轉載招募｜共同構建復雜系統基礎性知識圖譜

一項面向全球學者的協作計劃

在科學發展的過程中，沒有任何學科是一成不變的。復雜系統科學與網絡科學同樣如此，其理論框架、方法體系與應用邊界始終處于不斷演化之中。

本項目為一項非商業學術計劃，由帕多瓦大學的Manlio De Domenico研究團隊發起。

Manlio De Domenico教授長期從事統計物理與復雜系統交叉領域研究，主要聚焦復雜系統與復雜網絡動力學，研究對象涵蓋生物系統、社會—技術系統及工程網絡等現實世界復雜系統，重點探索多層耦合與相互依賴關系對系統涌現行為、傳播過程及韌性機制的影響。

本項目旨在：

系統識別并梳理真正奠定學科基礎的關鍵貢獻

構建一個跨領域、結構化的知識圖譜

反映復雜性科學在不同子領域中的實際使用方式與理解框架

為什么需要這項工作？

近年來，大模型與自動化工具使我們能夠快速整合海量科研信息。然而，要識別哪些成果是基礎性的——即真正塑造學科概念與方法核心的工作——仍然離不開專家的判斷。

本項目旨在作為算法方法的有益補充，通過匯聚來自不同領域研究者的獨立視角，借助集體智慧（collective intelligence），構建一個更加全面且結構化的學科基礎認知。

需要強調的是，本項目的目標并非簡單地對高被引論文進行排名，而是嘗試構建一個反映學科真實基礎結構的知識圖譜，包括那些可能被關鍵詞或引用分析所忽略的重要貢獻。

項目范圍

目前，項目已基于專家意見與精選資料建立了一個初步文獻庫。當前階段的重點在于通過社區參與，對該文獻庫進行擴展與完善，特別關注識別那些尚未被充分代表的重要工作。

本項目的范圍不限于明確標注為復雜系統或網絡科學的研究，還包括來自相關領域的基礎性貢獻，這些工作在概念層面深刻影響了該學科的發展，例如信息、動力學、演化、計算、組織與適應等。

換言之，我們關注的是構成復雜性科學概念基礎的來源，而不僅僅是學科標簽本身。

如何參與？

如果你從事復雜系統、網絡科學或相關交叉領域的研究，歡迎參與本次調研。

你只需提交少量關鍵論文（使用 DOI 形式），包括被廣泛認可的經典工作，以及你認為重要但可能被忽視的貢獻。

問卷填寫時間不到10分鐘。

所有提交內容將被匯總、去重，并在不同子領域與貢獻類型之間進行分析，例如理論框架、方法、應用、跨學科橋梁，以及來自鄰近領域的基礎性輸入。

參與者將有機會獲得署名致謝，并可優先獲取該項目研究成果。

與既有工作的關系

本項目是對當前基于計算與計量方法的復雜系統研究圖譜的一種補充，例如基于關鍵詞的文獻分析、大規模書目數據庫挖掘以及自動化主題發現等方法。

這些方法有助于揭示研究的顯性結構，但往往難以捕捉那些不使用當代術語的概念源頭，或跨學科引入的重要思想。

此外，本項目也借鑒了以往的社區實踐經驗，例如 Complexity Explained（已被翻譯為15種語言）以及 Complexity Thoughts（復雜性科學傳播項目）。本次工作在此基礎上，進一步邁向更加系統化與社區驅動的綜合性梳理。

學術背景

研究成果將向所有參與者及更廣泛的學術社區開放共享。

本項目不收集個人隱私信息，所有數據僅以匯總形式使用。

結語

復雜性科學的形成，從來不是單一學科內部演化的結果，而是多種思想長期交匯的產物。

本項目希望通過集體智慧，勾勒出這一學科真正的知識底座。

如果你也在這一領域探索，歡迎貢獻你的視角，讓我們吸引更多的研究人員加入復雜系統與網絡科學研究。

原文:

https://manliodedomenico.com/complexity_map.php