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      英諾基金王晟:具身智能融資規模與速度驟增或成行業新常態

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      具身智能領域最終勝出的將是重資產型企業。

      “大家不必覺得機器人領域的融資過于夸張。”在被問及是否擔心被投項目的可靠性時,英諾科創基金合伙人王晟表示,與具身智能領域的融資情況類似,太空算力、量子計算等賽道的融資規模之大、節奏之快比比皆是。這種史無前例的“投資熱”或將成為一種新常態和新周期。

      在王晟看來,面對如此快速的融資節奏與估值攀升,投資者難免對未來如何收回投資感到困惑。今年以來,具身智能賽道融日堪稱瘋狂。有統計顯示,僅第一季度就披露了至少?210起融資事件?,超?300億元資金?涌入,相當于每天有3億元級別資金在搶賽道。

      與之相對,大家也應看到理性的一面——具身智能是極其重要的科技創新,結合中國規模化的工業和服務業基礎,將促進生產力的巨大爆發,創造巨大價值。

      況且,具身智能的市場規模至少是AI市場的10倍,而AI市場又至少是互聯網市場的10倍。可以預見,具身智能領域很容易誕生市值千億乃至萬億的公司,但投資機構是否有足夠的耐心等待。例如,互聯網平臺公司當初虧損十多年是常態,可一旦實現盈利,利潤規模便可達百億甚至千億。

      王晟認為,外界目前對具身智能存在一定誤解,甚至包括部分投資人、創業者和科學家。他指出,具身智能并非簡單切分為物理身體與智能兩個部分。具身智能是外來詞“Embodied AI”翻譯而來,其中“Embodied”指一種自我進化(self-evolving)的學習范式,核心在于通過與外界互動獲得反饋,進而實現持續學習。

      最簡單的例子是:一個不會游泳的人站在河邊,當被人推入河中時,他下意識地學會了游泳,這便是 embodied learning。因此,具身智能本質上是一種學習范式,更接近于真實環境中的強化學習。在實際應用中,如果擁有世界模型,且該模型高度仿真現實世界,模型本身也能獲得一個強化的學習環境。

      在應用場景與技術水平尚未完全成熟的當下,未來具身智能領域什么樣的企業能夠存活下來?

      王晟表示,最終勝出的將是重資產型企業——那些真正懷有改變世界的雄心、真正具備深入研發與技術創新能力、真正敢于將募集資金進行大規模投入的企業。“融資幾十億元,卻蜷縮觀望,關注世界如何變化、Figure 是否裁員、PI 的產品迭代到了第幾代……這類企業只能茍活。”王晟說,“這種行為范式表明它根本無法真正融入行業。”

      王晟是在5月8日舉辦的“具身紀元·致創百家”生態大會上發表的如上觀點。王晟也是北京前沿國際人工智能研究院理事長。英諾科創基金是文遠知行、云深處、美珈機器人、優艾智合、加速進化、松延動力、千訣科技、流形空間、蘇度等項目的最早期投資人。

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