰(zhàn)賽，榮獲全國二等獎，晉級哈佛全球論壇。

在剛剛過去的學期里，匯佳既有初中生挑戰(zhàn)AMC10、AMC12等高中學段賽事并獲得全球金獎，也有初中數(shù)學團隊參加耶魯大學數(shù)學團體賽，不僅進入全國前十，更是北京唯一獲此成績的隊伍；高中階段，4位同學在難度極高的英國BBO生物競賽中獲得金獎；在斯坦福大學的生成式AI項目中，匯佳學生團隊幾乎包攬了各領(lǐng)域的頭部獎項。一位十年級學生更是在此基礎(chǔ)上，針對心理學興趣開發(fā)了一款A(yù)I應(yīng)用程序，獲得了平臺推薦和科技媒體報道。

“我們希望鼓勵學生多元嘗試?！?楊承博士說，成績從來不是終點，真正的目標是讓學生在探索中找到熱愛，并為之走得更遠。

PRAT 4 | 用高質(zhì)量的陪伴，滿足學生的需求

“教育的基礎(chǔ)資源體系固然重要，但歸根結(jié)底，教育的核心在于人與人之間的陪伴?！?/strong>

這是楊承教育理念中最柔軟也最堅定的一環(huán)。

即便身為校長，他依然堅持走進一線課堂。這個學期，他利用晚上時間，分別給初中和高中學生各開了一門課。目標不是考試或競賽，而是在學生已有的數(shù)學基礎(chǔ)之上，幫助他們梳理物理乃至整個科學的思考方法，盡早建立系統(tǒng)的科學概念與方法論。

偶爾，他也會被學生的突發(fā)奇想問住。在他看來這很好。“我希望學生明白：無論是知識探索還是學習，都不存在絕對的權(quán)威。我們都是在共同學習、共同成長的過程中?！?/p>

楊承博士對學生需求的關(guān)注，遠不止于課堂。來到匯佳后，他與6-12年級學生逐一進行一對一的深度溝通，在申請的最后階段，從文書到選校策略，再到資源整合，給予全方位的支持。由于介入時間相對較短，他深感可惜。截至目前，已完成近200名學生的一對一訪談。

他曾幫助過一名計劃學習生物的學生。交流中，他發(fā)現(xiàn)這名學生在科研資源方面存在欠缺。于是，根據(jù)學生的興趣方向及目標院校，他聯(lián)系了自己在北大任教授的老同學，安排這名學生周末進入實驗室參與科研。最終，這名學生的科研表現(xiàn)出色，申請文書以這段經(jīng)歷為主線，成功進入夢校。

“這樣的案例還有很多，這也是我覺得教育工作最有價值的部分。” 楊承博士說。

展望未來，楊承博士希望帶領(lǐng)匯佳在AI時代繼續(xù)深耕，成為基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。在新的技術(shù)環(huán)境與時代背景下，如何兼顧知識與能力、平衡核心素養(yǎng)與面向未來的綜合培養(yǎng)，正是他和團隊正在大量探討與實踐的方向。

“期待通過這些努力，讓匯佳在未來三十年乃至四五十年間，持續(xù)培養(yǎng)出頂尖人才。”