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      博士校長直言:我們的孩子很會“答”,卻幾乎不會“問”

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      「對話名校長」

      ——北京市私立匯佳學校執行校長 楊承博士

      當一位北大物理系學霸、耶魯博士,放著實驗室、麥肯錫不去,反而跑進基礎教育圈“挑刺”,會發生什么?

      楊承博士就是這樣一個“另類”的人生玩家。學生時代,他在知識儲備上碾壓過哈佛、普林斯頓的同學,卻在面對一個開放式科研問題時,第一次感到了“卡殼”——不是不會做,而是不知道怎么“開始做”。那一刻他才明白:我們擅長得滿分,卻很少被教過如何問一個好問題。

      從麥肯錫到創業孵化,再到北京市匯佳學校的校長辦公室,這位“非典型”教育者越走越深。他見過天才的墜落,也見過“普通孩子”因為熱愛而逆襲;他不怕學生突發奇想把他問住,反而樂見其成。

      在AI已經能寫代碼、改作文、講題的今天,楊承博士拋出一個更大膽的問題:如果機器越來越像“人”,那我們該教孩子什么,才能讓他們更像“人”?

      這不是一篇傳統的教育報道。這里有來自一線課堂的真實觀察,也有從北大到耶魯跨越的反思......



      PRAT 1| 從北大到耶魯,發現基礎教育階段的能力培養缺位

      楊承博士的教育求索之路,始于燕園,跨越重洋。

      在北大,他接受了極為扎實的學術訓練。用他自己的話說,那時的他在知識層面上堪稱“宗門天驕”,即便后來面對哈佛、普林斯頓等美國頂尖名校的同學,也絲毫不落下風。然而,當他進入耶魯大學攻讀博士,真正開始觸碰前沿科研問題時,差距悄然顯現。

      “面對未知的科研問題——比如如何著手、如何規劃組織、如何探索,我能感覺到我們之間存在不小的差距。” 楊承博士回憶道。這種差距并非源于知識儲備的多寡,而是一種更高階的能力:提出優質問題、系統性地探索未知領域的能力。

      從耶魯畢業后,楊承博士進入麥肯錫從事管理咨詢,接觸了全球頂尖的商業人才;隨后他又投身早期創業孵化和投資領域,與無數充滿熱情與創造力的年輕人打交道。在這些跨越學界、商界、科創界的經歷中,他對教育本質的思考日益深刻:教育應當培養什么樣的人,才能幫助他們在未來的社會中實現更大的個人價值?

      答案是:能夠提出優質問題、解決問題并持續學習的人。

      而這一切的根基,恰恰在于基礎教育。

      如今,AI正以前所未有的速度滲透進生活。當機器能夠完美完成大量技術性工作時,“人的獨特價值” 在哪里?楊承博士認為,這正是教育新的且繞不開的時代命題。

      “過去我們特別強調理工科教育,是為了適應工業化時代的追趕需求,把人‘機器化’;但當機器本身足夠優秀時,人需要回歸‘人’的本質。”

      他引用英國哲學家羅素的話:“對愛情的追求、對知識的好奇,以及對人類苦難無法抑制的憐憫。”這些情感與價值,恰恰是人文領域的核心,是機器所不具備的,更是未來人類區別于機器的關鍵所在。

      因此,在楊承博士看來,基礎教育階段最根本的訓練,就是幫助學生在這些方面建立認知能力和方法論。

      在傳統教育中,我們習慣于直接告訴學生“人類已有的知識”。但在信息極易獲取的今天,更關鍵的問題是:“掌握了知識之后,究竟要去解決什么問題?”傳統的知識性考試難以衡量這種高階能力,于是,PBL(項目式學習)和探究式綜合場景便成為了必然選擇。



      在楊承博士所帶領的匯佳學校,IB體系為此提供了得天獨厚的土壤:小學階段的探究式跨學科訓練、初中階段的跨學科項目式學習與SDL(自主學習)、九年級每個學生都要完成的“社區設計”項目,乃至高中的學術性綜合訓練——這套體系本身就是為培養高階能力而生。

      如今,結合AI技術的發展,楊承博士希望學生們能夠利用新技術突破限制。“他們的關注點不再是寫代碼、部署代碼等技術細節,而是聚焦于‘要解決什么問題’‘問題的核心是什么’。這才是我們當前大力提倡的方向。”

      而要支撐這種教育理念的落地,教師團隊的自我迭代至關重要。“我們對老師提出要求:你們要先嘗試、先掌握。老師能做到,學生才會覺得‘我也能行’。”



