前沿技術(shù)與終端的“雙向奔赴”　驅(qū)動(dòng)交互范式向“服務(wù)前置”遷移

（記者　張?zhí)K慧）各大行業(yè)展會(huì)如今都成為了AI終端規(guī)模落地量產(chǎn)的集中體現(xiàn)地。從提出AI新概念，到切中市場(chǎng)需求，AI智能消費(fèi)品正在完成商業(yè)化跨越，當(dāng)前，我國(guó)智能終端已進(jìn)入大模型驅(qū)動(dòng)的價(jià)值倍增期，人工智能為智能終端賦予全新定義。

AI時(shí)代，APP交互邏輯正在瓦解

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶獲取信息或服務(wù)必須遵循“打開APP-尋找功能-逐步操作”的固定路徑。然而，隨著AI智能體（Agent）技術(shù)的成熟，這一傳統(tǒng)交互范式正在被徹底顛覆。AI Agent能夠理解用戶的自然語言指令，自動(dòng)拆解復(fù)雜任務(wù)并調(diào)用相應(yīng)功能執(zhí)行，使APP從一個(gè)需要主動(dòng)操作的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)只需表達(dá)意圖的界面。

這場(chǎng)變革的核心在于交互邏輯從“以應(yīng)用為中心”轉(zhuǎn)向“以意圖為中心”。例如，用戶只需對(duì)手機(jī)說“訂明天下午去上海的高鐵，要靠窗座位，并預(yù)訂一家靠近會(huì)場(chǎng)的酒店”，智能體便能自動(dòng)完成車次查詢、票務(wù)下單、酒店篩選與預(yù)訂的全流程，無需用戶在不同APP間手動(dòng)切換。高通公司高管萬衛(wèi)星指出，AI正在成為一種全新的用戶界面（UI），它將可能徹底改變我們與手機(jī)的交互方式，從主動(dòng)式操作轉(zhuǎn)向更加智能化的體驗(yàn)。

這種轉(zhuǎn)變的背后，是AI Agent實(shí)現(xiàn)了從“信息提供”到“行為執(zhí)行”的跨越。它通過深度融合大模型與操作系統(tǒng)，獲得了跨應(yīng)用自主操作的能力。正如一些行業(yè)觀察所描述的，未來的應(yīng)用商店里，下載量最高的可能不再是獨(dú)立的APP，而是各種可被智能體靈活調(diào)用的“技能插件”（Skills）。這標(biāo)志著軟件形態(tài)正從固化的“應(yīng)用孤島”向流動(dòng)的“智能服務(wù)”演進(jìn)，用戶本質(zhì)需求是獲得服務(wù)，而非操作某個(gè)特定的應(yīng)用程序。

“端云模算”協(xié)同，正重構(gòu)AI終端產(chǎn)業(yè)鏈

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

AI正在重構(gòu)產(chǎn)品邏輯——用戶從“買產(chǎn)品”到“買能力”，從“購(gòu)買硬件”轉(zhuǎn)向“購(gòu)買服務(wù)體驗(yàn)”，成為新的消費(fèi)導(dǎo)向。這種從“產(chǎn)品”到“能力”的轉(zhuǎn)變，背后是人工智能從端側(cè)-云側(cè)、模型-算力等多維度加速消費(fèi)智能終端行業(yè)變革。電信運(yùn)營(yíng)商憑借其獨(dú)特的“云、網(wǎng)、邊、端”一體化優(yōu)勢(shì)，從傳統(tǒng)的管道提供者轉(zhuǎn)型為關(guān)鍵的生態(tài)整合者與賦能者，成為AI終端“端云模算”協(xié)同落地的最佳窗口。

2025年，中國(guó)電信建成了央企首個(gè)“全模態(tài)、全尺寸、全國(guó)產(chǎn)”的“三全”星辰大模型體系，該體系覆蓋語義、語音、視覺、多模態(tài)四種核心能力。基于這一技術(shù)底座，中國(guó)電信在2025年7月世界人工智能大會(huì)上發(fā)布了全球首款深度融合自研星辰大模型全棧能力的智能穿戴設(shè)備“天翼AI智能眼鏡”，開創(chuàng)第一視角智能交互新范式。該產(chǎn)品在端側(cè)由高通驍龍AR1芯片承載輕量化模型，支持0.8秒瞬時(shí)抓拍、多模態(tài)實(shí)時(shí)翻譯等毫秒級(jí)響應(yīng)；在云端則依托中國(guó)電信分布式智能算力網(wǎng)絡(luò)提供堅(jiān)實(shí)支撐。此外，中國(guó)電信還推出了“星小辰終端智能體”，率先搭載于自主品牌麥芒40系列手機(jī)，依托星辰語義大模型和語音大模型（支持50種方言），在AI通話防詐、智能代辦等方面實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新。

