智變與生長：AI CITY 2.0的時代進化論

城市，是人類文明歷史進程中最偉大的創造。早在兩千多年前，亞里士多德就提出：“人們來到城市是為了生活，人們居住在城市是為了生活得更好。”

但近年來，城市在膨脹中成長，也在成長中積弊，交通擁堵、資源錯配、治理滯后，這些頑疾像年輪一樣刻在每一座都市的肌理之中。

直到今天，人工智能技術與城市治理逐步融合，我們也看到了新的可能：一座會思考、能感知、有溫度的城市，不再是鋼筋水泥的堆砌，而是一個能夠預判需求、主動服務、精準治理的有機生命體。

在中國式現代化的宏大敘事中，人工智能已成為驅動城市高質量發展的戰略支撐與核心引擎，從武漢城運中心的秒級風險處置，到深圳“邊聊邊辦”的政務服務……AI CITY所展現出來的圖景是如此美麗，而AI CITY 2.0的迭代升級，正是這份戰略落地的實踐與進階。

智慧城市新階段，讓“飛輪”實現自我驅動

明確了以人工智能為核心引擎的戰略定位之后，智慧城市的演進也將是一場由政策、技術與需求共同推動的全面變革。

2025年中央城市工作會議明確指出，要以建設現代化人民城市為目標，全面推動城市高質量發展。這從頂層設計上為城市的數智化轉型錨定了航向，未來智慧城市不僅僅是信息化基礎設施的鋪陳，更是關乎治理效能、民生福祉的系統性重塑。

當然，人工智能的飛速發展，為城市數字創新打開了新的機遇窗口，卻也無法忽視在建設過程中顯露出來的問題。過去二十年間，大多數城市完成了基礎設施搭建和信息化系統建設，卻總在價值呈現上“缺一口氣”。

華為政務一網通軍團副總裁、Marketing與解決方案銷售部總裁鄒思軼

華為政務一網通軍團副總裁鄒思軼將城市的智慧轉型比喻成一個飛輪，一開始轉得很慢，每推一圈都感到吃力，但在持續發力之后，就能實現自我驅動和高速運轉。

客觀地說，在AI CITY 1.0階段，人工智能技術已經在推動城市從“信息化”向“智能化”跨越，算力、數據、算法的融合應用，并催生了token經濟、OPC一人公司、具身智能產業等新業態，讓城市治理、政務服務都看到了全新可能。

結合這些經驗，鄒思軼認為，當前的智慧城市建設應該遵循三大升級路徑：一是應用方式的重構，AI不再僅是外掛的工具，而是直接嵌入核心生產系統的“數字分身”；二是要素供給的變革，算法固然重要，但高質量的數據才是驅動AI運轉的真正燃料；三是交互載體的進化，AI開始走出屏幕，通過具身智能深入物理世界。

簡而言之，未來的智慧城市的標志就是，AI從輔助工具進化為能自主感知、決策、執行的生產力核心。而這本質上也是“AI CITY 2.0”理念，所要承載的使命。

破繭之路，AI CITY的演進與實踐

在這場城市智能化變革的浪潮中，華為一直是行業的先行者。早在2019年，華為就率先提出“城市智能體”，系統性推進城市數字化發展。2025年，在這一架構持續深化的基礎上，正式發布AI CITY。

當時的AI CITY 1.0憑借一個超級助理、兩大引擎、三種交互模式、N個領域智能體的“123N”架構，為城市智能化提供了清晰的頂層設計，并完成了大量實踐。

比如在深圳打造了政務服務大模型“深小i”，讓市民體驗到邊聊邊辦的便捷；在武漢成功探索了超大城市智能治理的新路徑，實現三十多類城市風險事件的分鐘級上報與秒級處置；在上海落地實施了超大城市數據流通的標桿；在廣州利用AI技術賦能高質量發展……

過去幾年，華為已攜手全國二十余座大中型城市并肩探索AI CITY的無限可能，同時也從中總結出AI CITY發展過程中必須要解決的三個核心問題。

鄒思軼表示，第一是破解企業數字化轉型“不敢轉、不想轉、不會轉”的困境，通過城市AI行業賦能平臺，結合政策支持與技術賦能，助力中小企業實現提質降本；第二是打通數據流通的堵點，構建可信數據底座，實現公共數據、企業數據、個人數據的合規匯聚與高效利用；第三是推動AI技術從“試點”到“規模化落地”，通過標準化架構與開放生態，讓智能能力快速復制到更多城市、更多場景。

簡單總結，城市需要一個更加聚合、更具韌性、更能協同的系統，要從過去分散的項目建設，轉向城市級的統一規劃與統籌；從過去定制化的孤島開發，轉向基于統一底座的AI編排與快速交付；從過去不可復制的標桿試點，轉向可規模復制、持續演進的生命體。

而這些，恰是AI CITY 2.0迭代升級的內在驅動力。

AI CITY 2.0：算力、平臺與生態的完整閉環

本質上看，作為一套完整的城市智能體建設方法論，AI CITY 2.0的目標是用一套基礎設施，2個創新引擎，N個領域專家，一個數字分身的“12N1”架構，讓城市數字化轉型更安全、更便捷、更智能、更能干，讓城市真正實現全面智能化建設的提速。

其目標則是要讓城市管理者看得見智能的價值，讓開發者摸得到趁手的工具，讓市民感受得到有溫度的服務。

首先，是算力與聯接底座的革新。比如，全業務智能城域路由器實現了超過19.2TB的單板交換能力，意味著從交通的實時畫面到政務系統的海量審批記錄，萬億級信息流可以在毫秒之間抵達它該去的地方。同時，昇騰384液冷超節點已實現規模化商用，算力提升四十八倍，可以幫助高性能的小token推理將能耗成本降低90%，讓算力不再是稀缺資源，而像水和電一樣，成為城市基礎設施中隨取隨用的公共服務。

其次，是城市AI云重構。華為將傳統的政務云升級為城市AI云，打造“一云兩域”的創新模式。其中，政務域主要聚焦政府應用場景，為政務辦公、城市治理等核心領域提供安全、高效的云服務，保障政務數據安全與業務高效運轉；公共服務域則面向學校、醫院、中小企業等群體，提供普惠性云服務，讓AI技術真正下沉到民生服務與產業發展的各個角落。

在模型層，華為與Deepseek、GRM等主流模型深度攜手，實現模型發布即支持，確保各類AI模型能夠快速適配城市應用場景；同時，依托codeArts、Agentarts、DataArts三大平臺，實現代碼采納率超過80%，大幅縮短智能體交付時間，讓用戶能夠花更少的時間、更低的成本，更快、更安全地部署智能體，推動AI技術快速落地。

最后，是全場景生態的開放共融。華為秉持“平臺+生態”的開放戰略，攜手模型伙伴、場景伙伴和運營伙伴，整合各方資源，針對城市治理、政務服務、產業賦能、民生保障等不同場景，打造全流程的AI解決方案。可以預見，通過生態協同，打破技術壁壘與資源壁壘，讓不同領域的優勢資源得以整合，既發揮華為在算力、技術、平臺方面的優勢，也借助伙伴的場景經驗與行業資源，讓AI CITY 2.0的解決方案更好地服務于各級政府的數字化轉型，推動城市全面智能化升級。

AI CITY 2.0所刻畫的未來，印證了一個樸素的真理：技術的終極指向是人文。城市智慧變革的終點，會是一座座有溫度、會思考、能生長的美好城市。從愿景和理念走向落地和部署的過程中，AI CITY 2.0也將為城市高質量發展筑牢堅實底座。