北京
要點：曾被視為“慢工出細活”的制藥業，正在被人工智能按下快進鍵。隨著生成式AI的崛起，傳統的計算機輔助藥物設計（CADD）已加速向人工智能藥物設計（AIDD）演進，AI角色也從輔助篩選躍升為能自主思考的“研發決策者”。這種變革并非紙上談兵：英矽智能斬獲超28億美元大單，晶泰控股業績爆發，深度智耀訂單激增，無一不昭示著AI商業化的實質落地。與此同時，復宏漢霖、禮來、羅氏等中外藥企紛紛重金布局算力與平臺，將AI視為核心引擎。從靶點發現到臨床前候選化合物，研發周期被壓縮了三分之二，成本大幅降低。
——援引自證券日報
政策紅利持制藥業換擋AI引擎啟動
人工智能正以前所未有的速度重塑制藥行業格局。從早期的計算機輔助藥物設計（CADD）演進至人工智能藥物設計（AIDD），核心轉變在于AI具備了從海量數據中自主學習、迭代進化的能力，不僅能輔助篩選，更能參與研發決策并設計全新分子結構，極大拓展了新藥研發的效率邊界。
行業熱度空前，企業業績爆發
近期行業論壇場場爆滿，折射出制藥界對AI的高度關注。作為提供AI工具與服務的“賣鏟人”企業率先迎來收獲期。深度智耀2026年初訂單同比翻倍；英矽智能憑借其生成式AI平臺Pharma.AI與禮來達成總額超28億美元的合作，引發海外大藥企爭相邀約；晶泰控股2025年營收大增201.2%，藥物發現業務增長418.9%，成為AI for Science領域首家盈利的港股上市公司。這些數據印證了AI商業化的實質性落地。
從輔助工具躍升為決策伙伴
不僅是服務商，傳統制藥企業亦全面擁抱AI。復宏漢霖將AI列為三大核心引擎之一，新立項項目均需經AI驗證；中國生物、和譽、德琪等上市藥企均布局AI平臺；禮來、羅氏等國際巨頭更是斥巨資部署大規模GPU算力集群。行業態度發生根本逆轉：從早期質疑“AI能否替代人類”轉變為探究“何時能實現”，AI正快速從執行指令的工具向具備自主思考能力的決策伙伴演進。
技術突破驅動效率革命
這一轉變的核心驅動力在于生成式AI與大模型的進步。新一代AI不再局限于既有分子庫的篩選，而是能像科學家一樣從項目數據庫中汲取知識、自我迭代，甚至參與研發決策。效率提升數據極具說服力：深度智耀將適應癥選擇周期從半年壓縮至一周半；英矽智能將靶點發現到臨床前候選化合物的周期從4.5年縮短至12-18個月，成本降至傳統方法的五分之一。中國生物稱其AI平臺使PCC發現時間提升超50%，臨床篩選周期縮短約30%。
價值落地與跨領域延伸
行業共識是，AIDD的最終價值需用“數據說話”，即創造實際經濟效益或產出更優療效藥物。目前，AI制藥的能力已溢出至更廣闊領域。深度智耀將AI能力延伸至農藥、新材料研發，并引入諾貝爾獎得主提供戰略指導；晶泰控股則與晶科能源合作，共建AI驅動的太陽能電池智造線，加速光伏技術迭代。這標志著AI正從“改寫分子式”邁向“改寫材料學”，成為驅動多行業創新的新引擎。
來源：證券日報
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