      楊承博士引用凝聚態物理中的“伊辛模型”(研究如何通過調節電子間的相互作用形成磁場)作比:通過師生之間、學生之間的正向影響,營造出一種人人皆可產生積極作用的校園氛圍。這學期初,他親自為全體老師做了題為“面向未來的教育者”的培訓。如今,高中經濟組老師已用Vibe Coding搭建起幫助學生理解金融學概念的模擬器,基于AI Agent的個性化英語學習工具也正在廣泛開展。

      更令人欣喜的是學生的自主實踐。有10年級的學生從9年級開始便萌生了一個想法:能不能把IB體系中學生撰寫的論文匯聚成一個資源庫,像知網或SCI (Science Citation Index 科學引文索引) 那樣?面對技術、管理、學術誠信等多重挑戰,是簡單地說“做不了”,還是選擇與學生們共同探討規則、規避風險、創造性地推進項目?

      “在匯佳,我們選擇了后者。” 楊承博士說。這種氛圍,正是他希望能長期培育的。

      PRAT 2 | 真正留下的人,都是因為熱愛

      楊承博士曾做過一次令人深思的觀察。

      他在北大物理系的同學,如今仍從事物理科研的少之又少;他在耶魯同屆的博士生里,最終留在科研領域的也不多。而那些真正留下來深耕的,往往并非傳統認知中最聰明或成績最好的學生。

      “核心在于熱愛。”楊承博士說。

      天賦和努力自然重要,但真正具有決定性的,是一個人對自己所從事的領域擁有持續的熱情,愿意投入漫長的時間去鉆研。尤其在當下,像牛頓那樣開宗立派的機遇越來越少,更多的工作是在已有基礎上進行迭代與提升。支撐一個人日復一日、年復一年堅持下去的力量,唯有熱愛。

      因此,在楊承博士的教育理念中,幫助學生找到自己真正喜歡的領域,比單純的成績提升更為根本。“只要他們真心熱愛,給予足夠時間,再配上當前豐富的信息資源,他們一定能在相應領域做出成果。”



      教育從不能以單一標準衡量孩子的能力或潛力,更不應用篩選的心態過早判定“誰是種子選手、誰沒希望”。楊承博士鼓勵所有學生都去嘗試、接觸不同領域,找到自己擅長且喜歡的方向。

      “有些同學在高中階段就找到了興趣方向,做出了不錯的成果,獲得理想的升學結果;有些同學高中階段還沒想清楚,到了大學后在更多元的環境中再發力——這都是正常的。教育不能用短期視角看待,而要用發展的眼光去觀察。”



      他分享了一個案例:上一屆有位學生因各種原因發揮不佳,選擇Gap一年,最終成功申請到香港中文大學;另一位學生進入英國G5名校——倫敦大學學院,后覺得與自身真實水平有差距,經過一年努力,成功轉學到美國芝加哥大學。類似的案例還包括中途轉學到斯坦福、麻省理工、哈佛的學生。

      “教育過程中孩子是不斷成長的,我們更希望給予他們信心,幫助他們認識自己、發現自我,讓他們在合適的時機找到自己的方向。”

      楊承博士也一直在跟家長強調:過去大家眼中的“好行業”,未來十年、二十年內一定會發生顛覆性變化。如果用過去的經驗指導現在的職業規劃,大概率行不通。與其追逐熱門或看似安穩的領域,不如找到自己真正熱愛并愿意持續投入的方向。

      今年12年級有位同學,拿到了好幾所美國前30名校的錄取,最終選擇的學校綜合排名反而是其中最低的。但從他的思考過程來看,這是個非常正確的選擇,學校和家長都全力支持。

      “教育本質上是長線事業,不能單純根據排名或外部標簽判斷孩子的未來發展。”楊承博士說。

      PRAT 3 | “上不封頂”的資源供給

      那么,如何幫助熱愛找到落地的路徑?