中國(guó)移動(dòng)構(gòu)建自研大模型新能力，打造涵蓋多模態(tài)、語言、視覺的全棧端云大模型體系；拓展新型智能終端新生態(tài)，聯(lián)合榮耀、OPPO、小米、中興等生態(tài)伙伴，推出首批搭載終端智能體的AI手機(jī)和AI定制眼鏡。更早的2025年3月，中國(guó)移動(dòng)已在MWC2025上展示了搭載“靈犀”終端智能體的AI終端產(chǎn)品矩陣，包含AI手機(jī)、AI平板、AI主機(jī)、智能眼鏡等多形態(tài)終端。2025年9月，中國(guó)移動(dòng)進(jìn)一步創(chuàng)新推出“云OS+靈犀智能體+瘦終端”融合的移動(dòng)云手機(jī)，通過重云端、輕終端的方式實(shí)現(xiàn)智能體驗(yàn)的按需供給，打破了高端硬件對(duì)AI性能的桎梏。

中國(guó)聯(lián)通推出云智Pad、云智電腦、“智家通通”機(jī)器人等智能終端。其中，“智家通通”家庭機(jī)器人整合了攝像頭、機(jī)頂盒、智能音箱、游戲機(jī)等功能，提供1.2T智能AI算力增強(qiáng)，支持AI智能體、AI健身等15種家庭全應(yīng)用場(chǎng)景。聯(lián)通云智手機(jī)/云智電腦融合了聯(lián)通元景、DeepSeek等主流大模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、AI辦公、AI伴學(xué)、AI伴玩等能力。

端側(cè)AI挑戰(zhàn)猶存，技術(shù)生態(tài)仍處于發(fā)展初期

盡管前景廣闊，但端側(cè)AI的規(guī)模化落地仍面臨一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，其技術(shù)生態(tài)整體仍處于發(fā)展初期。

首要挑戰(zhàn)是“功耗-算力-成本”的三角困境。移動(dòng)設(shè)備依賴電池供電，對(duì)功耗有極其嚴(yán)苛的要求，但為了支撐7B參數(shù)以上大模型以提供高階智能體驗(yàn)，又需要強(qiáng)大的算力。這導(dǎo)致多數(shù)芯片設(shè)計(jì)陷入兩難：要么犧牲功耗換取算力，要么降低算力控制功耗，難以實(shí)現(xiàn)三者的完美平衡。

其次，工具鏈與開發(fā)生態(tài)的碎片化制約了創(chuàng)新速度。端側(cè)AI依賴于模型輕量化、異構(gòu)計(jì)算與專用硬件等關(guān)鍵技術(shù)。然而，當(dāng)前缺乏統(tǒng)一的開發(fā)工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致開發(fā)者需要針對(duì)不同硬件平臺(tái)進(jìn)行大量適配工作，延長(zhǎng)了開發(fā)周期，提高了門檻。國(guó)科微等企業(yè)正在致力于打造更高效的NPU與工具鏈，推動(dòng)模型部署從“可適配”邁向“高效率、可規(guī)模化”，但這仍需整個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同努力。

再者，智能水平仍處于初級(jí)階段，“喊一下動(dòng)一下”的被動(dòng)模式尚未根本改變。許多端側(cè)AI應(yīng)用仍局限于簡(jiǎn)單的語音助手或單點(diǎn)功能優(yōu)化，未能直擊用戶更深層的痛點(diǎn)需求，實(shí)現(xiàn)真正的場(chǎng)景化、個(gè)性化主動(dòng)服務(wù)。例如，盡管“隱私性”是端側(cè)AI設(shè)備的重要賣點(diǎn)，但要在本地安全地處理用戶數(shù)據(jù)、構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)，并對(duì)算力、模型規(guī)模和能效進(jìn)行綜合優(yōu)化，仍是一個(gè)巨大的系統(tǒng)工程。

最后，應(yīng)用場(chǎng)景的深入拓展與安全性認(rèn)證仍是難題。在醫(yī)療診斷、工業(yè)控制等高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，端側(cè)模型的準(zhǔn)確性、可靠性和安全性需要經(jīng)過嚴(yán)格的認(rèn)證，這在一定程度上延緩了其商業(yè)化落地進(jìn)程。端側(cè)AI要真正產(chǎn)生價(jià)值，必須嵌入具體的業(yè)務(wù)流程，形成“數(shù)據(jù)-模型-行動(dòng)”的完整閉環(huán)，而這需要芯片廠商、整機(jī)廠商、軟件開發(fā)者與行業(yè)用戶的深度協(xié)同。