      楊承博士的邏輯清晰而堅定:先確保學生基礎扎實,若其對某領域有熱情,便提供全球頂尖資源支持發展,上不封頂。

      在學術基礎上,作為中國大陸最早的IB學校,匯佳有著深厚的積淀。無論是IB大考的平均分,還是每年20%至30%達到40分以上頂尖分數的學生比例,都足以證明其扎實的學術培養能力。



      在此基礎上,匯佳始終堅持“全人教育”與“個性化教育”雙輪驅動。三十多年前,老校長就提出了學術、藝術、體育“三育并舉”,并具體化為“四會”——會英語、會電腦、會游泳、會鋼琴。為此,學校配備了三個室內泳池、百余個琴房,讓學生在學習之余也能廣泛涉獵,全面發展。在楊承博士看來,AI技術越發達,人的藝術素養與體育精神反而愈發珍貴。

      而在個性化教育方面,匯佳投入了大量資源與機制建設。大量的全職班主任與輔導員,就是為了深入了解每一個學生,提供精準支持。楊承博士來到匯佳后,更是親自推動這一方向的深化。目前,學校正積極利用AI技術為個性化教育賦能——例如,基于學生論文數據開發自有AI工具,將AI Agent深度整合進ManageBac學習管理系統,使其成為真正的個性化學習支持工具。


      匯佳G11的Nemo和Charles 制作的ManageBac Plus網站

      值得一提的是,匯佳在數學基礎教育的扎實程度上,在眾多國際化學校中極為少見。每年IB大考的數學及各理科平均分均達到6分以上(滿分7分),遠超全球及中國平均水平。

      在此堅實基礎上,學校構建了梯隊式的支持體系:從小學到高中,設立大量課后工作室、競賽工作室及項目工作室,以“以賽促學”的方式幫助學生找到興趣點并進行深度探索。再往上,每月邀請中科院研究所專家來校講座,若學生產生興趣,便會引導其參與科研項目或自主探索。正式升學規劃從九年級啟動,而今年起,更是從六年級就開始有針對性地創造項目機會,鏈接頂尖外部資源。


      2025運動認知神經科學國際會議合影 (右三為匯佳11年級的Becky)

      她的智能坐墊設計在CTB(China Thinks Big)創新研究挑戰賽,榮獲全國二等獎,晉級哈佛全球論壇。

      在剛剛過去的學期里,匯佳既有初中生挑戰AMC10、AMC12等高中學段賽事并獲得全球金獎,也有初中數學團隊參加耶魯大學數學團體賽,不僅進入全國前十,更是北京唯一獲此成績的隊伍;高中階段,4位同學在難度極高的英國BBO生物競賽中獲得金獎;在斯坦福大學的生成式AI項目中,匯佳學生團隊幾乎包攬了各領域的頭部獎項。一位十年級學生更是在此基礎上,針對心理學興趣開發了一款AI應用程序,獲得了平臺推薦和科技媒體報道。

      “我們希望鼓勵學生多元嘗試。” 楊承博士說,成績從來不是終點,真正的目標是讓學生在探索中找到熱愛,并為之走得更遠。

      PRAT 4 | 用高質量的陪伴,滿足學生的需求

      “教育的基礎資源體系固然重要,但歸根結底,教育的核心在于人與人之間的陪伴。”

      這是楊承教育理念中最柔軟也最堅定的一環。



      即便身為校長,他依然堅持走進一線課堂。這個學期,他利用晚上時間,分別給初中和高中學生各開了一門課。目標不是考試或競賽,而是在學生已有的數學基礎之上,幫助他們梳理物理乃至整個科學的思考方法,盡早建立系統的科學概念與方法論。

      偶爾,他也會被學生的突發奇想問住。在他看來這很好。“我希望學生明白:無論是知識探索還是學習,都不存在絕對的權威。我們都是在共同學習、共同成長的過程中。”

      楊承博士對學生需求的關注,遠不止于課堂。來到匯佳后,他與6-12年級學生逐一進行一對一的深度溝通,在申請的最后階段,從文書到選校策略,再到資源整合,給予全方位的支持。由于介入時間相對較短,他深感可惜。截至目前,已完成近200名學生的一對一訪談。

      他曾幫助過一名計劃學習生物的學生。交流中,他發現這名學生在科研資源方面存在欠缺。于是,根據學生的興趣方向及目標院校,他聯系了自己在北大任教授的老同學,安排這名學生周末進入實驗室參與科研。最終,這名學生的科研表現出色,申請文書以這段經歷為主線,成功進入夢校。

      “這樣的案例還有很多,這也是我覺得教育工作最有價值的部分。” 楊承博士說。

      展望未來,楊承博士希望帶領匯佳在AI時代繼續深耕,成為基礎教育領域的領軍者。在新的技術環境與時代背景下,如何兼顧知識與能力、平衡核心素養與面向未來的綜合培養,正是他和團隊正在大量探討與實踐的方向。

      “期待通過這些努力,讓匯佳在未來三十年乃至四五十年間,持續培養出頂尖人才。”

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